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Kubernetes 资源拓扑感知调度优化
相同 NUMA Node 上的 CPU 可以共享 L3 cache，同时访问本 NUMA Node 上的内存速度更快，跨 NUMA Node 访问内存会更慢。 3. 国内外技术研究现状 目前 Kubernetes 社区、Volcano 开源社区均有关于拓扑感知相关的解决方案，各方案有部分相同之处，但各自都有局限性，无法满足星辰算力的复杂场景。 3.1. 执行拓扑分配 根据 cassini_cpu_manager_state文件，调用容器运行时接口，完成最终的容器核心绑定工作。 6. 优化结果 根据上述精细化调度方案，我们对一些线上的任务进行了测试。 3 倍，与业务在高优 CVM 的耗时相当，且训练速度较为稳定，资源得到更合理地利用。 经过优化后，资源得到更合理地利用，原有测试任务的训练速度能提升至原来的 3 倍，CPU 抢占的驱逐率大大降低至物理机水平。
2.3K20编辑于 2022-06-24 - 来自专栏python3
EIGRP实验 3 ：EIGRP 拓扑、
EIGRP实验 3 ：EIGRP 拓扑、路由以及汇聚 实验目的： 通过对EIGRP实验拓扑，路由以及汇聚相关实验的的练习，掌握EIGRP建立拓扑信息的方式，度量计算方法，如何调整度量值，非等价负载均衡， 实验拓扑： ? 实验步骤： 1、首先在R1、R2、R3上分别配置好各自相关接口，并保持连通性。并且分别在R1/R2/R3路由器上起回环口，配置相应的IP地址，与上述的一致即可。 可以看到，默认情况下 EIGRP 的管理距离为：90 EIGRP 内部路由的度量值为：409600 B、查看EIGRP的拓扑表(show ip eigrp topology),如下图： ? 当每台EIGRP路由器都更新完成后，各自便根据获得的拓扑信息进行计算，最后得到通行距离(RD)和可行性距离（FD).只要满足FD>RD,则该路由标记为可用，选出最优一条。 邻居检查自己的拓扑信息表，如果没有，再次将该查询蔓延给其余邻居。最终无人可查时，将会利用 Reply 数据包回复查询。因此，EIGRP 为了加快汇聚，通常会将一些路由器配置成末节路由器。
57910发布于 2020-01-14 - 来自专栏联远智维
软体机器人与拓扑优化
No.3 我们能做的工作 如何构造软体机器人内部磁性粒子的分布，使之在外界磁场作用下具有特定的变形，进而使得软体机器人具有特定的功能。 其中，优化目标为体系整体变形偏差最小，自变量为磁性粒子的自由度。 单元；（ABAQUS UEL单元二次开发） 2、采用优化算法（遗传算法）解决实际工程问题的经验。 （优化设计） No.4 以前类似的工作 硕士期间采用Python编写过遗传算法程序，并应用在转子轮盘优化设计具体的工程问题上，其中，该问题采用的方法与如何采用量化模型构造磁性粒子具有相似性，相当于以前问题的深化 其中优化目标为：转子轮盘环向应力的偏差；自变量为：转子轮盘边界的几何外形（采用10次多项式）。
73130编辑于 2022-01-20 - 来自专栏前端架构
代数拓扑集合拓扑代数拓扑拓扑关系拓扑结构_笔记
九交模型 三维空间拓扑关系 点-点空间关系2种：相离、相等； 点-线空间关系3种：相离、相接、包含于； 点-面空间关系3种：相离、相接、包含于； 点-体空间关系3种：相离、相接、包含于； 线-线空间关系 点与线或面之间的空间方向关系 (a) 方向线PS和PE定义了点A与线L之间的全域空间方向关系，点A与P1、P2、P3（中点）的连线定义了点A与不同直线段的局域空间方向关系。 (b)方向线PS和PE重和，说明点A被线L包围，这是全域空间方向关系，点A与P1、P2、P3、P4（中点）的连线定义了点A与不同直线段的局域空间方向关系。 (c)方向线PS和PE定义了点A与面B之间的全域空间方向关系，用方向线P1、P2把面域B分为3部分，每部分可以用该锥形的角平分线描述方向关系，这3部分的面积与面积B的总面积之比分别为B1、B2、B3。 也可以用该锥形的每个角平分线在面内的长度与角平分线在面内的总长度之比L1、L2、L3来表示。
2.8K11发布于 2019-12-10 - 来自专栏hightopo
HTML5 网络拓扑图性能优化
