- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏算法之美
乔任梁抑郁自杀，谈程序员如何预防抑郁症
抑郁是大脑的bug之一，长时间单线程运行，陷入死循环出不来。有点类似人们常说的钻牛角尖跑偏了。 抑郁是大脑的bug之一，长时间单线程运行，陷入死循环出不来。有点类似人们常说的钻牛角尖跑偏了。 很遗憾乔任梁因为换上了抑郁症，最终走上了不归路。乔任梁获得《加油!好男儿》全国亚军后，正式踏上了其明星的生涯。本来是一个很有前途的演员，以这种方式结束自己的生命，令人唏嘘不已。 作为互联网从业者，应该记得：华为老总任正非给公司患抑郁症员工的一封信： 《 要快乐的度过充满困难的一生 》 华为不断地有员工自杀与自残，而且员工中患忧郁症、焦虑症的不断增多，令人十分担心。 为什么程序员也是抑郁症的易感人群？ 1）典型理工男的性格，大多数不善于表达自己的心声，遇事容易闷闷不乐。 据有关调查数据显示，职场抑郁症患病率高达5%，上班族已经成为抑郁症的高发人群。但是目前绝大多数职场人还认为这仅仅是情绪方面的问题，不会刻意去治疗。
1.1K70发布于 2018-04-13 - 来自专栏思影科技
前额叶皮层和抑郁
因此，相对于健康儿童(8-17岁)，由于父母有MDD病史而易感的儿童(以及目前患有MDD的儿童)的右侧dlPFC (BA6/8/9)和杏仁核之间的rsFC较低——这一通路此前被发现与成人MDD的情绪反应抑制有关 预期性快感缺乏 在探索奖励预期的任务中，MDD与腹侧、背侧纹状体以及额中回(BA8)的激活减少有关，但与dlPFC和mPFC(包括pgACC和尾侧vmPFC)的激活过度有关。 然而，在需要忽略悲伤面孔的试验中，8周SSRI治疗使dlPFC(即增加)和杏仁核(即减少)激活恢复正常，在治疗反应之后，sgACC持续过度活跃、dACC(以及pgACC)持续维持低活性。 相对于对照组儿童(8-14岁)，未受影响的高危儿童(父母抑郁)在dlPFC (BA10/46)和杏仁核中对恐惧面孔表现出更高的反应。 这些数据表明，8周舍曲林治疗使MDD患者杏仁核对悲伤面孔的超激活正常化，重复了先前的研究结果。
1.8K20编辑于 2021-12-31 - 来自专栏思影科技
Nature Biotechnology: EEG特征预测重度抑郁症的抗抑郁药反应
这种异质性解释抗抑郁药的中等优势（Cohen’s d = 0.3）。以往的研究发现，rsEEG（theta: 4-7Hz; alpha: 8-12Hz）能识别抑郁症治疗-预测的异质性。 EMBARC研究（训练SELSER建立rsEEG预测特征）：4个站点的309名重度抑郁患者随机接受8周的舍曲林治疗或安慰剂治疗（补充图1; 补充表1）。 采用4个典型的频带功率作为特征（theta, 4–7 Hz; alpha, 8–12 Hz; beta, 13–30 Hz; gamma, 31–50 Hz）。 8. 使用交叉验证方法进行性能评估：使用分层十折留一交叉验证法（tenfold leave-subject-out cross-validation）评估每种预测方法的预测性能（补充图2）。 由于4个站点的EEG数据使用不同的EEG放大器和/或通道排布模式，因此不同研究地点中模型的预测的性能不同（补充图8）。
2.5K20发布于 2020-04-16 - 来自专栏CSDN社区搬运
MSA+抑郁症模型总结
此外，抑郁症对世界各地的个人和社会都有严重的负面影响。目前，抑郁症的诊断主要依靠问卷调查，辅以医学专业评估。但问卷调查的准确性在很大程度上取决于参与者的合作和操作人员的专业知识。 近年来，基于人工智能的自动抑郁检测技术越来越突出。这些基于人工智能的抑郁检测技术通常涉及使用各种类型的生理或行为数据，例如面部表情，语音记录，文本和脑电图，通常在参与者的访谈期间记录。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 数据集 八、复现过程 在准备好数据集并调试代码后，进行下面的步骤，附件已经调通并修改，可直接正常运行； 下载多模态情感分析集成包 pip install MMSA 进行训练 <span style="background-color:#f<em>8</em>f<em>8</em>f<em>8</em>
40210编辑于 2024-11-15 - 来自专栏思影科技
AJP：大脑功能连接的内在模式在调节重度抑郁患者抗抑郁治疗反应中的作用
方法： EMBARC研究（一项旨在建立抗抑郁治疗反应调节变量和生物标志物的临床研究）的参与者在基线时进行了结构和静息态功能MRI检查。随后参与者被随机分配接受舍曲林或安慰剂治疗8周(N=279)。 共有309名患者被纳入EMBARC研究，并且在治疗前进行未用药评估，然后被随机分配接受舍曲林或安慰剂治疗8周。 评估 17项汉密尔顿抑郁量表（HAM-D）作为本研究主要指标的评估工具，在EMBARC研究的基线和该研究第一阶段的第1、2、3、4、6、8周分别进行了评估。 因变量是每次随访时的抑郁严重程度（基线和第1、2、3、4、6和8周），自变量包括：功能连接、时间（随访）、治疗方式、临床中心和他们之间的交互作用（所有的变量和他们之间的交互作用见附表S4）。 感兴趣区主要自变量是治疗方式-时间-功能连接之间的交互作用,这表明治疗方式(舍曲林和安慰剂)导致的基线到第8周的抑郁严重程度的不同还与种子点功能连接的改变有关。
