C++编程之美-结构之法(代码清单3-10)

代码清单3-10 class Queue { public: Type MaxValue(Type x, Type y) { if(x > y)

Go Protobuf(比xml小3-10倍, 快20-100倍)

protocol buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法－可类比 XML，但是比 XML 更小、更快、更为简单。你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。你甚至可以更新数据结构，而不破坏根据旧数据结构编译而成并且已部署的程序。

机器学习入门 3-10 Numpy中的比较和Fancy Indexing

如果我们想索引向量中 "第4,6,9 个元素"，上面的索引和切片操作显然不能满足我们的需求。比较直观的想法是直接将三个位置的元素索引出来，然后再存储到一个新的向量中。

手眼标定问题排查_圆网格数据排查

经过昨天晚上的调试，发现了一个主要问题：使用圆网格标定板标定时，不能使用cornerSubPix()函数，否则寻找角点时，会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序，推进还是很快的。

线上问题排查一接口拒绝连接排查思路

排查思路： 检查目标服务器防火墙配置，开启目标端口，重启防火墙 检查目标服务器服务状态 解决过程： 查看服务器调用者日志，当出现接口拒绝连接时，可参考以下方案： 使用ping IP命令查看目标服务器是否宕机

JAVA死锁排查-性能测试问题排查思路

Java发生死锁的根本原因是：在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B，这时，另一个线程已经获得了锁B，在释放锁B之前又要先获得锁A，因此闭环发生，陷入死锁循环。

死锁问题排查

既然已知道异常服务，那可以从这里入手进行分析，又与同事沟通一番，确定了与该服务相关的一些后台模块，接下来重点排查这些模块。 排查方法 日志中出现了sync.

JVM排查定位

排查总结 7.1 CPU过高 top P M X 找到占用高的进程id top -Hp pid 找到占用高的线程nid，转换16进制，（printf '%x\n' pid） jstack pid 来查看线程的详细信息 自动设置的快照-XX：-XX：+HeadDumpOnOutOfMemoryError 用分析工具分析：查看哪个类和实例数过大，本来就定位线程了，只需看该线程的对象信息即可 7.3 死锁 直接JConsole排查死锁

centos磁盘排查

今天发现服务器磁盘满了，使用du命令排查，首先找到根目录 du -h --max-depth=1 / 然后发现/usr下面最大，接着找/usr目录下 du -h --max-depth=1 /usr 发现/usr/local目录最大，我们挨个排查下去，发现是jpom的历史构建产物占用空间太多，去Jpom里删除就好了

堆栈溢出排查

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/d5000/eas/easDmSync/heapdump.hprof

Redis Bigkey排查

当发现 Redis 变慢了，可以通过下面的 checklist 来排查问题： 使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据； 操作 bigkey； 大量 key 集中过期； 内存达到 maxmemory； 客户端使用短连接和

Linux日志排查

因为懒，很多时候排查问题起来太依赖可视化工具了，就导致很多Linux命令忘记了。

jvm异常排查

排查挖矿病毒

排查分析 经top 查看原来是一个叫269 的进程一直抢占CPU，占比高达4000%。而该269 进程则是挖矿病毒进行高度伪装，即使是kill 掉该进程也无济于事，后面又会自动跑起来。 ；比如269； 2、kill 掉该挖矿进程；sudo kill -9 48124； 3、通过关键词查找挖矿病毒，一般在/tmp 目录底下，如果不清楚查找，直接删除/tmp 目录底下的所有文件； 4、要排查和删掉相关的定时脚本

【排查进程占用】

排查进程占用 C:\Users\>taskkill /PID 51560 /F 错误: 无法终止 PID 为 51560 的进程。 原因: 拒绝访问。

Etcd 故障排查

线上问题排查

jmap -histo pid | sort -n -r -k 2 | head -10

线上问题排查

1 查看当前系统的cpu，内存占用情况 [root@localhost ~]# top 2 平均加载时间 [root@localhost ~]# uptime 16:45:18 up 18 day

redis问题排查

当出现异常以后，可以从以下几个原因入手排查。 API或数据结构使用不合理 慢查询。命令slowlog get [n]。 1）使用了复杂读为O(n)的命令导致，如hgetall等。

Goroutine 泄露排查

经过一番排查，问题最终定位在 reader 和 writer 在退出的时候没有正确关闭 channel 导致。修复后，可以看到 goroutine 的曲线明显趋于平缓： ?