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  • 来自专栏目标检测和深度学习

    挑战赛 | 京东AI时尚挑战赛

    关于报名 报名要求 1.参赛人员:高校老师、学生以及企业员工 2.组队规模:1-5人,需有一名队长作为联络人 报名方式 报名请访问比赛官网: fashion-challenge.github.io 下载报名表格 2018 JD Dialog Challenge大赛是由京东集团承办的全球首届任务导向多轮对话系统挑战赛

    75450发布于 2018-07-23
  • 来自专栏最新医学影像技术

    kaggle挑战赛——糖网视网膜病变5分类

    今天将分享kaggle系列挑战赛之糖网视网膜病变多酚类的完整实现过程,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 5、训练结果 训练损失函数结果: 训练精度函数结果: 验证损失函数结果: 验证精度函数结果: 6、测试结果 a、混淆矩阵 b、分类指标 precision recall

    85220编辑于 2022-08-20
  • 来自专栏最新医学影像技术

    BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛5

    一、SCSENet模块介绍 17年Momenta 胡杰团队提出Squeeze-and-Excitation Networks(简称 SENet)后BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4,有作者受到启发 (5)、进行了结果测试,左边是金标准图像,右边是预测结果图像,如下所示。 ?

    88920发布于 2020-06-29
  • 来自专栏最新医学影像技术

    kaggle挑战赛——糖网视网膜病变5分类改进案例

    今天将分享kaggle系列挑战赛之糖网视网膜病变多分类改进版本的完整实现过程,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 5、训练结果 训练损失函数结果: 训练精度函数结果: 验证损失函数结果: 验证精度函数结果: 2.2、糖网疾病不同程度多分类任务 1、读取糖网图像和对应标签值,生成csv文件。 5、训练结果 训练损失函数结果: 训练精度函数结果: 验证损失函数结果: 验证精度函数结果: 2.3、测试结果 针对测试数据,首先用使用二分类网络对测试数据进行二分类判断,如果判断是糖网病变数据 kaggle挑战赛——糖网视网膜病变5分类,相比于之前的方法,整理分类指标结果都提高了1%。

    1.6K30编辑于 2022-08-20
  • 来自专栏xiaohejun的算法知识分享

    Wannafly挑战赛27

    题解 先找出1到21e5之间所有的完全平方数.有400多个.然后二分计算答案.注意long long.注意$a_i$可能重复.注意计算答案的时候需要分开计算的地方. nlogn)$ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int MAX_N = 1e5; #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_N = 1e5+100; int color[MAX_N]; vector<int

    41310发布于 2020-02-18
  • 来自专栏xiaohejun的算法知识分享

    Wannafly挑战赛26

    题目大意: 平面坐标中有$$n$$个点.是否可以选择一个点作为圆心.其他$$n-1$$个点在这个圆上.

    36910发布于 2020-02-18
  • 来自专栏目标检测和深度学习

    挑战赛 | ECCV 2018 Person in Contex (PIC) 图像关系分割挑战赛

    代表性的工作如斯坦福大学的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome数据库和Google Open Image 挑战赛

    1.1K20发布于 2018-07-20
  • 来自专栏LoRexxar's Blog

    xss无声挑战赛_writeup

    you won) 3、payload必须对下述浏览器有效: Chrome(最新版) - Firefox(最新版) - IE10 及以上版本(或者IE10兼容模式) 4、每个级别至少给出两种浏览器的答案 5、 One for the sequence 14. and one for the sequence rs: //prompt.ml%2f@⒕₨ 第二会弹出来xss…因为用了别人xss平台地址 level5 example, the following payload: "><IFRAME/SRC="x:text/html;base64,ICA8U0NSSVBUIC8KU1JDCSA9SFRUUFM6UE1UMS<em>5</em>NTD4JPC9TQ1JJUFQJPD4

    48130编辑于 2023-02-20
  • 来自专栏Seebug漏洞平台

    Code Breaking 挑战赛 Writeup

    作者:LoRexxar'@知道创宇404实验室 时间:2018年12月7日 @phith0n 在代码审计小密圈二周年的时候发起了Code-Breaking Puzzles挑战赛(https://code-breaking.com 在研究复现the js的过程中,我花费了大量的精力,也逐渐找到代码审计的一些技巧,这里主要分享了5道ez题目和1道hard的the js这道题目的writeup,希望阅读本文的你可以从题目中学习到属于代码审计的思考逻辑和技巧 action=%5Ccreate_function&arg=return%202333;%7Deval($_POST%5B%27ddog%27%5D);%2f%2f ? '/data/' . md5($_SERVER['REMOTE_ADDR'])); if(! http://f1sh.site/2018/11/25/code-breaking-puzzles%E5%81%9A%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/ 然后只有当前get赋值,那么就只剩下

