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深度解读！小程序新增 8 大基础能力，玩法更多了
昨晚，小程序开放了一个重要功能，8 大基础能力。 但其实还有更多，我们知晓程序仔细看了更新日志，这一次小程序的更新，还让视频播放不再出现卡顿之类的不爽现象。 不管怎样，随着小程序开放的基础能力越来越多，它支持的功能也越多，玩法将变得丰富多样。 转发按钮降低分享成本，更方便配合运营活动 ? 这一次，微信为小程序所准备的有力武器，是昨天所提到的「转发按钮」。
67420发布于 2018-08-01 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
🔥🔥🔥🦞WorkBuddy技能深度玩法：高手们不会告诉你的那些隐藏技巧（国内实战版）
WorkBuddy技能深度玩法：高手们不会告诉你的那些隐藏技巧（国内实战版）安装WorkBuddy只是第一步，真正让它变成你的“数字员工”，核心在于玩转技能。 但90%的人打开技能市场就懵了——2万多个技能，到底哪个才是真正有用的？怎么装才能不翻车？装了之后怎么调教才能让它真正听你的话？这篇文章把我在技能坑里爬出来的经验一次性说清楚。 第二部分：高手才知道的隐藏玩法——解锁官方没公开的功能WorkBuddy为保障系统安全，将部分高权限、实验性或调试类功能默认隐藏。以下是四种经过验证的解锁方式，全部可在国内环境下使用。 点击「安装」按钮，等待进度条完成（通常3-8秒）安装完成后显示「已启用」状态提示：WorkBuddySkill集市已嵌入大量好用的Skill，OpenClaw生态的Skills基本都汇聚于此，通过集市可快速检索 ，但核心心法只有几条：先解锁隐藏功能：用快捷键触发开发者模式，开启隐藏设置面板——这是所有高级玩法的起点安全第一，永不过时：装任何技能前，先装skill-vetter扫描，严格执行安全验真三步法从最小技能开始
2.9K21编辑于 2026-04-17 QClaw Skills 技能生态深度剖析：5000 + 技能背后的技术逻辑
今天这篇文章，我就来给大家深度剖析 QClaw 的 Skills 技能生态。我会从技能的本质、技术原理、开发流程、生态机制等多个方面，为大家揭开这个生态的神秘面纱。一、什么是 Skill？ 技能沙箱给每个技能分配了最小必要的权限，限制了技能可以访问的系统资源。比如一个只能读取文件的技能，就不能写入文件；一个只能访问特定网站的技能，就不能访问其他网站。 然后你可以设置这个工作流每天早上 8 点自动执行。这样每天早上 8 点，你都会收到一封包含今日头条新闻和天气预报的邮件。创建工作流的过程非常简单。QClaw 提供了一个可视化的工作流编辑器。 会有更多的专业开发者加入到 QClaw 技能生态中来，开发出更多高质量、专业化的技能。比如法律技能、金融技能、医疗技能等等。这些专业技能会让 QClaw 的价值得到质的提升。 但 QClaw 的技能生态也面临着一些挑战：第一，技能质量参差不齐。因为开发门槛低，所以很多技能都是业余开发者开发的，质量不是很高。有些技能功能不完善，有些技能有 bug，有些技能已经停止维护了。
1.2K10编辑于 2026-04-09- 来自专栏SDNLAB
2017年网工必备8大技能
2017年，网络工程师将需要更多的技能，以便实现网络与业务目标的统一。 ? 网络工程师处在基础设施的核心，他们需要对网络中的应用程序和数据深入了解。 网络工程师现在所需的技能是围绕应用程序本身展开的，借助自动化和SDN等技术，当今的网络为运行在其上的关键应用程序量身打造。因此，网络工程师必须理解应用优先级、流量以及其其他优化数据传输的策略。 以下将介绍在2017年，企业网络工程师应该掌握的技能。 DNS 深入理解企业内部和外部的DNS功能的优先级是网络工程师的必备技能，在当今网络中，随着越来越多的安全问题围绕DNS展开，该技能的重要性日益突出。 因此，了解如何虚拟化网络服务和功能的技能要求逐渐变高。 网络自动化 多年来，IT公司的其他部门都通过脚本和自动化来减少冗余任务，但网络工程师与脚本和自动化几乎没有交集。
1K130发布于 2018-03-30 - 来自专栏精益码农
硬核技能k8s初体验
Kubernetes对象是期望状态，创建对象之后，你就通知了K8s你希望集群这样运作。 大多数K8s对象由spec和status组成： spec：由你提供资源的特征描述 status: 系统自行控制 描述对象当前状态，由K8s系统组件设置和更新，K8s控制面板持续管理对象的实际状态去匹配你设定的期望状态 当你创建k8s对象， 你需要提供对象spec来描述预期状态。 已经定义了API元数据，Controller调度K8s系统到指定的 预期状态（这个预期状态以K8s对象体现），在落地形式上以创建/调度Pod来承载应用。 总结 本文从K8s全局架构讲起，力求先在你头脑中构筑宏观思维导图； 提出核心概念帮助全流程理解； 通过一个常见的多实例nodejs应用来实践k8s核心功能。
