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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
70410发布于 2020-09-16 - 来自专栏FreeBuf
按图索骥，最终发现数字犯罪天堂
【登录页面】 结论 分析人员跟踪了使用 DDoS-Guard 的 Mr.SNIFFA 工具包和攻击基础设施，按图索骥发现了相关联的各种数字犯罪。
1K50编辑于 2023-02-10 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
24110编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
94740发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
99230编辑于 2021-12-06 - 来自专栏韩锋频道
按图索骥，谈谈数据库技术选型
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，是很多企业面临的问题。而另一方面，近些年来数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计，仅国内的数据库厂商就有近200家，还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入，通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
1.4K40编辑于 2022-03-15 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
按图索骥，再谈数据库迁移之路
数据库迁移，是个老生常谈的问题，之前也曾写过一篇文章。近期，针对这一课题，自己有了些新的思考，下面将具体展开谈谈。在这之前，我先谈谈数据库迁移的现实需求。这也算是目前行业发展的一个小总结。
64650发布于 2021-04-02 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
32930编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏数据和云
按图索骥：SQL中数据倾斜问题的处理思路与方法
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀，比如有100万条记录，其中字段A中有90万都是相同的值。这种情况下，字段A作为过滤条件时，可能会引起一些性能问题。 本文通过示例分享部分场景的处理方法 未使用绑定变量 使用绑定变量 几种特殊场景 1 测试环境说明 数据库版本：ORACLE 11.2.0.4 新建测试表tb_test： create tablescott.tb_test as select * from dba_objects; 创建索引： create indexscott.idx_tb_test_
2K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
62020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏数据库
按图索骥：SQL中数据倾斜问题的处理思路与方法
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀，比如有100万条记录，其中字段A中有90万都是相同的值。这种情况下，字段A作为过滤条件时，可能会引起一些性能问题。 本文通过示例分享部分场景的处理方法 未使用绑定变量 使用绑定变量 几种特殊场景 1 测试环境说明 数据库版本：ORACLE 11.2.0.4 新建测试表tb_test： create tablescott.tb_test as select * from dba_objects; 创建索引： create indexscott.idx_tb_test_01
1.4K90发布于 2018-01-23 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
43710编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数据和云
按图索骥：Oracle数据库无响应故障的处理思路和方法
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 无响应故障现象分析 ---- Oracle数据库无响应故障，简单地讲就是数据库实例不能响应客户端发起的请求，客户端提交一个SQL后，就一直处于等待数据库实例返回结果的状态。更严重的现象是客户端根本不能连接到数据库，发起一个连接请求后，一直处于等待状态。 无响应的故障现象一般有以下几种： 1.Oracle的进程在等待某个资源或事件 这种现象一般可以从V$SESSION_WAT、V$LATCH、V$LATCHHOLDER等动态视
2.7K80发布于 2018-03-06 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
55410编辑于 2022-01-13 德州扑克 Outs 和 4-2 法则到底准不准？用代码把听牌概率算到小数点后两位
本文用代码把真实概率精确算出来，和4-2法则逐项对比，告诉你这条经验公式在什么情况下够用、什么情况下会高估，误差到底有多大。 4-2法则是好用的近似，但outs多时会高估4-2法则在outs较少时误差很小（一两个百分点内），但outs越多越偏高，到15outs时会高估好几个点。原因后面用公式说清楚。 三、为什么outs多时不能信4-2法则4-2法则本质是一阶近似，忽略了二阶的"重叠修正项"，outs占比越高，被忽略的项越大。 直观理解：把命中概率想成两次抽牌，4-2法则按"互不影响"相加，但实际上第一张抽走后，分母和分子都变了。 4-2法则是这条公式的口算近似：8~9outs内够准，15outs时高估近6个点。另外牌型outs不等于胜负outs，胜率要另算。
16210编辑于 2026-06-29- 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和
习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。
3K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏博客专享
(4-2)：悲观锁底层原理与性能优化实战
在多线程环境下，当你的转账操作被重复提交💸、库存被超卖📉、计数器结果离奇错误❌时，背后往往是因为缺乏合理的锁控制。而悲观锁作为Java并发中最「简单粗暴」的解决方案，从JDK1.0时代的重量级锁⛓️，到如今JVM层级的锁升级优化⚡，其底层实现堪称一部高性能并发的发展史📜。
22000编辑于 2025-05-20
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