- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏小狐狸说事
蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取
蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取 ---- 蜘蛛抓取策略分析：防止重复抓取 前言: 不重复抓取？有很多初学者可能会觉得。爬虫不是有深度优先和广度优先两种抓取策略吗？ 你这怎么又多出来一个不重复抓取策略呢？其实我这几天有不止一次听到了有人说要在不同页面增加同一页面链接，才能保证收录。我想真能保证吗？涉及收录问题的不止是抓没抓吧？ 也从而延伸出今天的这篇文章，不重复抓取策略，以说明在一定时间内的爬虫抓取是有这样规则的。 正文: 回归正题，不重复抓取，就需要去判断是否重复。 当然爬取（理解为发现链接）与抓取（理解为抓取网页）是同步进行 的。一个发现了就告诉了另外一个，然后前面的继续爬，后面的继续抓。 抓取完了就存起来，并标记上，如上图，我们发现第2条记录和第6条记录是重复的。那么 当爬虫抓取第二条后，又爬取到了第6条就发现这条信息已经抓取过了，那么就不再抓取了。爬虫不是尽可能抓更多的东西吗？
1.1K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏Vincent-yuan
java之hibernate之加载策略和抓取策略
1.加载策略：指hibernate查询数据时，采用什么样的方式将数据写入内存。Hibernate中提供了两种方式来加载数据：懒加载和即时加载。 System.out.println(book.getName()+"---"+book.getAuthor()); HibernateUtil.close(); } 5. 7.抓取策略：抓取策略指在管理查询时，hibernate采用什么样的sql 语句进行查询，是采用select 还是采用 join。 所以典型的抓取策略是select 抓取和join 抓取： @Test public void testSelect(){ Session session = HibernateUtil.getSession 注意：当使用join抓取时，懒加载不起作用
66630发布于 2019-09-11 - 来自专栏小徐学爬虫
抓取大站数据与反爬策略
大家想知道怎么抓取大站的数据还不被反爬，这个问题挺不错的。 要有效抓取大站数据并规避反爬机制，需综合运用多种技术手段，以下为关键策略及具体实施方法：一、身份伪装与请求头优化动态User-Agent 使用fake-useragent库随机生成浏览器标识，模拟不同设备的访问行为 三、请求频率控制与反检测策略时间间隔设置 添加随机延时（如time.sleep(random.uniform(1,5))），避免触发频率阈值。建议结合网站响应时间动态调整间隔。 法律与伦理边界 避免抓取敏感数据（如用户隐私），遵守robots.txt协议。注意部分网站（如淘宝）已通过法律手段打击非法爬取。 总结抓取大站数据需结合技术手段与策略调整，核心在于模拟真实用户行为并动态应对反爬升级。建议优先测试免费代理和开源工具（如ProxyPool），再根据业务需求选择商业服务。
78010编辑于 2025-05-09 - 来自专栏爬虫资料
动态与静态网站抓取的区别：从抓取策略到性能优化
引言随着互联网数据的迅速增长，网页抓取技术在数据采集和信息获取中扮演着越来越重要的角色。不同类型的网站在实现方式和数据获取策略上存在显著差异。 本文将详细介绍动态与静态网站抓取的区别、各自的抓取策略以及性能优化技巧，并附上相关代码示例。正文1. 静态网站抓取静态网站是指页面内容在服务器生成后，不会随用户请求发生变化的网页。 静态页面抓取的特点是简单、效率高，适合使用基本的HTTP请求来获取页面内容。静态网站抓取策略：直接请求URL并解析HTML。采用GET或POST请求获取页面内容。 优化策略：使用代理IP，避免因频繁请求被目标网站屏蔽。设置合理的请求间隔和重试机制。使用多线程来提高抓取速度。2. 通过灵活应用不同的抓取策略和优化技术，可以有效提高网页抓取的成功率和速度。
1.1K10编辑于 2024-11-04 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
Python网络数据抓取（5）：Pandas
使用这种技术，您可以抓取任何规模的亚马逊页面。 显而易见，如果你打算利用requests库来批量抓取亚马逊的数百万页面，那么你需要处理好多事项，包括设置合适的请求头、进行代理服务器的轮换以及处理验证码问题。 然而，如果你选择使用其他框架（Scrapy）提供的网页抓取API服务，那么你就无需亲自处理这些繁琐的步骤。其他框架（Scrapy）会利用其庞大的代理和请求头资源库来高效地完成对亚马逊网站的抓取任务。 值得一提的是，数据抓取工具的应用范围并不局限于亚马逊，它能够抓取任何网站的数据，哪怕是那些需要JavaScript渲染的复杂网站。
