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两小时搭建自动排产系统，效率提 40%
没想到只用了两个小时，就把一套自动排产系统跑起来了。效果很明显：效率提升 40%，计划有章可循，设备利用率更均衡，车间的执行也稳定了。接下来和大家详细拆解一下。一、为什么生产排程总是乱？ 排产的时候就可以合理调整，避免有的机器爆满、有的机器空闲。3. 自动排程计算模块最后一步，也是最核心的一步，就是自动排程计算。系统根据订单的优先级和设备的负荷情况，自动生成最优的排程方案。 人工排一份表，可能要花半天时间，而且一旦有插单就得全部推翻重来；系统自动排程，几秒钟就能出结果，还能随时动态调整。四、系统上线后的变化上线以后，车间的变化非常明显。首先是效率提升了 40%。 五、我的心得这次搭建最大的感受是：排产其实不需要很复杂的算法，关键是把几个核心点抓住。优先级解决了“做哪个”的问题；设备负荷解决了“能不能做”的问题；自动计算解决了“怎么做”的问题。 把这三点串起来，就能形成一个高效、可执行的排产系统。另外，别想着一步到位。
55110编辑于 2025-10-10一文讲清智能排产系统搭建全攻略
本文将聚焦智能排产系统的落地路径：先阐释其“整合订单、工艺、资源等要素，实现自动化排产方案生成”的核心功能，再从基础数据搭建、智能排产工作台配置、生产报工闭环、经营看板分析四大模块，详解系统搭建的关键逻辑与实施步骤 智能排产系统，就是一套帮你把生产任务排清楚、排得准、排得动的系统。 我们这套系统，是围绕四大模块来搭建的：模块一：基础数据——系统能不能排产，就看你准备得够不够细排产这件事，排不是第一步，“建数据”才是。这些数据不建好，系统就算跑了，也“排不出东西”或排得全是错的。 排产系统支持物料齐套校验，原料不到位的任务会被识别为“不可排”。 只要这六块数据建好了，系统排产才能“按逻辑跑”，而不是“凭运气凑”。模块二：智能排产工作台——整套系统的大脑中枢这一步是“排产真正开始”的地方。
1K10编辑于 2025-07-09- 来自专栏数据魔术师
APS智能排产+运筹优化算法=？
（一）APS智能排产系统 供应链高级计划相关业务涉及预测计划，采购计划，产能规划，人力计划，MPS/MRP，主生产计划，工序计划，装车计划，配送计划等软件模块，覆盖中长期计划与短周期排产等供应链全部计划业务场景 图 基于GA+TS的混合智能算法 APS智能排产系统既可以支持标准算例模型，也可以支持企业级模型与约束。考虑算法研究与企业应用需要同时兼顾，系统界面如下图所示。 ? 图 基于Pert关键路径分析算法 APS智能排产系统支持网络计划模型，可以用于项目型计划排产与滚动排产，例如飞机，轮船，大型机械等生产制造，替代Project等项目计划软件，系统对网络计划的执行进行监督 APS智能排产系统整合国内顶尖的排样引擎，实现二维排样与排产计划联动。 ? 图 路径规划求解器 APS智能排产系统集成国内自主研发的顶尖的车辆路径规划引擎，实现三维装箱、路径规划与排产计划联动，并在行业领先企业得到应用。 ? 图 APS排产系统甘特图展示路径优化结果
5.5K46发布于 2021-03-16 - 来自专栏云蛛系统
云蛛系统AutoBI-anything的Mes套件-APS排产执行引擎
云蛛系统AutoBI-anything的mes套件，相关文档已经全部更新。具体如下：包含很多的组件的具体诠释及使用方法以及APS引擎的具体业务逻辑。 下面，我们就针对重头APS的业务逻辑，给您详细的阐述一下：时间触发在订单页面点击排产的时候，会产生排产数据，排产数据完成后，会生成工单数据并根据排产数据的最小时间确定工单的启动时间。 设备，会将所有排产数据导入执行序列中，作为执行数据执行。班组，将该班组所属工序的排产数据，汇总为一条数据，作为执行数据。 对于设备来说，如果排产数据不足的话，会自动补数据，但是这种情况，或多或少，会出现生产小误差，所以尽量需要在排产的时候，尽量估算准确。工序延迟工序中存在设备或者班组处于别的工单生产中，此工序延迟。
18310编辑于 2025-12-29 - 来自专栏APS-高级计划与排程
多工序、多机台(产线)环境下的排程要点
单一工序，多资源种类 单一工序 ，多种类资源情况，仅对产品的一个工序进行排产，仅可用于这个工序的资源是多种多样的，并且各种资源之间可以互换的。此类计划主要是为了实现资源的优化分配。 多工序，多资源种类 多个工序，多资源种类的和产计划，也是目前最为常见，也是最为复杂的生产计划，是本文讨论的重点。多工序与前一个问题一样，是针对整个产品的工序路线进行排产。 那么当同时对多个产品进行排产时，各个产品的工序路线形成的工序生产序列和资源分配方案，很容易就形成了胶着状态，甚至在多个资源之间会出现死锁状态。 本文只列出对生成计划的正确性有影响的、各计划均会存在的共性因素；而那些与各个行业、企业的业务相关的个性化因素，则不在本文考虑范围内，各位在自己设计系统时考虑即可。 小结 自此，本文描述了基于Optaplanner设计APS排产引擎时，遇到比较棘手的问题。
