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乔任梁抑郁自杀，谈程序员如何预防抑郁症
抑郁是大脑的bug之一，长时间单线程运行，陷入死循环出不来。有点类似人们常说的钻牛角尖跑偏了。 抑郁是大脑的bug之一，长时间单线程运行，陷入死循环出不来。有点类似人们常说的钻牛角尖跑偏了。 为什么程序员也是抑郁症的易感人群？ 1）典型理工男的性格，大多数不善于表达自己的心声，遇事容易闷闷不乐。 3）工作压力大 4）工作时间长，项目急的时候，996工作制都是不可能的。 更令人沮丧的是，很多时候你的工作是无效的。 4）顺其自然，为所当为。 如果非要走死胡同，记住这句话： 人总是要死的，何必那么着急呢？ 据有关调查数据显示，职场抑郁症患病率高达5%，上班族已经成为抑郁症的高发人群。 4 保持一颗平常心 如何缓解职场压力,要永远保持一颗平常心，不要与自己过不去，把目标定得高不可攀，凡事需量力而行，随时调整目标未必是弱者的行为。
1.1K70发布于 2018-04-13 - 来自专栏思影科技
前额叶皮层和抑郁
图4 功能和结构研究发现了重度抑郁症(MDD)中的前扣带皮层周围(和其他mPFC区域)的异常。 最后，对左侧dlPFC进行rTMS治疗后抑郁症状的减轻与pgACC厚度的增加有关(图4b)。 尽管有几项研究调查了重度抑郁症患者自我参照加工中的消极偏差(图4e)，由于我们关注的是跨物种整合，这些发现没有被讨论。我们强调治疗效果以及状态效应和特质效应的评估。 因此，当(1)观看和重新评价负面图片时，(2)处理阈下负面刺激时(图4d)和负面词汇时，(3)忽视负面干扰因素时，(4)接受负面反馈和批评时，大脑表现出迟钝的dlPFC激活伴随着过度的杏仁核激活。 有报道强调了一个早期和持久的过程，发现在4-6岁的抑郁儿童中杏仁核对负面刺激的过度活跃，并在患有重度抑郁症的青少年中持续存在，并出现在患有重度抑郁症的完全缓解的成年人中。
1.8K20编辑于 2021-12-31 - 来自专栏思影科技
Nature Biotechnology: EEG特征预测重度抑郁症的抗抑郁药反应
这种异质性解释抗抑郁药的中等优势（Cohen’s d = 0.3）。以往的研究发现，rsEEG（theta: 4-7Hz; alpha: 8-12Hz）能识别抑郁症治疗-预测的异质性。 EMBARC研究（训练SELSER建立rsEEG预测特征）：4个站点的309名重度抑郁患者随机接受8周的舍曲林治疗或安慰剂治疗（补充图1; 补充表1）。 收集4个2-min blocks（2个闭眼，2个睁眼）的基线rsEEG（Table S2），并在治疗前后收集HAMD（汉密尔顿抑郁等级量表）分数作为临床结果评估。 2．第二个抑郁研究数据集（验证rsEEG抗抑郁药物-预测特征）：使用两个不同的EEG放大器采集72名患者的4个2-min blocks（2个闭眼，2个睁眼）基线rsEEG。 4.
2.5K20发布于 2020-04-16 - 来自专栏CSDN社区搬运
MSA+抑郁症模型总结
此外，抑郁症对世界各地的个人和社会都有严重的负面影响。目前，抑郁症的诊断主要依靠问卷调查，辅以医学专业评估。但问卷调查的准确性在很大程度上取决于参与者的合作和操作人员的专业知识。 近年来，基于人工智能的自动抑郁检测技术越来越突出。这些基于人工智能的抑郁检测技术通常涉及使用各种类型的生理或行为数据，例如面部表情，语音记录，文本和脑电图，通常在参与者的访谈期间记录。 在这些数据形式中，音频和文本都很容易访问，并且包含有关抑郁症状的丰富信息。 with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis（MMIM） 此外，原创部分为加入了抑郁症数据集以实现抑郁症检测任务 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。
37710编辑于 2024-11-15 - 来自专栏思影科技
AJP：大脑功能连接的内在模式在调节重度抑郁患者抗抑郁治疗反应中的作用
评估 17项汉密尔顿抑郁量表（HAM-D）作为本研究主要指标的评估工具，在EMBARC研究的基线和该研究第一阶段的第1、2、3、4、6、8周分别进行了评估。 因变量是每次随访时的抑郁严重程度（基线和第1、2、3、4、6和8周），自变量包括：功能连接、时间（随访）、治疗方式、临床中心和他们之间的交互作用（所有的变量和他们之间的交互作用见附表S4）。 附表S4:线性混合模型的详细构成 ? 感兴趣区主要自变量是治疗方式-时间-功能连接之间的交互作用,这表明治疗方式(舍曲林和安慰剂)导致的基线到第8周的抑郁严重程度的不同还与种子点功能连接的改变有关。 a抑郁症组有6位参与者没有就业状态描述（安慰剂组4位，舍曲林组2位） b抑郁症组有20位患者“抑郁发作次数太多而无法计数”（安慰剂组10位，舍曲林组11位） 附表S2：舍曲林治疗缓解组以及未缓解组的基线人口学和临床特征 基于这一复合调节变量，在所有随访HAM-D评分的受试者中(N=263)， 192名受试者对舍曲林的反应较好，71名受试者对安慰剂的反应较好(图4)。
