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hhdb数据库介绍(9-8)
HHDB Server支持多计算节点集群的节点自治。以下简称计算节点集群中Primary状态的计算节点为Primary计算节点；计算节点集群中Secondary状态的计算节点为Secondary计算节点。Primary和Secondary计算节点的数据服务完全对等，均支持所有类型的数据操作且保证数据的一致性。集群中一个或多个（不支持多数计算节点同一时间故障）节点发生故障后，只要还有一个或更多节点可用，则整体数据服务依旧可用。
19810编辑于 2024-11-29 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-8 OvR与OvO
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍能够将二分类算法解决多分类任务的两种方法OvR和OvO，并通过sklearn封装的逻辑回归实现OvR和OvO，最后使用sklearn实现通用二分类算法的OvR和OvO。
4.6K51发布于 2020-03-26 - 来自专栏HansBug's Lab
1297: [SCOI2009]迷路
read(cx); 47 if cx<>'0' then 48 a[j*9- end; 50 readln; 51 end; 52 b:=ksm(a,m); 53 writeln(b[n*9-
62450发布于 2018-04-10 - 来自专栏机器学习-大数据
蓝桥杯-寒假作业
样例输入输出： 6+7 = 13 9-8 = 1 3*4 =12 10/2 = 5 就是一种方法 思路讲解： 因为数据比较小，目前只涉及到13个数，完全可以考虑使用暴力枚举的方法。 # 3*4 = 12 ## 1，6，7，8，9，11，13 ## 1+8 = 9 ## 13-6 = 7 #总计 16 # 10/2 = 5 ## 3*4 = 12 ## 6+7 = 13 ## 9-
29720编辑于 2023-03-01 - 来自专栏叶子陪你玩编程
24点游戏（上）
24点游戏中每张牌必须只能用一次，如抽出的牌是3、8、8、9，那么算式为（9－8）×8×3或3×8÷（9－8）或（9－8÷8）×3等。 ? 如果做成GUI效果，是这样的。 ?
1.7K20发布于 2021-05-24 - 来自专栏米扑专栏
【leetcode】Best Time to Buy and Sell Stock II
must sell the stock before you buy again). for example： array[] = { 2, 5, 3, 8, 9, 4 } ， maxProfit = (9-
48820发布于 2019-02-19 - 来自专栏站长的编程笔记
Java运算符执行顺序对照表
、*= 、/=、 %=、 &=、 |=、 ^=、 <、<= 、>、>= 、>>= 混合赋值运算符 从右向左 Java算数运算符 +：加法，如：int a = 1+2; -：减法，如：int a = 9-
99920编辑于 2022-12-04 - 来自专栏数字IC小站
低功耗设计方法--频率与电压缩放考虑的因素
图 9-8 显示了处理这个问题的一种方法。 这种方法需要一个始终是总线时钟 (HCLK) 倍数的 CPU 时钟。我们在 CPU 和 AMBA 总线之间的接口处添加锁存器。
45010编辑于 2022-08-26 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
java编程思想第四版第十三章字符串 习题
Match "" at positions 6-5 Match "" at positions 7-6 Match "" at positions 8-7 Match "" at positions 9- Match "" at positions 6-5 Match "" at positions 7-6 Match "" at positions 8-7 Match "" at positions 9-
35420发布于 2020-09-27 - 来自专栏软件方法
软件方法（下）第9章分析类图案例篇Part01
