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Mac 提效工具录
前不久经历了一次 Mac 换机，从 m1 换机到了 m2，一些提效工具的迁移这里做一个记录。 必装类 Hyper 下载地址 大家一定用过老古董 iTerm2，但是如此轻量的 Hyper + Oh My Zsh + Starship 一定是“天仙配”。 看一下我的配置： 具体的配置文章可以参考：Hyper & Starship G2FA 下载地址 为了应对 2FA 验收授权设备丢失，可以设置 Mac 端作为备份，保险软件，值得购买。 Switch Hosts 下载地址 便捷切换 host 的工具，日常 Fack Host 开发很方便。 ----- 到底了哈 后续如果有好用的工具，我会继续在此篇博文上补充。 另外，点击阅读原文更加精彩奥。
24310编辑于 2024-04-30 - 来自专栏测试开发囤货
02 提效工具之yapi接口生成
上篇文章我们介绍了swagger-ui文档转换jmx脚本给jmeter使用的方式，已经可以覆盖大多数公司的接口文档转换，可以帮助我们的测试攻城狮解放双手，节省很多时间！
1.5K30发布于 2021-08-11 - 来自专栏测试开发囤货
01 提效工具之swagger接口生成
需要的url【http://ip:port/v2/api-docs】 ? conversion from swaggerjmx.settings import Settings as ST # swagger_url ST.swagger_url = 'http://ip:port/v2/ 用我们一键生成接口测试脚本的工具方不方便？好像也挺方便！ 就经常问人，如果这三种方式能给够同样给你带来方便，也就是说这三种方式你都欣赏过都使用过，你都觉得还不错对吧！
95930发布于 2021-08-11 - 来自专栏程序员的园——原创文章
提效工具——c cpp cmake project creator
基于此，常常找好用的工具进行减少书写cmake的工作，把时间真正用在写工程代码上，好在黄天不负有心人，我找到了VS Code插件“c cpp cmake project creator”，如下 安装 在 大家有提效的工具也可以分享下。
31110编辑于 2024-07-18 5款好用的日常写作提效工具
推荐6款好用小工具，包括排版、视频源文件获取、图片背景消除等等1. 2. Cobalt Cobalt是一个一键视频搬运工具，支持从Twitter、YouTube等社交媒体网站快速搬运视频内容。如果需要使用视频源文件，Cobalt是一个好用的工具。 EzPic：图片背景消除与更换工具EzPic是一个免费的在线图片编辑工具，它可以帮助用户从图片中移除背景或更换背景。无论是产品图片编辑还是个人照片处理，EzPic都能提供简单快捷的解决方案。 LlamaOCR：图片转Markdown的智能助手LlamaOCR是一个将图片转换为Markdown格式文档的工具。 EzGif：动图制作，轻松上手EzGif提供了丰富的GIF制作工具，包括免费的MP4转GIF功能、还有一些简单是视频裁剪、变速、压缩都能用到。https://ezgif.com/
30310编辑于 2024-12-12- 来自专栏运维部落
浅谈运维提效
流程提效 工具提效 质量提效 工程提效 image.png 运维提效 大家好，我是史丹利「Stanley」，今天聊聊运维提效。 最近CTO在梳理公司提效方案，老板希望我能多提点建议看法。 image.png 提效工具 我的回复如下： 这个话题其实挺大，应该是管理层看到了一些问题也真的是想去解决，所以才发起这么个脑爆。 回到提效这处话题，我的理解提效有几个维度： 流程提效 工具提效 质量提效 工程提效 流程提效 image.png 最短路径 流程是双刃剑，大家都知道。 但流程提效，正确的角色是辅助，不应该是ADC。咱们诺亚前面遇到了很多问题，迫于压力，只能把流程提效和工具提效的角色互换，通过抑制需求，解决故障多的问题。在当时的场景下，是必然也是最优解，这毫无疑问。 工具提效 image.png imag2 工具提效，在传统公司越来越被重视，但重视度有待商榷。真正伟大的公司在技术和文化的投入是很舍得花钱花时间。 工具提效讲究两点：做的人要懂，更要执着。
1.2K20发布于 2021-03-30 - 来自专栏光城(guangcity)
C++提效网站
C++提效网站 大家好，我是光城，统一回复：C++那些事网站服务器到期，暂时关闭，大家直接阅读github或公众号内容即可。 https://wandbox.org/ 2.汇编 C++对应的汇编代码是什么呢？本地不会使用，同时也对应不上哪一行的汇编，那么这个网站帮你搞定。
65130编辑于 2022-03-29 - 来自专栏FunTester
AI 提效，活儿更多
