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排序3: 堆排序
上期回顾：我们讲了希尔排序的实现方式。 这一期，我们来剖析一下堆排序的底层思路以及代码实现。 ---- 目录 堆排序的基本思想 向下调整 选数 总结 ---- 堆排序的基本思想 关于堆排序，我们首先考虑的当然是建堆了。 堆，是二叉树的一种。 我们以从小到大排序为例，我们建堆时建大堆，然后每次把尾部的数和堆顶的最大的数字交换，那么我们就把最大的数字放到了它改在的地方。 3、加上循环。 堆是二叉树的一种，利用二叉树的调整法建成的堆只是具有相对有序的，向下调整的时候还是可能破坏原先的排序，所以是不稳定的。
37520编辑于 2023-03-31 - 来自专栏c语言
排序（3）
归并排序 void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end) { if (end <= begin) { return; } int { perror("malloc fail"); return; } _MergeSort(a, tmp, 0, n - 1); free(tmp); tmp = NULL; } 归并排序非递归实现 sizeof(int) * (end2 - i + 1)); } printf("\n"); gap *= 2; } free(tmp); tmp = NULL; } 计数排序 // 计数排序 void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0]; int max = a[0]; for (int i = 0; i < n; i+
16300编辑于 2025-01-14 - 来自专栏一英里广度一英寸深度的学习
线性排序算法-归并排序（3）
归并排序的主要技巧，如何处理两个分别已经排好序的数组？ 采用归并，生成排好序的（2） (2,2)采用归并，生成拍好序的（4) (4,4)-->(8) (8,8)-->16 def __Merge(self,a,l,mid,r): #排序对象 ) i = i+sz+sz sz = sz+sz 递归调用 def __MergeSort(self,a,l,r): #排序对象 a[l,r) if (l+1) >= r: return """ ## 在小数组情况下，用插入排序
36020发布于 2018-09-12 - 来自专栏分享/效率/工具/软件
(3)交换排序之快速排序
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/88681552 title: (3)交换排序之快速排序 date: 2019-03- 0800 author: me cover: http://ww1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1g17bc4qzxuj31kw11xne5.jpg preview: 快速排序是一个知名度极高的排序算法 ，对大数据的优秀排序性能和相同复杂度算法中相对简单的实现 tags: 算法 ---- 文章目录 (3)交换排序之快速排序 算法演示图 代码实现 我的主页 ? (3)交换排序之快速排序 算法演示图 ? qsort(arr, pivot+1, high); //递归排序右子数组 } } private static int partition(
52730发布于 2019-09-17 - 来自专栏余林丰
3.比较排序之堆排序
对于堆排序会涉及一些完全二叉树知识。对于待排序列{10, 2, 11, 8, 7}，把它看成是一颗完全二叉树，如下图所示。 排序过程不再给出，Java和Python3的代码实现如下。 Java 1 package com.algorithm.sort.heap; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 堆排序 7 * Created childIndex = 2 * parent + 1; //继续向下调整 56 } 57 nums[parent] = temp; 58 } 59 } Python3 1 #堆排序 2 def heap_sort(nums): 3 4 for i in range(int(len(nums) / 2 - 1), -1, -1): 5
81480发布于 2018-01-12 - 来自专栏编程乐园·
【排序3】选择排序：高效的排序算法之美
选择排序 选择排序的基本思想： 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1，2，···，n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n—1趟做完，待排序元素只剩下一个 1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。 它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换位置，然后缩小未排序部分的范围，继续进行选择和交换，直到整个序列有序。 具体步骤】： 1、在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 2、若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 3、 实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
38710编辑于 2024-01-30 - 来自专栏网优小兵玩Python
【Python 3 冒泡排序】
算法讲解 冒泡排序是一种简单直观的排序算法（算法简单，效率低）。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。 算法代码实现 Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过冒泡排序法进行排序，然后输出排序结果： from random import randrange import ): list1 = [] while len(list1) < 20: # 范围内随机取20个数值 list1.append(randrange(0, 1000, 3) ) print('排序前数组:',list1,'\n') # 通过两个for循环实现冒泡排序算法，内循环一次实现找出一个最大值 for i in range(20):
71920发布于 2019-09-17 - 来自专栏python3
python3-排序
