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抽烟行为监测识别系统
抽烟行为监测识别系统通过python+yolov5网络深度学习技术，抽烟行为监测识别系统对画面中人员抽烟行为进行主动识别检测。
70750编辑于 2023-01-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控抽烟检测识别算法
监控抽烟检测识别算法采用yolov7系列网络模型深度学习图像识别技术，监控抽烟检测识别算法能够准确识别人员抽烟的动作和烟雾，监控抽烟检测识别算法一旦发现有人员在禁烟区域内抽烟，将立即触发预警。 监控抽烟检测识别算法使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。 针对这个问题，监控抽烟检测识别算法提出了一种新的标签分配方法，称为从粗粒度到细粒度（coarse-to-fine）的引导式标签分配。 监控抽烟检测识别算法 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。 监控抽烟检测识别算法并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。
71720编辑于 2023-09-18 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
人员抽烟行为识别检测系统
人员抽烟行为识别检测系统依opencv+python深度学习架构模型，对现场画面开展7×24h无间断分析，减少了人力成本。人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。 opencv+python深度学习架构模型优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
77740编辑于 2022-12-26 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智慧工地抽烟识别检测系统
智慧工地抽烟识别检测系统根据python+yolo深度学习分析技术，对监控画面中工地人员的吸烟行为进行识别，及时发现画面中人员的违规行为，立即抓拍存档并同步违规信息到后台，有效帮助后台人员及时处理违规行为
1.1K00编辑于 2022-12-25 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟行为识别预警系统
抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术，抽烟行为识别预警系统通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。 抽烟行为识别预警系统我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
77420编辑于 2023-04-05 - 来自专栏智能视频图像
智慧工地下的抽烟检测系统
抽烟检测系统能对工地施工现场视频画面进行实时监测，当发现画面内出现人员抽烟时，系统主动以最快、最佳的方式进行预警，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。 智慧工地下的抽烟检测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员抽烟行为进行识别，及时发现监控区域内的人员抽烟行为，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理 抽烟检测系统的优势 告警精确度高 智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 告警存储功能 对监控区域内的人员抽烟行为实时识别预警，并将告警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。 施工现场抽烟检测系统可实现对分散的工地集中管理，及时发现安全隐患，科学规划统筹处理，提升企业信息化管理水平，同时切实落实社会责任。
1.5K10发布于 2020-07-17 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟打电话行为识别系统
抽烟打电话行为识别系统通过yolo深度学习框架模型，对现场画面区域进行7*24小时实时监测，抽烟打电话行为识别系统发现抽烟打电话等违规行为立即抓拍存档预警。
64540编辑于 2023-01-01 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站抽烟烟火智能识别算法
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术，加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员，减少火灾风险。 加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。 加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。 但是这样加油站抽烟烟火智能识别算法会产生很多的子区域，并且都要经过分类器去做预测，这需要很大的计算量，所以你的分类器不能太复杂，因为要保证速度。 前者记为Pr(object)Pr(object)，当加油站抽烟烟火智能识别算法边界框是背景时（即不包含目标），此时Pr(object)=0Pr(object)=0。
51820编辑于 2023-09-13 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
慧天卓特：6月18日FYDI旱情监测分析
旱情监测 - 6月18日 重点干旱区域FYDI监测图 黄淮海流域和新疆内蒙甘肃干旱区域分布地图如下所示： 图1 重点旱情区域FYDI分布图 （上：黄淮海流域；下：新疆内蒙甘肃地区） 重点省市干旱面积占比统计 图2 重点省市中等级别以上干旱面积占比统计 旱情严重地区近一周干旱统计 河南省2024年6月12日至2024年6月18持续大面积干旱。 图3 重点受旱省河南省一周干旱面积占比统计 旱情严重地区分等级干旱统计报表 河南省及所属市分等级干旱面积百分比统计报表 FYDI持续旱情监测 – 5月1日至6月18日 5月1日以来，黄淮海流域旱情地区的日平均风云干旱指数 （FYDI）如图3所示，5月中旬以来黄淮、江淮等地旱情发展，虽然5月22日至5月28日的局部降雨对旱情略微缓解，但是6月1日起，干旱指数梯度下降，旱情逐渐加剧。 图4 黄淮海流域及长江流域下游地区时间序列的平均FYDI（2024年5月1日至6月16日） 监测平台 慧天干旱监测与预警-首页 (htdrought.com)
27410编辑于 2024-06-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控视频智能分析软件
SuiJiAI 厂区区域入侵智能报警盒 2、SuiJiAI 厂区火焰检测智能盒 3、SuiJiAI 厂区安全帽检测智能盒 4、SuiJiAI 厂区车辆超速智能分析盒 5、SuiJiAI 厂区口罩检测智能盒 6、 SuiJiAI 厂区抽烟检测智能盒 7、SuiJiAI 厂区烟雾检测智能盒 8、SuiJiAI 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、SuiJiAI 人群异常聚集识别智能盒 10、SuiJiAI 未穿戴安全带识别智能盒 SuiJiAI 打架识别智能盒 19、SuiJiAI 工地车辆超速检测智能盒 20、SuiJiAI 工程车载人检测智能盒 21、SuiJiAI 反光衣检测识别智能盒监控视频智能分析软件通过监控对烟火、堵塞、抽烟 、行为、安全状态、物体识别等基于智能视频分析，运用智能视频分析结合前沿深度学习技术，对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警。 系统对摄像机视频画面进行实时监测，当发现画面内出现堵塞、烟雾、火焰、异常行为时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。
4.1K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用
