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AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。
1.6K22编辑于 2024-08-21 写好提示词
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
30710编辑于 2025-09-02- 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
97180编辑于 2023-05-01 - 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
P2 { "0": "portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:
82230编辑于 2023-10-05 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ f-string 四 三层提示词设计 4.1 概念 通过将提示词分解为 策略层 → 逻辑层 → 执行层 的三层架构，实现复杂任务的模块化控制。 （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 6.2.2 步骤说明 定义示例集：包含多个词语及其反义词的字典列表； 创建模板：格式化每个示例的展示方式； 初始化选择器：设置最大长度阈值； 构建动态提示模板：结合选择器生成最终提示词。 测试不同输入 print("--- 输入'tall'时的提示词 ---") print(dynamic_prompt.format(query="tall")) # 输出包含与"tall"相似度最高的2
22110编辑于 2026-03-26 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; 不断的进行调优 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要
2K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏CSDNToQQCode
ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式
ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. 明确性：提示词应该清晰明确，避免模糊和歧义，以确保ERNIE-Bot 4.0能够准确理解用户的意图。 2. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] **空格的使用**：在提示词中，确保单词之间使用空格。这有助于模型区分不同的词汇。 2. **标点符号的使用**：当您希望在提示词中引入句子或短语时，确保使用适当的标点符号，如逗号、句号等。 **选择合适的符号**：常用的提示词符号包括逗号、问号、冒号等。根据您的提示词类型和需要，选择合适的符号。例如，疑问句可以使用问号结尾。 2.
53940编辑于 2023-11-15 - 来自专栏Michael阿明学习之路
迭代prompt提示词
编写产品描述: ```{fact_sheet_chair}``` """ response = get_completion(prompt) print(response) 输出：
<h2> 中世纪风格办公家具系列</h2>from IPython.display import display, HTML display(HTML(response)) 以上一步一步的修改迭代提示词我们提供多种外壳和底座颜色选项，以及可选择塑料背部和前部座椅覆盖（SWC-100）或10种织物和6种皮革的全面覆盖（SWC-110）。 -100/110
91820编辑于 2023-05-09 - 来自专栏PHP技术分享
元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 2.**嵌入高阶结构**：优先采用黄金圈（Why-How-What）、SCQA或AIDA等认知框架，若不适用则选择最匹配的逻辑结构。3. 2.参数化变量：让模板可复用用占位符（如[产品]、[目标人群]、[场景]）代替具体内容，实现“一次设计，多次使用”。请为【[产品/服务]】设计一条用于生成【[内容类型]】的提示词。 要求：1.目标用户：【[用户特征]】2.核心目的：【[如激发行动/建立信任/解释复杂概念]】3.内容结构：采用【[指定框架，如黄金圈/SCQA]】4.语气风格：【[如亲切/权威/幽默]】5.输出格式：【
1K10编辑于 2025-11-16 - 来自专栏信数据得永生
ChatGPT 提示词大师
案例研究 2：使用 ChatGPT 改善客户服务 在这个案例研究中，我们将看看如何使用 ChatGPT 来改善客户服务。 提示具体而有针对性，清晰地概述了对话的目标和期望。使用“扮演”技巧有助于为 ChatGPT 提供明确的方向和指导。 示例 2：面试官 提示：我希望你扮演一名面试官。 我的第一个建议请求是“我需要帮助从全球研究航行中收集的大气 CO2 水平创建有影响力的图表。” ✂️扮演汽车导航系统 贡献者：@devisasari 提示：我希望你扮演一个汽车导航系统。 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。
1.1K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏Python编程爱好者
传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
但是，或许他们也可以把自己变成"提示词大师"，让机器望尘莫及！ 提示词作为 LLM 的 API 通常，我们需要通过写代码来调用 API。 https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 http://mpvideo.qpic.cn/0bc34qahuaaa2aajkee3uvsfbzgdplsaa6qa.f10002.mp4? 1、指令提示：大模型需要做的任务: 将电影名转换成 emoji 2、小样本：一些输入和输出示例 回到未来: 蝙蝠侠: 变形金刚: 目标任务：希望大模型执行的任务，任务需要与示例中的格式相同：消失的她
93110编辑于 2023-08-18 专业AI提示词管理，Copy2AI提示词管理工具助你一臂之力
添加描述一、核心功能（一）多级分类管理Copy2AI支持无限层级分类结构，用户可以根据项目、领域、用途等多维度组织提示词。采用树状视图直观展示分类关系，使提示词管理更加清晰有序，提升管理效率。 （三）收藏与历史Copy2AI支持标记常用提示词为收藏，自动记录最近使用历史。提供快捷访问面板，让用户能够快速访问高频使用的提示词，大大提升工作效率。 （三）提示词备份Copy2AI支持导出和导入提示词，便于团队协作和知识共享。用户可以保留特定时间点的提示词状态，方便回溯和版本管理。 例如，用户可以在办公室使用桌面端进行深度创作，而在外出时通过手机端随时查看和编辑提示词。（二）高效数据管理Copy2AI采用本地数据库存储提示词和分类数据，支持批量导入导出。 无论是在Windows系统还是macOS系统上，都能享受到Copy2AI带来的高效AI提示词管理体验。七、总结Copy2AI是一款功能强大、设计先进的AI提示词管理工具。
