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抽烟行为监测识别系统
抽烟行为监测识别系统通过python+yolov5网络深度学习技术，抽烟行为监测识别系统对画面中人员抽烟行为进行主动识别检测。
70750编辑于 2023-01-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控抽烟检测识别算法
监控抽烟检测识别算法采用yolov7系列网络模型深度学习图像识别技术，监控抽烟检测识别算法能够准确识别人员抽烟的动作和烟雾，监控抽烟检测识别算法一旦发现有人员在禁烟区域内抽烟，将立即触发预警。 监控抽烟检测识别算法使用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络层的模型重参数化策略，并提出了有计划的重参数化模型。 针对这个问题，监控抽烟检测识别算法提出了一种新的标签分配方法，称为从粗粒度到细粒度（coarse-to-fine）的引导式标签分配。 监控抽烟检测识别算法 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。 监控抽烟检测识别算法并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。
71720编辑于 2023-09-18 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
人员抽烟行为识别检测系统
人员抽烟行为识别检测系统依opencv+python深度学习架构模型，对现场画面开展7×24h无间断分析，减少了人力成本。人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。 opencv+python深度学习架构模型优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
77740编辑于 2022-12-26 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智慧工地抽烟识别检测系统
智慧工地抽烟识别检测系统根据python+yolo深度学习分析技术，对监控画面中工地人员的吸烟行为进行识别，及时发现画面中人员的违规行为，立即抓拍存档并同步违规信息到后台，有效帮助后台人员及时处理违规行为
1.1K00编辑于 2022-12-25 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟行为识别预警系统
抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术，抽烟行为识别预警系统通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。 抽烟行为识别预警系统我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
77420编辑于 2023-04-05 - 来自专栏智能视频图像
智慧工地下的抽烟检测系统
抽烟检测系统能对工地施工现场视频画面进行实时监测，当发现画面内出现人员抽烟时，系统主动以最快、最佳的方式进行预警，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。 智慧工地下的抽烟检测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员抽烟行为进行识别，及时发现监控区域内的人员抽烟行为，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理 抽烟检测系统的优势 告警精确度高 智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 告警存储功能 对监控区域内的人员抽烟行为实时识别预警，并将告警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。 施工现场抽烟检测系统可实现对分散的工地集中管理，及时发现安全隐患，科学规划统筹处理，提升企业信息化管理水平，同时切实落实社会责任。
1.5K10发布于 2020-07-17 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
抽烟打电话行为识别系统
抽烟打电话行为识别系统通过yolo深度学习框架模型，对现场画面区域进行7*24小时实时监测，抽烟打电话行为识别系统发现抽烟打电话等违规行为立即抓拍存档预警。
64540编辑于 2023-01-01 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
加油站抽烟烟火智能识别算法
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术，加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员，减少火灾风险。 加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。 加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。 但是这样加油站抽烟烟火智能识别算法会产生很多的子区域，并且都要经过分类器去做预测，这需要很大的计算量，所以你的分类器不能太复杂，因为要保证速度。 前者记为Pr(object)Pr(object)，当加油站抽烟烟火智能识别算法边界框是背景时（即不包含目标），此时Pr(object)=0Pr(object)=0。
51820编辑于 2023-09-13 - 来自专栏kali blog
Esp8266+DHT11+Binker 实现室内温湿度监测
本文，我们来看看如何利用ESP8266+DHT11配合Binker实现读取室内温湿度。 实现效果 准备材料 esp8266 DHT11 线路连接 VCC--> 3V GND-->GND DATA--> 2 代码 #define BLINKER_WIFI #define BLINKER_MIOT_SENSOR //引入小爱同学 #include <Blinker.h> #include <DHT.h> //DHT11传感器的头文件 #define DHTPIN 4 //定义DHT11模块连接管脚io4（D2脚） #define DHTTYPE DHT11 // 使用DHT11温度湿度模块,当然也可以换其他DHT （这个很重要） float h = dht.readHumidity();//读取DHT11采集的湿度数据 float t = dht.readTemperature();//读取DHT11
1.9K30编辑于 2023-05-31 - 来自专栏开源物联网
ESP8266+DHT11使用ThingsPanel监测温湿度
