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  • 来自专栏刷题笔记

    7-6 部分排序 (15 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473028 7-6 部分排序 (15 分) 对于一组数据,我们可以只对原先处在中间位置的那些元素进行排序 输入格式: 在一行内输入n r a1 a2 ... an 其中,不大于200的正整数n表示该组数据的个数;不大于200的非负整数r表示该组数据两端各自留有r个数不参与排序,若r+r>=n,则该组数据无需排序 输出格式: 排序之后的序列,元素之间用一个空格间隔,最后一个元素之后不加空格。

    1.1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-6 A-B

    点这里 7-6 A-B 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是,A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉,剩下的字符组成的就是字符串A−B。

    71920发布于 2019-11-08
  • 来自专栏Java

    7-6 连续因子

    7-6 连续因子 题目 7-6 连续因子 (20 分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7,其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。

    31910编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏刷题笔记

    7-6 列车调度 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组,比前面大的小,就把大的换成这个小的,比前面的大就存到下一个。 ✨先将一个数插入进set容器中,set容器默认从小到大(自动排序),在依次进行每个数的输入,如果输入的数比当前set容器中的最后一个数小,删除set容器中第一个大于输入数的值,在将输入数进行插入,重新排序

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-6 出生年 (15 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99697104 7-6 出生年 (15 分) ?

    97230发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-6 统计字符出现次数 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97867095 7-6 统计字符出现次数 (20 分) 本题要求编写程序,统计并输出某给定字符在给定字符串中出现的次数

    4.4K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-6 整除光棍

    7-6 整除光棍 这里所谓的“光棍”,并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字,比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。

    53210发布于 2020-06-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-6 scikit-learn中的PCA

    sklearn封装的PCA与前几个小节我们自己封装的PCA,虽然他们大体流程基本一致,但是他们之间还是有很多不同的地方。

    1.2K30发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【PAT520 钻石争霸赛】7-6 随机输一次 (20分)

    现要求你编写一个控制赢面的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!为了不让对方意识到你在控制结果,你需要隔 K 次输一次,其中 K 是系统设定的随机数。

    55910发布于 2020-06-23
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-6 求最大公约数 (40point(s))

    求两个整数的最大公约数。 输入格式: 输入两个整数,以空格分隔。 输出格式: 输出最大公约数。 输入样例: 9 18 输出样例: 9 # include # include int gys(int a,int b){ if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } while(b!=0){ int i=a%b; a=b; b=i; } return a; } int main(){ int a,b; scanf("%d %d",&a,&b

    82330发布于 2021-09-16
  • 来自专栏学习笔记

    ————排序总结——插入排序(直接排序和希尔排序)—选择排序(选择排序和堆排序)-交换排序(冒泡排序和快速排序)—归并排序(归并排序

    文章涉及具体代码gitee: 登录 - Gitee.com 1.插入排序 具体分析过程见我的博客插入排序: [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort 5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置,直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。 直接插入排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素,与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。 选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小(或最大)的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。 选择排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。

    75710编辑于 2024-06-15
  • 来自专栏CSDN文章

    常见排序算法-冒泡排序、选择排序 、插入排序 、快速排序、 归并排序 、堆排序

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序排序 冒泡排序 平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 简单的冒泡排序 [3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的,所以可以减少比较,保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort 平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 插入排序 public int[] insertSort 平均时间复杂度: o(nlogn) 最好时间: o(nlogn) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(logn) 是否稳定: 不稳定 快速排序 public void

    1.4K50编辑于 2022-11-20
  • 来自专栏全栈程序员必看

    排序之选择排序、堆排序、归并排序、高速排序

    至此选择排序完毕。 举例:选择排序:56 12 80 91 20 第一次:遍历这5个数。找到最小值12。 位置在5,交换2和5位置的数字,12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想: 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2 则整个排序过程完毕。 这样的排序方法成为二路归并排序。 递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准??