1.8K20发布于 2019-12-25 - 来自专栏思影科技
重度抑郁症患者的脑龄
补充表S6 脑龄预测框架中不同机器学习算法/核函数和特征工程的性能比较 注解：模型1-4显示了包含77个特征的可替代性机器学习算法和核函数。 3.3 厚度特征的相对重要性 如图4所示，所有特征中，除平均侧脑室容积外，内嗅和颞极厚度均与预测脑龄呈负相关。 图4 对照组和重度抑郁症 (major depressive disorder, MDD) 组预测脑龄时FreeSurfer 特征的结构系数。 图中显示了二元相关性，体现了脑龄预测中特征的重要性。 表1 临床特征和脑龄(对照组N=2126) 4. 就对脑龄预测贡献最大的个体FreeSurfer测量值而言，我们发现预测脑龄与平均皮质厚度和皮质下体积之间存在广泛的负相关，与表面积特征的相关性相对较弱 (图4)。
67940编辑于 2022-02-28 - 来自专栏脑电信号科研科普
慢性疼痛抑郁症状的神经环路
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 1.Nature neuroscience：中科大研究团队发现慢性疼痛疾病的共患抑郁症状的神经环路 慢性疼痛疾病中的共患抑郁症状（CDS CeA中的SOM神经元（SOMCeA）直接投射到外侧缰核（lateral habenula），而外侧缰核是与抑郁相关的脑区。抑制5-THDRN到SOMCeA通路会在慢性疼痛模型小鼠身上表现出抑郁症状。 采用光遗传或药物的方法激活这个通路，可以减轻模型小鼠身上表现出来的抑郁症状。 4.Frontiers in Neuroscience:与语言能力相关的白质通路中的性别差异 以前的研究表明，性别在语言能力中可能扮演着重要的角色，但是其神经机制目前尚不清楚。
73800发布于 2021-01-25 - 来自专栏CSDN社区搬运
机器情绪及抑郁症识别算法（六）
另外多模态抑郁症检测应运而生，依托于人工智能、机器学习和大数据分析等技术的进步，通过综合分析语音、表情、文本、行为、心理生理数据等多种信息源，能够更全面地捕捉和识别抑郁症的多维度表现。 这种方法不仅提高了抑郁症检测的准确性和客观性，还具有早期发现、持续监测和个性化干预的潜力，为抑郁症的管理和治疗带来了新的希望和可能性。 图 4 展示了 Graph-MFN 的整体架构。 与 MFN 类似，Graph-MFN 也使用 LSTM 系统来处理各个模态。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 4. SIMS/SIMSV2: CH-SIMS数据集[35]是一个中文多模态情感分析数据集，为每种模态提供了详细的标注。
54011编辑于 2024-12-20 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（三）
鉴于此，近年来，基于视频、音频和文本的抑郁症监测技术逐渐成为研究热点。 研究背景 多模态情感分析和抑郁症检测是一个活跃的研究领域，它利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解和抑郁症程度判断。解决这一问题的主要方法是发展先进的模态融合技术。 4. 主要贡献 提出MISA，一个简单而灵活的多模态学习框架，强调多模态表示学习作为多模态融合的前体。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。 4. SIMS/SIMSV2: CH-SIMS数据集[35]是一个中文多模态情感分析数据集，为每种模态提供了详细的标注。
60610编辑于 2024-11-11 - 来自专栏新智元
读博读到抑郁！在读博士如何摆脱精神内耗？
然而，当读博变成一种负担，甚至成为抑郁的根源，博士生们该如何排解，走出精神内耗的旋涡呢？ 读博于你，是怎样的一种体验？ 最近，reddit上一位网友倾诉了自己读博期间抑郁了的经历。 我读了快4个月，正在考虑放弃。在聘用时，学校承诺我会接受新技能的培训，但事实并非如此。我的PI（项目负责人）也很「有毒」。 总而言之：我的经验是博士后和读博期间的体验很多都是相同的。
73420编辑于 2023-02-24 - 来自专栏思影科技
青少年女性抑郁症的内在神经回路
