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  • 来自专栏服务端技术杂谈

    怎样具备结果的能力?

    大家经常听到过要有结果的能力。 那为什么要有结果的能力呢? 职场上混,想要混得好,大概有两条路。 一条路是自己有本事,可以不断地把业务、公司的盘子扩大,产生效益。 那规划怎么变成结果能力中的一环呢? 就是要在能落地的前提下,做一些技术、业务、架构的管理和做一些前瞻性的布局。 比如规划半年、一年、两年之后,我们的技术团队和业务发展到什么样的一个情况。 这些才是一个结果的规划能力。 好的规划首先要“盘”。 盘资源,盘事情,盘人力。 资源、事情、人力既可以承接集团或者部门的目标来搞,也可以基于团队或系统的定位搞。 一个owner如果不能在目标时间,保质保量完成任务基本可以视为一个不合格的owner了,也就谈不上结果的能力了。 所以我们要目标导向,在合适的时间内拿到目标。 拿到的结果,要以数据说话。 那么整个组织能拿到的结果大概率也就好了。 所以结果的副产品是改变团队文化与习惯。 而团队的文化与习惯,会反过头来帮助我们拿到结果更有效率,更有质量。

    66810编辑于 2023-03-22
  • 来自专栏python3

    mysql 3.xwebshell

    mysql 3.xwebshell 先建表 字段  写入一句话 查询导出一句话 mysql> use mysql Database changed mysql> Create TABLE demo (

    55220发布于 2020-01-14
  • 来自专栏开源小分队

    中层领导真的就是不干活,只会底层结果汇报?!

    看清楚这一点的话,就很容易明白为什么中层领导会你们的结果进行汇报了,真正好的领导都是在为各位谋利益的!

    47710编辑于 2023-12-13
  • 来自专栏机器之心

    模型的跨界:我Transformer去做目标检测,结果发现效果不错

    在训练期间,二分匹配(bipartite matching)向预测结果分配唯一的 ground truth 边界框。没有匹配的预测应生成一个「无目标」的分类预测结果。 不过,也有人对研究结果提出了质疑:「Faster RCNN 算哪门子 SOTA?」 ? 实验结果 研究者将 DETR 得到的结果与 Faster R-CNN 在 COCO 数据集上进行了量化评估。 表 1:在 COCO 验证集上与 Faster R-CNN 的对比结果结果表明,DETR 在大目标的检测中性能表现较好,在小目标的检测中表现较差。 图 9:DETR-R101 处理的全景分割结果结果显示 DETR 尤其擅长对材料分类,研究者推测,解码器注意力机制具有的全局推理特性是产生这一结果的关键因素。

    1.4K20发布于 2020-06-01
  • 来自专栏技术管理

    五项修炼:让你的团队从瞎忙到结果的蜕变之路

    这并非简单的任务分配,而是一项关乎责任、沟通、执行、心态和结果的系统工程。第一项修炼:责任安排到位,激发担当精神领导的首要职责,是建立一个“责任止于此”的团队文化。 建立规律的沟通机制:摒弃“布置完就失联,到期才问结果”的管理方式。建立定期的站会、周报制度,但更要鼓励主动的、随时的进展同步。让信息在团队内透明流动,使你始终掌握项目脉搏,能及时提供支持。 第四项修炼:心态培养到位,营造积极场域完整内容会在公号上发布,敬请关注第五项修炼:结果导向到位,聚焦价值创造完整内容会在公号上发布,敬请关注结语领导安排好工作,是一门从控制到赋能、从管事到管心的艺术。 它要求领导者自身先做到“责任、沟通、执行、心态、结果”五到位,进而通过体系化的安排,将这五种特质植入团队的日常行为中。 当你成功地将团队从“瞎忙”引导至“拿到结果”,你会发现,领导工作本身,也成为一种真正的创造与享受。关于作者Kenyon,资深软件架构师,15 年的软件开发和技术管理经验,从程序员做到企业技术高管。

    37210编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏流柯技术学院

    Monkey测试3——Monkey测试结果分析

    Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法: Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步: 1、 找到是monkey里面的哪个地方出错 2、 查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作 3、 若以上步骤还不能找出 ,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样 一般的测试结果分析: 1、 ANR问题:在日志中搜索“ANR” 2、 崩溃问题:在日志中搜索“Exception” 二.

    2K10发布于 2018-08-30
  • 来自专栏新智元

    今夜,OpenAI要Gemini 3祭天!