改进的业务序列图如图9-8。 图9-8 答题抽奖流程改进业务序列图 注意，引进的系统依然叫“UMLChina系统”，并非“UMLChina答题抽奖系统”。 9.1.4 系统用例图 从图9-8映射“UMLChina系统2022”的用例图如图9-9。
63810编辑于 2022-10-31 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
让Python算24点，一点也不难！
如抽出的牌是3、8、8、9，那么算式为(9-8)×8×3=24。
1.7K20发布于 2019-07-26 - 来自专栏全栈程序员必看
ebpf技术_EBM技术
BPF，及伯克利包过滤器Berkeley Packet Filter，最初构想提出于 1992 年，其目的是为了提供一种过滤包的方法，并且要避免从内核空间到用户空间的无用的数据包复制行为。它最初是由从用户空间注入到内核的一个简单的字节码构成，它在那个位置利用一个校验器进行检查 —— 以避免内核崩溃或者安全问题 —— 并附着到一个套接字上，接着在每个接收到的包上运行。几年后它被移植到 Linux 上，并且应用于一小部分应用程序上（例如，tcpdump）。其简化的语言以及存在于内核中的即时编译器（JIT），使 BPF 成为一个性能卓越的工具。
3.3K31编辑于 2022-11-08 - 来自专栏智能大数据分析
分类规则挖掘（二）
剪枝就是一种克服噪声的基本技术，可防止决策树的过度拟合，同时还能使决策树得到简化而变得更容易理解。 剪枝技术主要包括预剪枝 (Pre-Pruning) 和后剪枝 (Post-Pruning) 两种方法。 1、预剪枝 预剪枝技术的基本思想是限制决策树的过度生长，主要通过在训练过程中明确地控制树的大小来简化决策树。 常用的预剪枝方法主要有以下几种。 1、信息增益率 定义9-8 设 S 是有限个样本点的集合，条件属性 A 划分 S 所得子集为 \{S_1,S_2,\cdots,S_v\} ，则定义 A 划分样本集 S 的信息增益率为 gainRatio(S, A)= gain(S, A|C)/E(S,A)\tag{9-8} 其中， gain(S, A|C) 由公式 (9-7) 计算， E(S,A) 由公式 (9-4) 给出
34910编辑于 2025-01-22 - 来自专栏机器人网
技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术
前两种手势识别技术，完全是基于二维层面的，它们只需要不含深度信息的二维信息作为输入即可。 “静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。 所以这种技术说到底是一种模式匹配技术，通过计算机视觉算法分析图像，和预设的图像模式进行比对，从而理解这种手势的含义。 以Kinect一代的结构光技术来说，因为依赖于激光折射后产生的落点位移，所以在太近的距离上，折射导致的位移尚不明显，使用该技术就不能太精确的计算出深度信息，所以1米到4米是其最佳应用范围。 同时，这一硬件技术也是微软新一代Kinect所使用的。这种技术的基本原理是加载一个发光元件，发光元件发出的光子在碰到物体表面后会反射回来。
4.1K51发布于 2018-04-19 - 来自专栏DDD
技术人请远离技术
有些领域技术变化很快，两三年可能迭代了好几轮，在深度、广度上有了质的飞跃，而你该怎么办，削足适履追求新技术吗？ 回顾自己技术实力时，脱离了这些基础设施，还有多少生产力？ 所思 有人说技术人就像丢在大海里的漂流瓶，努力漂泊，孤傲不羁，却怎么也不能融入大海，装不满自己空空如也的肚腩，因为他们不知道身体倾斜一点，才是最佳姿势，才有最快的装水速度 也许真是远离技术看技术，才有更大的格局 早些年总是抱怨，为什么我们技术这么好，为什么游戏总是死呢？ ，但技术外的世界更大 是该放下手中的技术，抬头看看外面的世界 功夫在诗外，也许再回头看技术时，别有一番天 当然千万别一时亢奋放弃技术，远离技术是在追求技术无法再提升格局的时候，跳出来，回头看 是从简入繁完成后 ，由繁化简的过程中的技法；无法打开一把锁时，不能只盯着锁看，因为钥匙可能在远离锁的地方 那么如何远离技术呢？
44720发布于 2021-03-23 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
技术分享和技术博客