3.1K92发布于 2019-09-06 一文讲透企业精细排产的底层逻辑！
注：本文示例所用方案模板：简道云排产管理系统，给大家示例的是一些通用的功能和模块，都是支持自定义修改的，你可以根据自己的需求修改里面的功能。一、排产，到底排的是什么？ 所以，排产不是“能排上”就算完事，而是排得准、排得动、干得顺、交得上，这才是真正的“排产力”。三、搞懂精细排产的底层逻辑，先别急着上系统！ 很多企业一看排产出问题，就想着上APS系统、高级排产插件、自动调度工具。系统确实重要，但别急！系统只是一种工具，逻辑才是根本。没有搞清楚排产的底层逻辑，上再先进的系统，也是“垃圾进，垃圾出”。 有系统才叫排产，不靠人脑凑凑算最后，精细排产必须借助工具，光靠Excel真的很难做细、做稳。 建议搭配使用：ERP中的MPS（主生产计划）+ MRP（物料需求计划）简单的排产插件或APS系统MES系统实时反馈生产执行情况即便你暂时没条件上全套APS系统，也可以从ERP自带的简单排产功能开始。
38400编辑于 2025-07-22- 来自专栏YYDS
区块链公排模式系统DAPP开发专项丨公排模式DAPP项目系统开发流程
区块链是一个去中心化的分布式数据库，该数据库由一串使用密码学方法产生的数据区块有序连接而成，区块中包含有一定时间内产生的无法被篡改的数据记录信息。
56930编辑于 2023-02-21 从排产到质控，知名MES厂商盘古信息如何撬动制造业效率革命？
盘古信息MES系统集成生产计划排程、生产进度跟踪、生产任务甘特图等等标准功能，对生产过程中的数据进行整合、分析，管理者根据生成的详实报表进行排产颗粒度的细化，实现生产过程的计划管理和需求管理，实现生产环节的智能调度和过程追溯 系统实时反馈库存动态，精准匹配生产需求，助力提升物料周转效率，实现库存精细化管理。3.全域质量管理体系质量是制造业的生命线.MES系统自动采集每道工序的工艺参数与监测数据，实时触发质量预警。 多年来，凭借先进的MES系统以及WMS（仓库管理系统）、EAM（企业资产管理）等数字化系统，助力PCB制造、电子元器件等行业众多企业实现生产流程优化、成本精细化控制以及运营管理智能化，在制造业数字化转型领域树立了良好口碑 2.电子元器件行业对于电子元器件产品更新换代快、生产工艺复杂的行业特性，MES系统的智能排产、物料管控等功能发挥了关键作用。 盘古信息MES系统已赋能嘉泰精密、成都微精电机等机加企业实现数字化转型和高质量发展。
39110编辑于 2025-05-15- 来自专栏C++
【排序算法】堆排、快排、归并排、各种排
1、堆 2、快排 颜色分类 颜色分类 class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { int i = 排升序，找cur2之前有多少个数比我大。 +] = arr[b2++]; for (int i = l; i <= r; i++) arr[i] = tmp[i]; return ret; } }; 排降序 int b1 = l, b2 = mid + 1, i = l; while (b1 <= mid && b2 <= r) { // 排降序
24810编辑于 2025-04-04 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
车间产线生产作业流程AI监测系统
本文介绍一种兼容现有车间监控的AI监测系统，通过“目标检测 + 动作基元提取 + 规则化时序校验”技术路径，在边缘侧实现对典型操作错误的实时识别，并探讨其在真实产线中的落地边界。 系统以企业标准作业程序（SOP）为蓝本，将流程拆解为可观测的动作原子序列。 二、系统架构：轻量化感知 + 时序规则引擎系统采用三层设计：视觉感知层输入：车间现有1080P@15fps监控视频（RTSP流）；使用YOLOv10检测人员手部、物料、工具、工装夹具；结合轻量级姿态估计模型 ，不替代质检员终检；五、未来演进方向融合RFID/NFC物料追踪，提升小件识别可靠性；构建产线自适应模型，自动学习新SOP；与MES系统联动，实现“错误-停线-追溯”闭环。 产线作业监测系统通过结构化规则与多模态感知，在保障效率的同时，为质量管理提供客观数据支撑。这正是工业AI务实落地的核心逻辑：在可控边界内，解决确定问题。