    88420发布于 2018-12-25
  • 来自专栏腾讯云开发者社区头条

    云开发开箱挑战赛

    图片 ---- 写作主题 即日起腾讯云开发联合腾讯云开发者社区,共同发起云开发开箱挑战赛,企业、个人用户皆可参与。参与探索、总结腾讯云云开发能力的教程与案例,发布文章即有奖! 2、标签选择 “ 云开发开箱挑战赛 ”。 图片 ---- 云开发产品下载与体验指引 腾讯云开发优势速览:支持一体化开发调试,Unity引擎适配,无需环境切换。

    24.2K73编辑于 2024-10-22
  • 来自专栏FreeBuf

    Flare-On逆向挑战赛(二)

    从2013年开始举办的Flare-On逆向挑战赛今年已经是第6届。今年的比赛共有12道题目,涉及Windows,.NET,Linux和Android上x86的各种架构。 Win7SP1x64 vaddump -D out -p 876 在dump出来的所有文件中用grep查找包含dropbox字符串的内存页,会找到7个对应的文件,修复文件头就能够得到这样的几个文件,2个sys文件以及5个 比如4444段口的流量当中重复出现了5df34a484848dd23这个字节流,把这8个字节作为亦或使用的key去解密4444的数据包,发现4444端口当中传输了一个PE文件。

    83720发布于 2019-10-24
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    独家 | 5大冠军出炉!李开复的AI挑战赛,冠军们聊到了这么些感受

    参与 | 鸽子,Donna 刘强东的猪脸大赛刚刚结束, 李开复联合王小川、张宏江的AI Challenger-全球AI挑战赛决赛也紧跟着来了。 5.团队现在已经接到哪些公司的offer了呢? 创业公司和大公司都有。 人体骨骼关键点检测组:Firefly团队 来自商汤科技的李全全和来自北京航空航天大学计算机学院的王昌宝和王宇杰三位选手。 之前没有参加其他比赛 5. 团队现在已经接到哪些公司的offer了呢? 阿里,搜狗,滴滴,今日头条,科大讯飞和快手 总结与展望 比赛结束后,创新工场人工智能工程院王咏刚对这个比赛做了总结。

    1.2K50发布于 2018-04-27
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    谷歌公开最大分割掩码数据集Open Images V5,同时开启挑战赛

    谷歌公开了Open Images V5,它将分割掩码添加到注释中,同时宣布了第二个Open Images挑战赛,将基于该数据提供一个新的实例分割赛道。 Open Images V5 新的V5版本涵盖350个类别,具有280万个对象实例的分割掩码。 与仅识别对象所在区域的边界框不同,分割掩模标记对象的轮廓,将其空间范围表征为更高级别的细节。 以下是Open Images V5训练集上的一些示例掩码。这些是由交互式细分过程产生的。第一个示例还显示了一个边界框,用于比较: ? 2019 Open Images挑战赛 与此数据集版本一起,谷歌将在2019年计算机视觉国际会议(ICCV 2019)上推出第二届Open Images挑战赛。 此挑战赛将基于上述数据创建新的实例分割赛道。

    1.1K60发布于 2019-05-15
  • 来自专栏优图实验室的专栏

    直播预告 | 腾讯Light·公益创新挑战赛决赛即将开启,5月8日不见不散!

    腾讯Light·公益创新挑战赛从诞生之初,就一直践行着科技向善的理念,我们希望号召更多开发者和致力于公益的有志之士,借助AI的力量帮助身边需要帮助的人和事,以实际行动践行科技向善。 1.png 感谢每一位腾讯Light·公益创新挑战赛的参赛者,正是你们点点滴滴的努力和用心,才共同成就了走到今天的比赛结果:663支队伍初赛报名,103支队伍进入半决赛,24支队伍进入总决赛! 最后,隆重揭晓本届腾讯Light·公益创新挑战赛的总决赛评委与嘉宾阵容! 吴运声 腾讯优图实验室总经理 腾讯云副总裁 5.jpg 毕业于北京大学,拥有计算机硕士学位,上海市人工智能联盟副理事长,深圳市人工智能协会副理事长。 腾讯Light·公益创新挑战赛·总决赛 AI,让美好现在发生 2021年5月8日13:00 杭州西湖博览会博物馆 20.png 联合主办方: 腾讯公益慈善基金会 企鹅伴成长 腾讯优图实验室 腾讯云AI