1.5K30发布于 2020-05-04 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X 路径检索的企业级玩法
如上的仅 standard 标准分词搞不定扩展名的检索。主要原因分词无法分出扩展名。
63820编辑于 2022-12-22 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点
前言 Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型 01 制作数据集 02 模型训练 跟训练YOLOv8对象检测模型类似，直接运行下面的命令行即可： yolo train model=yolov8n-pose.pt data=mul_lines_dataset.yaml frame = cv.imread("D:/bird_test/back1/lines_002.png") bgr = format_yolov8(frame) fh, fw, fc = => 8400x8 out_prob = np.squeeze(res, 0).T result_kypts, confidences, boxes = wrap_detection cx = kpts[0] cy = kpts[1] cv.circle(frame, (int(cx), int(cy)), 3, (255, 0, 255), 4, 8,
46510编辑于 2023-12-26 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置
前言 Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型 01 02 模型训练 跟训练YOLOv8对象检测模型类似，直接运行下面的命令行即可： yolo train model=yolov8n-pose.pt data=circle_dataset.yaml epochs =15 imgsz=640 batch=1 03 模型导出预测 训练完成以后模型预测推理测试 使用下面的命令行： yolo predict model=D:\python\my_yolov8_train_demo \best.pt source=D:\bird_test\back1\2.png 导出模型为ONNX格式，使用下面命令行即可 yolo export model=D:\python\my_yolov8_ => 8400x8 out_prob = np.squeeze(res, 0).T result_kypts, confidences, boxes = wrap_detection
1.4K10编辑于 2023-12-21 Apex 技能安装过程深度技术揭秘
本文将深入剖析ooderAgent技能系统的安装与激活机制，揭示其背后的设计哲学与技术实现，论证为何这种模式代表了未来软件的发展方向。 一、技能系统的核心理念 1.1 什么是技能(Skill)？ 与传统软件不同，技能具有以下特点： 原子性：每个技能专注于解决一类特定问题 可组合性：技能之间可以相互依赖和组合 声明式配置：通过YAML文件描述技能的元数据和依赖 生命周期管理：从发现、下载、安装到激活 、运行、卸载的完整生命周期 1.2 技能的三级目录结构 ooderAgent采用了创新的三级目录结构来管理技能的生命周期： .ooder/ ├── downloads/ # 下载目录：技能包的临时存放地 ├── installed/ # 安装目录：已安装但未激活的技能 ├── activated/ # 激活目录：正在运行的技能 ├── dev/ # 开发目录：本地开发的技能 本文基于 ooderAgent 源码深度分析撰写
25710编辑于 2026-03-31- 来自专栏Hermes Agent 爱马仕
🔥🔥🔥🦞 WorkBuddy 隐藏技能与老司机经验：别人不会告诉你的 10 个高阶玩法
WorkBuddy隐藏技能与老司机经验：别人不会告诉你的10个高阶玩法WorkBuddy上线两个月，很多人装完就扔在桌面吃灰。不是它不好用，是你不会用。 先别急着看技巧，这个问题不想明白，学多少玩法都白搭。WorkBuddy跟传统AI最大的区别不是模型更好，不是速度更快，而是它能操作你的电脑——读文件、写文件、上网查资料、自己做表格、自己存文档。 操作步骤：在首次与WorkBuddy建立会话时，第一句话必须包含时间状语+重复频次+动作，且不得出现“定时”“计划”等显性词示例：“每天早上8:15把钉钉未读消息标题汇总成表格发我邮箱”发送后等待确认句 示例：“每天早上8:15把钉钉未读消息标题汇总成表格发我邮箱”发送后等待其返回确认句，不进行任何二次确认操作，任务即自动固化，无法撤销。 高级玩法：微信远程批量处理一位用户用WorkBuddy小程序处理发票报销：直接用本机模式连上电脑，让它去读取文件夹里的发票文件，识别发票信息，按日期和类目分类汇总，最后输出成一份Excel表格。
