算法3-7：银行排队

题意：就是多个窗口服务，每次来的人选择一个等待时间最短的窗口。问所有人的平均等待时间

3-7 run vs cmd vsent

docker build -t xiaopeng163/centos-entrypoint-shell .

3-7 表达式转换 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102484030 3-7 表达式转换 (20 分) 算术表达式有前缀表示法、中缀表示法和后缀表示法等形式

sdut 3-7 类的友元函数的应用

3-7 类的友元函数的应用 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描写叙述 通过本题目的练习能够掌握类的友元函数的定义和使用方法

机器学习入门 3-7 Numpy 中的矩阵运算

显然，在 Python 中，列表 * N 中的 * 运算符为重复操作，将列表中的每个元素重复 N 次。

C++编程之美-结构之法(代码清单3-7)

代码清单3-7 void DeleteRandomNode(node* pCurrent) { Assert(pCurrent !

手眼标定问题排查_圆网格数据排查

经过昨天晚上的调试，发现了一个主要问题：使用圆网格标定板标定时，不能使用cornerSubPix()函数，否则寻找角点时，会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序，推进还是很快的。

浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-7 成绩转换

练习3-7 成绩转换 本题要求编写程序将一个百分制成绩转换为五分制成绩。

线上问题排查一接口拒绝连接排查思路

排查思路： 检查目标服务器防火墙配置，开启目标端口，重启防火墙 检查目标服务器服务状态 解决过程： 查看服务器调用者日志，当出现接口拒绝连接时，可参考以下方案： 使用ping IP命令查看目标服务器是否宕机

JAVA死锁排查-性能测试问题排查思路

Java发生死锁的根本原因是：在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B，这时，另一个线程已经获得了锁B，在释放锁B之前又要先获得锁A，因此闭环发生，陷入死锁循环。

JVM排查定位

排查总结 7.1 CPU过高 top P M X 找到占用高的进程id top -Hp pid 找到占用高的线程nid，转换16进制，（printf '%x\n' pid） jstack pid 来查看线程的详细信息 自动设置的快照-XX：-XX：+HeadDumpOnOutOfMemoryError 用分析工具分析：查看哪个类和实例数过大，本来就定位线程了，只需看该线程的对象信息即可 7.3 死锁 直接JConsole排查死锁

centos磁盘排查

今天发现服务器磁盘满了，使用du命令排查，首先找到根目录 du -h --max-depth=1 / 然后发现/usr下面最大，接着找/usr目录下 du -h --max-depth=1 /usr 发现/usr/local目录最大，我们挨个排查下去，发现是jpom的历史构建产物占用空间太多，去Jpom里删除就好了

堆栈溢出排查

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/d5000/eas/easDmSync/heapdump.hprof

死锁问题排查

既然已知道异常服务，那可以从这里入手进行分析，又与同事沟通一番，确定了与该服务相关的一些后台模块，接下来重点排查这些模块。 排查方法 日志中出现了sync.

排查Maven问题

排查Maven问题 mvn dependency:tree 三大技巧 第一板斧:找到传递依赖的鬼出在哪里？

CPU 飙升排查

CPU飙升 线上资源cpu飙升是我们工作中常见的问题，一篇文章搞定排查方法 一、问题复现 现在我有两个接口，代码如下 @RestController public class CPUCheck { 二、测试 我们将项目打包部署在服务器上，并启动 测试接口 curl http://localhost:9901/thing-test/hello pid 三、排查 通过top命令可以查看到有一个java

排查挖矿病毒

排查分析 经top 查看原来是一个叫269 的进程一直抢占CPU，占比高达4000%。而该269 进程则是挖矿病毒进行高度伪装，即使是kill 掉该进程也无济于事，后面又会自动跑起来。 ；比如269； 2、kill 掉该挖矿进程；sudo kill -9 48124； 3、通过关键词查找挖矿病毒，一般在/tmp 目录底下，如果不清楚查找，直接删除/tmp 目录底下的所有文件； 4、要排查和删掉相关的定时脚本

Redis Bigkey排查

当发现 Redis 变慢了，可以通过下面的 checklist 来排查问题： 使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据； 操作 bigkey； 大量 key 集中过期； 内存达到 maxmemory； 客户端使用短连接和

Linux日志排查

因为懒，很多时候排查问题起来太依赖可视化工具了，就导致很多Linux命令忘记了。

jvm异常排查