排序 >>> z=[11,34,-12,9,8534,12,434] >>> z.sort() >>> z [-12, 9, 11, 12, 34, 434, 8534] sort() 函数用于对原列表进行排序 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。 ,reverse=True) >>> z [(3, '1234asf'), (1, 'adsfafd'), (2, 'qwer'), (4, 'ew')] 多属性排序 >>> z=[(1,"adsfafd , (4, 1), (1, 3)] # 指定第二个元素排序 random.sort(key=takeSecond) # 输出类别 print ('排序列表：', random)
45010发布于 2020-01-03 - 来自专栏网优小兵玩Python
【Python 3 选择排序】
算法讲解 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 算法代码实现 Python 3 代码实现如下，随机生成20个数，保存到列表变量list1中，通过选择排序法进行排序，然后输出排序结果： from random import randrange import ): list1 = [] while len(list1) < 20: # 范围内随机取20个数值 list1.append(randrange(0, 1000, 3) () #调用排序函数 Sele_sort() end = datetime.datetime.now() print ('选择排序运行所用时间：',end-start) 代码运行结果如下： ?
59410发布于 2019-09-17 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C#排序算法3：插入排序
插入排序是一种最简单的排序方法，它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而一个新的、记录数增1的有序表。 原理： ⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 ⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 ⒋ 重复步骤3 ：{ShowArray(arr2)}"); //var arr3 = SelectSort(arr1); //Console.WriteLine($"选择排序 arr3：{ShowArray(arr3)}"); //var val = arr3[3]; var arr4= InsertSort(arr1); //var val2 = arr3[4]; //var index2 = BinarySearch2(arr3, val2); //Console.WriteLine
37510编辑于 2023-10-21 - 来自专栏小小码农一个。
Python3 基本排序算法 之 冒泡排序，插入排序，选择排序
冒泡排序 相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。 简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序，O(n^2) 相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾 (sl)): if sl[i] > sl[j]: sl[i], sl[j] = sl[j], sl[i] return sl 优化版冒泡排序示例如下 def bubble_sort(items): """ 冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯 最好 O(n) 最坏 O(n^2) """ 1], items[j] = items[j], items[j - 1] if not has_swap: break return items 插入排序
53810发布于 2020-06-08 - 来自专栏python3
Python3 基本排序算法之冒泡排序，
基本排序算法按时间复杂度分类 O(n^2) 冒泡排序 插入排序 选择排序 Q(n log n) 分而治之 快速排序 归并排序 冒泡排序 相邻的两个元素对比，大的数后推 简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序，O(n^2) 相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾 :param def bubble_sort(items): """ 冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯 最好 O(n) 最坏 O(n^2) """ items_len True items[j - 1], items[j] = items[j], items[j - 1] if not has_swap: break return items 插入排序 def insert_sort_for(items): """ 插入排序，for循环, 中间还是使用while循环容易理解： 比插入的值 大的数挪后，直到不需要挪动为止即为插入的位置。
41920发布于 2020-01-03 - 来自专栏开源优测
Python3快速排序
Python3快速排序 概述 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换 从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换 重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值 ，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。
1.4K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏开源优测
Python3选择排序
选择排序 概述 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 基本过程 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 以此类推，直到所有元素均排序完毕。 range(0, 10): random_data.append(random.randint(1, 1000)) return random_data # 选择排序
79460发布于 2018-04-09 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(3) - 链表排序
