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- 来自专栏Sarlren的笔记
持续学习笔记
图片 task incremental setting下的持续学习 在一系列的任务下，不同时刻到达的数据来自不同的任务，每个时刻拿到的数据是这个任务的全部数据，后续不会再拿到之前拿到过的数据。 持续学习的方法论 脉络： 图片 具体分为三种方法（也有部分相互重叠）： replay regularization-based parameter isolationreplay rehearsal ，学习率叫η*，也就是这个时候暂时不考虑过去任务的表现 stability decay：用这个η*训练原来的参数，要把相关的超参调到最高来达到最小遗忘。 图片 分类的算法： 图片 表示学习 也就是，给一堆新类和旧类的采样样本混起来，把当前模型先跑在旧类的采样样本上得到一些当前的分类，然后再用下面的loss训练。 为了平衡新类数目会远远多于采样样本数目，在训练之后加一个fine-tune环节，把新类的数目削减到和其他的一样多，跑在一个小学习率上。 修改representative memory。
1.1K20编辑于 2023-01-31 - 来自专栏python3
python 学习(持续更新......
1、Python没有数组，但是列表 (list) 跟数组很像；Python的元组 (tuple) 与列表相似，但是元组的元素不能 修改；
57120发布于 2020-01-10 联邦学习中的持续学习技术
联邦学习与持续学习的结合联邦学习使分布式设备能够利用本地数据贡献全局模型，同时保护数据隐私；持续学习则要求模型在新数据到来时不断更新。
23800编辑于 2025-07-28- 来自专栏友人a的笔记丶
Nginx学习笔记，持续记录
使用过程中发现很多新问题，在这里记录一下； Nginx学习笔记（一） https://nicen.cn/1004.html Nginx配置文件块层级 events块 nginx events 模块主要是 9.tcp_nopush 在 nginx 中，tcp_nopush 配置和 tcp_nodelay “互斥”。它可以配置一次发送数据的包大小。
1.7K21编辑于 2023-02-17 - 来自专栏友人a的笔记丶
JS学习笔记，持续记录
回调函数内的this指向了dom对象本身，注意JQ的内存问题，删除dom时自定义的事件会继续存在。
1.1K40编辑于 2023-02-17 - 来自专栏项目文章
Redis学习9：Jedis学习
Jedis学习 编程语言中的数据如任何和redis联动，如果是java语言，那么就可以使用Jedis工具，同时springdata redis也可以使用，lettuce也可以使用。
18010编辑于 2024-06-07 - 来自专栏友人a的笔记丶
Mysql学习笔记，持续记录
希望大家可以一样的学习好CentOS系统。 通过Mysql二进制日志找回数据 . 按照指定值对结果集排序 select * from ta order by field(name,'seiki','iris','xut'); 9.
1.8K50编辑于 2023-02-17 - 来自专栏友人a的笔记丶
Xpath学习笔记，持续记录
很早之前就想研究研究，一直没有合适的时间，今天刚好没啥事，乘机瞧一瞧xpath的“庐山真面目”。
1.4K40编辑于 2023-02-17 - 来自专栏小樱的经验随笔
Java学习笔记【持续更新】
子类内容} 通常的使用场景之一： 当函数参数是接口类型时，而且接口中的方法不超过3个，可以用匿名内部类作为实际参数进行传递 举个例子： 1 class Fu 2 { 3 int num=9; 4 { 5 System.out.println("Fu");//1 6 } 7 Fu() 8 { 9 super(); 10 jvm抛出的严重性的问题 这种问题发生一般不针对性处理，直接修改程序 |--2，可以处理的，Exception 该体系的特点： 子类的后缀名都是用其父类名作为后缀，阅读性很强 2017/9/ ArrayIndexOutOfBoundsException("run bat"); 7 int[] arr=new int[3]; 8 return arr[index]; 9 try finally 异常无法直接catch处理，但是资源需要关闭 54 */ 55 56 /** 57 有catch就不需要去throws声明，没有必须要去声明throws 58 */ 2017/9/
1.5K50发布于 2018-04-08 - 来自专栏TensorFlow从0到N + Rust
Rust学习资源（持续更新）
learn rust now 出版书籍 《The Rust Programming Language》，Steve Klabnik and Carol Nichols，中文版 《Programming Rust》，Jim Blandy and Jason Orendorff，中文版豆瓣门 《Zero To Production In Rust》 《Rust编程之道》，张汉东，豆瓣门 《深入浅出Rust》，范长春，豆瓣门 在线文档 Rust官网 The Rust Standard Library Rust b
1.6K20发布于 2020-11-12 - 来自专栏友人a的笔记丶
PostCss学习笔记，持续记录
CSS 的隔离主要有两类方案，一类是运行时的通过命名区分，一类是编译时的自动转换 CSS，添加上模块唯一标识。
81410编辑于 2023-02-17 - 来自专栏友人a的笔记丶
css学习笔记，持续记录。
CSS3没有任何子元素 :target CSS3URL指向的元素 提示 :nth-of-type(odd) 、:nth-of-type(even)用于选择奇数、偶数位置的选择器 9.
