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- 来自专栏Python进阶之路
介绍提示学习、连续提示、离散提示
2021 年，提示学习（Prompt Learning）的研究浪潮兴起。 在提示学习的过程中，模型的目标是产生一个与输入提示相关且符合预期行为的输出。例如，当输入提示是一个问题时，模型的任务便是生成一个合理的答案。 这得益于模型可以通过自我监督的方式，从海量文本数据中学习如何对各类提示进行响应。然而，提示学习也面临一些挑战。例如，选择适当的提示对模型的性能至关重要，但这通常需要进行大量的实验和调整。 例如，前缀调整（Prefix Tuning）的目标是学习一种可以端到端优化的连续提示，而不是依赖于人工提示工程。当输入前缀时，学习到的前缀会提供必要的上下文，以引导模型行为以实现任务目标。 参考链接： 提示学习（Prompt Learning）—— 低资源场景的福音 Prompt 提示学习（一）简要介绍 通俗易懂地理解 Prompt 连续提示学习概述（Continue
1.6K00编辑于 2024-05-25 - 来自专栏万能的小草
ChatGPT 8个重要提示技巧，小草提示 “务必记住！”
一、8大基本原则： 只要按要求写，大概率就会得到准确且详细的答案。 1、明确目的指示 你的提问内容要限制明确的目的和内容，不要过度空泛和模棱两可，模糊的问题只会得到模糊的答案。 5、不断地调整对话内容 多使用上下文对话，不断修正Chatgpt的输出，让他自我学习。 6、赋予Chatgpt专业的身份 角色扮演，比如你是一个星系……请列举太空旅行中的注意事项。 8、示范报价 Chatgpt会学习范例，提供更准确的答案，比如你输入10部电影及对应类型其他标签，Chatgpt会学习其中的规则，给新电影贴其他标签。 以上列举了8种提示技巧，但其实在提示过程中还有很多需要注意的地方，特别是针对不同的行业和知识体系提问，Chatgpt的答案会千差万别的，这个真的需要多练习归纳了。 Github上有一个仓库专门列举了各种提示技巧和场景，涉及到很多方向，我觉得可以跟着去练习提示。 https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts?
29410编辑于 2024-07-23 - 来自专栏iSharkFly
CentOS 8 更新提示 appstream 错误
在 CentOS 8 进行更新的时候提示错误： Error: Failed to download metadata for repo appstream” 完整的错误提示为： Error: Failed metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist 问题和解决 这是因为 CentOS 8 如果你还想使用 dnf 或者 yum 对 CentOS 8 进行更新的话，你只能使用 Fedora 的库了。 disablerepo '*' --enablerepo=extras swap centos-linux-repos centos-stream-repos dnf distro-sync 对 CentOS 8 https://www.ossez.com/t/centos-8-appstream/13928
2.9K00编辑于 2022-04-26 - 来自专栏科控自动化
.net8怎么使用汉化的提示?
先安装 islocalizer build -m net8.0 -l zh-cn -cc OriginFirst -sl '---------' 对于使用汉化的 .NET 智能提示，您需要按照以下步骤操作 ： 确保您已经安装了 .NET 8 SDK，以便使用最新的智能提示功能。 PropertyGroup> 元素中，添加以下代码： xml <RoslynatorEnable>true</RoslynatorEnable> 这将启用 Roslynator 扩展，它提供了智能提示功能 重新打开您的项目，您应该能够看到汉化的 .NET 智能提示生效了。请注意，这些步骤仅适用于 .NET 8 SDK，并且只会影响您的特定项目。 如果您遇到任何问题，请确保您已经正确安装了 .NET 8 SDK，并检查您的项目文件是否正确配置。
2.3K10编辑于 2024-01-23 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
ASP.Net 8将提供路由语法高亮提示
.NET 8 将为所有路由提供路由语法高亮显示，包括minimal API、MVC、Web API、Razor 页面和 Blazor 中的路由。 Net 8 关于路由的功能增强包括： 路由语法高亮显示 自动完成参数和路由名称 自动完成路由约束 路由分析器和修复 直观的感受一下 路由中的参数名称和约束自动完成 增强的代码分析和自动修复。
66420编辑于 2023-02-12 - 来自专栏一“技”之长
iOS8统一的系统提示控件——UIAlertController
