死锁的 4 种排查工具 ！

死锁产生原因 通过以上示例，我们可以得出结论，要产生死锁需要满足以下 4 个条件： 互斥条件：指运算单元（进程、线程或协程）对所分配到的资源具有排它性，也就是说在一段时间内某个锁资源只能被一个运算单元所占用 只有以上 4 个条件同时满足，才会造成死锁问题。 死锁排查 如果程序出现死锁问题，可通过以下 4 种方案中的任意一种进行分析和排查。 ： 单机鼠标进入“线程”模块，如下图所示： 从上图可以看出，当我们切换到线程一栏之后就会直接显示出死锁信息，之后点击“线程 Dump”生成死锁的详情信息，如下图所示： 方案 4： jmc jmc 是 Oracle Java Mission Control 的缩写，是一个对 Java 程序进行管理、监控、概要分析和故障排查的工具套件。 死锁的排查工具总共有 4 种： jstack jconsole jvisualvm jmc 从易用性和性能方面来考虑，推荐使用 jconsole 或 jvisualvm 来排查死锁。

MevenHelper排查Apache Log4j2 jar依赖

2021年11月24日，阿里云安全团队向Apache官方报告了Apache Log4j2远程代码执行漏洞。 所以，最近公司项目也要排查是否使用了log4j较低的版本，项目使用了maven，所以要一个一个检查也是麻烦，所以可以使用maven helper依赖，在idea编辑器里使用 安装插件，setting - 选项的意思： Conflicts：查看冲突 All Dependencies as List：以列表形式查看所有依赖 All Dependencies as Tree：以树形式查看所有依赖 log4j 版本太低，要求高于2.15版本，右键jump to source，找到对应位置进行修改版本号 参考资料： https://github.com/apache/logging-log4j2 https:

IPv4IPv6 双栈网络 IPv4 故障闭环排查指南

该现象核心指向：IPv4 与 IPv6 在地址获取、二层邻居发现、三层转发路径、安全策略/NAT 处理等环节存在差异化故障，需针对 IPv4 协议栈单独闭环排查。 处置方向 检查 DHCPv4 服务器配置：确认地址池网段、子网掩码、网关、DNS 等 Option 参数配置正确；排查地址池是否耗尽。 二层转发故障排查检查交换机 MAC 地址表是否学习异常（如 MAC 漂移、端口安全限制）；排查广播域是否存在风暴抑制、未知单播丢弃等配置。 三层接口检查确认网关三层接口状态为 Up/Up；排查是否存在 ACL 规则在三层接口拦截 IPv4 流量。 排查 IPv4 特定安全限制检查是否存在针对 IPv4 的 IPS/IDS 规则、流量限速、连接数限制等配置，是否误拦截合法流量。

4 步排查 + 常见原因解析

按下面步骤查，既能快速判断是不是模块坏了，还能知道常见失效原因，排查更高效。

排查log4j不输出日志到文件的问题

/logging/log4j/log4j-slf4j-impl/2.13.3/log4j-slf4j-impl-2.13.3.jar! 也就是说，当slf4j-simple存在classpath下时，总是优先使用它作为slf4j-api的默认实现；此时，即使同时配置了log4j，也无法使用log4j进行日志输出。 loaded from file:/D:/.m2/repository/org/apache/logging/log4j/log4j-slf4j-impl/2.13.3/log4j-slf4j-impl slf4j-simple和log4j-slf4j-impl是可以共存的，但是优先只会使用slf4j-simple作为slf4j的日志实现。 如下配置不会导致项目启动失败： <! -- slf4j-simple可以与log4j-slf4j-impl共存，但是优先使用slf4j-simple --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId

手眼标定问题排查_圆网格数据排查

0.9698494600958647] 第3幅图像的平移向量： [-0.2591095981902292; -54.97726647214457; 446.0070665585101] 第4幅图像的旋转向量 Rodrigues ： [0.2382480453803298; -0.2279683675221786; 0.7445192040707087] 第4幅图像的旋转矩阵： [0.7132444199639519 0.710977653233358, -0.2930560387724114; 0.2874951523912637, 0.1325023620210484, 0.9485724334020924] 第4幅图像的平移向量

《AI游戏开发深层问题实录：4类典型难题的排查与解决路径》

本文以4类真实开发场景中的高频复杂问题为核心，完整还原从现象观察到根源剖析，再到方案落地的全流程，为AI游戏开发者提供兼具深度与实操性的避坑参考。首先需明确项目的技术基底，这是理解问题产生背景的关键。 为排查根源，我们从AI战斗策略模型与游戏战斗系统的交互逻辑入手。 为排查根源，我们从AI任务进度管理系统与游戏服务器的同步逻辑展开分析。 为排查根源，我们从AI音效生成模型与游戏场景氛围系统的交互逻辑入手。

线上问题排查一接口拒绝连接排查思路

排查思路： 检查目标服务器防火墙配置，开启目标端口，重启防火墙 检查目标服务器服务状态 解决过程： 查看服务器调用者日志，当出现接口拒绝连接时，可参考以下方案： 使用ping IP命令查看目标服务器是否宕机

