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Log Miner 挖挖挖
| Log Miner组成 源数据库产生LogMiner分析的所有重做日志文件的数据库 挖掘数据库是执行LogMiner分析时使用的数据库。 LogMiner数据字典是LogMiner使用字典将内部对象标识符和数据类型转换为可读数据。如果没有字典，Log Miner分析的结果会显示为二进制数据。 | Log Miner数据字典选项 当LogMiner分析重做数据时，需要一个数据字典将日志的对象ID转换为可读数据。LogMiner提供了三个使用数据字典的方式。 · 挖掘数据库可以与源数据库相同或完全独立。 · 挖掘数据库必须运行与源数据库相同的版本或更高版本的Oracle数据库软件。 · 挖掘数据库必须使用源数据库使用的相同字符集（或字符集的超集）。 Log Miner 数据字典 · 数据字典必须由源数据库生成。
96950发布于 2018-10-31 - 来自专栏生信技能树
轻松一挖就节约10万经费
GSE182434的4例病人样本（DLBCL002 、DLBCL007、 DLBCL008、DLBCL111），也就是说他们省下来了4个病人的肿瘤单细胞转录组费用，哪怕是按照一两年前的均价2.5万的单个10x 费用，也算是省下来了10万经费！ 省下来了10万经费 这个公共数据集GSE182434的单细胞表达量矩阵和其细胞类型注释都是公开的，所以很容易挑选子集。 #直接是一个matix数据。 ) sce = RunUMAP(sce, dims = 1:10) sce = FindNeighbors(sce, dims = 1:20, k.param = 60, prune.SNN = 1/15
64410编辑于 2022-06-08 - 来自专栏一“技”之长
挖一挖贝塞尔曲线那些事 原
挖一挖贝塞尔曲线那些事 一、前世今生 贝塞尔曲线的最初设计是服务于工业设计，尤其应用与汽车曲线设计。
84410发布于 2018-08-15 - 来自专栏tea9的博客
如何挖src
如何挖src 0x01 信息收集？ 角色 Domain List（域名列表）：二级、三级、备案、whois、第三方、业务资产 IP List（ip列表）：外网ip 、内网ip、c段ip、办公网ip、端口 Web List：中间件、CMS、数据库
2.2K20编辑于 2023-03-07 - 来自专栏精益码农
在调度的花园里面挖呀挖
字数 1987，阅读大约需 10 分钟 上文使用koordinator演示gang-scheduling和binpack调度， 已经生效。 requests.example.com/dongle: 2 pods: "4" replicationcontrollers: "20" secrets: "10 " services: "10" 因为扩展资源不可超量分配，故没有必要为扩展资源同时指定requests和limits配置，只需指定requests.xxxx 即可。 下面为cluster-queue的全局队列（依托于“default-flavor”资源池）定义了使用配额, 其中为稀缺资源example.com/dongle约束10卡。 总结 今天主要在调度这个花园里面挖呀挖， 更准确的是聚焦在“准入”这个动作上展开思路。 k8s原生资源配额的目的：不是为了优化调度，而是在多租户背景下，约束资源的硬使用边界。
18810编辑于 2025-12-16 - 来自专栏wuter
挖新坑—Java
true：false 8、使用引用类型： 导包 import 包路径名; 创建 数据类型 变量名称 = new 数据类型(); 使用 变量名称.方法名 以Scanner为例 import java.util.Scanner Scanner(System.in); int num = sc.nextInt(); String str = sc.next(); 9、流程if、while、for、break、continue同C，略 10 、数组 创建 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]; 或者 数据类型 数组名[] = new 数据类型[]; 初始化 动态初始化 例：int[] arr = new int[3]，创建含有 3个元素的int型数组 静态初始化 例1： int[] arr = new int[] {10,20,30} 例2： int[] arr = {10,20,30} 获取长度 数组越界 for each { return a+b;} ); } public static void method(Calculator calculator) { int result = calculator.sum(10
