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8-快速排序算法
思想： 使用划分函数讲待排序序列划分三个部分，[l, p-1] < e e [p+1, r] > e, 其中元素e的位置已经确定，然后分别递归处理两个部分，直到整个区间全部处理完成。 一些关键点： 不稳定的排序算法 初始状态待排序序列基本有序，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，性能非常差 空间复杂度与递归树的高度成正比，平均来看是O(log2n) 划分函数的选择非常重要 优化，随机划分 ，当基本有序时采用插入排序，使用更好的划分函数 代码: #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> typedef int bool QuickSort(a, l, p - 1); QuickSort(a, p + 1, r); } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5, 8,
24830编辑于 2022-02-25 - 来自专栏北京马哥教育
8大排序算法图文讲解
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法一：插入排序 算法二：希尔排序 算法三：选择排序 算法四：冒泡排序 算法五：归并排序 算法六：快速排序 算法七：堆排序 算法八：基数排序 ---- 算法一：插入排序 ? ---- 算法二：希尔排序序 ? 希尔排序示意图 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 ---- 算法三：选择排序 ? 选择排序示意图 选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。 ---- 算法五：归并排序 ? 归并排序示意图 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
5.5K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
8大排序算法图文讲解
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍下述八大排序算法。 算法一：插入排序 ? 算法二：希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 算法三：选择排序 ? 选择排序示意图 选择排序(Selectionsort)也是一种简单直观的排序算法。 算法五：归并排序 ? 归并排序示意图 归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。 1 算法八：基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
50620发布于 2019-05-15 - 来自专栏轮子工厂
快速搞定8大排序算法
算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。 算法适用于少量数据的排序，是稳定的排序方法。 归并排序的原理： 将待排序的数组分成前后两个部分，再递归的将前半部分数据和后半部分的数据各自归并排序，得到的两部分数据，然后使用merge合并算法（算法见代码）将两部分算法合并到一起。 因此可以看出，归并排序算法比较占用内存，但却是效率高且稳定的排序算法。 速排序平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)，n越大，速度越快。不是稳定的排序算法。
45520发布于 2018-08-10 - 来自专栏InvQ的专栏
Java程序猿8大排序算法
分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 先来看看8种排序之间的关系： ? 希尔排序（最小增量排序） （1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（ 从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } 8、
50720发布于 2020-09-27 - 来自专栏ACM算法日常
基础算法 | 最终章-8 归并排序
我们已经在本系列文章中已经学习了7种算法，其中一种是查找算法，六种是排序算法。本篇文章是基础算法系列的最后一章，我们将学习最后一个排序算法——归并排序。 让我们话不多说，开始学习吧~ ---- 归并排序 归并排序是一种效率较高的排序，它用到了我们算法设计方法里面的分治算法（在后面的新主题文章会讲述）,在处理大量排序数据时，归并排序的效率比我们之前所学的冒泡排序 ，直接插入排序等算法要快很多。 归并排序，我们从这个名字中似乎就能看出其算法思想——归并嘛，那怎么个归并法呢？那让我们来详细看看其思想吧。 ---- 归并排序的算法思想 我们先想想这样一个问题，假设我们有两个有序的数列，我们怎么把这两个数列合并成一个有序的数列呢？
56310发布于 2018-12-06 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】8大排序算法图文讲解
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍下述八大排序算法。 算法二：希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 算法三：选择排序 选择排序示意图 选择排序(Selectionsort)也是一种简单直观的排序算法。 详细介绍：快速排序 算法七：堆排序 堆排序示意图 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
93560发布于 2018-04-19 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--8基数排序
> 多关键字排序：现在有一个员工表，要求按照薪资排序，薪资相同的员工按照年龄排序 >> 先按照年龄排序，再按照薪资进行稳定的排序 > 例如：32，13，94，52，17，54，93排序，也可以看成多关键字排序 对于这样的数组，我们可以先按个位数分桶，保证是稳定的排序。 得到：32，52，13，93，94，54，17 *现在个位数的相对位置排好序了* 再按照十位数排序： 然后将每个桶里的数拿出来： 13，17，32，52，54，93，94 * 得到了最终的有序数组 it+=1 import random li=list(range(100)) random.shuffle(li) radix_sort(li) print(li) 可以看出基数排序的时间复杂度为
15710编辑于 2024-03-15 - 来自专栏java一日一条
Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法
分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少 先来看看8种排序之间的关系： ? 希尔排序（最小增量排序） （1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d 从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } 8、
75420发布于 2018-09-19 - 来自专栏后端精进之路
算法基础之8大排序算法最优解-必读
算法是面试考察的重点，基础算法更是基础，只有打好了基础才可能在此之上深入学习。这里总结了最常见的排序算法，每个都进行了详细分析，大家可以好好研究吸收。 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。 但希尔排序是非稳定排序算法。 所以shell排序是不稳定的排序算法。 希尔排序 线性阶(O(n))排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。 关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序
73830编辑于 2023-10-19 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-选择排序