AI 提效是真的，但减负不是自动发生的 讨论这个问题，不能先把 AI 否定掉。AI 确实能提高效率，在一些任务边界清晰、流程标准化的场景里，它的价值非常明显。 另一项 NBER 关于知识工作者的 6 个月实验也发现，接入生成式 AI 工具后，实际使用者在实验后半段每周花在邮件上的时间减少约 2 小时，并减少了常规工作时间之外的工作。 所以，AI 能不能提效不是问题，它当然能。真正的问题是：AI 省下来的时间，最后归谁？ 如果这些时间归员工，结果可能是少加班、少重复劳动、少低价值沟通。 减负不是工具自动带来的，而是组织选择的结果。效率红利如果不重新分配，就会自然流向更高的产出要求；只有当组织主动删除低价值工作、压缩不必要协作、保护人的恢复时间，AI 才可能从提效工具变成减负工具。 AI 提效之后，人有没有喘息空间？ AI 时代最重要的问题，不是人会不会被 AI 替代。至少在很多日常工作里，更先发生的不是替代，而是加密。
25810编辑于 2026-06-17 - 来自专栏技术人说
盘点 2024 职场提效秘籍 | 打工人必备工具大赏✨
在职场拼搏，拥有趁手的工具简直如虎添翼！今天就给大家分享一些超实用的职场提效神器办公协作类腾讯文档：与社交软件无缝衔接。 这些工具用过就离不开啦，赶紧码住提升职场战斗力#职场工具 #办公提效 #打工人神器
69810编辑于 2024-12-18 - 来自专栏掘金安东尼
新宣【宝藏工具】帮你提效
Star 项目仓库： github.com/TUARAN/Trea… 查看往期推荐合集专栏： 掘金专栏地址：juejin.cn/column/7516… "人类的伟大，不仅在于思考，更在于创造工具与善用工具 整理这份宝藏工具推荐，就是为了帮你少踩坑、多提效，把时间花在真正创造价值的地方。 vocabulary-corpus - 超 4 万条英语词汇，结构化 JSON 输出 GitHub 地址：vocabulary-corpus 这是一个面向教育类工具开发者、英语学习软件作者的语料采集工具 这背后集成了多种 AI 模型（低精度 + 高精度双通道），响应快、准确率高，是二次元开发者、爬虫工程师、动画平台做图文匹配的得力工具。 一次配置，终身提效！ 写在最后 上面这些项目，都是开源社区不断演进出的智慧结晶，适合想要"少走弯路"的开发者。
19510编辑于 2026-07-23 - 来自专栏精益六西格玛资讯
提产提效，你需要DOE试验设计！
DOE试验设计基本术语：因子:也叫因子，是指那些影响响应变量(Y1，Y2，…Ym)的变量(X1，X2，…Xn)，也就是影响测试评价指标的量。因素分为可控因素和不可控因素。 模型及误差:考虑影响响应变量Y的可控因素为X1，X2，…Xn，实验设计中建立的数学模型为:Y=f(X1，X2，…Xn)+？主要效果:在田间试验中，考虑两个因素，每个因素有两个层次。水。 系统分析:无论是哪种数据类型，在运行实验之前，必须对测量系统进行验证，与测量工具的偏差应小于20%。选择‘x’变量的水平:水平数的选择取决于实验的目的和响应变量的函数形状。 如果你用筛选实验来搜索重要变量，你通常使用2个级别。如果数据是潜在的非线性响应，不要建立线性模型。为了找出曲线之间的关系，“x”变量的级别需要超过2，比如3级。
1K40编辑于 2022-12-13 - 来自专栏『学习与分享之旅』
IDEA 2026.1 三招提效
查数据要在 IDE 和别的工具之间来回跳。这次我只写三件事。Git worktrees。Spring Debugger。AI 帮忙查库但只读。剩下那些新特性，放在文末当参考就行。 真正浪费时间的是工具切换。IDEA 看代码，另一个工具查库，再回 IDEA 验证，再去浏览器确认接口。来回跳久了，人会烦。这块我只建议一个用法。让 AI 帮忙把 SQL 写出来，再由人执行，只读优先。
29610编辑于 2026-04-26 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
【干货分享】研效优化实践：WeTest提效测试
接下来，本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验，希望能帮到大家。 如何把自动化执行过程的数据传递给校验模块，考虑过以下几种方案： 1，通过mq（redis、kafka等），实现数据传输到查询校验模块； 2，另起服务接收数据，通过接口调用传递数据； 3，将校验模块耦合到日志测试脚本 2，不同的测试场景，选用不同测试机型组，缩小测试范围，更快获得结果。 3，可针对性购买机型，补齐少数WeTest平台所没有的机型，提高测试过程的用户机型覆盖。 腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具，为百余行业提供解决方案，覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求，历经千款产品磨砺。
1.2K10编辑于 2022-01-14 - 来自专栏前端开发面经
vue的几个提效技巧
is="item"></component>编译以后的效果就是<ColorIn></ColorIn><LineIn></LineIn>