HT 中，有很多地方可以设置文本，每个节点上面都可以设置两个 label 和两个 note 文本，如果全开启的话，绘制一个节点就要附带绘制 4 个文本，假如说绘制 文本的性能消耗是绘制图片性能消耗的 3 我们不妨来试试，在 GraphView 中添加若干个 node、edge、group 等节点，并且每个节点上都显示文本（包括线条，上图所示），看看拓扑的缩放效果怎么样。 接着是常见网络拓扑图 GraphView 组件，并将其添加到 DOM 中，重载 GraphView 的 getLabel 方法设置图元的文本，让每个节点都有文本。 那么我么该如何优化，让性能有质的提升呢？ 在文章的开头有提到，我们可以采用在操作交互的过程中不绘制文本，来提升性能，让页面的呈现更加流畅。那么该怎么实现才能让操作交互过程中不绘制文本呢？
1.7K50发布于 2018-07-09 - 来自专栏HT
HTML5 网络拓扑图性能优化
HT 中，有很多地方可以设置文本，每个节点上面都可以设置两个 label 和两个 note 文本，如果全开启的话，绘制一个节点就要附带绘制 4 个文本，假如说绘制 文本的性能消耗是绘制图片性能消耗的 3 我们不妨来试试，在 GraphView 中添加若干个 node、edge、group 等节点，并且每个节点上都显示文本（包括线条，上图所示），看看拓扑的缩放效果怎么样。 接着是常见网络拓扑图 GraphView 组件，并将其添加到 DOM 中，重载 GraphView 的 getLabel 方法设置图元的文本，让每个节点都有文本。 那么我么该如何优化，让性能有质的提升呢？ 在文章的开头有提到，我们可以采用在操作交互的过程中不绘制文本，来提升性能，让页面的呈现更加流畅。那么该怎么实现才能让操作交互过程中不绘制文本呢？
2.1K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏仿真CAE与AI
聊聊Abaqus拓扑优化方案，看看软件强大功能
本文将介绍如何使用ABAQUS进行拓扑优化，从而提高产品性能和设计质量。 设定拓扑优化参数：在Abaqus软件中，我们可以通过创建一个拓扑优化作业来进行参数的设定。用户可以定义目标函数、约束条件、迭代次数以及材料密度等各项参数。 开始进行拓扑优化作业：在设定好拓扑优化参数之后，可以启动拓扑优化作业。Abaqus将自动进行迭代计算，并根据目标函数和约束条件进行材料分布的优化。在进行拓扑优化计算后，可以对最优设计进行分析和评估。 在优化过程中，可以用以下方法来查看拓扑优化的结果：模型浏览：在Abaqus软件中，您可以查看每个迭代步骤后模型的形状和拓扑结构。 此外，拓扑优化的结果可能需要进行进一步的处理和验证。因此，在进行拓扑优化时，建议查阅Abaqus官方文档和教程，以获得更为详尽的操作步骤和技巧。
88810编辑于 2025-04-03 - 来自专栏联远智维
拓扑优化在结构设计中的应用
波音777全机翼拓扑优化结果 a、机翼的拓扑优化过程；b、采用3D打印进行结果可视化；c、自然界中鸟类的翅膀骨骼剖面图 附录 1、拓扑优化研究方法有哪些，其基本流程是什么？ 拓扑优化的研究方法分为两大类：第一类以材料分布模型构建结构拓扑优化设计方法，例如最为经典的带惩罚的固体各向同性微结构优化方法（SIMP）、进化结构优化法（ESO）；第二类以边界描述模型构建结构拓扑优化设计方法 拓扑优化不仅在实际工程应用（航空航天）中具有广泛应用，还吸引着广大科研工作者的目光，相关的人才可分为两类：1、应用现有软件解决具体的问题；2、对现有拓扑优化算法的改进（华中科技大学、清华大学、大连理工大学以及西北工业大学等高校具有相关课题组从事该方面研究 对于程序代码底层开发人员，提高计算效率和处理不稳定现象是拓扑优化研究的两个重要研究领域，其中，优化算法为拓扑优化的精髓，求解过程中，算法的不同，导致求解速度和精度也不相同，例如：大连理工大学郭旭提出的MMC 3、觉得很不错的资料推荐（99行程序的解析）？
2.1K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏Debian中国
GNS3 2.2.0 发布: 网络拓扑模拟工具
GNS3 是一个图形化的网络拓扑逻辑模拟工具。 GNS3 2.2.0 发布了，内容如下： Server： 为检查 QEMU 二进制文件的目录添加调试消息 修复单引号不关闭 修复重命名 ATM 交换机的 Dynamips 命令的错误 不再为 AHCI
67810发布于 2020-01-21 - 来自专栏宫水三叶的刷题日记
【拓扑排序】图论拓扑排序入门
