前不久经历了一次 Mac 换机,从 m1 换机到了 m2,一些提效工具的迁移这里做一个记录。 Switch Hosts 下载地址 便捷切换 host 的工具,日常 Fack Host 开发很方便。 iBar 下载地址 强大的Mac菜单栏图标管理工具,你还在用开源的 hidden bar 吗,快来试试 iBar 吧,推荐购买。 超级右键 下载地址 像 Windows 一样,拥有丰富的右键能力。 ----- 到底了哈 后续如果有好用的工具,我会继续在此篇博文上补充。 另外,点击阅读原文更加精彩奥。
上篇文章我们介绍了swagger-ui文档转换jmx脚本给jmeter使用的方式,已经可以覆盖大多数公司的接口文档转换,可以帮助我们的测试攻城狮解放双手,节省很多时间!
用我们一键生成接口测试脚本的工具方不方便?好像也挺方便! 就经常问人,如果这三种方式能给够同样给你带来方便,也就是说这三种方式你都欣赏过都使用过,你都觉得还不错对吧!
基于此,常常找好用的工具进行减少书写cmake的工作,把时间真正用在写工程代码上,好在黄天不负有心人,我找到了VS Code插件“c cpp cmake project creator”,如下 安装 在 大家有提效的工具也可以分享下。
推荐6款好用小工具,包括排版、视频源文件获取、图片背景消除等等1. Cobalt Cobalt是一个一键视频搬运工具,支持从Twitter、YouTube等社交媒体网站快速搬运视频内容。如果需要使用视频源文件,Cobalt是一个好用的工具。 https://cobalt.tools/3. EzPic:图片背景消除与更换工具EzPic是一个免费的在线图片编辑工具,它可以帮助用户从图片中移除背景或更换背景。 LlamaOCR:图片转Markdown的智能助手LlamaOCR是一个将图片转换为Markdown格式文档的工具。 EzGif:动图制作,轻松上手EzGif提供了丰富的GIF制作工具,包括免费的MP4转GIF功能、还有一些简单是视频裁剪、变速、压缩都能用到。https://ezgif.com/
流程提效 工具提效 质量提效 工程提效 image.png 运维提效 大家好,我是史丹利「Stanley」,今天聊聊运维提效。 最近CTO在梳理公司提效方案,老板希望我能多提点建议看法。 image.png 提效工具 我的回复如下: 这个话题其实挺大,应该是管理层看到了一些问题也真的是想去解决,所以才发起这么个脑爆。 回到提效这处话题,我的理解提效有几个维度: 流程提效 工具提效 质量提效 工程提效 流程提效 image.png 最短路径 流程是双刃剑,大家都知道。 但流程提效,正确的角色是辅助,不应该是ADC。咱们诺亚前面遇到了很多问题,迫于压力,只能把流程提效和工具提效的角色互换,通过抑制需求,解决故障多的问题。在当时的场景下,是必然也是最优解,这毫无疑问。 工具提效 image.png imag2 工具提效,在传统公司越来越被重视,但重视度有待商榷。真正伟大的公司在技术和文化的投入是很舍得花钱花时间。 工具提效讲究两点:做的人要懂,更要执着。
为了避免敲打出复杂而又冗长的代码,今天小编就来和大家分享一下Python当中可以提效的三个函数方法,希望大家可以喜欢。 ,以此将函数作用在列表中的每一个元素上, def num_func(x): return x**2/2 然后我们将其放入map()函数当中并且作用于列表当中的每一个元素, data = [1,3,5,7,9,12 24.5, 40.5, 72.0] 相信读者在日常的实践操作中用for循环的比较多,但是与map()函数相比还是略显复杂与冗长,同时更加简洁的方式就是map和lambda结合, data = [1,3,5,7,9,12
C++提效网站 大家好,我是光城,统一回复:C++那些事网站服务器到期,暂时关闭,大家直接阅读github或公众号内容即可。 https://godbolt.org/ 3.基准测试 benchmark,我们知道go的test是支持的,那么在c++中,对一个函数或者接口测试的时候可以使用gtest,但是想要一个基准结果,就需要
AI 提效是真的,但减负不是自动发生的 讨论这个问题,不能先把 AI 否定掉。AI 确实能提高效率,在一些任务边界清晰、流程标准化的场景里,它的价值非常明显。 所以,AI 能不能提效不是问题,它当然能。真正的问题是:AI 省下来的时间,最后归谁? 如果这些时间归员工,结果可能是少加班、少重复劳动、少低价值沟通。 AI 给了你 5 个标题,你要选哪个;AI 给了你 3 个方案,你要判断哪个能用;AI 写了一段看起来很顺的话,你要确认有没有事实错误;AI 给了一段代码,你要判断有没有隐藏 bug;AI 总结了一次会议 减负不是工具自动带来的,而是组织选择的结果。效率红利如果不重新分配,就会自然流向更高的产出要求;只有当组织主动删除低价值工作、压缩不必要协作、保护人的恢复时间,AI 才可能从提效工具变成减负工具。 AI 提效之后,人有没有喘息空间? AI 时代最重要的问题,不是人会不会被 AI 替代。至少在很多日常工作里,更先发生的不是替代,而是加密。
在职场拼搏,拥有趁手的工具简直如虎添翼!今天就给大家分享一些超实用的职场提效神器办公协作类腾讯文档:与社交软件无缝衔接。 这些工具用过就离不开啦,赶紧码住提升职场战斗力#职场工具 #办公提效 #打工人神器
