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专业AI提示词管理，Copy2AI提示词管理工具助你一臂之力
为了帮助用户更高效地利用AI，Copy2AI应运而生，它是一款2025年上线的AI提示词管理工具，，旨在提升AI工作效率和输出质量，为用户提供一个高效、便捷、个性化的AI工作流解决方案。 添加描述一、核心功能（一）多级分类管理Copy2AI支持无限层级分类结构，用户可以根据项目、领域、用途等多维度组织提示词。采用树状视图直观展示分类关系，使提示词管理更加清晰有序，提升管理效率。 （三）提示词备份Copy2AI支持导出和导入提示词，便于团队协作和知识共享。用户可以保留特定时间点的提示词状态，方便回溯和版本管理。 例如，用户可以在办公室使用桌面端进行深度创作，而在外出时通过手机端随时查看和编辑提示词。（二）高效数据管理Copy2AI采用本地数据库存储提示词和分类数据，支持批量导入导出。 无论是在Windows系统还是macOS系统上，都能享受到Copy2AI带来的高效AI提示词管理体验。七、总结Copy2AI是一款功能强大、设计先进的AI提示词管理工具。
1.2K10编辑于 2025-06-29- 来自专栏喔家ArchiSelf
大模型系列：提示词管理
因为这些模型是基于统计模式构建的，因此，寻找到最高效的提示词往往需要通过实验来摸索。根据模型的反馈不断地调整并优化你的提示词，可以增进你对模型交互方式的理解，从而更有效地达到你所需的结果。 2. 提示词管理的方式 提示词管理确保了对提示词的精确控制，并显著提升了与大型语言模型的互动效率。 提示词管理的参考工具 提示词管理工具针对在生产环境中部署大型模型应用所带来的若干实际挑战，提供了有效的解决方案： 1. 2.协作和访问控制：该工具支持不同利益相关者，例如项目经理、开发人员和领域专家，通过他们偏好的接口（例如用户界面或软件开发套件）独立于核心应用程序和流水线系统进行提示词的测试和部署。 Humanloop 擅长于提示词管理，并且能够管理模型和数据，为评估提示词和模型的有效性提供了一个灵活的框架。
1.9K10编辑于 2024-06-17 - 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下，我们看到回答的开头有秀肌肉，吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例，能让读者收获干货，还能直接上手实操。
1.8K22编辑于 2024-08-21 写好提示词
现在好多应用开发工程师已经变成了提示词工程师。写好提示词，就能提升开发和解决问题的效率。如何写好提示词呢？提示词 = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。 在明确 GPT“给谁在什么背景下完成什么样的工作目标”的定义之后，我们就来到了整个提示词的最后一步：输出要求。 再简化下：提示词 = 你是谁+ 我是谁 + 我要干什么 + 按我的要求给我干活。提示工程是研究如何写提示词的技术，旨在扩展对提示词的理解，以更好地释放大模型的能力。 几个基本的提示技术： 零样本提示（Zero-Shot Prompting）利用大模型的丰富知识，无需过多信息提示即可完成通用任务，适用于简单查询等场景。 提示词的本质是什么？通过清晰的逻辑结构和表达方式向AI传达任务或问题。用户提供明确的目标，上下文和约束条件，引导模型得到预期结果。 完全没必要特意去学提示词。
39410编辑于 2025-09-02- 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 提示词
PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com
1K80编辑于 2023-05-01 - 来自专栏指剑的分享
Deforum提示词
P2 { "0": "portrait of henry cavill as james bond, casino, key art, sprinting, palm trees, highly highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2: highly detailed, beautiful machine aesthetic, in space, galaxies, dark deep space <lora:epiNoiseoffset_v2:
87730编辑于 2023-10-05 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ f-string 四 三层提示词设计 4.1 概念 通过将提示词分解为 策略层 → 逻辑层 → 执行层 的三层架构，实现复杂任务的模块化控制。 （所有细节混在一起） """ 这种提示词存在几个问题： 修改数据来源需要重写整个提示 无法复用趋势分析模块到其他行业 风险条款遗漏时难以定位 格式调整可能破坏内容逻辑 通过三层架构设计，可使复杂提示词的维护成本降低约 base_content="基础部分", extended_content="扩展部分") print(result) 输出： 当然，利用 Python 对 JSON、TXT 等不同格式文件的读取能力，我们一样也可以将提示词管理在这些格式的文件中 测试不同输入 print("--- 输入'tall'时的提示词 ---") print(dynamic_prompt.format(query="tall")) # 输出包含与"tall"相似度最高的2
43110编辑于 2026-03-26 提示词管理工具：AI Gist，让个人收藏的 AI 提示词发挥最大价值
✨ AI Gist 是一款隐私优先的 AI 提示词管理工具，致力于让个人收藏的 AI 提示词能够发挥最大价值。支持变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等核心功能。 专为提示工程师、AI 玩家和效率控打造的「提示词瑞士军刀 本地优先 · 隐私安全 · 支持 Jinja 模板 + AI 自动调优 在 AI 应用爆发的今天，提示词（Prompt）已成为新的生产力核心资产 但你是否也面临这些问题： • 提示词散落在 Notion、TXT、聊天记录里，找起来像大海捞针？ • 想复用一个模板，却要手动替换变量，效率低下？ • 写完提示词后总觉得不够精准，又懒得反复调试？ AI-Gist[1] 是一款由个人开发者开源的 隐私优先的 AI 提示词管理工具，它不仅帮你集中管理、分类、复用提示词，还集成了 AI 自动生成与调优能力，真正做到“写得快、改得准、用得安心”。 2️⃣ 多视图管理：卡片 / 表格 / 分类，随心切换 • 支持标签、评分、收藏、文件夹分类 • 高级筛选快速定位目标提示词 • 历史版本记录，随时回溯优化路径 3️⃣ AI 智能辅助：写不好？
30000编辑于 2026-06-01- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 集成到自己开发的应用程序中 , 结合自己公司的实际业务状况 , 生成与自己业务相关的一系列提示词 , 如 : 基于公司的一套知识库 + GPT 大模型 进行使用 ; 二、提示词 Prompt 构成 1 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; 不断的进行调优 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要
2.3K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏沉浸式AI
分享几个精选 GPT Image 2 提示词仓库
大家好，我是 Immerse 专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com GPT-Image2 开放后，社区上的提示词仓库冒出来不少 用谁取决于你要的是"直接复制粘贴出图"还是"搭建一套能复用的提示词系统"。 GPT Image 2 提示词库，2000+ curated prompts，16 种语言，带预览图，每天更新。 model=ChatGPT 中文 prompt 画廊，除了 GPT Image 2 还覆盖了 Nano Banana 2/Pro、Seedance 2.0 等模型。 不是简单堆案例，而是把 329 个案例的提示词逆向拆解成结构化协议，分了 UI、海报、信息图、品牌视觉等 13 个方向，还配了 JSON 格式的模板。
1.5K10编辑于 2026-05-18 - 来自专栏CSDNToQQCode
ERNIE-Bot 4.0提示词原则与提示词格式
ERNIE-Bot 4.0提示词原则 ERNIE-Bot 4.0的提示词原则可能包括以下几个方面： 1. 明确性：提示词应该清晰明确，避免模糊和歧义，以确保ERNIE-Bot 4.0能够准确理解用户的意图。 2. ERNIE-Bot 4.0提示词格式 ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定，但根据一般的自然语言处理最佳实践，以下是一个建议的提示词格式： [问题或主题] + [具体细节或上下文] **空格的使用**：在提示词中，确保单词之间使用空格。这有助于模型区分不同的词汇。 2. **标点符号的使用**：当您希望在提示词中引入句子或短语时，确保使用适当的标点符号，如逗号、句号等。 **选择合适的符号**：常用的提示词符号包括逗号、问号、冒号等。根据您的提示词类型和需要，选择合适的符号。例如，疑问句可以使用问号结尾。 2.