92710编辑于 2025-06-29- 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 您可以将其与少量提示结合使用，以获得更好的结果，因为有一些复杂的任务需要在回答之前进行推理。 提示： 在这个群组中，奇数相加得到偶数：4、8、9、15、12、2、1。 他从他妈妈那里得到了2个，所以他现在有5+2=7个玩具。然后他又从他爸爸那里得到了2个，这样他总共就有了7+2=9个玩具。答案是9。 Q: 服务器房里有九台电脑。从周一到周四每天新增了5台电脑。 ---- 上一节（基本提示） 下一节（应用） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
2.2K12编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（二）：基本提示
在上一篇指南中，我们介绍并提供了提示的基本示例。 在本指南中，我们将提供更多提示的使用示例并介绍对于更高级指南非常重要的关键概念。 通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 尝试使用提示执行基本的摘要任务。 假设我有兴趣了解抗生素，我可以尝试这样的提示： 提示： 解释抗生素 A: 输出: 抗生素是一种用于治疗细菌感染的药物。 以下是一个从给定段落中提取信息的提示示例。 提示： 格式: 只返回翻译后的内容，不包含原始文本。 、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https
3K41编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Java项目实战
2小时删：十二生肖提示词模型分享
本期分享爆款视频十二生肖走秀提示词以及模型，如果想要加入统一的服装，需要使用特定的Lora，本期分享的效果在SD中可完美复现，不需要特定的seed，只需要自行调试想要的效果，增删提示词即可。 优化标题和描述：为视频制作吸引人的标题和描述，包含关键词，以便在搜索引擎和社交媒体上更容易被发现。 数据分析：发布视频后，密切关注观众的反馈和参与度，根据数据调整推广策略。 效果如下同理可制作任意其他动物 选中推荐的大模型，选择vae，选择提示词，可以设置为预设，然后批量抽卡可设置动态的十二生肖英文单词，批次可以设置为40，分批4次，衣服的质感可以搭配各种Lora来实现不同的效果
41710编辑于 2024-05-18 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（2）
在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。 同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在，我们定义一个叫做getCompletion的方法，以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆，因为在许多情况下，较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文，这实际上可以导致更详细和相关的输出。 "id": 1, "title": "失落的城市", "author": "张三", "tag": "奇幻" }, { "id": 2,
70130编辑于 2023-09-01 - 来自专栏一个正经的测试
如何写好Sora的中文提示词？附上最全提示词集合
今日主题：如何写好Sora的中文提示词 关键词：结构化 1. 为什么要实现结构化的提示词 结构化提示词可以更准确地描述图像的内容，从而生成更加逼真且更加符合使用者所期望的视频。 2. 结构化提示词可能需要包含的信息 时间信息:考虑到视频的时长与会与我们的消费相关，我们不可能每次都让Sora生成60秒的完整视频，相信各位的钱包也经不住如此挥霍。 结构化提示词的不足之处 这种结构化的提示词，对于使用者的思路是有一定要求的，如果选择不填写，或许Sora会自行考虑缺省的内容，届时或许会产生一些好玩的事情。 结构化提示词的输入，需要使用者有一定的文字功底，如果输入错误，或许会生成一些令人啼笑皆非的视频。 这种结构化提示词，将会限制Sora的自我发挥空间，以实现我们想要的视频效果。 因为我们的提示词越详细，Sora就越能够按照我们的要求去生成视频。当然这在大多数都是好的情况。 这种结构化提示词，不适合给予模棱两可的信息，这样或许会让Sora生成一些不符合期望的视频。
2K10编辑于 2024-12-19 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（四）：提示应用
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 目录： 提示词 例如，我们可以使用它生成快速样本以用于情感分类器，就像这样： 提示: 生成10个情感分析例子。将示例归类为积极或消极。生成2个消极的示例和8个积极的示例。 如果珍妮出生于2001年2月的最后一天，而今天是她16岁的生日，则今天是晚了16年。 上一节（高级提示） 下一节（ChatGPT） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
1.6K21编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（一）：提示介绍
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 提示元素 随着我们涵盖越来越多的提示工程示例和应用程序，您会注意到某些元素构成了提示。 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示： 开始 作为您开始设计提示的起点，您应该牢记它是一个迭代的过程，需要大量的实验来达到最佳的结果。 您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应，但更好的提示是非常具体，简洁明了，直指要点的提示。例如： 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做？ 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
2.8K21编辑于 2023-03-31 - 来自专栏老张的求知思考世界
提示词工程入门指南
这是一篇写给AI小白的提示词入门指南，篇幅较长，请耐心看完。 正如前面的文章《提示词能力：短期是刚需，长期是辅助》中所说：提示词工程长期只是辅助能力，但短期内确实是刚需。 三、构建提示词的技巧和策略 1、角色设定：为模型设定特定角色(如“研发工程师”)，引导模型生成符合角色身份和风格的输出。 2、约束条件：明确指定输出的格式、长度、风格等要求，以提高模型输出的准确性。 在线地址：https://ai.gaozhijun.me/7-Prompts/good-examples.html 2、谷歌提示工程白皮书 提供了零样本提示、少样本提示、系统提示、角色提示、上下文提示等多种提示技术的详细说明 英文原版(V7)：https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view 中文翻译版(基于V4)：https://baoyu.io 2、避坑策略与最佳实践 明确性与约束性：提示词须有明确目标和约束条件，如“用Java实现线程安全的LRU缓存，容量1000，并提供基准测试”。
1.5K11编辑于 2025-10-10
腾讯云开发者
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