示例 1： 输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]] 输出：[2,4,5,6] 解释：示意图如上。 示例 2： 输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]] 输出：[4] 提示： n == graph.length 1 <= n <= 0 <= graph 基本分析 & 拓扑排序 为了方便，我们令点数为 ，边数为 。 在图论中，一个有向无环图必然存在至少一个拓扑序与之对应，反之亦然。 如果对拓扑排序不熟悉的小伙伴，可以看看 拓扑排序。 因此，对于有向图的拓扑排序，我们可以使用如下思路输出拓扑序（BFS 方式）： 起始时，将所有入度为 的节点进行入队（入度为 ，说明没有边指向这些节点，将它们放到拓扑排序的首部，不会违反拓扑序定义 ，此时 可以作为拓扑序的某个片段的首部被添加，而不是违反拓扑序的定义）； 循环流程 、 直到队列为空。
1.8K50编辑于 2021-12-15 - 来自专栏程序员开发工具
Android 启动优化（二） - 拓扑排序的原理以及解题思路
前言 春节之前，更新了一篇博客 Android 启动优化（一） - 有向无环图，反响还不错，今天，让我们一起来看一下，怎样用代码实现有向无环图。 基本概念 拓扑排序的英文名是 Topological sorting。 拓扑排序要解决的问题是给一个图的所有节点排序。有向无环图才有拓扑排序，非有向无环图没有。 示例 2 1输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 2输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3] 3解释: 总共有 4 门课程。 最后得到栈中顺序的逆序即为拓扑排序顺序。 可以关注我的微信公众号程序员徐公 推荐阅读 致刚入职场的你 - 程序员的成长笔记 职场上这四件事，越早知道越好 拼夕夕事件反思，底层逆袭，靠拼命加班行吗 面试官：手写生产者消费者模型 Android 启动优化
80310发布于 2021-03-15 - 来自专栏C博文
Kubernetes集群中GPU共享调度与拓扑感知优化实战
拓扑感知优化实战进阶 (1) 多维度拓扑评分模型 def comprehensive_scoring(group, pod_req): """综合评分模型""" # 基础带宽分 : 89 section NLP任务 独占模式 : 18 基础共享 : 63 拓扑优化 : 91 section 科学计算 独占模式 : 25 基础共享 : 52 拓扑优化 : 84 (2) 训练效率提升 模型 卡数 独占模式 拓扑优化 提升幅度 ResNet-50 32 112min 76min 32.1% BERT-Large ，拓扑优化收益越显著 6. 异构资源统一调度 结论 架构选型 核心准则： 对于视觉模型：采用MIG分区+拓扑感知组合 大语言模型训练：必须启用全NVLink拓扑优化 推理服务：时间片复用优先 研发环境：基础共享+显存隔离
66310编辑于 2025-07-15 - 来自专栏HT
3D拓扑自动布局之Web Workers篇
2D拓扑的应用在电信网管和电力SCADA领域早已习以为常了，随着OpenGL特别是WebGL技术的普及，3D方式的数据可视化也慢慢从佛殿神堂步入了寻常百姓家，似乎和最近高档会所被整改为普通茶馆是一样的节奏 3D呈现固然比2D方式更直观，但如果摆放图元布局却比2D麻烦，毕竟增加了一个维度，手工布局不如以前2D手工操作方便，因此3D的自动布局功能比2D凸显其重要性。 = new ht.graph3d.Graph3dView(dataModel); toolbar = new ht.widget.Toolbar(items); 拓扑自动布局的效果，这个例子纯粹为了玩玩Web Workers，这样折腾性能并不会提高，甚至因为来回序列化更费性能，Web Worker可以使用的场景并不太多，比较适合纯数学运算的业务逻辑，同时还需要注意跑在 下篇《3D拓扑自动布局之Node.js篇》我们再将算法移到Node.js端玩
1.8K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏hightopo
原 3D拓扑自动布局之Web Worker
2D拓扑的应用在电信网管和电力SCADA领域早已习以为常了，随着OpenGL特别是WebGL技术的普及，3D方式的数据可视化也慢慢从佛殿神堂步入了寻常百姓家，似乎和最近高档会所被整改为普通茶馆是一样的节奏 3D呈现固然比2D方式更直观，但如果摆放图元布局却比2D麻烦，毕竟增加了一个维度，手工布局不如以前2D手工操作方便，因此3D的自动布局功能比2D凸显其重要性。 = new ht.graph3d.Graph3dView(dataModel); toolbar = 拓扑自动布局的效果，这个例子纯粹为了玩玩Web Workers，这样折腾性能并不会提高，甚至因为来回序列化更费性能，Web Worker可以使用的场景并不太多，比较适合纯数学运算的业务逻辑，同时还需要注意跑在 下篇《3D拓扑自动布局之Node.js篇》我们再将算法移到Node.js端玩 http://v.youku.com/v_show/id_XNjc1MjYzODg4.html