61240编辑于 2023-11-15 - 来自专栏Michael阿明学习之路
迭代prompt提示词
编写产品描述: ```{fact_sheet_chair}``` """ response = get_completion(prompt) print(response) 输出：
<h2> 中世纪风格办公家具系列</h2>from IPython.display import display, HTML display(HTML(response)) 以上一步一步的修改迭代提示词我们提供多种外壳和底座颜色选项，以及可选择塑料背部和前部座椅覆盖（SWC-100）或10种织物和6种皮革的全面覆盖（SWC-110）。 -100/110
1K20编辑于 2023-05-09 - 来自专栏PHP技术分享
元提示词是什么？如何高效的使用元提示词模版，解锁AI提示词隐藏玩法
一、什么是元提示词（Meta-Prompt）？定义：元提示词是“用来生成提示词的提示词”。换句话说，它是一条指令，让AI帮你写出另一条更具体、更高质量的提示词。 总结对比表：概念作用关键特点应用场景元提示词生成/优化提示词自指性、模板化、参数化提示词新手、批量生产黄金圈结构构建有感染力的内容逻辑Why→How→What（顺序关键）文案润色、品牌故事、演讲要更高效地设计元提示词模板 2.**嵌入高阶结构**：优先采用黄金圈（Why-How-What）、SCQA或AIDA等认知框架，若不适用则选择最匹配的逻辑结构。3. 2.参数化变量：让模板可复用用占位符（如[产品]、[目标人群]、[场景]）代替具体内容，实现“一次设计，多次使用”。请为【[产品/服务]】设计一条用于生成【[内容类型]】的提示词。 要求：1.目标用户：【[用户特征]】2.核心目的：【[如激发行动/建立信任/解释复杂概念]】3.内容结构：采用【[指定框架，如黄金圈/SCQA]】4.语气风格：【[如亲切/权威/幽默]】5.输出格式：【
1.6K10编辑于 2025-11-16 - 来自专栏成猿之路
Codex-提示词
13 · 提示词（Prompt）写法：把话说到 Codex 心坎里 系列导航：上一篇 12 · 斜杠命令与快捷键 教你在会话里把手指放对地方——/ 切模式、清上下文、看状态，键位都熟了。 把这个想透了，提示词自然就会写了。 换成「XX 小区 8 栋 2 单元 1503，门口有个绿色鞋柜」，他闭着眼都能送到。地址越精确，骑手越不绕路；你越是甩一句模糊的，他越得猜，猜错的概率越大。 帮我修，并补一个测试：average([]) 应返回 0、average([2, 4]) 应返回 3，写完跑一遍确认通过（验证）。 （提示：11 · AGENTS.md 其实埋了答案。）
10910编辑于 2026-07-02 - 来自专栏三木的博客
告别提示词硬编码！这款开源的提示词管理神器，正在重塑智能体的开发流
跨部门协作的“隔离墙”：懂业务的运营人员和懂提示词工程的 Prompt 专家无法直接修改指令，必须沦为“提需求的人”，苦苦排期等待研发实现。 今天，为大家带来一款突破性的开源提示词管理利器 —— open-prompts。它将帮你把提示词从冰冷的代码堆里连根拔起，重整 AI 应用的开发范式！ 什么是 open-prompts？ open-prompts 是一款专为现代 LLMOps 工作流与复杂智能体架构打造的企业级提示词（Prompt）工程与资源管理平台。 研发工程师只需专注于调用 LLM 的 API 逻辑与构建执行框架（如 LangChain / AutoGen / CrewAI 等）；而业务线的产品、运营、甚至是领域的提示词专家，可以直接登录 Web 2.
