GPT-5 提示词指南 探索 GPT-5:AI 编程新突破 大家好,我是绛烨! 今天要给大家带来一篇关于 GPT-5 提示词的深度解析,这是 OpenAI 最新推出的旗舰级模型,它在编程、代理任务、工具调用等多个领域都实现了质的飞跃。 别急,我会用通俗易懂的方式,带你领略 GPT-5 的强大之处,还会分享一些实用的提示技巧,让你在使用时得心应手。 提示技巧:让 GPT-5 更好用 虽然 GPT-5 在很多场景下都能“开箱即用”,但掌握一些提示技巧,可以进一步提升模型输出的质量。这些技巧都是基于我们训练和实际应用模型的经验总结出来的。 1. 为了更好地利用它的编程能力,你可以根据自己的需求,选择合适的编程框架和工具,并在提示中明确告诉 GPT-5。
GPT-5 使用技巧的文章也都不错: 1、# GPT-5 提示词指南:https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide ://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_new_params_and_tools 4、# 使用新优化器进行 GPT-5 提示迁移与优化:https://cookbook.openai.com ,倒是市面上 GPT-5 的系统提示词破解版看到好几个了,大差不差,可能是真的,也可能是 GPT-5 放出的烟雾弹,让人误以为是系统提示词 那 K2 做了中英对照翻译,感兴趣可以学习一下 You are // 构建结构良好、包含关键词及上下文的查询,以实现关键词与语义搜索相结合的混合搜索,并返回文档中的相关片段。 // 你还可以在查询中加入可选参数 "intent",以指定搜索意图类型。 // + 运算符用于提升词项权重。--QDF 指定时效性,取值 0(无关)至 5(极其重要)。 type msearch = (_: { queries?
一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图,基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议,缺少落地的指导,读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE(语调) 有说服力的 AUDIENCE(受众) 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群,尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词,就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢?提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后,我们就来到了整个提示词的最后一步:输出要求。 再简化下:提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术,旨在扩展对提示词的理解,以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术: 零样本提示(Zero-Shot Prompting)利用大模型的丰富知识,无需过多信息提示即可完成通用任务,适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么?通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标,上下文和约束条件,引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
最近后台被问爆了一个问题:"到底去哪找好用的提示词?"不管你是做AI绘画、AI写作,还是最近特别火的AI带货视频,一条好的提示词,往往就是出片质量的天花板。 所以今天,我把自己压箱底的5个神级提示词网站一次性分享出来。每一个我都长期在用,覆盖图片、文案、视频各个方向。话不多说,直接上干货。 最方便的是——你看到的每一张图,都能直接看到它背后的提示词。用法很简单:搜一个你想要的风格或题材,翻到心仪的作品,把提示词复制下来,稍微改改关键词,就能生成风格接近的图。 即梦首页:写在最后以上就是今天要分享的5个神级提示词网站,简单帮大家再回顾一下:Clipcat:全球最大的免费AI带货视频与提示词库,做跨境带货必备PromptHero:AI绘画提示词老牌宝库,看图抄词 Lexica:StableDiffusion提示词搜索引擎,找灵感超快PromptBase:提示词交易市场,专业提示词一键获取即梦:一站式中文AI创作平台,新手友好其实找提示词的核心逻辑,说到底就一句话
aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur" } P5 Raquel Welch, ultra realistic, action pose, focused, extreme details, random activity, unreal engine 5,
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
事无巨细,提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀? (所有细节混在一起) """ 这种提示词存在几个问题: 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计,可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集:包含多个词语及其反义词的字典列表; 创建模板:格式化每个示例的展示方式; 初始化选择器:设置最大长度阈值; 构建动态提示模板:结合选择器生成最终提示词。 例如在构建反义词提示词模板时,若直接选择前 k 个最相似示例,可能得到多个同类型词汇(如多个情绪类词汇),而无法覆盖其他语义类别。 input_variables=["query"] ) # 5.
Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt网速慢的用安装包链接:https://pan.xunlei.com/s/VNc6UMimxWO3UKN83mgv3wx5A1 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; , 必须放在最前面 , 已经有论文研究过了 , 指定角色提示词放在最前面 , 生成的结果最准确 ; 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 样本量及对象;5. 核心结论;6. 该研究的局限性。” Gemini会生成一个Markdown格式的表格,可以直接复制到你的文档里。 数据集方面,有7篇用IMDb,5篇用AG News,3篇自建数据集。这些信息,如果我自己整理,至少得花半天时间。 注意点: Gemini有时会把不同任务的参数混在一起,所以提问要尽量具体。 5. [综述草拟] The Drafting Prompt(带引用写作) 请基于上述分析,写一段关于<代码开始>[特定子主题]<代码结束>的文献综述段落。
写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 无论你是内容创作者、开发者,还是企业内部的AI应用推动者,写得出高质量提示词,往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 :支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果多模型集成:支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成:支持文生图(T2I)和图生图
ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面: 1. 上下文相关性:提示词应该考虑上下文信息,与用户的先前输入和对话内容相关,以帮助ERNIE-Bot 4.0更好地理解和回应用户的需求。 5. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定,但根据一般的自然语言处理最佳实践,以下是一个建议的提示词格式: [问题或主题] + [具体细节或上下文] **使用示例进行参考**:如果您对如何使用提示词符号有疑问,可以参考ERNIE-Bot 4.0提供的示例或文档。这些示例通常会展示最佳实践和有效的提示词格式。 5. 5. **考虑语境**:在某些情况下,特定的符号可能在特定的语境下更有用。了解您的语境,并选择最适合该语境的符号。 6.
它几秒钟就搞定了。 02.描述统计:一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前,我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能:快速生成基线表格。 请提取出受访者提到的最频繁的5个核心主题(Themes)。 针对每个主题,请引用2-3句原文作为证据。 请分析不同受访者对‘产品体验’的情感倾向(正面/负面)。” 5. 数据安全 敏感数据一定要脱敏。可以用代码让Gemini自动替换真实姓名、身份证号等个人信息。我通常的做法是:“请将‘姓名’列的所有值替换为‘用户1’、‘用户2’的编号格式。” 5. [质性分析] Qualitative Analysis Prompt 请阅读上传的访谈文本。请进行主题分析(Thematic Analysis): 识别出文本中反复出现的3-5个核心观点。
一、什么是元提示词(Meta-Prompt)?定义:元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说,它是一条指令,让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 你可以先用一条元提示词:“请帮我生成一条用于撰写‘健康饮食’主题公众号文章的提示词,要求包含目标读者、核心观点、情感基调和输出格式。”AI就会返回一个结构清晰、可直接使用的提示词模板。 总结对比表:概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What(顺序关键)文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 5.**输出格式**:仅返回最终提示词模板本身,不要任何解释、前缀或后缀。 现在,请基于以下用户输入生成提示词模板:{{用户输入}}使用方式:四、高效设计元提示词的4大原则1.角色+任务+约束=完整指令任何高质量提示都应包含这三个要素,元提示词也不例外。
-100/110
13 · 提示词(Prompt)写法:把话说到 Codex 心坎里 系列导航:上一篇 12 · 斜杠命令与快捷键 教你在会话里把手指放对地方——/ 切模式、清上下文、看状态,键位都熟了。 说句不太中听的实话:同一个 GPT-5、同一个仓库,会提需求的人三句话搞定,不会提的人来回返工五轮还一肚子火。模型早就够强了,多数时候卡你的不是它的脑子,是你递给它的那句话。 把这个想透了,提示词自然就会写了。 04 大任务怎么拆:让 Codex 啃得动、你审得过来 四件套搞定了「一个需求怎么说清」。 (提示:11 · AGENTS.md 其实埋了答案。)
示例 5:英语发音助手 提示:我希望你为说土耳其语的人扮演一个英语发音助手。我会给你写句子,你只需回答它们的发音,不要写其他内容。回复不能是我句子的翻译,而只能是发音。 例如,如果输入表单为长度=8,大写=1,小写=5,数字=2,特殊=1,你的回答应该是一个密码,如“D5%t9Bgf”。 ✂️扮演同义词查找器 由:@rbadillap 提示:我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词,你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词,我会回复“更多 x”,其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表,不要写解释。回复“OK”以确认。 我的第一个命令是“sample(x = 1:10, size = 5)” ✂️扮演 StackOverflow 帖子 贡献者:@5HT2 Prompt: 我希望你扮演一个 stackoverflow 帖子
5、指定输出格式:直接要求返回“完整可运行代码 + 依赖清单 + 接口调用示例 + 单元测试用例”,不用后续再单独追问零散信息。 下面分场景列出几个实战提示词模板场景1:从零生成新功能代码你是资深Python后端工程师,当前项目用Flask + SQLAlchemy,已有User模型包含id、username、email字段。
同一个模型、同一个项目,会提需求的人三句话搞定,不会提的人来回返工五轮还一肚子火。 官方原话叫「当你在探索并能够改正方向时,模糊的提示可能很有用」。规律是:要结果时往死里具体,找灵感时故意留白。 如果只想让某一条提示用 Plan Mode 跑、不切换整个会话,在那条消息前加 /plan 前缀即可。