55710编辑于 2024-05-08 - 来自专栏不温卜火
Chapter05 | 抓取策略与爬虫持久化
一、抓取策略 从网络爬虫的角度来看，整个互联网可以划分为： ? 在网络爬虫的组成部分中，待抓取URL队列是最重要一环 待抓取队列中的URL以什么样的顺序排列，这涉及到页面抓取的先后问题 决定待抓取URL排列顺序的方法，成为抓取策略 网络爬虫使用不同的抓取策略，实质是使用不同的方法确定待抓取 URL队列中URL的先后顺序 爬虫的多种抓取策略目标基本一致：优先抓取重要的网页 网页的重要想，大多数采用网页的流动性来进行度量 1、数据抓取策略 非完全PageRank策略 OCIP策略 大站优先策略 如何给这些爬虫分配不同的工作量，确保独立分工，避免重复爬取，这是合作抓取策略的目标 合作抓取策略通常使用以下两种方式： 通过服务器的IP地址来分解，让爬虫仅抓取某个地址段的网页 通过网页域名来分解 2、数据更新策略 抓取策略关注待抓取URL队列，也就是互联网中的待下载页面的合集 针对已下载的网页来说，互联网实时变化，页面随时会有变化 更新策略决定何时更新之前已经下载过的页面 常见的更新策略有以下几种
1.2K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏Hongten
Hibernate 中集合对象的抓取策略(Fetching strategies)
java SE应用程序设计 这种方法是查询抓取，他是hibernate默认值，所以我们会看到和上面的运行效果一摸一样。 这是我们通过hql语句重载底层设置的抓取策略 hql的优先级很好。 2、子查询抓取(Subselect fetching) Category.hbm.xml 代码： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <! id:1 ,name:java, description:java好啊 java SE应用程序设计 4、批量抓取(Batch fetching) Category.xml 代码： <? com.b510.examples.Product@190a0d6, com.b510.examples.Product@2f729e, com.b510.examples.Product@10deb5f
59110发布于 2018-09-18 - 来自专栏爬虫资料
强化学习优化采集策略：自适应数据抓取
Gradient等策略调整抓取策略，实现策略自主进化。 自适应抓取调度器将Agent生成的策略转化为任务执行队列，动态控制站点优先级、请求频率与失败重试机制。 5. ：{url} - {e}") return None# 执行多线程抓取with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: results 五、交互流程图用户启动程序 ↓强化学习Agent读取反馈参数（抓取成功率/IP被限制频率） ↓策略模块输出抓取策略
26610编辑于 2025-06-09 - 来自专栏爬虫资料
面向电商的多语言页面抓取策略
前言如果你抓取过像 Amazon 这样的全球电商网站，你一定有过这种崩溃体验： 同一个商品链接，打开美国站是英文版，切到日本站变成全角文字，再到德国站，居然还出现了 € 字符乱码。 这类问题往往不是代码写错，而是忽略了字符集、页面布局差异以及本地化策略。 今天我们不讲“完美写法”，反而要反着来：看一个错误案例，拆解为什么它会踩坑，然后再修成一个“更稳的版本”。 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"headers = {"User-Agent encoding": encoding}if __name__ == "__main__": result = scrape_product("https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW undefined最好的策略是按区域维护独立解析模板。编码检测要习惯性检查undefined当你发现中文、欧元符号、表情等内容出问题，八成是编码。
19510编辑于 2025-10-28 - 来自专栏爬虫资料
数据抓取的缓存策略：减少重复请求与资源消耗
传统的爬虫架构往往因请求频繁、资源消耗较大以及重复抓取等问题，导致效率低下。这些问题不仅拖慢了数据获取的速度，还可能引发目标服务器的过载风险，甚至导致爬虫被限制。缓存策略是解决这些问题的有效手段。 步骤5：完整代码示例下面是完整的示例代码，代码中包含中文注释，帮助理解各部分功能：import requestsimport requests_cachefrom bs4 import BeautifulSoup # ---------------------------# 第一步：初始化缓存策略# 设置缓存过期时间为 300 秒（5 分钟），可根据需要调整requests_cache.install_cache 处理 JavaScript 渲染：尝试使用 Selenium 或 Pyppeteer 对动态渲染页面进行数据抓取。多关键词并发抓取：编写多线程或异步爬虫，采集多个关键词下的数据，并处理数据去重问题。 结语本教程介绍了如何通过缓存策略优化数据抓取、使用代理 IP 以及设置 Cookie 与 User-Agent，从而更高效地采集知乎上的内容。