41110编辑于 2026-01-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI产线作业合规监测系统方案
系统已在某3C电子厂（15条SMT产线）部署，违规操作拦截率提升90%，单线产能利用率提高15%，为制造业合规生产提供“检测-预警-分析-改进”全链条技术支撑。 支持Profinet工业总线协议，与PLC系统联动（如检测到“未断电检修”时触发设备急停）。 云端管理平台 实时3D产线数字孪生：映射各工位合规状态（红色闪烁标识违规）； 自动生成结构化合规报告（含违规时间/类型/视频切片、操作顺序偏差分析），通过OPC UA协议对接MES系统，实现“识别-预警 310芯片、统信UOS系统的兼容性测试，满足工业信创要求。 AI产线作业合规监测系统方案基于YOLOv12+RNN深度学习算法，AI产线作业合规监测系统方案通过集成AI大模型，利用前沿的神经网络建模推理，将人体关键部位骨略点与关键动作目标点相结合进行深度逻辑判定
39510编辑于 2026-01-12 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
车间产线工人动作行为识别系统
系统已在某汽车零部件厂（12条产线）部署，不良率下降62%，单工位效率提升18%，为工业数字化转型提供“动作合规-质量管控-安全预警”全链条技术支撑。 支持Profinet工业总线协议，与PLC系统联动（如检测到违规动作时触发设备急停）。 云端管理平台 实时3D产线数字孪生：映射各工位动作状态（如红色闪烁标识违规工位）； 自动生成结构化分析报告（含动作合规率趋势、高频违规类型、效率瓶颈工位），通过OPC UA协议对接MES系统，实现“识别 310芯片、统信UOS系统的兼容性测试，满足工业信创要求。 车间产线工人动作行为识别系统通过集成AI大模型，车间产线工人动作行为识别系统可以检测员工的工作质量，防止错误的操作引发质量问题；可以识别工人操作的速度和准确性，及时调整工人的工作方式以提高生产效率；可以监测生产过程中的关键环节
49510编辑于 2026-01-12 - 来自专栏NewBeeNLP
召回 粗排 精排，如何各司其职？
太超前的改进注定会被精排这个旧势力打压 4.粗排非常容易照本宣科，明明实际结果已经说明不需要粗排。内心的惯性还是让人留着它 前两讲从比较宽的范围讲了一下推荐系统做什么，以及在这个时代背景下的发展历程。 从大体上来说，推荐系统需要包含这几种模块：索引/库存池，特征服务，排序模块，线上展示逻辑，日志系统，分析系统。 日志系统：记录推送前后系统发生的一切事情。 粗排-略显尴尬的定位 相比于召回和精排，粗排是定位比较尴尬的。在有的系统里，粗排可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中，粗排可能只是精排甚至召回的一个影子。 有的地方甚至出现过粗排输出候选变少，整个系统反而涨点的情况。像这样的情况出现，就说明整个链路设计存在不合理的地方。
2.6K10发布于 2021-10-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工厂产线SOP防错防漏识别监测系统
随着工业4.0的深入，工厂产线SOP防错防漏识别监测系统正成为智能制造的关键基础设施。 二、技术原理解构：细粒度动作识别与时序逻辑推理工厂产线SOP防错防漏识别监测系统的核心在于其算法引擎对“人 - 机 - 料 - 法 - 环”复杂交互的深度理解。 三、系统架构：端边云协同与数据闭环成熟的工厂产线SOP防错防漏识别监测系统采用分层架构，兼顾实时性与数据价值挖掘：感知层：部署高清工业相机或复用现有监控资源，覆盖关键工位。 五、部署实施的关键考量在推进工厂产线SOP防错防漏识别监测系统落地时，需关注以下工程化细节：工艺数字化先行：在部署系统前，必须将线下的SOP文档转化为机器可理解的数字化逻辑规则。 六、结语工厂产线SOP防错防漏识别监测系统的应用，标志着制造业质量管理从“依赖人的自觉性”向“依靠数据的确定性”转变。
48910编辑于 2026-03-08 基于AI大模型的供应链智能计划排产与交期承诺动态分析技术方案
文档版本： V1.0 适用场景： 制造业供应链 APS 计划排产 / ATP 交期承诺 技术栈方向： LLM + 约束优化引擎 + 供应链本体论 + 向量数据库 一、方案背景与核心问题 1.1 传统 APS /ATP 的能力边界 传统 APS（高级计划与排程）系统在制造业中已广泛应用，其核心价值在于充当数据分析决策与事务操作处理之间的桥梁——从需求分析到生产排产，从库存计算到交期承诺。 本方案的目标范围 本方案聚焦两个核心场景： 场景 目标 自动化程度 ATP 交期承诺 客户需求变更后，自动评估交期可行性，输出承诺日期、置信度、原因链与备选方案 高频场景优先实现全自动化 APS 计划排产 各层职责如下： 场景驱动入口层： ATP 交期承诺查询、APS 排产冲突识别、多目标权衡等具体业务场景的请求入口，支持自然语言输入。 4.3 引擎③ — ML 经验修正引擎 输入： 约束优化引擎的理论计算结果 + 历史"承诺 vs 实际"偏差数据 输出： 置信区间与风险修正系数 理论排产时间与实际完工时间之间永远存在偏差，原因是人的操作习惯