31900编辑于 2025-04-03 - 来自专栏数据结构与算法
挖水井
[USACO Oct08] 挖水井 ★★ 输入文件：water.in 输出文件：water.out 简单对比 时间限制：1 s 内存限制：128 MB 农夫约翰决定给他的N（1<=N<=300 他可以给一个牧场引入水通过在这个牧场挖一口井或者修一条管道使这个牧场和一个已经有水的牧场连接。 在牧场i挖一口井的花费是w_i（1<=w_i<=100000）。 思路：一看到最小花费，就应该想到Kruskal算法，但是这个题有一个不同的地方就是多了一个挖水井的花费，这样的话我们要想用Kruskal算法解题就应该把他挖水井所用的花费一起加入到边中。 using namespace std; 6 const int MAXN=100001; 7 const int maxn=0x7fffffff; 8 int n; 9 int w[MAXN]; 10 cmath> 6 #include<queue> 7 #include<stack> 8 using namespace std; 9 const int MAXN=100001; 10
85680发布于 2018-04-12 - 来自专栏科研菌
TCGA的数据还能这么挖！还发了9+分！
三、结果解读 1.建立HD (Histology-based Digital)染色模型 从NLST与TCGA-LUAD数据集中获HE染色病理图像，病理医生标记感兴趣区（ROI），然后作者使用 Mask-RCNN 作者使用 NLST 数据集训练 CoxPH (Cox Proportional Hazard) 预后模型，使用TCGA-肺腺癌数据集进行验证。 表1.调整潜在混杂因素的预测风险组多因素生存分析 4.图像特征与生物通路转录活动的关联 作者使用斯皮尔曼等级相关性分析TCGA数据集中mRNA表达与图像中TME特征间的关系，对TME特征进行基因富集分析 这些特征与不同通路的基因表达和病人预后相关，于是作者基于图像中TME特征进一步建立了肺腺癌病人预后模型，并且如果使用其它数据训练，此模型同样适用于其它类型肿瘤。
2.7K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏授客的专栏
需求为何要往下挖
在微信里做游戏，肯定要挖一挖玩家更深层的需求，“荣耀？攀比？虚荣？自尊？”，并且结合微信的特点——这里有好友，有互动。 这时候，你要出彩，就只能继续往下挖，越深挖，用户需求场景通常越细分，也通常是马斯洛需求里较高层次的需求，是对各种各样“人性”的洞察。
47030发布于 2019-09-11 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【咨讯】用大数据把电视观众“挖”出来
数据分析的结果表明，微博用户和传统电视观众在构成和兴趣点上都存在较大差异。 数据显示，关于快男6强的节目在次日（周日）的微博提及量中仍居第一。 除了少数几个一线城市挤入TOP10外，上海、广东、福建等几个发达省份及城市几乎垫底。 在《非诚勿扰》的地区偏好度中，北京排名第一，而在数托邦往期所做的相关类别分析中，北京均排名靠后。 在《非诚勿扰》和《快乐大本营》舆情参与度TOP10中，天津均榜上有名。根据数据分析，在《中国好声音》节目中，天津更是猛冲榜首，浙江作为节目“原产地”亦只排在第三。 5# 观众群数据学三观分析 《非诚》中产小资，《快本》快乐至上 数据学也有三观，三观正不正，看看你关注的圈子便可窥知一二。
1.1K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏DrugOne
心脏病预测模型（基于Python的数据挖据）