    超越Gemini 3?GPT-5.2成最终杀器 不少线索显示,GPT-5.2已经超越Gemini 3,将其踩在脚下。 可以说,它就是OpenAI团队通过微调和改进,专门狙击Gemini 3的。 而这种代理能力,就是OpenAI反击Gemini 3生态封锁的关键武器。 GPT-5.2 or 大蒜? 或许你有点糊涂了,GPT-5.2和大蒜是什么关系? Shallotpeat是奥特曼去年十月向员工透露的、正在开发中的新模型,本就是为了挑战Gemini 3而研发的。 只不过,Gemini 3发布后效果太好,OpenAI和奥特曼都急了。 谷歌和OpenAI共同面对的困境:算力的零和博弈 谷歌Gemini 3的横空出世,显然给OpenAI带来了巨大压力。 奥特曼已经急了。 GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎头对打;另一边,NanoBananaPro风光无限,Sora则很可能被暂时搁置。

    27110编辑于 2025-12-21
  • 来自专栏Dechin的专栏

    python3美化表格数据输出结果

    In [1]: table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)] In [2]: print(table) [('a', 1, 2, 3), ('b', 2, 3, 4)] 当我们直接打印这个表格数据的时候 (4)) # 表头的定义 In [4]: header Out[4]: ['index', 0, 1, 2, 3] In [8]: table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5 代码的执行结果如下: [dechin@dechin-manjaro table]$ python3 pt_test.py +-------+---+---+---+---+ | Index | 0 | --+---+---+---+ 由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的,所以输出结果也类似,相当于多了一种输出格式。 因此引入这两种工具,加强了输出结果的可读性。

    1.3K20发布于 2021-05-21
  • 来自专栏腾讯乐享

    有奖招募|分享你的企业乐享故事,公仔、证书、活动赞助!

    3、去年腾讯乐享第一次举办“企程奖”,奖励优秀的数字化转型实践,收到了上百家企业的申报,不仅有丰厚奖金,还有腾讯推出的荣誉奖项。

    64010编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏python深度学习

    python3美化表格数据输出结果

    In [1]: table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)] In [2]: print(table) [('a', 1, 2, 3), ('b', 2, 3, 4)] 当我们直接打印这个表格数据的时候 (4)) # 表头的定义 In [4]: header Out[4]: ['index', 0, 1, 2, 3] In [8]: table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5 代码的执行结果如下: 1 2 3 4 5 6 7 [dechin@dechin-manjaro table]$ python3 pt_test.py +-------+---+---+---+---+ 5 | +-------+---+---+---+---+ 由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的,所以输出结果也类似,相当于多了一种输出格式。 因此引入这两种工具,加强了输出结果的可读性。

    1.8K30发布于 2021-04-15
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    httprunner 3.x学习3 - jmespath 提取返回结果(extract, validate)

    前言 httprunner 3.x支持 jmespath 提取器提取返回的结果内容,可以在 extract 提取变量的时候使用,也可以在 validate 校验结果的时候使用。 3.提取data数据,校验结果长度是: 2 4.提取data数据中第一条数据,校验name的值: yoyo 5.提取data数据中name的值为yoyo的邮箱,并校验结果是: 283340479@qq.com 6.提取data数据组中,年龄大于20的结果,并校验结果的数量是: 1 httprunner3.x 对应的 py 代码 # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.4 # 该切片结果包含元素0、1、2、3和4。不包括索引5的元素。如果要选择数组的后半部分,可以使用以下表达式: ? 上面的两个示例可以简化。如果开始或步骤被省略值它被假定为开始或数组的末尾。例如: ? 因此,每个列表元素将创建一个两个元素列表,并且整个表达式的最终结果是两个元素列表的列表。 与投影不同,即使结果为null,也始终包含表达式的结果。如果将以上表达式更改为people []。

    2.4K20发布于 2021-06-24
  • 来自专栏离别歌 - 信息安全与代码审计

    通过eWebEditorwebshell

    通过eWebEditorwebshell     下午无意间搜到一个站,近乎明文的账号密码,让我进入了后台。 第一眼看到了ewebeditor,正好又有人在问通过ewebeditor怎么webshell.所以我把过程稍微记录一下。    

    2.1K40发布于 2020-10-16
  • 来自专栏Reinvent Data Science

    Chat with Milvus #3 回顾 - ANN-Benchmarks 测试结果

    这星期二的线上问答我们与参加者分享了Milvus ANN-Benchmarks 的性能测试结果, 并展开与之相关的讨论。 想深入了解测试内容与结果,我们建议观看以下当天活动的录屏, 也欢迎到我们ANN-Benchmarks 的 GitHub Repo 一探究竟:https://github.com/milvus-io/ann-benchmarks 所以 2e+2 就是200,5e+2 就是500,然后 e+3 就是1000这样子。 User:跟科学计数法似的。 所以就算你同样去用它也会产生不同的结果。当然在这过程当中,我们也对他做了一些改动和一些这种编译上的优化。 User:所以就等于是你们对算法进行了改动,或者是重新实现? 在后续的版本当中,因为我们现在下一个版本是单机的话会先接到 S3 的存储上,那以后我们集群也会像 S3 的存储这种方式,云存储的方式去对接。这样的话对于整个集群的部署会做比较方便一点。