</body> </html> 9. position position滚动我
3.7K60编辑于 2023-02-17
SVG学习笔记，持续记录。
SVG是一种用XML定义的语言，用来描述二维矢量及矢量/栅格图形。SVG提供了3种类型的图形对象：矢量图形（vectorgraphicshape，例如：由直线和曲线组成的路径）、图像(image)、文本(text)。图形对象还可进行分组、添加样式、变换、组合等操作，特征集包括嵌套变换（nestedtransformations）、剪切路径（clippingpaths）、alpha蒙板（alphamasks）、滤镜效果（filtereffects）、模板对象（templateobjects）和其它扩展（extensibility）。
Mybatis学习笔记，持续更新
mapper.xml 文件中执行的 insert sql 我们执行一个insert操作,参数是一个User对象
HTMLCSSJavaScript学习笔记【持续更新】
Month 4
Scss学习笔记，持续记录
node-sass需要python环境，可以选择手动安装python或者安装node的同时安装附带的编译工具
机器学习9：采样
另外，利用重采样技术，可以在保持特定的信息下（目标信息不丢失），有意识地改变样本的分布，以更适应后续的模型训练和学习，例如利用重采样来处理分类模型的训练样本不均衡问题。 对于很多分类算法，如果直接采用不均衡的样本集来进行训练学习，会存在一些问题。 同样地，对于欠采样，可以采用InformedUndersampling来解决由于随机欠采样带来的数据丢失问题 7.2，基于算法的方法： 在样本不均衡时，也可以通过改变模型训练时的目标函数（如代价敏感学习中不同类别有不同的权重 ）来矫正这种不平衡性；当样本数目极其不均衡时，也可以将问题转化为单类学习（one-classlearning）、异常检测（anomaly detection）。 if __name__ == '__main__': plot_mcmc(0.1, 0.1) plot_mcmc(1, 1) plot_mcmc(2, 3) Reference： 《百面机器学习
openshiftorigin工作记录（9）——openshift结合jenkins实现持续集成
集成jenkins 参考《openshift/origin学习记录（7）——集成Jenkins服务》，集成jenkins（博客里记录的是非持久化的jenkins，选用jenkins-persistent-template
Java 基础学习（9）
2）例如：int d = -9 其原码为：10000000 00000000 00000000 00001001 其反码为：11111111 11111111 11111111 11110110
ADRC学习心得（持续更新）
两年前第一次接触到PID觉得很高深，很神奇；后来逐渐觉得单纯的PID小儿科了，又了解到专家PID，模糊PID，神经网络PID这些改进算法，再后来又知道了ADRC，便感控制领域浩如烟海，所学不过沧海一粟。然便纵真理无穷，进一寸自有一寸的欢喜。 不敢说看了几篇论文，听了几节报告，做了几次仿真，就吃透ADRC了，不过只是一些粗浅的理解，记录一行歪歪斜斜的足迹。以便回首过眼云烟之时，可以安慰自己一句，我已经飞过。
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