iOS8统一的系统提示控件——UIAlertController 一、引言 相信在iOS开发中，大家对UIAlertView和UIActionSheet一定不陌生，这两个控件在UI设计中发挥了很大的作用 在iOS8之后，系统吸引了UIAlertController这个类，整理了UIAlertView和UIActionSheet这两个控件，在iOS中，如果你扔使用UIAlertView和UIActionSheet ，系统只是会提示你使用新的方法，iOS9中，这两个类被完全弃用，但这并不说明旧的代码将不能使用，旧的代码依然可以工作很好，但是会存在隐患，UIAlertController，不仅系统推荐，使用更加方便， 初始化方法中的preferref参数是一个枚举，决定是提示框或者抽屉列表： typedef NS_ENUM(NSInteger, UIAlertControllerStyle) { UIAlertControllerStyleActionSheet
94810发布于 2018-08-16 8个实用的提示，帮助您优化 YashanDB 性能
以下是8个实用的提示，帮助您优化 YashanDB 性能：1. 选择合适的硬件配置硬件是数据库性能的基础，确保使用高性能的磁盘（如 SSD）和充足的内存。 8. 监控和调优数据库参数定期监控数据库的性能，查看慢查询日志，并根据查询性能调优。调整数据库的缓存大小、线程池大小等参数，确保数据库在不同负载下保持最佳性能。
14110编辑于 2025-10-16- 来自专栏python3
python学习（8）
（数字可以是整数） 提示：判断是否整数的方法，isdigit() 遍历所有的输入数据，判断是否在0-9的字符串范围内 方式1： #coding=utf-8 result = 0 count = 0 while result += int(s) if count ==3: break print(result) 方式2：先定义一个判断数字的函数 #encoding=utf-8 break print(result1) 习题14：用嵌套列表的方式，遍历输出一个矩阵 方式1： l = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9 [i][j],end = " ") print() 习题15：嵌套列表的正、反对角线之和 正对角线之和 l = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9
38210发布于 2020-01-14 - 来自专栏windealli
吴恩达《 提示工程》学习笔记
图片 一、前言 ChatGPT出圈后，网上有很多提示词大全，这些提示词库里的提示词通常用于实现一次性的特定任务。 吴恩达的《ChatGPT 提示工程》课程主要是分享使用大语言模型API来构建应用程序的一些可行性，以及如何构建的最佳实践。 Instruction Turned LLM使用RLHF（基于人类反馈的强化学习）。 Instruction Turned LLM更易用，更安全。 二、提示工程关键原则 1. ``` 学生答案： ``` 小明的总账单是：`5*8 + 10*2`，扣去满减金额，因此需要支付： 5*8 + 2*5 - 5 = 55元 ``` 你需要给出你的分析过程的计算结果。 (HelloPython) ➜ HelloPrompt git:(main) ✗ 五、推理类应用 在传统的机器学习工作流程中，如果你想要提取一段文本的积极和消极的内容，你必须收集标签数据集，训练模型
3.5K166编辑于 2023-09-12 - 来自专栏东风微鸣技术博客
小提示: K8S中如何使用Subpath
有时，在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径，而不是其根路径。
5.3K12编辑于 2022-04-21 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（8）
在传统的机器学习工作流程中，若要分析一段文本的情感，首先需要收集带有标签的数据集，然后训练模型，接着探索如何在云端部署模型并进行推断。虽然这种方法可能取得不错的效果，但其工作流程较为繁琐。 GPT 的一大优势在于，对于许多此类任务，只需编写一个简单的提示，即可立即生成结果。这在应用程序开发方面具有显著的速度优势。 识别情感 我们以识别情感为列，写一个提示词来分析这段文本表达的情感。 然而，在实际应用中，我们可以通过精心设计一个综合性的提示词，从而实现一次性提取所有相关信息的目的。 尾声 在短短几分钟之内，GPT 能够让我们轻松构建多个系统，实现对文本的推断，而这在过去往往需要经验丰富的机器学习开发人员花费数天甚至数周的时间才能完成。
44620编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Mac软件大全
Mac电脑提示文本编码Unicode(UTF-8)不适用
Mac电脑会弹出「未能打开文稿XXX,编码"Unicode(UTF-8)不适用」的警告。
6.1K30编辑于 2023-05-31 - 来自专栏cjz的专栏
2024年8月31日CSDN自动提示的用法
如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
29910编辑于 2024-09-01 - 来自专栏机器学习算法工程师
《机器学习》笔记-集成学习（8）