2. id=2 的时候，由于渲染同样的 User 组件，导致路由会复用，此时，页面就会仍然是用户1的信息。 beforeRouteUpdate(to, from, next) { // 在当前路由改变，但是该组件被复用时调用 // 举例来说，对于一个带有动态参数的路径 /foo/:id，在 /foo/1 和 /foo/2 a=1&b=2)，而不是json方式实际使用//安装依赖npm install qs --save//页面中或者直接api.js中直接序列化使用import qs from 'qs'qs.stringify 95390编辑于 2022-11-02 - 来自专栏测试开发囤货
03 提效工具之绕过swagger&yapi接口文档登录
但是还有一个问题，就是有的公司的接口文档是需要登录权限的,我们进行脚本转换时，因为没有登录，导致接口原始数据下载失败，我们的转换工具也无能为力，必须人手动登录成功后下载原始swaggerjson接口数据 type=OpenAPIV2&pid=29&status=all&isWiki=false 我们在控制台F12查看下载请求【需要yapi_token】 ? type=OpenAPIV2&pid={}&status=all&isWiki=false".format( pid) headers = { 'Content-Type
1.4K40发布于 2021-08-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI测试工具落地实践：从踩坑到提效
：AI工具使用率不足30%，82%的测试工程师表示‘不知何时用、不敢信结果、不好融入现有流程’。 这并非技术失败，而是典型的‘工具先行、实践滞后’症候群。AI测试工具的价值，不在炫技，而在可复用、可度量、可嵌入日常交付节奏的落地实践。 本文基于啄木鸟软件测试团队为12家客户实施AI测试提效项目的实战经验（覆盖金融、汽车、SaaS领域），提炼出三条关键落地路径：场景精准切口、人机协同闭环、组织能力筑基。 （如3个月以上缺陷库、自动化脚本库、接口文档） 筛动作：是否属于‘规则明确+人工耗时>2h/次’的任务？（如回归用例优先级排序、UI元素XPath冗余检测） 筛价值：是否能缩短关键链路耗时？ 三、工具之上，构建可持续的AI测试能力栈 再好的工具，若缺乏配套能力，终将沦为‘高级玩具’。我们发现，成功落地的团队都悄然建起了三层能力栈： 底层：测试数据治理能力。
62010编辑于 2026-05-20 IDEA 2026.1 三招提效
查数据要在 IDE 和别的工具之间来回跳。 这次我只写三件事。Git worktrees。Spring Debugger。AI 帮忙查库但只读。剩下那些新特性，放在文末当参考就行。 真正浪费时间的是工具切换。IDEA 看代码，另一个工具查库，再回 IDEA 验证，再去浏览器确认接口。来回跳久了，人会烦。 这块我只建议一个用法。
33310编辑于 2026-04-29- 来自专栏前端开发面经
vue的几个提效技巧
is="item"></component>编译以后的效果就是<ColorIn></ColorIn><LineIn></LineIn>
2. id=2 的时候，由于渲染同样的 User 组件，导致路由会复用，此时，页面就会仍然是用户1的信息。 beforeRouteUpdate(to, from, next) { // 在当前路由改变，但是该组件被复用时调用 // 举例来说，对于一个带有动态参数的路径 /foo/:id，在 /foo/1 和 /foo/2 a=1&b=2)，而不是json方式实际使用//安装依赖npm install qs --save//页面中或者直接api.js中直接序列化使用import qs from 'qs'qs.stringify 90000编辑于 2022-10-10 - 来自专栏Java3y
提效神器！hades规则引擎
2、如果是轻量级的逻辑，也可以直接在界面上配置逻辑，比如对字符串和数值的判断。 2、新建Groovy脚本，apollo需要跟主配置在同appId下，nacos在同namespace下。
1.2K50编辑于 2023-08-25 - 来自专栏AI测试
AI 测试提效神器：推荐一款接口自动化测试提效skill！
传统方式，跑一组测试你得这么写：pytest testcases/ -k "smoke and auth" -n 4 --reruns 2 --timeout=30 \ --alluredir=. 2. execution_summary.md（给人看）人能直接读的执行摘要，包含执行概览和失败用例列表。 原始数据html-report/report.html：HTML 测试报告junit.xml：JUnit XML 格式也就是说，它既能让下游 Skill 接管（结构化 JSON），又能兼容你已有的报告工具链 api-test-executor ~/.workbuddy/skills/安装到 Claude Code：cp -r skills/api-test-executor ~/.claude/skills/安装完成后，在你的 AI 工具里直接说 这里可能有人会问，老师："在上面的执行意图中，我们并没有明确要求配置4个线程并发，失败重试2次的要求啊“，那为什么在意图解析时，会出现这种执行要求呢？
64110编辑于 2026-07-10
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