26610编辑于 2026-04-13- 来自专栏漫途科技
建筑能耗智能监测系统，助力企业节能减排！
为了节约能源和减排，降低成本，建立高效的建筑能耗智能检测系统，实时监控各类建筑能耗设备的能耗数据，统计分析采集数据。合理确定各区域建筑能耗经济指标，发现能源使用规律和能源浪费，提高人员主动节能意识。 图片建筑能耗智能检测系统可实时在线监测水、电、煤、气、油以及热量等能耗数据，最大限度实现对建筑物供电、供水、供气以及供热设备运行状态进行全方位、全过程的实时监测，管理者可通过手机APP、微信公众号、PC 一、系统架构图片二、系统组成漫途建筑能耗智能监测系统主要由：远程在线数据采集终端MT-BOX、无线通信网络和MTIC 3.0综合云平台。 高安全性、高可靠性：系统可有效防止防止非法接入、非法访问、病毒感染和黑客攻击等网络攻击，具有高度的安全性和保密性；系统采用成熟、稳定和通用的技术和设备，能够保证系统长期稳定运行，有较强的容错和系统恢复能力
2.4K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AVAJ
快排
快速排序 思路：快速排序每次都是定位一个元素在数组中的绝对位置，简单说就是一个元素，在排好序后他的位置是一定的（当然快排是不稳定的），你每次选定一个元素，然后定位其排好序后的位置，再把这个元素从数组中去掉
89250发布于 2019-10-13 - 来自专栏BeJavaGod
第一次安装liunx系统排坑总结
本文来自群友“易水难求”总结，适合新手排坑 第一次安装设置虚拟机爬坑总结 第一坑：使用VMware Workstation 11版本的设备安装 CentOS-7-x86_64-DVD-1611 会出现
1.1K70发布于 2018-04-04 2025年生产排期看板工具推荐：5款工厂实用协作软件，打造高效任务流转
在制造业生产过程中，排期排得清不清、准不准、变更能不能及时响应，直接影响交付周期、产线稳定性和客户满意度。 本篇为你推荐5款适用于制造业一线场景的生产排期看板工具，真实、实用、不吹不黑。✅ 为什么“排期看板”成为工厂效率的核心？ 飞书项目适合场景： 总部+工厂多地协同、跨部门沟通繁杂的大型制造企业核心优势： 项目计划与飞书日历打通，会议、进度、文档联动 适合高频沟通场景，支持多角色、远程同步操作 流程审批与任务流集成，减少系统割裂 推荐工具 3：Worktile适合场景： 技术导向型制造企业、研发与交付并行的项目型业务核心优势： 支持甘特图和任务依赖关系配置，适合节点性很强的排产项目 报表与流程分析能力强，适合做月度产能评估与绩效复盘 团队可通过标签与颜色清晰标记任务状态 推荐工具 5：monday.com适合场景： 需要多系统集成、自动化通知、复杂流程的制造集团核心优势： 排期看板支持自动化流转设置（如完成任务A自动创建任务B
75010编辑于 2025-06-17- 来自专栏剑指工控
工厂那些事-高级自动排程系统的入门介绍
应该算是平行于工厂自动化的系列-APS排产系统系列。 首先我先简单介绍一下自己 14年毕业于机械设计专业，由于在学校做竞赛和企业项目过程中，经常需要用到电气设计，PLC和嵌入式开发。索性就慢慢捡起来。 而这次准备新开的APS系统主要属于运营自动化板块，主要包含了什么是APS系统，APS系统能给我们带来什么价值，APS系统包含哪些板块及这些模块的作用，怎么使用APS系统，及APS系统的底层逻辑来展开讲讲 这个系统我们可以分成计划(Plan)和排程系统的升级系统。走过的大多数企业目前都还有计划部门和调度部门，而APS系统主要是帮助这两个部门来减少工作量，同时也减少人为疏忽与误差导致的一系列后果。 如漏排、少排、错排、重复、延误等等，使生产有序，客户满意度提升。 实时计划主要用于处理物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等计划的头疼事件；同步计划是根据目前企业资源的情况下，正常生产管控；最佳优化是在目前企业有效资源情况下，最优化的排产方案，比如成本最低、人工最少、
84710编辑于 2023-08-31
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