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。 * 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。 至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
2K30发布于 2021-03-11 - 来自专栏C++打怪之路
排序8: 计数排序
排序思想 2. 图解 3. 代码实现 3.1 逻辑 4. 特性总结 ---- 1. 排序思想 计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤： 1. 我们统计完所有数字出现的次数之后，根据次数将数字填入到原数组中，就完成了排序。 这种数字对应下标的叫做绝对映射。 c、排序（将统计好的数字放到数组）：我们遍历一遍排好的数组，次数大于1的数字（这里取到的数字需要重新加上min）按次数放到原数组中。 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。 2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 )) 3.
48020编辑于 2023-03-31 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-冒泡排序
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。 * 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。 * 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。 * 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort ：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
1.3K20发布于 2021-03-08 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-快速排序
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。 * 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 * （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 ：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
1.3K10发布于 2021-03-17 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-希尔排序
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。 Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2 * （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组 ：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
99920发布于 2021-03-12 - 来自专栏Java技术栈
涨姿势，图文带你了解 8 大排序算法
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法一：插入排序 ? 点击这里了解常用的加密算法。 算法二：希尔排序 ? 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 算法三：选择排序 ? 选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。 算法五：归并排序 ? 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 算法步骤： 1. 关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序
68850发布于 2018-07-30 - 来自专栏技术博文
算法-排序算法-插入排序
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。 * 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。 最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。 * * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
81420发布于 2021-03-11 - 来自专栏全栈程序员必看
Js排序算法_js 排序算法
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。 它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。 快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。 这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。 JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
28.4K20编辑于 2022-09-28 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
8 3 7 5 6 最小数据2，把2放在首位，2原来就在首位，不需要交换 排序结果：2 8 3 7 5 6 ---------------------------------------------- --------- 第二趟排序： 原始数据：8 3 7 5 6(2已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据3，8和3交换 排序结果：2 3 8 7 5 6 ----------------------- -------------------------------- 第三趟排序： 原始数据：8 7 5 6(2、3已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据5，5和8交换 排序结果：2 3 5 7 8 6 6和7交换 排序结果：2 3 5 6 8 7 ------------------------------------------------------- 第五趟排序： 原始数据：8 7(2、3、5、 6已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据7，7和8交换 排序结果：2 3 5 6 7 8 排序完成 代码示例： 1 package com.alibaba; 2 3 import org.junit.jupiter.api.Test
91210编辑于 2022-05-09 - 来自专栏JavaEE
排序算法 --- 希尔排序
---- 案例： 假如有待排序列如下： 8 9 1 7 2 3 5 4 6 0 总共10个数，gap = 10 / 2 = 5，分成5组，并且不是两两相邻的为一组，arr[0]和arr [0 + gap]为一组，arr[1]和arr[1 + gap]为一组……第一次分组后的结果如下(数字后面带的符号相同的为同一组)： 8* 9$ 1@ 7^ 2& 3* 5$ 4@ 6^ 0& 对这五组都进行插入排序，结果就是： 3* 5$ 1@ 6^ 0& 8* 9$ 4@ 7^ 2& 对上面的序列再进行分组 gap = gap / 2 = 5 / 2 = 2，再分成两组，arr[0]和arr[0+2]、arr[0+2+2]……为一组，分组结果就是： 3* 5$ 1* 6$ 0* 8$ 9* 4$ 7* 2$ 对这两组分别进行插入排序，结果就是： 0* 2$ 1* 4$ 3* 5$ 7* 6$ 8* 9
75431发布于 2020-10-10
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