1.8K20发布于 2019-12-25 - 来自专栏思影科技
重度抑郁症患者的脑龄
本研究是第一次对来自ENIGMA MDD联盟 (19个队列，全球8个国家) 的6900多人进行脑龄研究，几乎涵盖了成人的整个年龄段 (18-75岁) 。 我们还进行了探索性分析，以研究MDD患者较高的brain-PAD是否与人口统计学 (年龄、性别) 和临床特征 (如疾病复发、抗抑郁药物使用、缓解状态、抑郁严重程度和抑郁发作年龄) 相关。 2. 重要的是，MDD亚组之间 (即，首次发作与复发发作、无抗抑郁药与抗抑郁药使用者、缓解与当前抑郁患者、早期与成年、晚期抑郁发作) 的事后比较没有显示出任何显著差异。 我们分别观察了对照组和MDD患者的这些相关性，但结果相似，表明两组的结构系数具有可比性 (补充图S8)。 图S8 对照组和重度抑郁症 (major depressive disorder, MDD) 组之间预测脑龄时FreeSurfer特征的结构系数。
70740编辑于 2022-02-28 - 来自专栏脑电信号科研科普
慢性疼痛抑郁症状的神经环路
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 1.Nature neuroscience：中科大研究团队发现慢性疼痛疾病的共患抑郁症状的神经环路 慢性疼痛疾病中的共患抑郁症状（CDS CeA中的SOM神经元（SOMCeA）直接投射到外侧缰核（lateral habenula），而外侧缰核是与抑郁相关的脑区。抑制5-THDRN到SOMCeA通路会在慢性疼痛模型小鼠身上表现出抑郁症状。 采用光遗传或药物的方法激活这个通路，可以减轻模型小鼠身上表现出来的抑郁症状。
75000发布于 2021-01-25 - 来自专栏CSDN社区搬运
机器情绪及抑郁症识别算法（六）
另外多模态抑郁症检测应运而生，依托于人工智能、机器学习和大数据分析等技术的进步，通过综合分析语音、表情、文本、行为、心理生理数据等多种信息源，能够更全面地捕捉和识别抑郁症的多维度表现。 这种方法不仅提高了抑郁症检测的准确性和客观性，还具有早期发现、持续监测和个性化干预的潜力，为抑郁症的管理和治疗带来了新的希望和可能性。 in the Wild: CMU-MOSEI Dataset and Interpretable Dynamic Fusion Graph”，其中提出的模型是Graph-MFN； 此外，原创部分为加入了抑郁症数据集以实现抑郁症检测任务 总共有8个顶点（包括输出顶点）、19条边以及随后19个效能。 3. 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。
57511编辑于 2024-12-20 - 来自专栏思影科技
青少年女性抑郁症的内在神经回路
临床措施： 使用抑郁和焦虑症状量表( IDAS-II) 对青少年的情绪和焦虑症状进行了测量。( IDAS-II) 测量抑郁和焦虑，以及包括一个常用的抑郁量表的个体症状。 B、图像预处理 使用 SPM8和matlab 中自定义脚本对静息态 EPI 数据进行预处理。 考虑到大量的当前和未来的抑郁症症状之间的相关性在整个样本(r = .61, p < .001)，这一发现表明，使用当前抑郁症症状训练的RSFC模型捕获了个体差异，表明抑郁症状严重程度的差异随时间稳定，而不是特定于当前的抑郁症症状 图3 基于回路的RSSFC 概述解释了当前和未来的抑郁症 10折交叉验证（10fCV）的结果显示，观察到的抑郁评分与（A）当前和（B）未来抑郁症的 within-circuit 模型预测的抑郁评分之间存在关系 在节点之后是贡献三个连接的节点：右侧 vmPFC（MNI空间坐标：x=27，y=18，z=-21）、左侧 vmPFC（MNI坐标：x=-8，y=40，z=-21）和左侧ACC（MNI坐标：x=-5，y=
93110发布于 2019-11-27 - 来自专栏新智元
读博读到抑郁！在读博士如何摆脱精神内耗？
然而，当读博变成一种负担，甚至成为抑郁的根源，博士生们该如何排解，走出精神内耗的旋涡呢？ 读博于你，是怎样的一种体验？ 最近，reddit上一位网友倾诉了自己读博期间抑郁了的经历。
76120编辑于 2023-02-24 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（三）
