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  • 来自专栏Deep learning进阶路

    3-2 队列

    3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。

    55340发布于 2019-07-02
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-2 矩阵的子集

    > x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6

    74120发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记

    分布式系统的协调工作就是通过某种方式,让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种:

    56310编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏破晓之歌

    JAVA入门3-2(未完,待续) 原

    List(序列)、Queue(队列)可重复排列有序的,Set(集)不可重复无序。list和set常用。

    45750发布于 2018-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    3-2 数组元素的区间删除 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个函数删除所有值大于

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-2)—— 斑马纹、固定表头

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    4.4K10发布于 2019-07-19
  • 来自专栏万能的小草

    pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

    假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。

    1.3K10发布于 2020-02-17
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。

    1.7K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)

    神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x:一个个体的初始权值和阈值 % P:训练样

    1K50发布于 2018-04-18
  • 来自专栏c语言与cpp编程

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    65900发布于 2020-12-02
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)

    代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3

    29740编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏技术让梦想更伟大

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    1.4K61发布于 2020-07-03
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型:ChatGLM

    https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写,是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练,以解决现有预训练框架在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说,GLM通过随机遮盖文本中连续的标记,并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系,并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白,GLM改进了空白填充预训练的性能。

    83920编辑于 2023-08-28
  • 来自专栏吉林乌拉

    搜索引擎

    它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑,实际上数据会分为两种:结构化数据和非结构化数据。 结构化数据:简单来说,就是有固定格式固定长度的的数据。 所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索引,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索引擎就根据按照之前的索引进查找 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch也是用Java语言开发的。 那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。 所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些: 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。

    1.7K11发布于 2020-11-13
  • 来自专栏漫流砂

    其他搜索引擎

    Shodan的介绍可以说是很详细了,对于其他的空间搜索引擎,我就不再详细的去研究了,因为都是差不多的。 Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多,曾经在Freebuf上看到过介绍,当然仅仅是介绍而已,可能是因为Censys提供了官方文档(https://censys.io/overview) Censys 好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking,网络上的文章也是不计其数,我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道,Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎 ---- 对于搜索引擎,我只是对于Shodan详细介绍了,其他几个并没有进行深入探讨,甚至没有进行深入介绍,大概就是因为Shodan做的确实很好吧!

    1.4K20发布于 2020-08-19
  • 来自专栏Web_xy

    AI搜索引擎

    ,当时也有过猜想,会不会用于搜索引擎,而且也安装过chatgpt谷歌拓展插件,感觉还可以~),但转念一想,也正常,因为我们所处的时代发展速度不同以往了。 通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作,微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型,以支持全新版本的必应(Bing)和 Edge。 更重要的是我们将重新创造搜索引擎,会有很多美好的事发生,这是一个重要时刻,」微软CEO纳德拉表示。 我本来也想试试,但是现在公测版还未发行,且内测版被各大头条垄断,只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到,新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站,但对于更复杂的问题或任务来说,它往往不够用。

    1.7K20编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏JetpropelledSnake

    搜索引擎语法

    0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求,比如:渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。 目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing,每个搜索引擎的语法有细微的差别,但是很多地都非常类似,由于google在国内经常无法访问(比如我现在用了Chromebook,在家里面整笔记时候还没弄好 0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但是有时候你需要找一些特殊的文档,特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。

    1.7K100发布于 2018-05-03
  • 来自专栏网络信息安全

    搜索引擎 Hacking

    利用Google搜索我们想要的信息,需要配合谷歌搜索引擎的一些语法: 基本语法 逻辑与:and 逻辑或: or 逻辑非: - 完整匹配:"关键词" 通配符:* ?

    72110编辑于 2024-03-12
  • 来自专栏木字楠の空间

    1、Elasticsearch学习(01)

    2、核心概念 2-1、物理设计 2-2、逻辑设计 3、Es初体验 3-1、Es下载安装 3-2、Es 目录结构 3-3、Es启动 ---- 1、关于Elasticsearch(ES) 1-1、ES 是什么 Elasticsearch 是一个基于ApacheLucene™的开源搜索引擎,是一个分布式的 免费开源搜索和分析引擎 ,适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据! 无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 1-2、ES 可以干什么? 3-2、Es 目录结构 bin: 文件的启动目录 config: 配置文件目录 log4j2: 日志配置文件 jvm.options: java虚拟机配置文件 elasticSearch.yml

    35730编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏凌中的锋雨-博客

    Algolia搜索引擎

    (而且也很多人跟我说过,一直咕咕咕罢了QAQ) 搭建的时候呢我试过两个插件,一个是“本地搜索”,而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。 搭建 搭建成品图 image.png 介绍 本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。 hexo clean && hexo g -d && hexo algolia 此代码,清除缓存,上传,上传搜索引擎直接一步到位啦~ 好了,完了。给我点个赞呗(点锤子)

    1.8K41编辑于 2022-03-16
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