JAVA死锁排查-性能测试问题排查思路

Java发生死锁的根本原因是：在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B，这时，另一个线程已经获得了锁B，在释放锁B之前又要先获得锁A，因此闭环发生，陷入死锁循环。

centos磁盘排查

今天发现服务器磁盘满了，使用du命令排查，首先找到根目录 du -h --max-depth=1 / 然后发现/usr下面最大，接着找/usr目录下 du -h --max-depth=1 /usr 发现/usr/local目录最大，我们挨个排查下去，发现是jpom的历史构建产物占用空间太多，去Jpom里删除就好了

JVM排查定位

4. jmap 生成堆转储快照（headdump），或者 设置参数 -XX：+HeadDumpOnOutOfMemoryError参数，溢出时自动生成快照文件，文件中可以获取到： 对象信息：类、成员变量 排查总结 7.1 CPU过高 top P M X 找到占用高的进程id top -Hp pid 找到占用高的线程nid，转换16进制，（printf '%x\n' pid） jstack pid 来查看线程的详细信息 自动设置的快照-XX：-XX：+HeadDumpOnOutOfMemoryError 用分析工具分析：查看哪个类和实例数过大，本来就定位线程了，只需看该线程的对象信息即可 7.3 死锁 直接JConsole排查死锁

死锁问题排查

既然已知道异常服务，那可以从这里入手进行分析，又与同事沟通一番，确定了与该服务相关的一些后台模块，接下来重点排查这些模块。 排查方法 日志中出现了sync. 可以通过破坏死锁产生的4个必要条件来预防死锁，打破其中之一就可以避免死锁产生。那挑选比较容易的进行破坏，由于资源互斥是资源使用时的固有特性无法改变，所以破坏互斥条件这条直接放弃。

堆栈溢出排查

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/d5000/eas/easDmSync/heapdump.hprof

CPU 飙升排查

CPU飙升 线上资源cpu飙升是我们工作中常见的问题，一篇文章搞定排查方法 一、问题复现 现在我有两个接口，代码如下 @RestController public class CPUCheck { 二、测试 我们将项目打包部署在服务器上，并启动 测试接口 curl http://localhost:9901/thing-test/hello pid 三、排查 通过top命令可以查看到有一个java

排查Maven问题

排查Maven问题 mvn dependency:tree 三大技巧 第一板斧:找到传递依赖的鬼出在哪里？ com.hsit:euler-foundation:jar:0.9.0.1-SNAPSHOT [INFO] +- com.rop:rop:jar:1.0.1:compile [INFO] | +- org.slf4j :slf4j-api:jar:1.7.5:compile [INFO] | +- org.slf4j:slf4j-log4j12:jar:1.7.5:compile [INFO] | +- log4j :log4j:jar:1.2.16:compile [INFO] | +- commons-lang:commons-lang:jar:2.6:compile [INFO] | +- commons-codec

jvm异常排查

Linux日志排查

因为懒，很多时候排查问题起来太依赖可视化工具了，就导致很多Linux命令忘记了。 某个文本 信息 grep -r "error" /var/log 查看并搜索日志 less less命令：http://linux.zanglikun.com/c/less.html#%E5%AE%9E%E4%

排查挖矿病毒

排查分析 经top 查看原来是一个叫269 的进程一直抢占CPU，占比高达4000%。而该269 进程则是挖矿病毒进行高度伪装，即使是kill 掉该进程也无济于事，后面又会自动跑起来。 CPU；比如269； 2、kill 掉该挖矿进程；sudo kill -9 48124； 3、通过关键词查找挖矿病毒，一般在/tmp 目录底下，如果不清楚查找，直接删除/tmp 目录底下的所有文件； 4、 要排查和删掉相关的定时脚本； 4、观察服务器一段时间，查看病毒是否还存在。 download_installer_linux.php -O linux_edr_installer.tar.gz进行下载 2、将安装包拷贝至终端 3、在终端解压安装包 tar -xzvf linux_edr_installer.tar.gz 4、 SSH策略检测 身份鉴别策略组检测 对一些已感染的文件进行隔离病毒 安全防护 1、修改管理员和root 账号的密码，复杂度要高些； 2、安装和设置防火墙； 3、关闭不必要的服务和端口； 4、

Redis Bigkey排查

作为游标，开始新的迭代 1) "17" # 第一次迭代时返回的游标 2) 1) "key:12" 2) "key:8" 3) "key:4" 4) "key:14" 5) "key:16" 6) "key:17" 7) "key:15" 8) "key:10" 9) "key:3" 10 > STRLEN 22de5ac4e8074ff4bf03d777850de62c 640 b. 集合类型：如果已知元素大小，乘上元素个数就是占用内存大小。 0 = "String Encoding" # 1 = "List Encoding" # 2 = "Set Encoding" # 3 = "Sorted Set Encoding" # 4 当发现 Redis 变慢了，可以通过下面的 checklist 来排查问题： 使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据； 操作 bigkey； 大量 key 集中过期； 内存达到 maxmemory； 客户端使用短连接和

线上问题排查

4、线程pid转化为进制 printf '0x%x' 线程pid ? 5、查看线程堆栈 jstack 进程pid | grep 转化后的线程pid ? 6、io情况查看： vmstat： ?