    1.3K20编辑于 2022-01-25
  • 来自专栏后端码事

    基本排序算法(冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序

    项目地址:https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序:两两比较,大数冒泡 升序: public static 选择排序:选择剩余元素中最小(最大)的元素放置到初始选择集合中(空) public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0; :设定一个初始已排序的集合(一般选择一个元素),从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){ 左边的元素值都小于anchor值,右边的值都大于anchor值,递归排序左右两侧排序 //左边元素。 值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序

    1.1K20发布于 2020-09-11
  • 来自专栏desperate633

    详解排序算法--堆排序选择排序排序

    选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 ? ! 这就是堆排序的由来 堆排序排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 原地堆排序 基于以上堆相关的操作,我们可以很容易的定义堆排序

    1.4K30发布于 2018-08-27
  • 来自专栏学习

    十大经典排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序

    内部排序:数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序:数据元素太多不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。 2.常见的排序算法 3.插入排序 3.1直接插入排序 基本思想: 直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止 什么是希尔排序呢,希尔排序就是进多组预排序,当gap==1就是插入排序,我们先进行预排序,预排序排好后就已经快接近有序了,最后进行插入排序就可以了。 那么我们的gap应该给多少合适呢? 稳定性:稳定 8.基数排序和桶排序 这两个排序在面试中几乎不会考我们只需要了解即可。 8.1基数排序 基数排序的思想: 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其排序过程不需要进行元素间的比较。 8.2桶排序排序的思想: 桶排序是一种将元素分到有限数量的桶中的排序算法。每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后将各个桶中的数据有序地合并起来。

    15.2K13编辑于 2024-11-22
  • 来自专栏云微的一点分享

    数据结构与算法题目集(中文)7-6 列出连通集 (25分)题解

    给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。

    35930编辑于 2023-02-11
  • 来自专栏个人技术博客

    ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序

    ] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912. 排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序(计数排序) 268. 丢失的数字(计数排序) 215. 数组中的第K个最大元素 347. 交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序: 归并排序是一种分治法(Divide and Conquer)的经典排序算法,它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组 快速排序 ⚪步骤 快速排序: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的基于分治思想的排序算法。 堆排序 ⚪步骤 堆排序: 堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树,可以分为最大堆和最小堆两种类型。

    87810编辑于 2023-12-06
  • 来自专栏P_M_P学习笔记

    排序算法】冒泡排序、选择排序

    冒泡排序 思想 冒泡排序,又被称为气泡排序或泡沫排序。 它会遍历若干次要排序的数列,每次遍历时,会从前往后一次比较相邻两个数的大小,如果前者比后者大,则交换它们的位置,如果后者比前者大,则继续遍历。这样,一次遍历之后,数组中最大的元素就会处于数组的末尾。 bubble_sort(int* arr,int sz) { int i = 0; int flag = 1; for (i = 0; i < sz-1; i++) { int j = 0; //一趟冒泡排序之后 if (flag == 1)//如果已经有序,提前跳出循环 break; } } 算法分析 时间复杂度:最坏O(N^2),最好O(N),平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度:O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素,然后将其放在起始位置,同理,在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数,将其放在已排序(每次找到的元素构成的数列)的数列的末尾。

    66410编辑于 2024-01-20
  • 来自专栏若尘的技术专栏

    排序——冒泡排序

    冒泡排序 比较相领的元素 - 如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。 - 对每一个相领元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。 - 这步做完后,最后的元素会是最大的数。 > n; cout << "请输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; // 输入数组a f(a, n); cout << "排序后的元素为 int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0; }请输入数组长度:5 请输入数组元素:8 4 9 2 1 排序后的元素为 复杂度计算 - 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。) - 最坏时间复杂度:O(n^2) - 稳定性:稳定 ************ python代码实现 '''冒泡排序-BubbleSort''' def bubble_sort(alist): for

    1.6K85发布于 2021-06-29
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