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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
64110发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
88240发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
19010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
87530编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
27330编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.1K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
57320编辑于 2021-12-09 - 来自专栏WorkBuddy知识库
WorkBuddy 技能篇（腾讯文档技能）
WorkBuddy的技能（skills） 赋予 WorkBuddy 更强大的能力 可以搜索技能 添加技能 已安装 还没有安装任何技能 点击右上角「+ 添加技能」按钮，即可导入、创建或查找技能 一、技能包的核心作用：从“聪明”到更加“专业”没有技能包的WorkBuddy是一个聪明的通用助手，但可能不了解你所在行业的“黑话”和标准操作。技能包的作用就是解决这个问题：1. 同样，给WorkBuddy装了“PPT技能”，它才真正擅长制作演示文稿；装了“小红书内容技能”，它才懂得如何写出符合平台风格的文案。 WorkBuddy已接入腾讯云SkillHub社区，提供超过2.2万个经过认证的技能包可供选择。 • 本地导入：支持自定义技能。 将编写好的技能说明文件（SKILL.md）放入指定文件夹，WorkBuddy重启后即可加载，适合企业定制专属技能。2.
5.7K132编辑于 2026-03-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
【技能】数据科学家所需技能
小编邀请您，先思考： 1 您认为数据科学家需要具备哪些技能？ 2 您擅长那些技能？ 数据科学家所需具体技能，罗列如下： 1 数据分析技能 数据清洗 运用合适的统计知识和方法来分析数据 运用机器学习算法 建立数据模型 评估和应用数据模型 实现数据可视化 2 编程技能 精通一种或者多种数据分析工具 （R/Python/SPSS/SAS/Matlab) 精通一种或者多种面向对象的编程语言（Python/Java/C++等) 其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等） 3 数据管理技能（尤其针对大规模数据） SQL NoSQL Hadoop生态（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase) Spark 其它IT公司常用数据管理技能 4 商业知识 理解公司的业务 熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式 其它公司常用的商业技巧 5 交流沟通能力（软实力） 撰写报告 做演讲和PPT演示来展示产品 能够将用户的需求转化为实际产品 懂得倾听重点信息 其它公司常用交流交往技能
89450发布于 2018-02-28 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
38810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏grain先森
前端技能自检
如 Jenkins 可以独自完成架构设计、技术选型、环境搭建、全流程开发、部署上线等一套完整的开发流程（包括 Web应用、移动客户端应用、 PC客户端应用、小程序、 H5等等） 八、项目和业务 后端技能
3.8K21发布于 2019-08-05 - 来自专栏深入浅出测开技术
MySQL 常用技能
explain select * from user where age = 20 and phone = '18730658760' and pos = 'cxy';
65720编辑于 2022-01-12 - 来自专栏phodal
前端技能图谱
基础 HTML / CSS JavaScript Node.js 正规表达式 数据格式（如JSON、XML） RESTful API交互（如jQuery Ajax，Fetch API，ReactiveX） 命令行 中级 ES6 / CoffeScript / TypeScript SCSS / SASS CSS3 HTML语义化 面向对象编程 函数式编程 MVC / MVVM / MV* 矢量图形 / 矢量图形动画（如SVG） 单页面应用 安全性（如跨域） 授权（如HTTP Basic、JWT等等） 工程化
2.1K90发布于 2018-01-29 - 来自专栏日常技术分享
Java技能图
据说下面图的技能都掌握，就能升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰！ image.png
81320发布于 2019-02-25 - 来自专栏Albert陈凯
CTO技能图谱
CTO技能图谱
1.3K90发布于 2018-04-08 - 来自专栏idba
DBA 技能图谱
很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。 本文整理的技能主要还是偏运维侧的，随着IT技术的发展，主要是 数据库云化之后，其实对DBA的技术要求变的越来越高，开发技能也是非常重要，比如python，go ，web开发框架 Django，Flask
1.2K30发布于 2020-08-21 - 来自专栏AndroidTv
Android技能树
Android技能树.png
95950发布于 2018-05-17 - 来自专栏sylan215 的软件测试技术学习
软件测试经验图谱硬技能之测试技能
《再谈软件测试经验图谱》 《软件测试经验图谱硬技能之业务逻辑》 继续之前的话题，今天我们主要讲讲软件测试经验图谱硬技能分支中的测试技能，先看下我细分的脑图： ? 以上，今天的主要内容是软件测试经验图谱硬技能之测试技能，内容比较多，我只是提供了框架，后续对于需要细化的内容会有单独的文章，敬请期待。 另外，一定要知道图谱本身不是目的，借助图谱进行更准确的自我认知和自我改进才是目的，图谱只是系统化的把软件测试相关的技能要求进行了汇总，我们需要经常借助图谱进行自我反思，并继续发挥我们的长处，同时想办法弥补我们的不足
1K30发布于 2020-03-02
腾讯云开发者
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