为了实现这一目标，作者使用了瑞士Cleveland Clinic Foundation收集的数据集。该项目中使用的数据集包含针对心脏病的14个特征。数据集显示不同水平的心脏病存在从1到4和0没有疾病。 #查看数据维度heart.shape (303, 14) #303行人的数据，13个连续观察不同症状。 ? 数据探索 # 计算统计值heart.describe() ? #绘制热图cmap = sns.diverging_palette(250, 10, n=3, as_cmap=True) def magnify(): return [dict(selector corr.style.background_gradient(cmap, axis=1)\ .set_properties(**{'max-width': '80px', 'font-size': '10pt scores = cross_validation.cross_val_score(lss, heart.loc[:,'age':'thal'], heart.loc[:,'diag_int'], cv=10
2.2K40发布于 2021-01-29 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
《魔兽》狂收10亿，“互联网+影视”这座金矿还能怎么挖？┃深度报告
据说《魔兽》在中国上映首日，国内票房突破2亿，本周则突破10亿。 一个“差评片”何以有如此高票房？排除可能的人为统计因素外，我看到了一种新玩法的崛起。 2015年国产片民营发行公司TOP10 ? 如图1.3所示，90%的TOP10参与国产片发行的在线票务平台，其背后均有BAT的资金支持。 根据WIND统计数据显示，2015年以来，中国企业在电影与娱乐行业一共发生了125起并购，总金额高达927亿元。从2015Q3至2016Q2，总体数据呈现季度上升的趋势，且增长率均远远高于50%。 数据来源：国家新闻出版广电总局电影局 互联网+影视金矿是凭空而生的吗？当然不是。
1.1K90发布于 2018-02-01 - 来自专栏马拉松程序员的专栏
数据获取：去菜市场采购还是自己去地里挖？
所以数据获取是整个数据分析的中流砥柱，数据质量的高低直接导致最终的结果是否准确。 还有一种方式，你自己去田野里面去挖野菜，当然这些菜是都没有属主的，也就说你不能别人的菜地里面去“偷”啊，你只能去挖一些没有版权的内容。这种方式呢，就是所谓的网络爬虫。 本地数据 本地数据，通俗的来讲，就是目前我们手里有的数据，拿来就可以用的，或者说购买外部数据到内部系统中使用都可以作为本地数据使用。 在数据分析中，如果有本地数据供我们使用，那就可以直接进行下一步，查看数据质量怎么样，需不需要清洗，把数据做到可用的规范化。 早在10年前，就有研究表明，每人每天接收到的信息量相当于174份报纸，在今天信息更加指数型增长，我们更是无法去查看每一条信息，只能依靠于特定的方式获取自己想要的信息。
47920编辑于 2023-02-24 - 来自专栏勤奋的思远
最强组合之挖SQL漏洞
批量检测就行了，100中总会有那么5,6个有sql注入漏洞的，提交就行了 【提示】检测的话，大概只有20%-的数量检测出来，提交漏洞的话从那20%里面还会有50%的漏洞已经被人提交过了，所以，最后只会剩下10%
50152发布于 2021-02-23 - 来自专栏深度学习与python
存储行业激烈搏杀：挖一挖焱融科技业务增长的背后故事 | Q推荐
存储作为云计算的三驾马车之一，已成为未来数据行业的重要载体。 虽然存储作为未来数据行业的重要载体，有着不可替代的地位。 存储作为每个公司的数据支撑，其重要性不言而喻，再加上存储偏封闭的环境，这些因素使得众多企业在选择或替换存储产品的时候都会慎之又慎，对于一个初创型公司来说更是困难。 存储设备从传统的 SATA 盘、SSD 盘到 NVMe SSD，再到现在的持久化内存；网络从标准的以太网 10GE 到 25GE 再到 40GE，再到基于 IB（InfiniBand 无限带宽） 的 RDMA 后续，焱融科技还会重点针对数据迁移提供解决方案，帮助客户实现平滑迁移，不影响客户当前业务。 从事企业私有云的研发、管理工作，曾作为 IBM 全球私有云产品 ICM（IBM Cloud Manage with OpenStack）overall technical lead，金山云私有云技术、产品负责人，有近 10