、堆煤等异常情况进行监测；同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产 5）抽烟检测检测人员是否有抽烟行为，若检测到有此行为，则立即触发告警，并抓拍、记录。 3）皮带堵料监测皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。 4）皮带流量监测皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方的适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。 6）皮带坐人监测通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人时，将立刻触发告警并抓图留证，并且语音提醒通知前方；事件触发后生成带有标记框的视频录像文件。
1.9K30编辑于 2023-03-21 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
解决方案：AI赋能工业生产3.0，从工业“制造”到“智造”
它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程，包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节，从而实现对生产过程的实时监控和管理，以及对异常事件的及时预警和响应。 1）违规操作检测：对工业生产线实时监测，当有人员未按照规范着装/违规操作时，将发出告警提示，及时纠正规范作业流程，减少安全生产隐患。 4）周界入侵：对周界监控区域自动监测人员入侵事件，一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，将立即抓拍、触发报警，并推送消息至管理人员，还可对接调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出警告。 5）抽烟/玩手机/打电话检测：对工作区域的员工玩手机、抽烟等违规行为进行实时监测，当监测到有人员违规抽烟、玩手机、打电话时，立即触发告警，并通知安全管理人员及时处理。 6）烟火检测：时刻监测厂区内的消防隐患，一旦检测到烟雾、火焰，便立即触发告警，杜绝因火患引起的安全生产事故。
70420编辑于 2023-10-07 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析基于AI智能识别技术的明厨亮灶智能化监管方案
TSINGSEE青犀视频发布的硬件设备智能分析网关，内置多种AI深度学习算法，其中包括：厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等。 将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台结合使用，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可以有效监测餐饮行业后厨的食品安全、环境卫生、四害防治等是否有违规或异常情况出现，并能实时发出告警信息， 3）厨师服穿戴识别实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。 4）抽烟识别实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。 6）猫/狗/老鼠识别针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。
83760编辑于 2023-01-05 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.1K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 图片6.png 5、数据管理 查看系统内超标数据，并配置短信设置，可进行超标预警等，提高工作效率。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏国标视频云平台
如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
在一些重要的工作岗位中，都会安排特定的值岗人员，维持日常生产、运营及治安工作，而在岗人员每天面临艰巨而又单调重复的工作，极易产生疲劳，注意力下降，时常会出现离岗、睡岗、抽烟、玩手机等违规行为，从而无法及时发现安全隐患和处理突发紧急事件 解决方案SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗、睡岗、抽烟 图片三、算法功能1、离岗检测SkeyeVSS平台结合部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，24小时智能监测工作岗位，一旦监测到空岗时间超出规定时间，系统便会立即抓拍提醒，并将违规异常截图传送至后台监控端 图片3、行为识别支持对对于值班喝酒、抽烟、长时间看手机等行为进行智能检测，并联动报警、抓拍，提醒相关监督人员可以及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。 4、服装穿戴检测通过实时视频监测和预警在岗人员是否正确佩戴安全帽、穿戴工作服，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光装置进行提醒。
1.4K30编辑于 2023-05-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
化工厂智慧AI视频分析智能监测系统
在此背景下，化工厂智慧AI视频分析智能监测系统应运而生。 该系统利用深度学习与计算机视觉技术，对摄像头视野内的静态与动态特征进行全方位解析，能够自动识别人员防护装备佩戴情况、地面液体异常聚集、区域入侵以及不规范行为（如离岗、睡觉、抽烟等），构建起一套“全天候、 睡岗/玩手机/抽烟：通过分析头部姿态（低头角度）、手部关键点轨迹（手至嘴边、手持长方形物体）以及时序动作特征，识别违规 behaviors。 例如，抽烟行为需同时满足“手部上抬至面部”与“疑似烟雾/香烟物体检测”的双重条件。必须厘清的技术边界：视角依赖：所有视觉算法均受限于摄像头视场角（FOV）与安装高度，存在物理盲区。 五、部署实施的关键考量在推进化工厂智慧AI视频分析智能监测系统落地时，需关注以下工程化与伦理要点：防爆与合规：化工区域前端设备必须符合相应的防爆等级标准（如Exd II CT6），布线与安装需严格遵守电气安全规范
31710编辑于 2026-03-08 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智慧安监：AI及视频技术在企业安全生产中的风险预警作用
如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制，引入大数据、视频识别等技术手段，对安全生产领域潜在风险进行排查整治，已经成为当前企业的重要任务。 当前企业安全生产的智能化监管需求包括：1）安全监测系统：利用大数据、物联网、云计算等技术，实现对安全生产现场的实时监控和数据分析，提高安全预警和应急响应能力。 6）安全生产数据平台：利用大数据技术，建立全面的安全生产数据平台，对安全生产数据进行统计、分析和展示，为安全决策提供参考依据。EasyCVR视频融合平台结合AI智能分析网关，可助力企业安全生产管理。 语音对讲等安防功能；3）涵盖人、机、料、法、环生产 5 要素，及时感知安全隐患，提供图片、视频等方式告警；4）支持人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌检测、安全帽检测、反光衣检测、危险区域入侵检测、烟火检测、抽烟检测 、打电话/玩手机检测、灭火器缺失检测、消防通道堵塞检测等十多种算法；5）算法可以自由组合，最大可支持16路接入，每路视频流最多可选 3 种智能分析算法；6）提供API接口，可以方便增加第三方算法模型及与其他平台集成
1.1K50编辑于 2023-05-15 抽烟打电话分类数据集6150张3类别
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：6150 分类类别数：3 类别名称:["normal","phone","smoke"] 每个类别图片数： normal 图片数：2393 phone 图片数：2210 smoke 图片数：1547
24800编辑于 2025-07-20
腾讯云开发者
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