68630发布于 2018-06-05 - 来自专栏AI那点小事
拓扑排序
概述 拓扑排序：如果图中从v到w有有一条有向路径，则v一定要排在w之前。满足此条件的顶点序列称为一个拓扑序。获得拓扑序的过程就是拓扑排序。 AOV网络：如果用DAG图买表示一个工程，其顶点表示活动，用有向边 拓扑排序 算法思想：从图从选择一个没有前驱结点的顶点输出，之后删除该顶点和所有以它为起始点的有向边。 把出队顶点加入拓扑序当中，同时把出队顶点为起始点的有向边的终止点的入度减一，如果该终止点入度为零则入队。 3）当队列非空时一直重复操作2）。 //拓扑排序 bool TopSort(){ queue<int> queue; //入度为0的顶点加入队列里 for(int i = 1 ; i < this->Nv+1 ; vertex = queue.front(); queue.pop(); //顶点出队 this->TopOrder.push_back(vertex);//顶点加入拓扑序
88020发布于 2020-04-20 - 来自专栏龙进的专栏
拓扑排序
那么，为了获得正确的工作顺序（一件事情开始之前，必须保证它的前置条件全部满足），就需要用到拓扑排序。 拓扑排序其实就是在有向无环图中，只要存在边(u,v)，那就让u排在v前面。 我们可以通过广度优先搜索或者深度优先搜索来实现拓扑排序。 广度优先的思路就是对每个入度为0的且未被访问过的节点进行广度优先搜索。 下面是通过bfs拓扑排序的伪代码 利用DFS进行拓扑排序的思路相对简单，就是循环以当前仍未搜索的节点为起点，进行dfs，然后逆序把节点id存入列表中。
63630编辑于 2022-10-31 - 来自专栏YoungGy
【优化3】非线性优化
凸集和凸函数 SOCP Guideline
87360发布于 2018-01-02 - 来自专栏Zaqdt_ACM
HDU 1285 确定比赛名次(拓扑排序&&优先队列优化)
拓扑排序最主要的就是依靠入度进行排序，至于入度是什么，这是一个传送门 点开看看就好了。 } } TopoSort(n); } return 0; } /*** [来源] HDU 1285 [题目] 确定比赛名次 [思路] 拓扑排序基础题 [输入] 4 3 1 2 2 3 4 3 [输出] 1 2 4 3 */ 这样写时间复杂度会有点高，所以我们可以对拓扑排序用优先队列进行优化
51550发布于 2019-01-10 - 来自专栏全栈程序员必看
485拓扑结构图_拓扑图
其中，前 4 趟车次均满足要求，而第 5 趟车次由于停靠了 3 号火车站（2 级）却未停靠途经的 6 号火车站（亦为 2 级）而不满足要求。 数据范围 1≤n,m≤1000 输入样例： 9 3 4 1 3 5 6 3 3 5 6 3 1 5 9 输出样例： 3 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e3 + 10; int g[N][N],in[N]; int q[N],tt = 0,hh = 0; const int INF = 0x3f3f3f3f;
1.5K30编辑于 2022-09-22 - 来自专栏CSDN旧文
拓扑排序
通常，一个有向无环图可以有一个或多个拓扑排序序列。 3.基于DFS递归的拓扑排序 思路：从图的起点开始进行深度优先搜索，在搜索过程中，把没有后继（相当于出度为0）的点出列（这个过程中，已经出列的点不算是它的前继点，相当于删除了该点），点的出列顺序就是拓扑排序结果的逆序 2.未经优化的DFS拓扑排序，在图存在环的时候会进入死循环，因此，要注意确保图没有环，或者最好进行优化再使用。 3.维护出度为0以及DFS拓扑得到的结果是逆序！ 4.拓扑排序结果不一定唯一，注意题目要求。 5.DFS拓扑需要知道图的起点，否则不能深搜整个图，也就没有得到完整的拓扑排序结果。 6.在维护点集的拓扑中，加入当前出度（入度）为0的点大于1个，则得到的拓扑排序结果不唯一
92920发布于 2020-10-28
腾讯云开发者
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