package top.buukle.buukle.排序类; public class 排序链表 { //给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。 // // 进阶： // // // 你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？ // // // // // 示例 1： // // //输入：head = [4,2,1,3] //输出：[1,2,3,4] // // // 示例 2： // // //输入：head = [-1,5,3,4,0 ] //输出：[-1,0,3,4,5] // // // 示例 3： // // //输入：head = [] //输出：[] // // // // // 提示： // // // 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内 // -105 <= Node.val <= 105 // // Related Topics 排序 链表 // 1179 0 //leetcode submit
32310编辑于 2022-06-15 - 来自专栏开源优测
Python3冒泡排序
Python3冒泡排序 概述 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 算法原理 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 i in range(0, 10): random_data.append(random.randint(1, 1000)) return random_data # 冒泡排序 积微速成计划基本功提升") # 生成随机无序数据 random_data = generator() # 打印无序数据 print(random_data) # 插入排序 sorted_data = bubble_sort(random_data) # 打印排序结果 print(sorted_data)
1K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏开源优测
Python3希尔排序
希尔排序 概述 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminshing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。 希尔排序是非稳定排序算法。 该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。 基本过程 希尔排序属于插入类排序,是将整个有序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。 排序过程： 先取一个正整数d1<n，把所有序号相隔d1的数组元素放一组，组内进行直接插入排序； 然后取d2<d1，重复上述分组和排序操作； 直至di=1，即所有记录放进一个组中排序为止。 时间成本 希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快； 当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。
963100发布于 2018-04-09 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
通俗点聊聊算法 - 排序（3）快速排序，亲测
这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！ 1、什么是快速排序 快速排序是很重要的算法，和傅里叶变化等算法并称二十世纪最伟大的十大算法。 快速排序的核心思维就是“分而治之”，就像封建王朝的“分封制”。将一大块“领土”，依据“嫡庶长幼”，分为不同部分，各个部分在自行细分，直到分无可分之后，便等级森严了。 3、元素的分配 3.1双边遍历 这个方法呢，如果对快慢指针和双指针不是很了解的朋友可以现在了解一下。 ? 首先啊，确定基准为4，左指针指向第一个元素，右指针指向尾巴。 ? ,left-1); doubleSideSort(vec1, right, keep_right); } int main() { vector<int> vec1 = { 4,6,8,7,9,3,1 keep_slow,slow-1); oneSideSort(vec1,slow+1, keep_hight); } int main() { vector<int> vec1 = {2,1,2,3}
70810发布于 2020-08-26 - 来自专栏python3
Python3实现快速排序、归并排序、堆
然后下一轮只需要对主元左边的数组和 右边的数组分别排序即可，数组大小减为原来的一半。 每轮排序确定一个主元，该轮排序完成后待排序的两个数组的长度变为原来的一半，可以看做是一个树， 根节点是原数组，每一轮会分裂一次，每个节点被分裂成2个子节点，直到该节点长度为1，不需再进行排序 为止，这样就一共需要logN轮，每轮每部需要比较N次，即时间复杂度nlogn 快排是不稳定排序(相同大小的元素排序后不一定按照原顺序) :param data: 待排序的数组 " 归并排序是稳定算法，时间复杂度为nlogn :param data: 待排序的数组 """ def sort(start, end): if start < end temp = [] # 建立全局辅助数组，避免递归过程不断创建 sort(0, len(data) - 1) def heap_sort(data): """ 堆排序是不稳定的一种排序算法
48610发布于 2020-01-06 - 来自专栏牛客网
知识总结：Java集合对象排序1.List排序2.Set排序 3.Map排序
1.List排序 这个和数组的排序又不一样了。 还有一种方式就是将set直接装进一个list对象里面，然后使用排序就好。 3.Map排序 这个就稍微麻烦一些了。 Map是键值对，所以既可以按照键进行排序，也可以按照值进行排序。 HashMap(); Player p1 = new Player("John", 1000); Player p2 = new Player("Ben", 3000); Player p3 = new Player("Jack", 2000); map.put(p1); map.put(p2); map.put(p3); //将Map里面的所以元素取出来先变成一个set 3.对于Map来说，稍微复杂一点，但是原理也就是第2种情况。 本文来源于牛客网 作者：鱼大水
5.7K100发布于 2018-04-28
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