73310编辑于 2025-03-25 - 来自专栏AlbertYang的编程之路
Hibernate第四天：Hibernate的查询方式、抓取策略
{ System.out.println(customer); } tx.commit(); } } 2Hibernate的抓取策略 n 抓取策略往往会和关联级别的延迟加载一起使用，优化语句。 2.2抓取策略 2.2.1抓取策略的概述 l 通过一个对象抓取到关联对象需要发送SQL语句，SQL语句如何发送，发送成什么样格式通过策略进行配置。 过<set>或者<many-to-one>上通过fetch属性进行设置 n fetch和这些标签上的lazy如何设置优化发送的SQL语句 2.2.2<set>上的fetch和lazy l fetch：抓取策略 customer.getLinkMans().size());// } tx.commit(); } } 2.2.3<many-to-one>上的fetch和lazy l fetch ：抓取策略
2.2K51发布于 2020-09-08 - 来自专栏爬虫资料
用ChatGPT优化抓取策略：从规则设计到调试建议
——页面规则、代理策略、调试记录。本文会拆解我的一些思路，并给出代码示例（含代理配置），最后画一份“技术关系图谱”，方便大家把全局串起来。关键数据指标做侦探要先锁定嫌疑人，爬虫也是一样。 这个直接和策略挂钩。代理可用率：哪个 IP 好用，哪个 IP 在拖后腿。数据质量：字段缺失率。很多时候页面请求都成功了，但字段提取错了。资源消耗：带宽和 CPU，方便评估要不要限流。 另外别忘了：用 显式等待 替代固定的 sleep(5)。等节点出来再走，才算靠谱。给字段设置两套提取方法，互相校验。就像有两个证人，防止口供跑偏。抽样人工检查。 代理策略：穿好“伪装衣”代理就是我们的“伪装衣”。穿得好，能在人群里消失；穿得差，一下就被盯出来。关键点：用支持用户名/密码认证的代理池（比如爬虫代理）。 小结采集方案重点：目标数据 ；抓取规则 ；代理池 ；调试记录 。只要你把指标盯紧、规则分层、代理养好、日志打全，哪怕目标网站天天变脸，你也能比较从容地应对。
34310编辑于 2025-09-17 Python爬虫XPath实战：电商商品ID的精准抓取策略
本文将介绍如何使用Python结合XPath技术，精准抓取电商网站的商品ID，涵盖以下内容：XPath基础语法：快速掌握XPath的核心用法商品ID的常见位置分析：不同电商网站的ID存储方式实战案例：以京东 、淘宝为例，演示XPath定位商品ID优化策略：提高XPath匹配的稳定性和效率完整代码实现：提供可运行的Python爬虫示例2. 实战案例：淘宝商品ID抓取4.1 目标分析淘宝的商品ID存储方式较为复杂，常见位置：URL参数：如https://item.taobao.com/item.htm? XPath优化策略5.1 提高XPath的稳定性避免绝对路径：如/html/body/div[1]/div[2]/...容易因页面变动失效使用contains()模糊匹配：如//div[contains 结论本文介绍了如何利用XPath精准抓取电商商品ID，并提供了京东、淘宝的实战代码。
66810编辑于 2025-08-18- 来自专栏云计算D1net
多云策略需要避免5个错误
在为组织开发多云策略时，IT人员可以采取一些明智的早期步骤。当然，也有可能遇到一些麻烦。 在这里总结了一些常见的陷阱和误区，可以帮助大家绕过它们，以避免不必要的复杂性、资源消耗和其他各种麻烦。 ? 02 未能为企业策略设计复杂性 这是说企业应该为其策略设计复杂性吗?多云中的“多”意味着更多。更多的正确的东西，例如灵活性、可扩展性、资源优化是很好的，为什么多云方法对战略IT领导者具有强大的吸引力。 如果这是企业的多云目标之一，他提供了一个例子来量身定制优化云支出的策略，他说，“成本优化不应该视为是在供应商策略之间来回转移工作负载，就像开始采用一个供应商的云服务或撤消服务一样。” “对多云策略进行适当规模化，首先需要仔细列举一个组织正在使用的各种云服务，并将其与提供兼容服务的云服务提供商交叉关联。”Amin建议。 无论企业如何明确定义多云策略，谨防这个最大的陷阱：只是因为可以增加“更多”即可。
685100发布于 2018-06-08 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
pyalgotrade教程5--多标的策略
