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7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-7 古风排版 （20 分)
7-7 古风排版 （20 分) 中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。 输入格式： 输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。
60410编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-7 删除重复字符 (20 分)
点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序，将给定字符串去掉重复的字符后，按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。 输出格式： 输出去重排序后的结果字符串。 输入样例： ad2f3adjfeainzzzv 输出样例： 23adefijnvz 不说了又是哈希散列，学会一个哈希散列，广撒网多捞鱼。
2.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡
7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏，你可以发现谁在装睡！医生告诉我们，正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次，脉搏是每分钟50-70次。
87130发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
2.8K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏Java
7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)
7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。
30700编辑于 2025-01-21 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图，其中 "0"表示可通路
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏学习笔记
————排序总结——插入排序（直接排序和希尔排序）—选择排序（选择排序和堆排序）-交换排序（冒泡排序和快速排序）—归并排序（归并排序）
文章涉及具体代码gitee： 登录 - Gitee.com 1.插入排序 具体分析过程见我的博客插入排序： [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort 5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置，直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。 直接插入排序： 算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素，与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。 选择排序： 算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
75710编辑于 2024-06-15 - 来自专栏CSDN文章
常见排序算法-冒泡排序、选择排序 、插入排序 、快速排序、 归并排序 、堆排序
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序 [3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 插入排序 public int[] insertSort 平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定： 不稳定 快速排序 public void
1.4K50编辑于 2022-11-20 - 来自专栏desperate633
详解排序算法--堆排序选择排序堆排序
选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。 ? ! 这就是堆排序的由来 堆排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 原地堆排序 基于以上堆相关的操作，我们可以很容易的定义堆排序。
1.4K30发布于 2018-08-27 - 来自专栏全栈程序员必看
排序之选择排序、堆排序、归并排序、高速排序
至此选择排序完毕。 举例：选择排序：56 12 80 91 20 第一次：遍历这5个数。找到最小值12。 位置在5，交换2和5位置的数字，12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想： 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2 则整个排序过程完毕。 这样的排序方法成为二路归并排序。 递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准？？
1.3K20编辑于 2022-01-25 - 来自专栏后端码事
基本排序算法（冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序）
项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡 升序： public static 选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0; ：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){ 左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。 值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序
1.1K20发布于 2020-09-11 - 来自专栏若尘的技术专栏
排序——冒泡排序
冒泡排序 比较相领的元素 - 如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 - 对每一个相领元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 - 这步做完后，最后的元素会是最大的数。 > n; cout << "请输入数组元素："; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; // 输入数组a f(a, n); cout << "排序后的元素为 int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0; }请输入数组长度：5 请输入数组元素：8 4 9 2 1 排序后的元素为 复杂度计算 - 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。） - 最坏时间复杂度：O(n^2) - 稳定性：稳定 ************ python代码实现 '''冒泡排序-BubbleSort''' def bubble_sort(alist): for
1.6K85发布于 2021-06-29 - 来自专栏若尘的技术专栏
排序——选择排序
选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列 L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录，并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j < 算法分析 含有n个叶子节点的完全二叉树的深度为log2 n+1，则选择排序的每一趟都需作log2n次比较，排序的时间复杂度O(nlog2n)。 改进：简单选择排序没有利用上次选择的结果，是造成速度满的重要原因。如果，能够加以改进，将会提高排序的速度。 --- 堆排序 堆：把待排序的数据元素存放在数组中r1…n，把r看成是一棵完全二叉树，每个结点表示一个记录。ri结点的左孩子是r2i，右孩子是r2i+1。
1.3K125发布于 2021-06-30 - 来自专栏学习
十大经典排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序
内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。 2.常见的排序算法 3.插入排序 3.1直接插入排序 基本思想： 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止 什么是希尔排序呢，希尔排序就是进多组预排序，当gap==1就是插入排序，我们先进行预排序，预排序排好后就已经快接近有序了，最后进行插入排序就可以了。 那么我们的gap应该给多少合适呢？ 稳定性：稳定 8.基数排序和桶排序 这两个排序在面试中几乎不会考我们只需要了解即可。 8.1基数排序 基数排序的思想： 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其排序过程不需要进行元素间的比较。 8.2桶排序 桶排序的思想： 桶排序是一种将元素分到有限数量的桶中的排序算法。每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后将各个桶中的数据有序地合并起来。
15.2K13编辑于 2024-11-22 - 来自专栏个人技术博客
①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序
] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912. 排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序（计数排序） 268. 丢失的数字（计数排序） 215. 数组中的第K个最大元素 347. 交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序： 归并排序是一种分治法（Divide and Conquer）的经典排序算法，它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组 快速排序 ⚪步骤 快速排序： 快速排序（Quick Sort）是一种常用的基于分治思想的排序算法。 堆排序 ⚪步骤 堆排序： 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树，可以分为最大堆和最小堆两种类型。
87610编辑于 2023-12-06 - 来自专栏物联网知识
排序算法之交换排序（冒泡排序、快速排序）
交换排序 所谓交换，是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。 冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是：从前往后（或从后往前）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[I-1]>A[I]）,则交换它们，直到序列比较完。 我们称它为第一趟冒泡，结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置（或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置），关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。 概念 快速排序的基本思想是基于分治法的：在待排序表L【1.。。 n】中任取一个元素pivot作为枢轴（通常取首元素），通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分，使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot，另一个表L【k+1.。。。
1K30发布于 2021-09-03 - 来自专栏大猫的Java笔记
选择排序、归并排序、快速排序。
1.选择排序 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。 ? Java代码实现如下。 ps：选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n2)，同时选择排序不是稳定的排序算法，选择排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。 2.归并排序（Merge Sort） 我们先看看归并排序的实现思路 1.先将需要比较的数组从中间进行拆分前后两部分，然后将拆完后的继续拆分成前后两部分，直到不能拆分为止,图中并非完全拆好后结果， ps：归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)，同时归并排序是稳定的排序算法，归并排序需要一个和排序数组一样大的新数组，内存空间为O(n)，所以不是原地排序算法。 同时快速排序不是稳定的排序算法，快速排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。
93961发布于 2020-09-30 - 来自专栏P_M_P学习笔记
【排序算法】冒泡排序、选择排序
冒泡排序 思想 冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。 它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，会从前往后一次比较相邻两个数的大小，如果前者比后者大，则交换它们的位置，如果后者比前者大，则继续遍历。这样，一次遍历之后，数组中最大的元素就会处于数组的末尾。 bubble_sort(int* arr,int sz) { int i = 0; int flag = 1; for (i = 0; i < sz-1; i++) { int j = 0; //一趟冒泡排序之后 if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析 时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。
66410编辑于 2024-01-20 - 来自专栏若尘的技术专栏
排序——希尔排序
希尔排序（基于逐趟缩小增量） 基本思想 先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。 [在这里插入图片描述] 算法实现 void ShellSort(SqList &L, int dlta[], int t){ // 按增量序列dlta[0…t-1]对顺序表L作Shell排序 for (k = 0; k < t; k++) ShellInsert(L, dlta[k]); // 增量为dlta[k]的一趟插入排序 } void ShellInsert(SqList &L, int dk){ // 对顺序表L进行一趟增量为dk的Shell排序，dk为步长因子 for(i = dk + 1; i <= L.length; i++){ // 开始将r[i] 插入有序增量子表
1.1K105发布于 2021-06-30
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