76931编辑于 2021-12-31 - 来自专栏机器之心
开出10亿美元天价，小扎挖人Mira创业公司惨遭拒：俺们不差钱
七月马上过完，Meta 超级智能实验室的挖人仍然没有偃旗息鼓的迹象。 据一位了解谈判情况的消息人士透露，其中一份报价多年总额超过了 10 亿美元。另外，据多个消息源证实，其他报价的四年总额也在 2 亿到 5 亿美元之间。 而在瞄准新目标 Thinking Machines Lab 的同时，Meta 继续将挖人的手伸向了苹果。 一个月内，苹果第四位核心成员被挖 扎克伯克的挖人计划还在继续，这次又挖走了苹果一位关键的人工智能研究员 Bowen Zhang，他将加入 Meta 新成立的超级智能团队。
27400编辑于 2025-08-06 - 来自专栏山丘安全攻防实验室
思路|如何挖信息泄密漏洞
Eugene（攻防实验室A组成员） 文章仅供思路参考，请勿用作非法攻击 我昨天挖到了一个腾讯的和一个上海交通大学的信息泄密漏洞，然后我看了看我提交的漏洞列表，大部分都是信息泄密漏洞，所以今天给大家分享一下如何挖信息泄密漏洞 先看看几个图(#滑稽) 这两个是在TSRC平台提交的腾讯信息泄密 这些是在漏洞盒子提交的信息泄密，一般都是政府和教育网泄露居多 这是EduSrc的 看了那么多究竟该咋挖呢，那请看下面：
1.2K40发布于 2020-03-06 - 来自专栏F12sec
从零开始挖edusrc(一)
ps:此文章对想接触网络安全，却不知道如何开始的小白思路 对于刚开始想挖漏洞嫖到证书的小白，看到站点却不知道如何下手 我身有体会 (1)信息收集:资产收集，敏感信息收集，旁站C段收集，指纹收集，扫描的话推荐 webshell密码 filetype：搜索文件的后缀或者扩展名 intitle：限制你搜索的网页标题. link: 可以得到一个所有包含了某个指定URL的页面列表. (2)一个简单的逻辑漏洞 刚开始挖有可能不知道怎么收集
1.9K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏python3
让我们挖吧——Logminer（3）Lo
alter system set utl_file_dir=’/home/oracle/logminer’ scope=spfile；数据字典文件所在目录，需要注意的是只能修改参数文件的值，也就是修改后必须重启数据库 那这个操作指定数据字典文件的名字，路径和选项。 这三个参数很有趣，我们先来看选项。 普通情况下呢，我们一般只需指定数据字典文件名和数据字典路径，那默认就是用STORE_IN_FLAT_FILE存的，并且此时不能使用STORE_IN_REDO_LOGS的方式，否则就会出错。 如果要指定STORE_IN_REDO_LOGS，那就不能指定数据字典文件名和数据字典路径，否则也会报错。 (之前还要做一个数据字典的重建，这个大家可以思考一下为什么，也可以实验一下如果不做会怎么样～) dbms_logmnr.add_logfile，指定Logminer要挖的日志。
94220发布于 2020-01-14 - 来自专栏数控编程社区
Mastercam挖槽刀路的设置
挖槽刀具路径生成过程 图3-1a为一个零件的立体图，零件高度为20mm，挖槽深度为15mm，图3-1b为加工过程仿真后的效果图。 上部的“表面加工参数(Facing parameters)”选项卡，进入“表面加工参数设置”对话框，设置完毕后，如图3-9所示； 7．用鼠标单击图3-9中的“确定”按钮，则得到上表面加工刀具路径，如图3-10 图 3-10 步骤三 加工毛坯四周轮廓 1．选择 主菜单(Main Menu)-刀具路径(Toolpaths)-轮廓加工(Contour) 2．在绘图区串接被加工的轮廓，串接后的结果与图3-4相同，用鼠标单击主菜单区的 图 3-13 图3-14 步骤四 挖槽加工 1. 选择 主菜单(Main Menu)-刀具路径(Toolpaths)-挖槽加工(Pocket) 2. 在绘图区串接挖槽加工的轮廓，串接后的结果如图3-14所示，用鼠标单击主菜单区的“Done”，结束串接操作，进入“挖槽加工刀具参数（Tool parameters）设置”对话框； 3.
1.8K20编辑于 2022-03-30
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