这个教程的目的是通过ESP8266开发板采集DHT11温湿度传感器的数据推送到开源物联网平台ThingsPanel，并实现温湿度监测。 最终效果准备事项ESP8266开发板 https://wiki.diustou.com/cn/ESP8266_Dev_Board 具体开发板的型号是ESP-12FDHT11温湿度传感器操作步骤1、接线接到外设口 数据引脚定义引脚号const int pinDHT11 = 5;SimpleDHT11 dht11(pinDHT11);void setup() { Serial.begin(115200); delay (1000); // 等待串口初始化 Serial.println("DHT11 Test!") 难点综述本教程对技术要求的门槛很低，几个难点分别是：1、接线：接USB口不用说了，dht11传感器接的时候，gnd对gnd，确保这点就错不了。
1.5K30编辑于 2023-08-16 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控视频智能分析软件
厂区区域入侵智能报警盒 2、SuiJiAI 厂区火焰检测智能盒 3、SuiJiAI 厂区安全帽检测智能盒 4、SuiJiAI 厂区车辆超速智能分析盒 5、SuiJiAI 厂区口罩检测智能盒 6、SuiJiAI 厂区抽烟检测智能盒 7、SuiJiAI 厂区烟雾检测智能盒 8、SuiJiAI 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、SuiJiAI 人群异常聚集识别智能盒 10、SuiJiAI 未穿戴安全带识别智能盒 11、SuiJiAI SuiJiAI 打架识别智能盒 19、SuiJiAI 工地车辆超速检测智能盒 20、SuiJiAI 工程车载人检测智能盒 21、SuiJiAI 反光衣检测识别智能盒监控视频智能分析软件通过监控对烟火、堵塞、抽烟 、行为、安全状态、物体识别等基于智能视频分析，运用智能视频分析结合前沿深度学习技术，对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警。 系统对摄像机视频画面进行实时监测，当发现画面内出现堵塞、烟雾、火焰、异常行为时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。
4.1K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏Lauren的FPGA
第11讲 描述高效的C测试平台：输出监测与格式控制
ug902(v2018.1) High-Level Synthesis User Guide page 32 - page 37
47410发布于 2019-10-31 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.1K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频智能分析系统
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。 系统通过分布在现场的各类监控摄像头装置对现场进行实时监测，打造安全智能监控和防范体系。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、
4K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理，到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏国标视频云平台
如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
在一些重要的工作岗位中，都会安排特定的值岗人员，维持日常生产、运营及治安工作，而在岗人员每天面临艰巨而又单调重复的工作，极易产生疲劳，注意力下降，时常会出现离岗、睡岗、抽烟、玩手机等违规行为，从而无法及时发现安全隐患和处理突发紧急事件 解决方案SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗、睡岗、抽烟 图片三、算法功能1、离岗检测SkeyeVSS平台结合部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，24小时智能监测工作岗位，一旦监测到空岗时间超出规定时间，系统便会立即抓拍提醒，并将违规异常截图传送至后台监控端 图片3、行为识别支持对对于值班喝酒、抽烟、长时间看手机等行为进行智能检测，并联动报警、抓拍，提醒相关监督人员可以及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。 4、服装穿戴检测通过实时视频监测和预警在岗人员是否正确佩戴安全帽、穿戴工作服，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光装置进行提醒。
1.4K30编辑于 2023-05-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
电力视频监控分析系统
电力视频监控分析系统通过对电力工程建设领域利用电力视频监控系统进行违规违章操作检测及其他安全区域监测，电力视频监控分析系统可以降低或减少安全事故造成的人员伤害和设备损害，提升公司社会形象，杜绝违规行为的发生 视频监控智能分析系统实时监测电力作业现场行为事件如下：1.电力工作人员安全帽识别2.电力生产施工限高检测3.电力高危区域闯入识别4.电力环境周界入侵5.电力作业现场人员徘徊6.电力工作现场抽烟识别7.电力工作现场烟火识别 8.电力工作人员工装识别9.电力施工人员安全带识别10.值班人员离岗识别11.电力设备刀闸巡检识别12.电力作业现场滞留物识别13.电力现场消防通道占用
1.8K20编辑于 2022-08-30 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用
、堆煤等异常情况进行监测；同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产 三、AI算法本方案涉及的算法有3类，包括：人员类监测、皮带类监测，以及其他算法。 5）抽烟检测检测人员是否有抽烟行为，若检测到有此行为，则立即触发告警，并抓拍、记录。 3）皮带堵料监测皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。 4）皮带流量监测皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方的适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。
1.9K30编辑于 2023-03-21 抽烟打电话分类数据集6150张3类别
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：6150 分类类别数：3 类别名称:["normal","phone","smoke"] 每个类别图片数： normal 图片数：2393 phone 图片数：2210 smoke 图片数：1547
24800编辑于 2025-07-20
腾讯云开发者
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