鉴于此，近年来，基于视频、音频和文本的抑郁症监测技术逐渐成为研究热点。 研究背景 多模态情感分析和抑郁症检测是一个活跃的研究领域，它利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解和抑郁症程度判断。解决这一问题的主要方法是发展先进的模态融合技术。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 Bert-CNN & Gated-CNN 0.403 6.11 Multi-scale Temporal Dilated CNN 0.430 4.39 MISA 0.438 5.35 SIMS数据集 8. 更多内容详见： https://www.aspiringcode.comuid=2f3a8c82324141c48058d8e14f59b3ce
65110编辑于 2024-11-11 - 来自专栏架构师之路
为什么程序员更容易抑郁？是因为...
财务压力巨大； （4）身体也越来越差，心理状态也很不稳定； （5）不敢和家人诉苦，也没有朋友，非常孤独； 评论里一众留言，很多童鞋表示： 【2】 为什么程序员更容易得抑郁症呢？ 抑郁症有三个常见的特征： 其一，对自己比较严格，有较高的自我要求，有较高的目标，一般相对来说优秀。 其二，往往没有外部释放压力与负面情绪的渠道。 其三，相对内向，不善于自我疏导。 【4】 怎么知道自己是不是抑郁症？ 抑郁症通常有这样一些表征。 ； （2）持续出现以上现象，例如超过半个月，是不正常的，务必重视，建议立刻咨询专业医生； 【5】 压力与负面情绪人人都有，属于正常现象，如何消解，避免成为抑郁症呢？ 还是要从抑郁症出现的特征与逻辑：挫败感，外部释压，内部释压三方面说起。 其一，设定合理的目标，或者适当降低目标，增强成就感，减少挫败感，从源头掐断。
68620编辑于 2023-08-10 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（一）
与此同时，随着现代社会生活节奏的加快和工作压力的增大，抑郁症已成为职场中不可忽视的心理问题。早期发现并干预抑郁症，对于防止健康状况进一步恶化以及自杀倾向的出现至关重要。 通常而言，多模态情感分析（MSA）和抑郁症检测（DD）可以被视为回归任务或分类任务。在这项研究中，我们将其视为回归任务。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 Bert-CNN & Gated-CNN 0.403 6.11 Multi-scale Temporal Dilated CNN 0.430 4.39 Self_MM 0.443 5.61 SIMS数据集 8. 更多内容详见： https://www.aspiringcode.comuid=2f3a8c82324141c48058d8e14f59b3ce
63710编辑于 2024-11-09 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（二）
此外，抑郁症对个人和社会均构成了严峻的全球性挑战。当前，抑郁症的诊断主要依赖于问卷调查和医学专业评估，但其准确性易受参与者配合度和操作人员专业水平的影响。 with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis（MMIM） 此外，原创部分为加入了抑郁症数据集以实现抑郁症检测任务 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 Bert-CNN & Gated-CNN 0.403 6.11 Multi-scale Temporal Dilated CNN 0.430 4.39 MMIM 0.438 5.35 SIMS数据集 8. 更多内容详见： https://www.aspiringcode.comuid=2f3a8c82324141c48058d8e14f59b3ce
82810编辑于 2024-11-09 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：开始抑郁
题目描述：开始抑郁 附件下载 打开压缩包发现一张图片，解压出来，直接查看没有发现异常 观察图片大小发现过大，4.5M，推测为混合了其他文件 发现zip文件头，直接将格式改为zip解压得到两个文件
48520编辑于 2022-01-13 - 来自专栏脑机接口
新型脑刺激疗法治疗重度抑郁症
约翰患有难治性抑郁症(TRD)，他是第一个参与深度脑刺激(DBS)治疗TRD临床试验的人。患者在手术过程中是清醒的，因为电导线被植入他们的大脑。 约翰说，“我当时处于抑郁症发作期，已经持续了五年。我尝试了许多不同的疗法和药物，其中一些在过去对我有效，还有一些新的，但这一次没有任何效果。”“抑郁症对我来说并不是什么新鲜事。 我曾在抑郁状态下试图自杀，结果昏迷了很短一段时间，所以我知道这是我必须控制的事情。” 研究人员Sheth表示，“我们研究的目标是找到一种个性化治疗的方法。没有两个人有相同的抑郁经历。 约翰说，大约四个月后，他的抑郁症才得到缓解。 E,F)受试者的前视图和近中视图显示实际植入位置。 这就是约翰说他很难向他人描述他的抑郁症的原因之一——每个人的经历都可能是独一无二的。 论文信息 Sameer A.