2.3K01编辑于 2026-04-21 WorkBuddy 技能系统深度指南：搜索、安装、创建自定义技能全流程
这篇文章从零开始，完整走一遍搜索技能 → 安装技能 → 本地创建技能的全流程，附带我在公司内网环境下的踩坑记录和解决方案。 二、技能是什么WorkBuddy 的技能是一个 SKILL.md 文件（加上可选的脚本/参考资料/资源文件），存放在 ~/.workbuddy/skills/<技能名>/ 目录下。 说："帮我找制作网页的技能" "有没有能做 UI 设计的技能"WorkBuddy 会自动匹配并调用 find-skills 技能，搜索开源技能生态。 六、本地创建自定义技能（核心教程）以下是我实测完整流程，以创建"原生网页开发（vanilla-web）"技能为例。 会自动匹配 vanilla-web 技能8.2 查看已安装的技能ls ~/.workbuddy/skills/8.3 修改已有技能直接编辑 SKILL.md 文件即可。
98310编辑于 2026-06-18- 来自专栏Godev
外包技能--k8s增加node操作
node状态 [root@kmaster install-k8s]# kubectl get node -o wide NAME STATUS ROLES 4.18.0-240.22.1.el8.x86_64 docker://20.10.6 knode01 NotReady <none> 101d v1.21.0 192.168.31.11 <none> Rocky Linux 8 4.18.0-240.22.1.el8.x86_64 docker://20.10.6 knode02 -240.22.1.el8.x86_64 docker://20.10.6 [root@kmaster install-k8s]# 删除node 此操作在master节点上进行 [root@kmaster install-k8s]# kubectl delete node knode02 node "knode02" deleted [root@kmaster install-k8s]# 方法一 获取
86520编辑于 2023-10-17 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
🔥🔥🔥🦞 QClaw 隐藏技能与老司机经验：别人不会告诉你的 10 个高阶玩法
QClaw隐藏技能与老司机经验：别人不会告诉你的10个高阶玩法有人说，QClaw不就是能微信遥控电脑吗？有什么好学的？如果你也这么想，那你可能已经错过了它90%的潜力。 操作步骤：打开Windows资源管理器，地址栏输入%APPDATA%\QClaw\shadow，进入隐藏快照目录找到以日期+哈希命名的子文件夹（如20260311_8a3f2d），其中action.json 能力一：多Agent并行支持用户创建多个Agent，每个Agent可自定义不同的专长、技能和权限，支持3个Agent并行工作。 对前端项目自动添加忽略文件和工作流配置，对后端项目自动设置数据库连接和部署脚本多仓库批量运维：QClaw能够自动同步多个仓库之间的代码和配置，确保所有仓库使用相同的标准和规范第七部分：黄金三角法则——从“能用”到“好用”一位深度用户花了两个月实践 总结：一张表速查10大隐藏技能隐藏技能触发方式一句话作用本地快照回溯进入%APPDATA%\QClaw\shadow一键恢复误删文件微信语义锚定连续3条指令+“上一个”跨会话上下文继承GitHub自动监听
99100编辑于 2026-04-21 - 来自专栏技术翻译
8个深度学习框架
，用于培训深度学习模型。 PyTorch基本上是Torch深度学习框架的一个端口，用于构建深度神经网络和执行高度复杂的张量计算。 8. Deeplearning4j 通过迭代减少，微服务架构适配以及分布式CPU和GPU的并行训练是Deeplearning4j深度学习框架的一些显着特征 。 作为一个以商业为重点的商业分布式深度学习平台，这一深度学习框架的最大优势在于，您可以将整个Java生态系统整合在一起，以执行深度学习。 原文标题《Top 8 Deep Learning Frameworks》 作者：Mitul Makadia 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
1.7K30发布于 2018-12-04 - 来自专栏IT运维技术圈
Prometheus + Grafana 深度玩法：从零到智能化监控体系