既然是多标的策略，那么肯定有多个csv的add，其实逻辑是很简单，就直接上demo吧，反正很好理解。 __position.exitMarket() def onBars(self, bars): # 1.我们弄一个简单的策略来假装一下 day = bars.getDateTime ().date().day if day == 5: self. retAnalyzer) sharpeRatioAnalyzer = sharpe.SharpeRatio() myStrategy.attachAnalyzer(sharpeRatioAnalyzer) # 4.运行策略 myStrategy.run() # 5.输出结果 print "Final portfolio value: $%.2f" % myStrategy.getResult() print "Anual
1.1K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏CloudBest
多云策略需要避免5个错误
2.未能为企业策略设计复杂性 这是说企业应该为其策略设计复杂性吗？多云中的“多”意味着更多。更多的正确的东西，例如灵活性、可扩展性、资源优化是很好的，为什么多云方法对战略IT领导者具有强大的吸引力。 如果这是企业的多云目标之一，他提供了一个例子来量身定制优化云支出的策略，他说，“成本优化不应该视为是在供应商策略之间来回转移工作负载，就像开始采用一个供应商的云服务或撤消服务一样。” 当企业将安全性融入到其多云策略中时，那么容器如何提供帮助？ 5.未能控制范围和增长 不要把“多”这个前缀视为理所当然的。在其核心上，多云意味着企业正在使用来自多个云供应商的多个云服务。 “对多云策略进行适当规模化，首先需要仔细列举一个组织正在使用的各种云服务，并将其与提供兼容服务的云服务提供商交叉关联。”Amin建议。 无论企业如何明确定义多云策略，谨防这个最大的陷阱：只是因为可以增加“更多”即可。
57120发布于 2019-08-02 - 来自专栏小黑博客
nginx负载均衡的5种策略
缺省配置就是轮询策略。 此策略适合服务器配置相当，无状态且短平快的服务使用。 listen 80; location / { proxy_pass http://backserver ; } } 5、 当集群中配置的tomcat节点机到达一定数量后（一般是5个），节点内部通信的流量可能被session广播占满，导致无法顺畅的处理其他业务，特别是难以适应高并发的场景。
3.1K30发布于 2021-06-16 - 来自专栏架构师高级俱乐部
nginx负载均衡的5种策略
upstream backserver { server server1; server server2; fair; } 5、url_hash（第三方） 按访问url的hash
66510编辑于 2022-04-27 - 来自专栏云云众生s
5种部署策略的优缺点
译自 5 Deployment Strategies: The Pros and Cons，作者 Steve Fenton。 每种策略都要求您处理版本之间的兼容性。但是，某些技术带来了很多好处，而复杂性几乎没有增加。 为了在没有维护窗口的情况下管理更新，有许多部署策略可用。 重新创建策略的优点 用于部署的重新创建策略非常简单。您不必管理同时运行的多个应用程序版本，在部署后，您可以预期所有用户都在运行同一个应用程序版本。 重新创建策略的缺点 重新创建策略的主要缺点是停机。应用程序不可用，因此在部署期间提出的请求将导致错误。 当需要将新软件版本推广到生产环境时，您仍然需要使用其他部署策略之一，因为影子部署是一种仅用于测试的策略。 选择部署策略 在选择部署策略时需要考虑一些事项： 您是否可以通过当前方法实现所需的部署频率？
59410编辑于 2024-06-16 - 来自专栏Java技术分享
Hibernate 的性能优化的时候碰到了抓取策略,有四种
最近在研究 Hibernate 的性能优化的时候碰到了"抓取策略", 由于以前没有详细的研究过, 所以到处找资料, 但是无论从一些讲 Hibernate 书籍,还是他人 Blog 中都没有找到详细 介绍 Hibernate 文档中所说的原汁原味的抓取策略, 综合懒加载等等特性混在了一起, 所 以在这自己在借鉴了他人的基础上研究了下原汁原味的 Hibernate 四种"抓取策略"; ） - 对查询抓取的优化方案， 通过指定一个主键或外键 列表，Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合 这是文档中的四种抓取策略, 我用 Customer 与 Order 这种策略是在集合抓取的时候的默认策略, 即如果集合需要初始化, 那么 会重新发出一条 SQL 语句进行查询; 这是集合默认的抓取策略, 也就是我们常会出现 N+1次查询的查询策略; 配置文件 : <hibernate-mapping 原本需要四次 Select 的查询, 由于 Batch-size=3 只用了两次 就完成了; 总结: 好了, 这里的四种抓取策略说明完了, 来全局看一下, 通过例子可以看出, 这四种抓取 策略并不是所有的情况都合适的
75990发布于 2018-02-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号