将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接
学习目标:了解字符串的定义,学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名
之前介绍了最简单的搜索法:二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn),但使用起来也有局限:只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法:
2025年的中级难度(难度系数6-7)题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和问题分析能力。本文将深入解析2025年中级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破瓶颈,提升解题能力。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 6-7 高级算法、数据结构综合应用 高级动态规划、图论、数论、几何 8题) ├── 第四章:中级难度题目解题策略 └── 第五章:综合能力提升建议 第一章:2025年IO竞赛中级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,中级难度(CSP-S提高)的知识点难度系数为6-
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍改进上一小节代码,封装自己的随机梯度下降法并应用,之后应用sklearn实现随机梯度下降法。
随着业务发展,用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长,数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分(垂直分片),把这三张表拆到三个数据库,而业务代码改改数据库的配置就好。
经过昨天晚上的调试,发现了一个主要问题:使用圆网格标定板标定时,不能使用cornerSubPix()函数,否则寻找角点时,会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序,推进还是很快的。
Java发生死锁的根本原因是:在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B,这时,另一个线程已经获得了锁B,在释放锁B之前又要先获得锁A,因此闭环发生,陷入死锁循环。
排查思路: 检查目标服务器防火墙配置,开启目标端口,重启防火墙 检查目标服务器服务状态 解决过程: 查看服务器调用者日志,当出现接口拒绝连接时,可参考以下方案: 使用ping IP命令查看目标服务器是否宕机
排查总结 7.1 CPU过高 top P M X 找到占用高的进程id top -Hp pid 找到占用高的线程nid,转换16进制,(printf '%x\n' pid) jstack pid 来查看线程的详细信息 自动设置的快照-XX:-XX:+HeadDumpOnOutOfMemoryError 用分析工具分析:查看哪个类和实例数过大,本来就定位线程了,只需看该线程的对象信息即可 7.3 死锁 直接JConsole排查死锁
今天发现服务器磁盘满了,使用du命令排查,首先找到根目录 du -h --max-depth=1 / 然后发现/usr下面最大,接着找/usr目录下 du -h --max-depth=1 /usr 发现/usr/local目录最大,我们挨个排查下去,发现是jpom的历史构建产物占用空间太多,去Jpom里删除就好了
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/d5000/eas/easDmSync/heapdump.hprof
既然已知道异常服务,那可以从这里入手进行分析,又与同事沟通一番,确定了与该服务相关的一些后台模块,接下来重点排查这些模块。 排查方法 日志中出现了sync.
排查Maven问题 mvn dependency:tree 三大技巧 第一板斧:找到传递依赖的鬼出在哪里?
CPU飙升 线上资源cpu飙升是我们工作中常见的问题,一篇文章搞定排查方法 一、问题复现 现在我有两个接口,代码如下 @RestController public class CPUCheck { 二、测试 我们将项目打包部署在服务器上,并启动 测试接口 curl http://localhost:9901/thing-test/hello pid 三、排查 通过top命令可以查看到有一个java
jmap -histo pid | sort -n -r -k 2 | head -10
排查进程占用 C:\Users\>taskkill /PID 51560 /F 错误: 无法终止 PID 为 51560 的进程。 原因: 拒绝访问。
排查分析 经top 查看原来是一个叫269 的进程一直抢占CPU,占比高达4000%。而该269 进程则是挖矿病毒进行高度伪装,即使是kill 掉该进程也无济于事,后面又会自动跑起来。 ;比如269; 2、kill 掉该挖矿进程;sudo kill -9 48124; 3、通过关键词查找挖矿病毒,一般在/tmp 目录底下,如果不清楚查找,直接删除/tmp 目录底下的所有文件; 4、要排查和删掉相关的定时脚本
当发现 Redis 变慢了,可以通过下面的 checklist 来排查问题: 使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据; 操作 bigkey; 大量 key 集中过期; 内存达到 maxmemory; 客户端使用短连接和