    95310发布于 2020-05-06
  • 来自专栏人人都是数据分析师

    统计学(3)|AB测试—实验结果分析

    这篇文章,我们来介绍一下如何对AB测试的实验结果进行分析。在进行结果分析之前,我们先简单回顾一下假设检验的相关知识。 如果样本数据拒绝原假设,我们说检验的结果是显著的;反之,我们则说结果是不显著的。 但实际进行AB测试时,我们使用的是以 P值为主的实验结果评估体系。 2.1 P 值 p值是当原假设为真时,出现样本观察结果或者更极端结果出现的概率。 2.4 实验结果分析体系 在实际进行AB测试时,我们的实验结果分析体系就是由上述的P 值、统计功效和置信区间所构成的。 (1)P值 判断两个不同版本的实验结果之间存在显著差异的概率。 (3)置信区间 置信区间可以辅助确定版本间是否有存在显著差异的可能性。 综上,我们认为当AB测试实验数据在95%的置信水平区间内,P值小于0.05,功效大于80%的情况下,实验结果是可信赖的。

    2.1K30发布于 2021-05-13
  • 来自专栏白安全组

    批量站教程

    批量站教程 写这篇文章的原因是因为现在很多有了一些基础的小伙伴,已经对自己在虚拟机上搭建的靶机感到无趣了,想去平常的网站上试一试自己的网络技术。这个时候批量站就显得尤为重要了。

    3.1K10发布于 2019-10-29
  • 来自专栏公众号:程序员白楠楠

    京东商城Java岗4面,(3轮技术+HR面已offer)

    我面试京东已经到10月中旬了,实际上在京东之前就有投递过好几家公司,BAT基本是来了一波一轮二轮游客观光,字节跳动挂在了3面,也不知道原因,我也不敢问呐! image.png 京东商城部门Java研发岗,历经4面斩获offer(3轮技术+HR面) 京东商城一面: 简短的自我介绍,项目一笔带过,没有问过多细节 讲一讲重载与重写区别 讲一下八种数据类型 知道

    1.4K00发布于 2020-11-07
  • SpringBoot3怎么做统一结果封装?

    在开发基于Spring Boot的应用程序时,统一结果封装是一个非常有用的技术,特别是在生产项目中,它可以帮助我们每个团队成员输出统一的结果格式,提高代码的可维护性和可读性。 减少后端开发量 通过统一结果封装,后端开发人员可以直接使用封装的结果类,减少重复的代码编写,提高开发效率,减少出错的可能性。 提高接口可维护性 统一结果封装可以使接口返回结果更加规范和易于理解,降低了接口变更对前后端代码的影响,提高了代码的可维护性和可读性。 二、封装实现在Spring Boot应用中实现统一结果封装通常包括以下几个步骤:1 创建统一结果封装类首先,我们需要创建一个统一的结果封装类,用于包装接口返回的结果。 ,通常会定义一个状态枚举类来表示接口返回结果的状态。

    30210编辑于 2024-08-01
  • 来自专栏农夫安全

    某CMS后台shell

    后台shell的3.6版 直接添加模板,添加.NET一句话 ? 忘了之前为什么要编码了,我自己在本地复现的时候,直接正常的一句话可以直接连上。 而且添加的模板是直接在根目录下生成,所以直接访问 ?

    2.4K80发布于 2018-03-30
  • 来自专栏Java

    硬币

    硬币 桌上有 n堆力扣币,每堆的数量保存在数组coins 中。我们每次可以选择任意一堆,拿走其中的一枚或者两枚,求完所有力扣币的最少次数。 示例 1: 输入:[4,2,1] 输出:4 解释:第一堆力扣币最少需要 2 次,第二堆最少需要 1 次,第三堆最少需要 1 次,总共 4 次即可完。 示例 2: 输入:[2,3,10] 输出:8 限制: 1 <= n <= 4 1 <= coins[i] <= 10 class Solution { public: // 数学小技巧 int

    22510编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏社区的朋友们

    数据说质量

    注意事项 (1)指标的定义没有歧义; (2)指标的计算要符合用户实际感受; (3)指标的制定,需要包含关键功能成功率、产品稳定性(例如产品崩溃率)、产品性能(如产品启动速度、关键功能流畅度)等; (4) 注意事项 (1)度量的数据范围(例如用户量小于某个值时,不进行度量); (2)特殊场景如何处理(例如非产品质量引起异常数据剔除逻辑); (3)每个指标项确认一名责任人; (4)Owner要预先准备度量方案 注意事项 (1)产品发布前,需确定监控方案; (2)通过反馈平台收集用户反馈、监控平台设置关键字、告警值及优先级类,即紧急告警、严重告警、一般告警等,每个告警启动不同处理流程; (3)定时同步用户反馈、 指标数据监控结果; (4)关于响应机制,主要分为什么级别多长时间响应,并需要上升至哪些干系人。 注意事项 (1)确定产品规模达到什么量级启动指标数据考核,例如登录用户量、版本用户占比等; (2)从度量指标中选取需要提升的能力项进行考核; (3)确定考核周期及考核指标评分标准(即满分、及格、不及格)

    1.1K20发布于 2017-12-07
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