60530编辑于 2022-08-18 - 来自专栏量子位
“毒蘑菇”治重度抑郁，获美国“突破疗法”
用于治疗难治型抑郁症（treatment-resistant depression，TRD) 第二次：今年11月，Usona研究所正在对重度抑郁症（major depressive disorder，MDD 将尝试单剂量裸盖菇素的抗抑郁效果。 重度抑郁症患者已经像活在灾难里了。 比得抑郁症更痛苦的是得了难治型抑郁症，连药都不帮他们： 大约有30%的重度抑郁症（MDD）患者属于难治型抑郁症（TRD），现有的药物治疗对他们的疗效不理想。 在这之后，科学家在抑郁症患者身上重复了同样的试验，得到了类似的结果。 ? 全脑扫描显示，治疗后的大脑，杏仁核以及颞皮质的脑血流量(CBF)减少。 但是看到科学家如此努力寻找一切可用的药物，正在经受抑郁症煎熬的小伙伴们有没有感受到一丝丝安慰呢。
61320发布于 2019-12-19 - 来自专栏思影科技
经颅磁刺激治疗老年抑郁症
除Leblhuber等人和Kaster等人外，大多数方案(包括FDA的方案)包含了传统的rTMS和8字型线圈，用星号表示。 大多数RCTs采用传统的rTMS方案，并使用8字形线圈(除了Kaster等人和Leblhuber等人，他们分别使用H1线圈和Theracell磁环)。 采用常规rTMS方案和8字形线圈的RCTs采用的刺激参数与FDA批准的常规8字形线圈rTMS方案刺激参数有显著差异。 最重要的是，与上述综述的RCTs类似，与FDA批准的等效方案(传统的rTMS和8字型线圈)相比，大多数开放标签研究显著减少了TMS脉冲数。 值得注意的是，这里回顾的大多数研究，采用传统的rTMS方案与8字形线圈，与FDA批准的采用类似治疗设计的方案(传统的rTMS与8字形线圈)相比，脉冲数的剂量少。
1.7K30编辑于 2022-02-28 - 来自专栏腾讯举报中心
当我们讨论抑郁时，我们误解了什么？
“她那么爱笑，怎么可能抑郁呢？” “矫情”、“软弱”、“想太多”… 关于抑郁，也许你也有过这样的误解 ▼ 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 抑郁并不是“矫情”，除了正确的治疗，患者也需要也有身边人的陪伴、理解和包容。 ，在这里，我们共同讨论与心理健康有关的那些事儿，科普常见问题，辨别“抑郁”与“短暂情绪”，学会陪伴与倾听 …一起穿越黑暗，迎来微光。
57620发布于 2021-10-11 - 来自专栏蚂蚁开源社区
程序员自述：我有抑郁症
Bagues 曾多次参加程序员与抑郁症的演讲，并出版《程序员与抑郁症》一书。 本文发表于国外，译文发之 在我念大学的第五个年头，就开始变得有点儿抑郁。 ADD 我能接受，但是第二型双向情感障碍我实在无法理解，因为这是由轻度狂躁和重度抑郁组成的，在我看来，只有狂躁的人才会患上这种毛病。 作为云通讯 Twilio 的开发者，我曾多次参加「程序员与抑郁症」的讲座。这几年来也有许多同行来与我倾诉，说他们也备受抑郁症的折磨。 我没有正式研究过抑郁症，但我猜想程序员得抑郁症的几率要比其他行业的从业人员高出好几倍。 下面是几个双向情感障碍症（精神分裂）和 ADD 缺陷障碍症（注意力缺陷综合症）的显著病征： 高专注力。 如果你正与抑郁、焦虑或其他精神疾病作斗争，请考虑去找找专业的心理医生。人们往往羞于承认他们在看心理医生，但这完全没有必要。
2K30发布于 2020-05-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号