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  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 输出全排列

    点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列(n<10),并通过9个测试用例(即n从1到9)观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n(<10)。

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏以终为始

    7-7 古风排版 (20 分)

    7-7 古风排版 (20 分) 中国的古人写文字,是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序,把一段文字按古风排版。 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数N(<100),是每一列的字符数。

    64910编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-7 删除重复字符 (20 分)

    点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序,将给定字符串去掉重复的字符后,按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。

    2.6K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏微搭低代码

    培训报名小程序报名功能开发

    @TOC在培训报名小程序中,我们已经开发了首页和列表页。在列表页点击报名时就跳转到报名页面,先看我们的原型图片报名页分为两个部分,上半部分是展示课程的详细信息,下半部分是具体的提交信息。 本篇就介绍一下报名页面功能的开发1 创建页面开发功能的时候先需要创建页面,打开我们的应用,点击创建页面的图标,创建我们的报名页图片图片2 新建URL参数因为需要展示课程的详细信息,我们需要传入课程的数据标识 ,需要创建数据源,切换到数据源创建视图,我们添加一个报名的数据源图片输入数据源的名称报名信息图片点击编辑,进入字段添加视图图片点击添加字段图片先添加姓名,字段类型选择文本图片性别的话我们选择枚举类型,需要创建一个选项集 ,我们还需要增加一个openid的字段图片这样数据源就创建好了图片5 报名信息功能开发第二部分我们要让用户输入报名需要的具体数据,微搭使用表单容器组件让用户输入数据,拖入一个表单容器组件,数据模型选择报名信息图片这里要注意的是培训内容需要设置默认值 ,我们绑定为URL参数图片openid要绑定我们的系统变量,从当前用户里选择图片6 设置页面跳转报名信息页面设置好之后,需要让列表页可以跳转到报名页,我们切换回列表页,给数据绑定点击事件,动作选择打开页面

    98020编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏Java

    7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)

    7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字。

    34100编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏微搭低代码

    培训报名小程序报名列表页开发

    @TOC这节我们来开发报名列表功能,先看原型图片1 创建页面功能要在页面上呈现,需要先创建页面。 打开我们的培训报名小程序,在页面区,点击创建页面的图标图片输入页面的名称报名列表页图片2 组件搭建列表页搭建可以使用数据列表组件,往页面中添加数据列表组件图片修改数据源,选择为培训内容图片修改一下组件, 把右侧的图标修改为文本组件,修改文本内容为报名图片默认组件已经设置了一定的样式,我们需要修改一下。

    81640编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡

    7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏,你可以发现谁在装睡!医生告诉我们,正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次,脉搏是每分钟50-70次。

    89730发布于 2020-06-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集

    MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像,其中60000张训练图像,10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。

    2.8K10发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路

    1.3K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏WordPress果酱

    照片:最好的照片处理软件

    照片是个全平台的照片处理软件,功能非常强大:媲美单反的全能相机,HDR拍摄,背景虚化,一键增强等功能。 更重要的是好照片是个全平台的照片处理软件: 好照片 iPhone 版 好照片安卓版 好照片 Mac 版 好照片 Windows 版 好照片在线网页版 如果你不想使用 Photoshop 这么复杂的软件对照片进行处理 ,而只想找个简单的软件处理照片的话,那么好照片绝对是最好的选择。

    6.5K10编辑于 2023-04-14
  • 来自专栏叶子陪你玩编程

    python 照片

    原图 特点:大小不一,且没有相框 第一次处理 特点:大小相同,加上相框 生成字母A 照片墙 生成爱心照片墙 合成爱心墙源代码: import os from PIL import Image

    2.6K30发布于 2021-09-15
  • 来自专栏手机软件

    如何恢复删除的照片?gte还原照片新技巧

    那如果我们不小心删除了这些重要的照片该怎么办呢?又该怎样恢复删除的照片呢?今天 ,小编就给大家分享几个恢复照片的方法,帮小伙们解决误删带来的烦恼。 具体方法我们往下看: 1、打开手机相册,选择【相薄】往下滑,点击【最近删除】进入,会看到我们最近删除的很多照片。 微信图片_20181220140545_副本.jpg 2、选择需要恢复的照片点击右下角的恢复,这样就可以将删除的照片恢复了。 图片2.png 通过以上两种方法,朋友们如果没有恢复出自己那些很重要的照片怎么办呢?真的就没有办法再恢复了吗? 微信图片_20181116132812_副本.jpg 如何恢复已删除的照片?以上就是快速恢复已删除照片的方法。希望通过以上的恢复教程可以帮你恢复出误删除的照片,留住你的记忆,朋友们是否学会了呢?