考虑到大量的当前和未来的抑郁症症状之间的相关性在整个样本(r = .61, p < .001)，这一发现表明，使用当前抑郁症症状训练的RSFC模型捕获了个体差异，表明抑郁症状严重程度的差异随时间稳定，而不是特定于当前的抑郁症症状 图3 基于回路的RSSFC 概述解释了当前和未来的抑郁症 10折交叉验证（10fCV）的结果显示，观察到的抑郁评分与（A）当前和（B）未来抑郁症的 within-circuit 模型预测的抑郁评分之间存在关系 如图4所示，在within-circuit模型（回路内模型）中，当前抑郁症症状的相关的贡献最大的节点位于右侧 ACC（MNI空间坐标：x=7，y=21，z=32），有 7 个连接的起始节点位于此。 图4 与青少年抑郁相关的关键连通性连边 （A）圈图将原始图集的 268 个节点（内圈）组织 10 个解剖区域（外圈）。这些脑区大致由前到后（从上到下）组织，大脑划分为左右半球。 4、这些结果促进了对青少年抑郁的神经机制的理解，并证明从基础发育神经科学文献中获得的神经测量可以预测抑郁症状。
91910发布于 2019-11-27 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（一）
与此同时，随着现代社会生活节奏的加快和工作压力的增大，抑郁症已成为职场中不可忽视的心理问题。早期发现并干预抑郁症，对于防止健康状况进一步恶化以及自杀倾向的出现至关重要。 4. 通常而言，多模态情感分析（MSA）和抑郁症检测（DD）可以被视为回归任务或分类任务。在这项研究中，我们将其视为回归任务。 因此，在模型的实际应用或测试阶段，我们仅使用多模态任务的输出 \hat{y}^m 作为最终的情感或抑郁程度预测结果。 因此，为了简单和高效的目的，我们只使用MFCC和AU姿势特征来检测抑郁症。数据集用区间[0，24]内的PHQ-8评分进行注释，PHQ-8评分越大，抑郁倾向越严重。
60710编辑于 2024-11-09 - 来自专栏架构师之路
为什么程序员更容易抑郁？是因为...
财务压力巨大； （4）身体也越来越差，心理状态也很不稳定； （5）不敢和家人诉苦，也没有朋友，非常孤独； 评论里一众留言，很多童鞋表示： 【2】 为什么程序员更容易得抑郁症呢？ 【4】 怎么知道自己是不是抑郁症？ 抑郁症通常有这样一些表征。 ； （2）持续出现以上现象，例如超过半个月，是不正常的，务必重视，建议立刻咨询专业医生； 【5】 压力与负面情绪人人都有，属于正常现象，如何消解，避免成为抑郁症呢？ 还是要从抑郁症出现的特征与逻辑：挫败感，外部释压，内部释压三方面说起。 其一，设定合理的目标，或者适当降低目标，增强成就感，减少挫败感，从源头掐断。 内心强大”的人，必须要有良性的自我价值评判体系： （1）用内在标准评价自己，而非“别人的期望”； （2）以积极的方式看待自己，不只关注自己的缺点； （3）客观与理性的认识自己，不完美是正常的； （4）
67020编辑于 2023-08-10 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】MSA+抑郁症模型总结（二）
此外，抑郁症对个人和社会均构成了严峻的全球性挑战。当前，抑郁症的诊断主要依赖于问卷调查和医学专业评估，但其准确性易受参与者配合度和操作人员专业水平的影响。 id=17216431448684&uid=31a4df4d1ffd4a8294e851d9086c3439 2. 4. 主要贡献 提出了一种用于多模态情感分析层次化MI最大化框架。MI最大化发生在输入级和融合级，以减少有价值的任务相关信息的损失。 4. 融合的MI最大化 为了加强中间融合结果以捕获模态之间的模态不变线索，在融合结果和输入模态之间重复进行互信息（MI）最大化。 4. SIMS/SIMSV2: CH-SIMS数据集[35]是一个中文多模态情感分析数据集，为每种模态提供了详细的标注。
78410编辑于 2024-11-09 - 来自专栏脑机接口
新型脑刺激疗法治疗重度抑郁症
A)使用结构连接性假设来引导电极位置，对4根DBS导联和10根sEEG电极进行交互式轨迹规划。 约翰说，“我当时处于抑郁症发作期，已经持续了五年。 “抑郁症对我来说并不是什么新鲜事。我曾在抑郁状态下试图自杀，结果昏迷了很短一段时间，所以我知道这是我必须控制的事情。” 研究人员Sheth表示，“我们研究的目标是找到一种个性化治疗的方法。 没有两个人有相同的抑郁经历。它可以在人与人之间产生不同的行为、想法和感觉。我们推断，这些经验上的差异反映了大脑活动模式的变化。 约翰说，大约四个月后，他的抑郁症才得到缓解。 E,F)受试者的前视图和近中视图显示实际植入位置。 这就是约翰说他很难向他人描述他的抑郁症的原因之一——每个人的经历都可能是独一无二的。 论文信息 Sameer A.