    1K20发布于 2021-04-27
  • 来自专栏Cell的前端专栏

    Wannafly 挑战赛 18-序列

    输入描述: 一个整数 表示 n (1<= n <= 1e3) 输出描述: 一个整数 表示答案模 109+7 示例 1 输入 5 输出 7 解题思路: 整体来看,a[x] = a[x-1] * [1, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e3 + 5; const int mod = 1e9 + 7; long long c[maxn][maxn]; int main

    24220编辑于 2022-02-25
  • 来自专栏FreeBuf

    Flare-On逆向挑战赛(一)

    从2013年开始举办的Flare-On逆向挑战赛今年已经是第6届。今年的比赛共有12道题目,涉及Windows,.NET,Linux和Android上x86的各种架构。 MugatuWare 题目信息 题目下载解压之后共有5个文件,两个加密过的gif文件,best.gif.Mugatu和the_key_to_success_0000.gif.Mugatu。 v6 = sum + *(unsigned __int8 *)((sum & 3) + a3); sum -= 0x61C88647; v0 += v6 ^ (v1 + ((v1 >> 5) )); result = sum + *(unsigned __int8 *)(((sum >> 11) & 3) + a3); v1 += result ^ (v0 + ((v0 >> 5) ) + v0) ^ (sum + key[(sum>>11) & 3]); sum -= delta; v0 -= (((v1 << 4) ^ (v1 >> 5))

    1.1K10发布于 2019-10-22
  • 来自专栏机器人网

    亚马逊“取物挑战赛”启示

    为了改善仓储自动化,亚马逊近日组织一场“Picking挑战赛”,邀请大学生来创建机器人以便于在未来能够胜任当前仓储工作人员的高效取物流程。

    66670发布于 2018-04-20
  • 来自专栏wym

    Wannafly挑战赛17 A走格子

    #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int x,y; int step; }; int dir[][2]={1,0, 0,1, -1,0, 0,-1}; int n,m; int ansx,ansy; int book[1001][1001]; void bfs(int x,int y,int step) { int i=0;   queue<node> p;   node q;   q.x=x; q.y=y; q.step=step;    p.push(q);     while(!p.empty())  { node z=p.front(); if(z.step==m)  {ansx=z.x; ansy=z.y; return;  } p.pop(); int tx=z.x+dir[i][0]; int ty=z.y+dir[i][1]; while(!(tx<=n&&tx>0&&ty>0&&ty<=n&&!book[tx][ty]))       {        i++; i=i%4; tx=z.x+dir[i][0]; ty=z.y+dir[i][1];   }   book[tx][ty]=1;     node tp; tp.x=tx; tp.y=ty;  tp.step=z.step+1;     p.push(tp);       } } int main() { while(~scanf("%d %d",&n,&m)) { memset(book,0,sizeof(book));         book[1][1]=1; bfs(1,1,0); printf("%d %d\n",ansx,ansy); } return 0; }

    41110发布于 2018-08-30
  • 来自专栏机器人课程与技术

    Gazebo烧脑系列:挑战赛

    ---- DARPA地下挑战赛(SubT) ? ? 链接:DARPA地下挑战赛(SubT) 这项竞赛是DARPA城市挑战赛和DARPA大挑战赛等一系列机器人挑战赛中的最新一场。 DARPA SubT挑战赛既包括虚拟比赛,也包括真实比赛的组成部分,虚拟选手分享了150万美元的奖金。入门非常容易,只需要一台性能良好的计算机(我们建议您使用4GB + nVidia图形卡)。 如果更喜欢太空旅行,则喷气推进实验室(JPL)与Amazon RoboMaker和SageMaker团队一起将AWS JPL开源流浪者挑战赛联合起来。 美国国家科学技术研究院(NIST)的工业自动化敏捷机器人挑战赛(ARIAC)。 这是NIST ARIAC挑战赛的第三年,今年的挑战是对前几年模仿活动的扩展,今年,第一,第二和第三名的奖金池分别为17,500美元。第三名的竞争对手。

    82231发布于 2019-12-25
  • 来自专栏目标检测和深度学习

    AI 挑战赛 | 基于百度 ApolloSpace 数据集的自动驾驶挑战赛

    CVPR(IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议)期间联合举办自动驾驶研讨会(Workshop on Autonomous Driving),并推出基于 ApolloSpace 大规模数据集的自动驾驶挑战赛 挑战赛官方网站: http://wad.ai/challenge.html ? 本次挑战赛主要有以下几个任务: 任务一:可驾驶区域划分 ? 本次挑战赛的主要任务是区分可以驱车驾驶的区域,要求系统能够寻找到正在行驶的道路上潜在的可驾驶区域。 任务二:道路物体检测 ?

    1.6K90发布于 2018-04-18
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