    3.8K10发布于 2019-01-14
  • 来自专栏Lcry个人博客

    某省自考报名系统免排队直接登录报名脚本

    最近在群里看到好多人说四川省自考报名网站炸了,然后升级了之后好像今天又重新开放了,看到了一个排队99999人的图,然后还有个别在群里叫嚣代自考报名,收费5-20元不等,并且还包代报成功,于是这里绝对有猫腻 脚本代码: $$('dv_login_body').style.display='block'; 使用方法: 直接打开自考报名网址 https://zk.sceea.cn/ ,然后正常情况下叫输入验证码排队

    1.6K20编辑于 2022-11-29
  • 来自专栏全栈程序员必看

    照片无缝滚动

    <html> <head> <title>无缝滚动图片</title> <script type=”text/javascript” src=”jquery-1.7.1.min.js”> </script></head> <body> <!–以下是向左滚动代码–>

    3K10编辑于 2022-07-06
  • 来自专栏小锋学长生活大爆炸

    比赛报名网站源码

    主页 比赛报名网站,采用HTML、JavaScript、css、php完成编写,供大家参考。 在报名页可以填写报名信息: ? 报名页 在资料页可以查看和下载规则等文件: ?

    6.8K20发布于 2020-08-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    用PS修复老照片_photoshop修复老照片

    二、新建一个图层,按Ctrl + Alt + Shift + E 盖印图层,选择画笔工具,把不透明度设为:10%左右,然后把照片上有色块的部分局部放大,用吸管工具吸取色块附近干净的肤色,用画笔涂抹色块, 照片的色块较多,需要慢慢涂抹,效果如图 三、新建一个图层,盖印图层,执行:滤镜 > 模糊 > 高斯模糊,数值为5,确定后按住Alt 键添加图层蒙版,用白色画笔涂抹人物脸部有杂色的部分,给人物简单磨皮 五、创建色相/饱和度调整图层,参数设置色相为0亮度为0饱和度-100,给照片去色。

    3.1K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏算法与数据之美

    花式照片

    如题所示,花式照片墙这道小菜马上给大家端上来,大家吃好喝好。 ? 原材料准备: Python3,图片(最好是某一类图片,一家人整整齐齐) 这里我使用的是“脆皮鹦鹉”表情包,高糊却又不失档次。 ?

    1.9K20发布于 2020-01-17
  • 来自专栏大宇笔记

    iOS 颜色照片

    版权声明:转载请标明出处 https://blog.csdn.net/ZY_FlyWay/article/details/53319641

    98620发布于 2019-01-15
  • 第七章 AI数据质量-3

    (“一对年轻的中国情侣,穿着夹克和牛仔裤,坐在屋顶上,背景是20世纪90年代的北京,可以看到对面的建筑”),生成的照片。 图7-8 由stable diffusion生成的照片 图7-9 由Midjourney v5 生成的照片 以上AI图像生成软件均是基于扩散模型(Diffusion Model)来实现的。 我们可以将其作为ControlNet的输入,然后我们指定提示词("a man standing in a bright room with a clear face”),生成有相同姿态的样本数据,参见代码段7- 代码段7-7 基于OpenPose生成相同姿态的样本代码 from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel generator, negative_prompt=negative_prompt, controlnet_conditioning_scale=[0.75], ).images[0] 通过循环执行代码段7-

    59810编辑于 2025-04-15
  • 来自专栏小海怪python学习

    Excel批量插入照片

    在制作档案时,常常需要插入相应的照片以便管理,那你知道如何快速插入员工的照片吗?不知道的小伙伴一定要看下去哦。 第一步: 将图片裁剪为相同的大小,并且将每一张图片名称命名为Excel员工中名字一样。 第二步: 在单元格中输入以下公式 ="

  • <img src=""路径\ (路径是指员工照片存放的位置,要根据具体的情况填写)"&B2&".jpg""width=""360""height="

    2.3K30发布于 2019-09-25
    领券