59130编辑于 2022-08-18 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：开始抑郁
题目描述：开始抑郁 附件下载 打开压缩包发现一张图片，解压出来，直接查看没有发现异常 观察图片大小发现过大，4.5M，推测为混合了其他文件 发现zip文件头，直接将格式改为zip解压得到两个文件
47620编辑于 2022-01-13 - 来自专栏量子位
“毒蘑菇”治重度抑郁，获美国“突破疗法”
用于治疗难治型抑郁症（treatment-resistant depression，TRD) 第二次：今年11月，Usona研究所正在对重度抑郁症（major depressive disorder，MDD 将尝试单剂量裸盖菇素的抗抑郁效果。 重度抑郁症患者已经像活在灾难里了。 比得抑郁症更痛苦的是得了难治型抑郁症，连药都不帮他们： 大约有30%的重度抑郁症（MDD）患者属于难治型抑郁症（TRD），现有的药物治疗对他们的疗效不理想。 在这之后，科学家在抑郁症患者身上重复了同样的试验，得到了类似的结果。 ? 全脑扫描显示，治疗后的大脑，杏仁核以及颞皮质的脑血流量(CBF)减少。 但是看到科学家如此努力寻找一切可用的药物，正在经受抑郁症煎熬的小伙伴们有没有感受到一丝丝安慰呢。
60520发布于 2019-12-19 - 来自专栏思影科技
经颅磁刺激治疗老年抑郁症
其次，FDA方案规定了4-6周(20-30疗程)120% MT强度下10 Hz的TMS。然而，综述的RCTs并不符合这些参数。图2绘制了已发表的RCT与FDA规定的常规rTMS方案的参数空间。 4. 讨论 抑郁症在老年人中非常普遍：约14%被诊断为抑郁症，其中至少2%符合MDD标准。随着人口老龄化的加剧，GD已成为一个日益严重的公共卫生问题。 以下段落将回顾最近TMS治疗抑郁症的优化方案(见图4)，并讨论其在GD背景下的局限性。Fox等人采用fMRI来测量基于BOLD的静息态功能连接是否可以预测TMS的临床反应。 图4. 最近的研究促进了TMS治疗抑郁症方案的优化。 (A) DLPFC与膝下前扣带皮层(Subgenual Anterior Cingulate Cortex, SGC)之间的负相关。 此外，一项对13名GD患者进行的开放标签试验发现，在4周的20次iTBS治疗后，得到1/3的有效率和1/3的缓解率，与前面提到的传统rTMS治疗方案的有效率相似。
1.7K30编辑于 2022-02-28 - 来自专栏腾讯举报中心
当我们讨论抑郁时，我们误解了什么？
“她那么爱笑，怎么可能抑郁呢？” “矫情”、“软弱”、“想太多”… 关于抑郁，也许你也有过这样的误解 ▼ 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 向左滑动查看真相 抑郁并不是“矫情”，除了正确的治疗，患者也需要也有身边人的陪伴、理解和包容。 ，在这里，我们共同讨论与心理健康有关的那些事儿，科普常见问题，辨别“抑郁”与“短暂情绪”，学会陪伴与倾听 …一起穿越黑暗，迎来微光。
56120发布于 2021-10-11 - 来自专栏蚂蚁开源社区
程序员自述：我有抑郁症
Bagues 曾多次参加程序员与抑郁症的演讲，并出版《程序员与抑郁症》一书。 本文发表于国外，译文发之 在我念大学的第五个年头，就开始变得有点儿抑郁。 ADD 我能接受，但是第二型双向情感障碍我实在无法理解，因为这是由轻度狂躁和重度抑郁组成的，在我看来，只有狂躁的人才会患上这种毛病。 作为云通讯 Twilio 的开发者，我曾多次参加「程序员与抑郁症」的讲座。这几年来也有许多同行来与我倾诉，说他们也备受抑郁症的折磨。 我没有正式研究过抑郁症，但我猜想程序员得抑郁症的几率要比其他行业的从业人员高出好几倍。 下面是几个双向情感障碍症（精神分裂）和 ADD 缺陷障碍症（注意力缺陷综合症）的显著病征： 高专注力。 如果你正与抑郁、焦虑或其他精神疾病作斗争，请考虑去找找专业的心理医生。人们往往羞于承认他们在看心理医生，但这完全没有必要。
1.9K30发布于 2020-05-26
腾讯云开发者
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