- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟行为监测识别系统
抽烟行为监测识别系统通过python+yolov5网络深度学习技术，抽烟行为监测识别系统对画面中人员抽烟行为进行主动识别检测。
70750编辑于 2023-01-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控抽烟检测识别算法
监控抽烟检测识别算法采用yolov7系列网络模型深度学习图像识别技术，监控抽烟检测识别算法能够准确识别人员抽烟的动作和烟雾，监控抽烟检测识别算法一旦发现有人员在禁烟区域内抽烟，将立即触发预警。 监控抽烟检测识别算法使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。 针对这个问题，监控抽烟检测识别算法提出了一种新的标签分配方法，称为从粗粒度到细粒度（coarse-to-fine）的引导式标签分配。 监控抽烟检测识别算法 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。 监控抽烟检测识别算法并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。
71720编辑于 2023-09-18 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
人员抽烟行为识别检测系统
人员抽烟行为识别检测系统依opencv+python深度学习架构模型，对现场画面开展7×24h无间断分析，减少了人力成本。人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。 opencv+python深度学习架构模型优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
77740编辑于 2022-12-26 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智慧工地抽烟识别检测系统
智慧工地抽烟识别检测系统根据python+yolo深度学习分析技术，对监控画面中工地人员的吸烟行为进行识别，及时发现画面中人员的违规行为，立即抓拍存档并同步违规信息到后台，有效帮助后台人员及时处理违规行为
1.1K00编辑于 2022-12-25 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟行为识别预警系统
抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术，抽烟行为识别预警系统通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。 抽烟行为识别预警系统我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
77420编辑于 2023-04-05 - 来自专栏智能视频图像
智慧工地下的抽烟检测系统
抽烟检测系统能对工地施工现场视频画面进行实时监测，当发现画面内出现人员抽烟时，系统主动以最快、最佳的方式进行预警，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。 智慧工地下的抽烟检测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员抽烟行为进行识别，及时发现监控区域内的人员抽烟行为，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理 抽烟检测系统的优势 告警精确度高 智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 告警存储功能 对监控区域内的人员抽烟行为实时识别预警，并将告警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。 施工现场抽烟检测系统可实现对分散的工地集中管理，及时发现安全隐患，科学规划统筹处理，提升企业信息化管理水平，同时切实落实社会责任。
1.5K10发布于 2020-07-17 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟打电话行为识别系统
抽烟打电话行为识别系统通过yolo深度学习框架模型，对现场画面区域进行7*24小时实时监测，抽烟打电话行为识别系统发现抽烟打电话等违规行为立即抓拍存档预警。
64540编辑于 2023-01-01 基于yolov8的抽烟检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的抽烟检测系统是一种利用先进深度学习技术实现的实时目标检测系统。该系统采用YOLOv8算法，该算法以其高速度和高精度在目标检测领域脱颖而出。 该系统通过训练大量标注好的抽烟行为数据集，使模型能够自动识别和定位视频或图像中的抽烟行为。 该系统具备多项优势：首先，它能够实时接收视频或图像输入，并快速反馈检测结果，从而实现对公共场所抽烟行为的实时监控；其次，通过大量数据的训练和优化，YOLOv8模型具有较高的检测精度和鲁棒性，能够准确识别出各种场景下的抽烟行为 总之，基于YOLOv8的抽烟检测系统是一种高效、准确的实时目标检测系统，对于维护公共环境、防止火灾事故和促进健康生活方式具有重要意义。 ，并安装好pyqt5 （2）切换到自己安装的yolov8环境后，并切换到源码目录，执行python main.py即可运行启动界面，进行相应的操作即可 【提供文件】 python源码 yolov8s.onnx
38910编辑于 2025-07-22- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站抽烟烟火智能识别算法
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术，加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员，减少火灾风险。 加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。 加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。 但是这样加油站抽烟烟火智能识别算法会产生很多的子区域，并且都要经过分类器去做预测，这需要很大的计算量，所以你的分类器不能太复杂，因为要保证速度。 前者记为Pr(object)Pr(object)，当加油站抽烟烟火智能识别算法边界框是背景时（即不包含目标），此时Pr(object)=0Pr(object)=0。
51820编辑于 2023-09-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控视频智能分析软件
厂区区域入侵智能报警盒 2、SuiJiAI 厂区火焰检测智能盒 3、SuiJiAI 厂区安全帽检测智能盒 4、SuiJiAI 厂区车辆超速智能分析盒 5、SuiJiAI 厂区口罩检测智能盒 6、SuiJiAI 厂区抽烟检测智能盒 7、SuiJiAI 厂区烟雾检测智能盒 8、SuiJiAI 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、SuiJiAI 人群异常聚集识别智能盒 10、SuiJiAI 未穿戴安全带识别智能盒 11、SuiJiAI SuiJiAI 打架识别智能盒 19、SuiJiAI 工地车辆超速检测智能盒 20、SuiJiAI 工程车载人检测智能盒 21、SuiJiAI 反光衣检测识别智能盒监控视频智能分析软件通过监控对烟火、堵塞、抽烟 、行为、安全状态、物体识别等基于智能视频分析，运用智能视频分析结合前沿深度学习技术，对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警。 系统对摄像机视频画面进行实时监测，当发现画面内出现堵塞、烟雾、火焰、异常行为时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。