对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结 这两本是机器学习和深度学习的入门经典。 记录笔记，一方面，是对自己先前学习过程的总结和补充。 另一方面，相信这个系列学习过程的记录，也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。 同质集成中的个体学习器亦称为”基学习器“（base learning），相应的学习算法称为”基学习算法“（base learning algorithm）。 个体学习器要有一定的“准确性”，即学习器不能太坏，而且要有“多样性”（diversity），即学习器之间有差异。事实上，如何产生并结合“好而不同”的个体学习器，恰是集成学习研究的核心。
83760发布于 2018-03-30 - 来自专栏MiningAlgorithms
机器学习8：集成学习--LightGBM
LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。 它可以说是分布式的，高效的，有以下优势： 1）更快的训练效率 2）低内存使用 3）更高的准确率 4）支持并行化学习 5）可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快。 而对于 Histogram 算法，则只需要(#data #features * 1Bytes)的内存消耗，仅为pre-sorted算法的1/8。 无法加速split的过程，该过程复杂度为O(#data)，当数据量大的时候效率不高 2），需要广播划分的结果（左右子树的instance indices），1条数据1bit的话，大约需要花费O(#data/8) 虽然CatBoost有多个参数可以调优，但它还包含一些参数，比如树的数量、学习速率、正则化、树的深度等等。
2.2K20发布于 2019-08-08 - 来自专栏自由而无用的灵魂的碎碎念
Windows 8学习总结
方便的单独关闭或开启蓝牙、wifi等信号 Windows 8移动中心没有添加开启、关闭蓝牙、wifi无线信号，但windows 8针对他们还是添加了不错的开启关闭方式： ? 需要注意的时，关闭他们后，还是需要从这里启用，否则提示已由用户禁用，无法启用： ? 自带中文输入法的使用 从这里添加中文输入法： ? 找到中文简体，如下是我安装后的效果： ? 新建账户时，生成的用户目录差别 Win8新建账户支持两种方式：通过microsoft账户或本地账户新建，如果没有microsoft账户，需要在线注册。 这是一个老生常谈的问题： 程序的配置一般在C:\Users\[用户]\AppData\Roaming下，vista/7/8的配置路径都一样。 以如上两个程序的配置迁移为例： Ultraedit: 把FtpData.ini复制到你win8同样的路径下，打开UE再看看，出来了。 ?
78820发布于 2018-07-24 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-VScode开发Go只能提示设置
FAILED Installing github.com/derekparker/delve/cmd/dlv SUCCEEDED 注意：安装这些插件之前需要去github官网中下载对应的库，然后根据错误提示去
74120发布于 2020-04-08 - 来自专栏周小末天天开心
Java 基础学习（8）
目录 前言 键盘输入语句 （1）介绍 （2）输入案例演示 （3）细节 （4）运行步骤 总结 ---- 前言 熟练使用键盘输入语句 键盘输入语句 （1）介绍 在编程中，用户需要输入数据就可以使用键盘输入语句来获取。 （2）输入案例演示 import java.util.Scanner; public class Input { public static void main(String[] args) { Scanner csdn = new S
23520编辑于 2022-10-26 - 来自专栏iSharkFly
Maven 编译拷贝资源的时候提示 UTF-8 编码信息
如下面的提示内容。 提示的是在拷贝资源文件的时候，因为没有指定编码，将会使用 UTF-8 对编码进行转换。 [INFO] Using 'UTF-8' encoding to copy filtered resources. [INFO] Using 'UTF-8' encoding to copy filtered properties files. version>3.2.0</version> <configuration> <propertiesEncoding>UTF-8< https://www.ossez.com/t/maven-utf-8/560
2.8K20发布于 2020-10-09 - 来自专栏AI SPPECH
96_主动学习提示：用户反馈驱动优化
将主动学习的思想应用于提示工程，就产生了主动学习提示这一新的研究方向。 主动学习提示的基本工作流程包括： 初始提示设计：设计一个初始的提示模板。 候选提示生成：基于初始提示，生成多个候选提示变体。 二、主动学习提示的核心技术 2.1 提示变体生成技术 提示变体生成是主动学习提示系统的第一步，其质量直接影响后续的优化效果。 三、主动学习提示的实施策略 3.1 系统架构设计 主动学习提示系统的架构设计是实施过程中的关键环节。 七、主动学习提示的未来发展趋势 随着人工智能技术的不断发展，主动学习提示作为一种新兴的技术方向，也在快速演进。 八、总结 主动学习提示作为提示工程的前沿技术，通过将主动学习的思想与提示工程相结合，实现了模型能力的持续优化和提升。
32110编辑于 2025-11-16
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