28910编辑于 2026-06-05 写提示词心得
2、说清具体任务：别只说“帮我写个接口”，要明确是“帮我写一个项目成员的新增接口，支持角色权限校验”，把目标落到具体功能点上。 下面分场景列出几个实战提示词模板场景1：从零生成新功能代码你是资深Python后端工程师，当前项目用Flask + SQLAlchemy，已有User模型包含id、username、email字段。 2、现有代码片段：[粘贴你的组件代码]3、请帮我定位问题根因，给出修改后的完整代码，同时说明错误原因和避坑要点。 场景3：数据库表结构设计你是资深MySQL DBA，我需要设计项目管理系统的任务模块表结构，包含任务信息、关联项目、执行人、优先级、状态、创建时间字段。 把AI的输出当成初稿，像审阅同事代码一样指出细节问题，补充遗漏的业务规则，迭代1-2次就能得到完全可以直接上线的代码。
18100编辑于 2026-06-26- 来自专栏信数据得永生
ChatGPT 提示词大师
提示具体而有针对性，清晰地概述了对话的目标和期望。使用“扮演”技巧有助于为 ChatGPT 提供明确的方向和指导。 示例 2：面试官 提示：我希望你扮演一名面试官。 ✂️扮演会计师 由@devisasari贡献 提示：我希望你扮演会计师的角色，提出创造性的财务管理方式。在为客户制定财务计划时，你需要考虑预算、投资策略和风险管理。 我的第一个建议请求是“我需要帮助从全球研究航行中收集的大气 CO2 水平创建有影响力的图表。” ✂️扮演汽车导航系统 贡献者：@devisasari 提示：我希望你扮演一个汽车导航系统。 ✂️扮演同义词查找器 由：@rbadillap 提示：我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词，你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词，我会回复“更多 x”，其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表，不要写解释。回复“OK”以确认。
1.2K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏Python编程爱好者
传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
但是，或许他们也可以把自己变成"提示词大师"，让机器望尘莫及！ 提示词作为 LLM 的 API 通常，我们需要通过写代码来调用 API。 https://promptperfect.jina.ai/ PromptPerfect 提供了优化和简化提示词的功能，可以一键优化提示词、流水线优化、小样本提示、提示词服务等等。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 http://mpvideo.qpic.cn/0bc34qahuaaa2aajkee3uvsfbzgdplsaa6qa.f10002.mp4? 1、指令提示：大模型需要做的任务: 将电影名转换成 emoji 2、小样本：一些输入和输出示例 回到未来: 蝙蝠侠: 变形金刚: 目标任务：希望大模型执行的任务，任务需要与示例中的格式相同：消失的她
1K10编辑于 2023-08-18 - 来自专栏Java项目实战
2小时删：十二生肖提示词模型分享
本期分享爆款视频十二生肖走秀提示词以及模型，如果想要加入统一的服装，需要使用特定的Lora，本期分享的效果在SD中可完美复现，不需要特定的seed，只需要自行调试想要的效果，增删提示词即可。 优化标题和描述：为视频制作吸引人的标题和描述，包含关键词，以便在搜索引擎和社交媒体上更容易被发现。 数据分析：发布视频后，密切关注观众的反馈和参与度，根据数据调整推广策略。 效果如下同理可制作任意其他动物 选中推荐的大模型，选择vae，选择提示词，可以设置为预设，然后批量抽卡可设置动态的十二生肖英文单词，批次可以设置为40，分批4次，衣服的质感可以搭配各种Lora来实现不同的效果
48210编辑于 2024-05-18 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（2）
在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。 同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在，我们定义一个叫做getCompletion的方法，以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆，因为在许多情况下，较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文，这实际上可以导致更详细和相关的输出。 "id": 1, "title": "失落的城市", "author": "张三", "tag": "奇幻" }, { "id": 2,
77130编辑于 2023-09-01
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