Star 项目仓库: github.com/TUARAN/Trea… 查看往期推荐合集专栏: 掘金专栏地址:juejin.cn/column/7516… "人类的伟大,不仅在于思考,更在于创造工具与善用工具 整理这份宝藏工具推荐,就是为了帮你少踩坑、多提效,把时间花在真正创造价值的地方。 vocabulary-corpus - 超 4 万条英语词汇,结构化 JSON 输出 GitHub 地址:vocabulary-corpus 这是一个面向教育类工具开发者、英语学习软件作者的语料采集工具 这背后集成了多种 AI 模型(低精度 + 高精度双通道),响应快、准确率高,是二次元开发者、爬虫工程师、动画平台做图文匹配的得力工具。 一次配置,终身提效! 写在最后 上面这些项目,都是开源社区不断演进出的智慧结晶,适合想要"少走弯路"的开发者。
系统分析:无论是哪种数据类型,在运行实验之前,必须对测量系统进行验证,与测量工具的偏差应小于20%。选择‘x’变量的水平:水平数的选择取决于实验的目的和响应变量的函数形状。 为了找出曲线之间的关系,“x”变量的级别需要超过2,比如3级。
查数据要在 IDE 和别的工具之间来回跳。这次我只写三件事。Git worktrees。Spring Debugger。AI 帮忙查库但只读。剩下那些新特性,放在文末当参考就行。 真正浪费时间的是工具切换。IDEA 看代码,另一个工具查库,再回 IDEA 验证,再去浏览器确认接口。来回跳久了,人会烦。这块我只建议一个用法。让 AI 帮忙把 SQL 写出来,再由人执行,只读优先。
接下来,本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验,希望能帮到大家。 如何把自动化执行过程的数据传递给校验模块,考虑过以下几种方案: 1,通过mq(redis、kafka等),实现数据传输到查询校验模块; 2,另起服务接收数据,通过接口调用传递数据; 3,将校验模块耦合到日志测试脚本 3,可针对性购买机型,补齐少数WeTest平台所没有的机型,提高测试过程的用户机型覆盖。 以上,是在产品测试中使用WeTest提高测试效率、覆盖率的小小实践,欢迎大家在评论区留言探讨。 腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具,为百余行业提供解决方案,覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求,历经千款产品磨砺。
如图,这是一个v-for渲染的列表(只是目前这个版块才刚开始做,目前只有一个),圆圈内的就是一个组件,也就是要v-for动态组件
但是还有一个问题,就是有的公司的接口文档是需要登录权限的,我们进行脚本转换时,因为没有登录,导致接口原始数据下载失败,我们的转换工具也无能为力,必须人手动登录成功后下载原始swaggerjson接口数据
这并非技术失败,而是典型的‘工具先行、实践滞后’症候群。AI测试工具的价值,不在炫技,而在可复用、可度量、可嵌入日常交付节奏的落地实践。 本文基于啄木鸟软件测试团队为12家客户实施AI测试提效项目的实战经验(覆盖金融、汽车、SaaS领域),提炼出三条关键落地路径:场景精准切口、人机协同闭环、组织能力筑基。 (如3个月以上缺陷库、自动化脚本库、接口文档) 筛动作:是否属于‘规则明确+人工耗时>2h/次’的任务?(如回归用例优先级排序、UI元素XPath冗余检测) 筛价值:是否能缩短关键链路耗时? 传统方式需3名测试工程师耗时2.5天;接入基于LLM+图神经网络的影响传播模型后,12分钟输出高风险接口TOP50及调用链路图,准确率达91.3%(经人工抽样验证)。 我们在实践中推行‘3R协作范式’: Review(人工校验):所有AI生成内容必须标注置信度,并设置阈值拦截(如用例生成置信度<0.75时自动转人工); Refine(持续反馈):建立‘AI-人工’
查数据要在 IDE 和别的工具之间来回跳。 这次我只写三件事。Git worktrees。Spring Debugger。AI 帮忙查库但只读。剩下那些新特性,放在文末当参考就行。 真正浪费时间的是工具切换。IDEA 看代码,另一个工具查库,再回 IDEA 验证,再去浏览器确认接口。来回跳久了,人会烦。 这块我只建议一个用法。
目前只有一个),圆圈内的就是一个组件,也就是要v-for动态组件 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CgstVJ6d-1665390342414)(https://p3- juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/018edf494b164a3b806e550acf4879d8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark
应用无须发布上下线,动态变更业务逻辑,对象实例均交由Spring管理 不适用场景:脚本依赖运行环境不存在的SDK和对象 Gitee仓库:https://github.com/ZhongFuCheng3y /hades GitHub仓库:https://github.com/ZhongFuCheng3y/hades 在v1.0.3版本,我已经实现了核心的逻辑。 --如果你用apollo,则引入该dependency,建议用最新的版本--> <dependency> <groupId>io.github.ZhongFuCheng3y</groupId> 后端是SpringBoot应用,入口:com.java3y.hades.HadesApplication,前端是amis低代码平台,点击前端Git仓库进行部署。 " ], "updateTime": "2023年3月20日10:26:0131" } 注:hades所有的配置内容在分布式配置中心默认均为txt格式。