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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
73910发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
28910编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
1K40发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
1.1K30编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.6K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
36930编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.3K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
67120编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.2K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
49810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏chenjx85的技术专栏
超参数搜索——网格搜索和随机搜索
我们在搜索超参数的时候，如果超参数个数较少（三四个或者更少），那么我们可以采用网格搜素，一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候，我们仍然采用网格搜索，那么搜索所需时间将会指数级上升。 比如我们有四个超参数，每个范围都是[10,100]，那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数，那么所需的搜索次数是10^5，搜索时间指数级上升。 所以出现了这样的做法，网格搜索，但是网格取稀疏一点，比如上面例子中的[10,100]，我们就去10,30,50,70,90这几个数，降低一下搜索次数。 所以又有人提出了随机搜索的方法，随机在超参数空间中搜索几十几百个点，其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快，而且实验证明，随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。 这样可以保证我们找到一个局部最小值点，结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然，如果随机搜索直接得到更好的局部最小值，甚至全局最小值，那么……只能说你的运气爆表了。
3.5K30发布于 2018-08-16 - 来自专栏攻城狮与产品喵
【DEDE搜索】dede搜索框搜索指定栏目文章
cms常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，dede网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，织梦dede建站教程保存使用非常方便： 【DEDE建站教程】 dede搜索框搜索指定栏目文章 当产品信息达到一定量时就会用到搜索来方便用户查询。可是dedecms模板没有这个功能。只有全站和google搜索。 而我们要的只是搜索指定的几个栏目。如我只要用户搜索我的产品。这是企业最想要的。 因为要满足某些条件，需要对dedecms网站搜索进行修改，只搜索指定栏目文章的方法： 第一步：找到 /include/arc.searchview.class.php 文件,大约在300行和470行左右有两个 cquery = "Select * From `dede_archives` arc where arc.typeid not in （1,2,3…） and {$this->AddSql}"; //搜索 act.id not in （4,5,,6…） and {$this->AddSql} $ordersql limit $limitstart,$row"; 把sql语句换成这两句，括号里面的是你不搜索栏目的
1.7K00编辑于 2025-03-13 地点搜索-地图POI搜索-关键词搜索-周边搜索-多边形搜索-地点详情查询
前言地点搜索，可根据关键词、中心点坐标、多边形区域或地点ID检索地点信息，返回详细地址、经纬度、所属区域、分类编码及营业信息等数据，满足地点查找、周边检索、区域筛选与详情查询等多种需求。 地点搜索可广泛应用在出行导航、本地生活、数据分析等场景，比如：出行与地图导航：根据关键词或坐标返回地点提示与周边地点信息，用于地址联想、目的地检索和导航规划。 否分类，服务可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割locationString否坐标，格式：“X,Y”（经度,纬度），不可以包含空格，建议使用location参数，可在此location附近优先返回搜索关键词信息 ，在请求参数city不为空时生效cityString否搜索城市，可选值：citycode、adcode，不支持县级市。 // 所属区域 "name": "西溪国家湿地公园", // tip名称 "location": "120.061159,30.255079", // tip中心点坐标，当搜索数据为
22410编辑于 2026-09-22- 来自专栏null的专栏
Facebook搜索的向量搜索
概述 不管是搜索系统还是推荐系统中，向量召回都是一个不可或缺的一个部分，担负着重要的作用。 传统的搜索以文本匹配为主，通过query中的词（如果是中文，需要首先对query进行分词）检索所有的候选doc，如果doc中出现了query中的词，则表示命中，最后返回所有命中的doc。 Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中，针对其场景的特殊性，提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。 特征工程 在FaceBook的向量搜索中，基于其特定的场景，使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。 在本地广告、小组或事件的搜索场景中，位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市，地区，国家和语言。document侧增加管理员打的小组地域标签。