4.1K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏张善友的专栏
超实用的8个Linux命令行性能监测工具
对每个系统/网络管理员来说，每天监测Linux系统性能是一项非常艰巨的任务。 在IT业从事5年的Linux系统管理员后，我发现监控和保持系统正常运行真不是件容易的事，为此，我总结了8个非常实用的命令行工具给Linux/Unix系统管理员。 下面提供的8个命令足够你选择其中一个用于你的场景中。 ? HTOP安装说明：在Linux中安装HTOP（Linux进程监测） 7.lotop——监控Linux磁盘I/O Lotop与top命令和Htop程序很相似，但它具有统计功能，实时监测和显示磁盘I/O。 Loptop安装使用说明：在Linux中安装loptop 8.iostat——输入/输出统计 iostat是一个非常简单的工具，用于收集和显示系统输入和输出存储设备统计信息。
2.2K50发布于 2018-01-22 - 来自专栏机器人网
为平息父母争吵 高二男生三个月造出“除烟机器人”
因为爸爸在家里抽烟，妈妈和他经常吵架，这让汉中高二男生吴骏宇突发奇想并付诸实施—他和同学造出了一台“除烟机器人”，前几天，这个机器人参加第15届陕西省青少年机器人竞赛，还拿了一等奖。 三个月造出除烟机器人 吴骏宇今年18岁，是汉中市汉台中学高二（23）班学生，和他一起发明机器人的，还有他的同班同学田振宇和高二（8）班的郑锴。 昨日下午，吴骏宇说，想做机器人的想法是在去年年底，起因是爸爸在家里抽烟，妈妈为此常和他吵架，加之他也闻不了烟味儿，就想着做一个能除烟的机器人。 能将烟雾过滤成正常空气 3位制作者介绍，室内空气质量监测机器人的三大功能，包括监测功能、净化功能、报警功能。 WiFi与智能手机相连，只要在WiFi范围内，机器人所到之处的监测画面都可在智能手机上看到。
64460发布于 2018-04-13 - 来自专栏成套网站
基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
将YOLO8算法应用于室内火灾监测识别系统，有望克服传统监测方法的不足，在火灾初期实现快速、精准的识别与预警，为人员疏散和火灾扑救争取宝贵时间，有效降低火灾造成的损失，对于保障室内场所的安全具有重要意义 ，因此开展基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究具有迫切的现实需求和广阔的应用前景。 相较于传统监测方式，此系统具有自动化、智能化的特点。它无需人工持续值守，可 24 小时不间断工作，大大提高了监测效率。YOLO8 算法的优化使得系统能够快速处理大量图像数据，实现实时监测和快速响应。 3、国内外研究现状在国内，基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究在技术和应用层面均取得显著进展。 具体案例方面，基于YOLO8的火灾监测系统已实现多场景落地。
57210编辑于 2025-10-02 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.1K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理，到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏国标视频云平台
如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
在一些重要的工作岗位中，都会安排特定的值岗人员，维持日常生产、运营及治安工作，而在岗人员每天面临艰巨而又单调重复的工作，极易产生疲劳，注意力下降，时常会出现离岗、睡岗、抽烟、玩手机等违规行为，从而无法及时发现安全隐患和处理突发紧急事件 解决方案SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗、睡岗、抽烟 图片三、算法功能1、离岗检测SkeyeVSS平台结合部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，24小时智能监测工作岗位，一旦监测到空岗时间超出规定时间，系统便会立即抓拍提醒，并将违规异常截图传送至后台监控端 图片3、行为识别支持对对于值班喝酒、抽烟、长时间看手机等行为进行智能检测，并联动报警、抓拍，提醒相关监督人员可以及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。 4、服装穿戴检测通过实时视频监测和预警在岗人员是否正确佩戴安全帽、穿戴工作服，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光装置进行提醒。
1.4K30编辑于 2023-05-09 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用
、堆煤等异常情况进行监测；同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产 三、AI算法本方案涉及的算法有3类，包括：人员类监测、皮带类监测，以及其他算法。 5）抽烟检测检测人员是否有抽烟行为，若检测到有此行为，则立即触发告警，并抓拍、记录。 3）皮带堵料监测皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。 4）皮带流量监测皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方的适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。
1.9K30编辑于 2023-03-21 抽烟打电话分类数据集6150张3类别
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：6150 分类类别数：3 类别名称:["normal","phone","smoke"] 每个类别图片数： normal 图片数：2393 phone 图片数：2210 smoke 图片数：1547
24800编辑于 2025-07-20- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
三、功能与特点1）人员违规行为检测抽烟检测：自动检测固定区域监控画面内是否有人员存在抽烟行为，当识别到抽烟行为时，系统将发出告警并抓拍、记录；玩手机检测：对工作区域的人员玩手机行为进行实时监测，当监测到有人员违规玩手机时 4）人员监管人员出入：采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权；人流统计：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况；人员聚集检测 ：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警；人员逗留：在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。
75440编辑于 2023-10-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号