计算节点有两类用户,一类是计算节点数据库用户,用于操作数据,执行SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT等SQL语句。另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户,用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。
把现在的工作做好,才能幻想将来的事情,专注于眼前的事情,对于尚未发生的事情而陷入无休止的忧虑之中,对事情毫无帮助,反而为自己凭添了烦恼。
经过昨天晚上的调试,发现了一个主要问题:使用圆网格标定板标定时,不能使用cornerSubPix()函数,否则寻找角点时,会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序,推进还是很快的。
排查思路: 检查目标服务器防火墙配置,开启目标端口,重启防火墙 检查目标服务器服务状态 解决过程: 查看服务器调用者日志,当出现接口拒绝连接时,可参考以下方案: 使用ping IP命令查看目标服务器是否宕机
Java发生死锁的根本原因是:在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B,这时,另一个线程已经获得了锁B,在释放锁B之前又要先获得锁A,因此闭环发生,陷入死锁循环。
排查总结 7.1 CPU过高 top P M X 找到占用高的进程id top -Hp pid 找到占用高的线程nid,转换16进制,(printf '%x\n' pid) jstack pid 来查看线程的详细信息 自动设置的快照-XX:-XX:+HeadDumpOnOutOfMemoryError 用分析工具分析:查看哪个类和实例数过大,本来就定位线程了,只需看该线程的对象信息即可 7.3 死锁 直接JConsole排查死锁
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/d5000/eas/easDmSync/heapdump.hprof
今天发现服务器磁盘满了,使用du命令排查,首先找到根目录 du -h --max-depth=1 / 然后发现/usr下面最大,接着找/usr目录下 du -h --max-depth=1 /usr 发现/usr/local目录最大,我们挨个排查下去,发现是jpom的历史构建产物占用空间太多,去Jpom里删除就好了
既然已知道异常服务,那可以从这里入手进行分析,又与同事沟通一番,确定了与该服务相关的一些后台模块,接下来重点排查这些模块。 排查方法 日志中出现了sync.
CPU飙升 线上资源cpu飙升是我们工作中常见的问题,一篇文章搞定排查方法 一、问题复现 现在我有两个接口,代码如下 @RestController public class CPUCheck { 二、测试 我们将项目打包部署在服务器上,并启动 测试接口 curl http://localhost:9901/thing-test/hello pid 三、排查 通过top命令可以查看到有一个java
排查Maven问题 mvn dependency:tree 三大技巧 第一板斧:找到传递依赖的鬼出在哪里?
排查分析 经top 查看原来是一个叫269 的进程一直抢占CPU,占比高达4000%。而该269 进程则是挖矿病毒进行高度伪装,即使是kill 掉该进程也无济于事,后面又会自动跑起来。 ;比如269; 2、kill 掉该挖矿进程;sudo kill -9 48124; 3、通过关键词查找挖矿病毒,一般在/tmp 目录底下,如果不清楚查找,直接删除/tmp 目录底下的所有文件; 4、要排查和删掉相关的定时脚本
因为懒,很多时候排查问题起来太依赖可视化工具了,就导致很多Linux命令忘记了。
当发现 Redis 变慢了,可以通过下面的 checklist 来排查问题: 使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据; 操作 bigkey; 大量 key 集中过期; 内存达到 maxmemory; 客户端使用短连接和
方程组为:x^9-4*x^5-5*x^3-270000=0,范围为0~10; C++代码方式: #include <iostream> #include "math.h" #include <iomanip 0; } cout是我调试用的,便于实时看看结果 输出结果可以看到为4.02057 为了验证我的结果是否正确,我在用matlab自带的fsolve函数来求解一遍 >> x = fzero("x^9- 4*x^5-5*x^3-270000",2); >> x x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x^3-270000 ans = -5.8208e-11 和我的结果很接近 而且这个误差符合要求,但我把C++的计算结果4.02057带入方程组去计算,发现这个误差值为1.897,和预计的相差较大, >> x = 4.02057 x = 4.0206 >> x^9- endl; return 0; } 此时的x为:4.020566884828,在matlab中计算一下 >> x = 4.020566884828 x = 4.0206 >> x^9-
经过一番排查,问题最终定位在 reader 和 writer 在退出的时候没有正确关闭 channel 导致。修复后,可以看到 goroutine 的曲线明显趋于平缓: ?
春节将至,系统访问量进入高峰期。随之系统出现了异常:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。在解决这个问题中,尝试了各种方法,最后竟然是因为它......
线上OOM排查 1、应用启动时增加JVM参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=<file>, <file> 可以是指定的文件或者目录,指定为目录时转储的文件是存储在该目录下
你可以尝试用以下方法手动加载 repository.cern.chmkdir -p /mnt/cvmfsmount -t cvmfs repository.cern.ch /mnt/cvmfsCopycvmfs的排查问题流程需要先去区分是客户端还是服务端的问题