3.1K50编辑于 2022-05-12 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
网格搜索或随机搜索
现在，通过这个类比，我相信你可以感觉到，随着我们尝试的服装数量的增加，网格搜索将需要更多的时间。 如果只是两件衬衫、一条裤子和一双鞋，这不会花很长时间。 随机搜索不会花费很长时间，因为它只会尝试一些随机选择的组合。因此，如果你的选项网格很小，那么使用它是没有意义的。训练所有选项或仅训练其中几个选项的时间几乎相同。 计算网格搜索的RMSE。 网格搜索得到了最好的结果，因为它训练了每个模型，因此，它将找到最佳拟合。当你尝试了太多的组合时，你需要训练。在这种情况下，随机搜索是一个很好的选择。 当有太多的超参数组合可供选择时，随机化搜索可能是最佳选择。例如，当使用网格搜索时，你可以运行它并获得最佳估计器，以便为你指明正确的组合方向。
1.1K10编辑于 2024-05-17 - 来自专栏Web技术学苑
leetcode-深度优先与广度优先遍历
{ name: '3-1', children: [ { name: '4- ，遇到一个节点，我就搜索她的子节点，直到搜索完了，再去搜索兄弟节点，我们用代码来验证一下 // 深度优先遍历 const deepDFS = (root, nodeList = []) => { if root, []); console.log(JSON.stringify(deepDFS(root, []), null, 2))) /** [ "1", "2-1", "3-1", "4- (result, null, 2)); console.timeEnd('BFS-start') /* [ "1", "2-1", "2-2", "3-1", "3-2", "4- ，所以比较耗时，搜索效率上广度优先遍历更高。
1.1K30编辑于 2022-07-28 - 来自专栏Android开发指南
搜索
搜索 1.在res/xml/下创建searchable.xml文件 label hint * 注意：值不能直接写字符串，必须指向一个资源ID，例如@string/search_sms 2.创建SearchActivity intent-filter> <action name /> </intent-filter> <meta-data name resource /> </activity> 3.为了能让整个应用都可以调出搜索框 android.app.default_searchable" android:value=".SearchableActivity" /> 4.通过onSearchRequested()方法调出搜索框 5.在SearchableActivity中获取Intent,获取SearchManager.QUERY参数的值 进行搜索，搜索完之后获得Cursor,绑定数据 6.如果想要类似AutoCompleteTextView savedInstanceState); listView = getListView(); // 通过intent 获得，在搜索框中输入的内容
1.1K20编辑于 2022-01-17 - 来自专栏孟永辉
移动搜索时代，微信搜索如何才能更好“搜索”？
对于熟悉了谷歌搜索和百度搜索的用户来讲，微信推出的微信搜索功能再次将这个略显古老的词汇——搜索再次拉进了人们的视野之中。 同搜索引擎优化一样，微信搜索的优化初期可能更多地体现在品牌曝光和品牌露出上，随着微信搜索体系的完备，未来微信搜索的优化将会转移到更深领域，并衍生出更多搜索引擎优化的门类。 尽管微信搜索推出之后人们通常会将它和搜索引擎搜索联系在一起进行考量，但是细细分析下来，我们会发现微信搜索其实和搜索引擎搜索有很大不同的。 或许正是由于这种不同，所以才让人们对微信搜索的未来给予了更加殷切的期望。 微信搜索“一石三鸟”，“意在沛公” 有关微信搜索的基本逻辑已经有过很多讨论，那么，微信搜索为何在此时推出？ 微信搜索体系还处于一个相对初级的阶段，它的搜索体系尚处于一个完备的阶段，只有建立完善的微信搜索体系，才能保证用户能够通过微信搜索获得更多东西。
1.7K50发布于 2018-05-11 - 来自专栏攻城狮与产品喵
【DEDE搜索】dede如何添加搜索功能， 让网站支持搜索
常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，dede网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，织梦dede建站教程保存使用非常方便： 【DEDE建站教程】 dede如何添加搜索功能 ， 让网站支持搜索 问题：dede如何添加搜索功能代码 解决方法： 织梦网站有默认的搜索板块，直接调用即可。 将以下代码放到对于的网站模板中即可， 一般讲织梦dedecms的搜索代码放置于顶部模板中， 方便全站调用。 对于的搜索网站结果列表页模板是 search.htm 默认的实在 templets/default 模板中。 如果属于新建dede搜索结果，不用默认的模板，dede如何添加搜索功能方法如下 新建一个search.htm模板，并把它放入我们的自定义模板文件夹里，(用于展示搜索结果)然后就是代码的调用了。
2.3K10编辑于 2025-03-13 - 来自专栏yanlongli_艳龙
DFS(深度搜索) & BFS(广度搜索)
这里获取一棵二叉树的深度，可以是递归的方法，属于DFS（深度优先搜索）；另一种方法是按照层次遍历，属于BFS（广度优先搜索）。 DFS(深度搜索) 通过遍历的方式进行深度搜索 可以是自底向上汇总搜索结果 or 自顶向下汇总搜索结果 示例代码 /* struct TreeNode { int val; struct int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { } };*/ class Solution { public: // 自底向上搜索 left + 1 : right + 1; } // 自顶向下搜索 int depthRes = 0; void DFS2(TreeNode* root,int depth) { if 和 广度搜索的方案。
1.1K10编辑于 2021-12-16
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