一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图,基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议,缺少落地的指导,读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE(语调) 有说服力的 AUDIENCE(受众) 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群,尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。
11 月 18 日,Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0(首发版本为 Gemini 3 Pro)。 3. 代理能力(Agentic)彻底觉醒:从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro? tab=register&inviteCode=3bX9 使用邮箱注册账号登录,选择AI对话,往下滑 疯传的Gemini3.0测试视频附提示词 提示词: Prompt: A web app that hooks AI应当显示好的提示(问题),激发用户的创意,让他们知道该谈论什么。 录制完成后,用户应能下载视频的mp4文件。 还允许用户选择视频的尺寸(9:16、16:9、3:4、1:1)。
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词,就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢?提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后,我们就来到了整个提示词的最后一步:输出要求。 再简化下:提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术,旨在扩展对提示词的理解,以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术: 零样本提示(Zero-Shot Prompting)利用大模型的丰富知识,无需过多信息提示即可完成通用任务,适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么?通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标,上下文和约束条件,引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
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disfigured", "50": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:1> --neg bad art, amateur" } P3 , "50": "anthropomorphic clean tiger, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d , ultra high quality, sharp focus, tack sharp focus, shallow depth of field, film grain, Fujifilm XT3, , "50": "anthropomorphic clean tiger, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d
事无巨细,提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀? (所有细节混在一起) """ 这种提示词存在几个问题: 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计,可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集:包含多个词语及其反义词的字典列表; 创建模板:格式化每个示例的展示方式; 初始化选择器:设置最大长度阈值; 构建动态提示模板:结合选择器生成最终提示词。 例如在构建反义词提示词模板时,若直接选择前 k 个最相似示例,可能得到多个同类型词汇(如多个情绪类词汇),而无法覆盖其他语义类别。 # 最终选择3个示例 fetch_k=10 # 预筛选10个候选 ) # 步骤3:构建提示词模板
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 > 结尾 ; 相对来说 重要性不太强的内容 , 放在中间位置 ; 3、定义角色的好处 在文章开头 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 ; 不断尝试 修改 提示词 , 增加一个字 , 减少一个字 , 使用不同的间隔 和 标点符号 , 对输出结果都有一定的影响 ; 该方案有一定的运气成分 , 门槛比较低 ; 3、高质量提示词特征 - 小作文
ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面: 1. 简洁性:提示词应该尽量简洁,避免冗长和复杂的句子结构,以提高ERNIE-Bot 4.0的处理效率和响应速度。 3. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定,但根据一般的自然语言处理最佳实践,以下是一个建议的提示词格式: [问题或主题] + [具体细节或上下文] 3. **避免不必要的符号**:避免在提示词中使用不必要的符号或特殊字符,除非它们对于表达您的意图是必需的。 4. 3. **保持一致性**:在一段对话或文本中,尽量保持符号使用的一致性。这有助于ERNIE-Bot更好地理解您的输入。 4.
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