这次我打算把我的部署过程完整记下来——既做一个可落地的部署手册，也顺便做一些高级玩法，比如告警、Recording Rules 和持久化存储优化。 一、准备工作 我手里这台机器是 Debian 12，4 核 8G 内存，磁盘 100GB，公网 IP。 这次我决定不装 Docker，直接裸机部署——方便调试和自定义路径。 : /system.slice/grafana-server.service └─2481 /usr/share/grafana/bin/grafana-server web 六、高级玩法
88710编辑于 2025-10-09 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
🤖 Lever 3--WorkBuddy 深度玩法：搭建你的专属“数字员工军团”
WorkBuddy Level 3深度玩法：搭建你的专属“数字员工军团” 如果你已经会用WorkBuddy帮你合并表格、抓取数据、写日报，那么恭喜你，你已经掌握了它的“新手村”技能。 L2 进阶定时自动化固定时间执行的重复性任务“每天早上8点抓取新闻”L3 深度多Agent协作 + 技能定制 + 生态扩展复杂项目、跨领域任务、长链路工作流“同时启动3个Agent完成不同子任务并汇总” WorkBuddy内置超20种Skills技能包，通过兼容OpenClaw生态，SkillHub上还有2万多个社区技能可以导入。 Agent协作搭建数字员工军团，自定义技能，扩展MCP生态复杂任务效率提升40%+L3核心玩法速查： 玩法一句话概括入门门槛收益多Agent协作让专业的AI做专业的事中（需配置SOP）效率提升 团队”专家模式一键召唤垂直领域专家极低（点击即可）专业判断+标准输出WorkBuddy的Level 3深度玩法，核心在于从“用AI干活”升级到“管AI团队”。
1.6K33编辑于 2026-04-17 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
“ GANs 之父 ” Goodfellow 亲身传授：深度学习未来的 8 大方向和入门 AI 必备的三大技能
深度学习的未来 问：深度学习会往哪个方向走？(https://www.quora.com/What-is-next-for-deep-learning) 深度学习接下来还有很多工作要完成。 问： 未来哪些机器学习领域将会取代深度学习？ 深度学习的定义非常广泛，我不确定它是否会被替代。 深度学习意味着学习好几步的处理方法，而不是仅学习一步。 从这点上讲，相对于浅显的算法，深度算法的数量未来会激增。 在2006年至2011年间，深度学习非常流行，但深度学习通常意味着要把无监督的学习算法堆积起来，以此来为监督式学习来定义复杂的特征。 从2012年开始，深度学习通常意味着通过反向传播来优化具有可微分函数的深度计算图表中的所有参数。 当我们停下来思考这还算不算的上“深度”的时候，我们可能仍然认为这就是“深度”。 我认为我们将来不会太重视“深度学习”和其他学习算法的区别，深度学习早已经被大家接受了。
3K10发布于 2017-07-24 SeeDream 4.0深度测评：核心优势、趣味场景玩法Prompt全攻略
这种“1+1+1>3”的融合逻辑，源于模型对人物特征、动作姿态、光影风格的深度理解，甚至能自动补全衣物褶皱、背景透视等细节，让拼接作品达到专业合成水准。 类似的玩法还能延伸到更复杂的场景：给路飞穿上赛车服出现在F1赛道，让模特同时换上A图的裙子和B图的高跟鞋，甚至将10张不同风格的家具图“拼”成一个统一审美的客厅——SeeDream 4.0支持最多10张参考图输入 这种稳定性源于模型对人物身份特征的深度抽取——不仅锁定面部轮廓，更能记住发型弧度、饰品细节等“身份密码”。 场景玩法指南：5分钟上手，小白也能玩出专业级创意 场景一、AI虚拟模特：一张自拍生成“360度无死角”写真集 还在为拍写真找不到摄影师发愁？ communication beams, neon purple and cyan color scheme, deep space background, high-tech UI overlay, 8K
2K10编辑于 2025-11-04- 来自专栏沉默王二
软件开发者升职加薪的 8 项技能
私下里，经常有一些读者问我：“作为一名软件开发者，我应该掌握哪些技能，才能被领导赏识给我呢？” 说实话，我心目中很多选项，不少于 20 个，但我斟酌再三，只挑选了其中最能让你受益的 8 个，不仅能让领导赏识你，还能让领导给你升职加薪。 ? 01、吃透一门编程语言 这个技能看起来似乎没有必要强调，毕竟程序员不懂一种编程语言也说不过去啊。我之所以再次强调是怕你“贪心”，以为技多不压身就拼了命的学很多种编程语言。
49410发布于 2020-03-25 - 来自专栏Lauren的FPGA
深度解析ug1292（8）
图片来源： page 8, ug1292 1 异步跨时钟域路径是否被安全合理地约束 时钟关系有两种：同步时钟和异步时钟。
2.2K30发布于 2019-10-30
腾讯云开发者
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