技术分享和技术博客 上篇内容聊了一些技术社群相关的事情，本篇聊聊内外部技术分享、技术博客相关的事情。 写在前面 提到技术分享，一个绕不开的话题是为什么要做技术分享？ 前些年技术博客基本是技术人、技术团队、技术发家公司的标配，最近几年不论是从数量上，还是从质量上，好像都没有那么好了，那么在这个大环境下，是否还要继续做技术分享呢？ 当前招聘市场对于技术人员的各种苛刻要求，很多时候会在招聘的时候转嫁到技术团队身上，是否有技术深度不光是对候选人的考察，也是候选人对于技术团队的诉求，技术团队如果对技术人员的吸引力持续下降，很多时候会促使优秀人员流失 1+1大于2”的价值，技术团队的口碑也会有比较明显的改观，参考“2015年前后”美团正式开始运营技术团队博客、技术沙龙等技术相关事务后，整个技术团队口碑的变化。 执行技术博客单就从锻炼技术同学总结归纳能力来看，也是值得一试的举措，更何况还有开放文化形成的额外加成，有利于技术人员招聘。 “相比较那些没有技术分享，不够开放的团队，我们值得你的加入”，不是吗？
1.1K00发布于 2020-09-02 - 来自专栏新智元
李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT！大模型用Python代码推理，性能暴涨12%
思维链（CoT），最具开拓性和影响力的提示工程技术之一，能增强LLM在推理决策中的表现。 那么，如果大模型可以在代码中「思考」，会如何呢？ 最近，谷歌DeepMind、斯坦福、UC伯克利团队联手提出了全新技术——「代码链」（CoC）。 研究人员称CoC非常适合机器人技术，可以进行语义和算法推理，在现实世界中的表现让人惊艳。 对垃圾和可回收物进行分类。 还可以准备出西红柿炒蛋的配菜。 - 继承了通过中间步骤进行推理的技术的许多优势，比如CoT。这些技术使得语言模型在必要的时候可以使用更多的计算来解决问题，同时提供更多的可解释性。 语言推理评估 CoC的整体性能如下表1所示。 一般来说，对于这些任务，结果在语言上很复杂，但在代码上却很简单，比如，多步算术Q任务：（（-3+5×8×-4）-（9-8×-7））=）。
60310编辑于 2023-12-28 - 来自专栏ThoughtWorks
2015.5 技术雷达 | 技术篇
但是当你使用云或者其他虚拟化技术的时候，这种方式却不再适用。 精益创业的技术，如观察需求的 A/B 测试（martinfowler.com/bliki/ObservedRequirement.html），进一步削弱了这种心态。 威胁建模（Thread modeling）（owasp.org/index.php/ Category:Threat_Modeling）是一组技术，主要从防御的角度出发，帮助理解和识别潜在的威胁。
93350发布于 2018-04-20 - 来自专栏ThoughtWorks
2015.1 技术雷达 | 技术篇
本地存储同步（local storage sync）就是一种我们曾经成功运用过的重要实现技术。 使用这种技术，面向用户的代码将不再发送请求到后端系统，而是仅仅从本地存储（local storage）中获取数据。 团队不应在项目一开始就制定一个完美的像素级设计规范，而是要开始拥抱持续设计（Continuous Design）：把设计师加入到交付团队中，使用低保真技术来做原型设计，并使用目标产品实际用到的UI技术（ 依据团队边界分隔基础设施 我们的很多客户与负责构建、部署、支持他们的应用和服务的交付团队合作，在组织中实现了DevOps（技术运维）。 如果你正在构建的系统需要在去中心化的网络中建立信任，那么Blockchain是一项值得尝试的技术。
74170发布于 2018-04-20 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
涨薪5K必学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流
http://nginx.server/access/demo/evalsha/lua 10秒之内连续刷新，发现第10次之后请求被限流了，说明Redis内部的Lua限流脚本工作是正常的，被限流后的输出如图9- 图9-8 自验证时刷新10次之后的输出 通过将Lua脚本加载到Redis执行有以下优势： （1）减少网络开销：不使用Lua的代码需要向Redis发送多次请求，而脚本只需一次即可，减少网络传输。
54420编辑于 2022-10-28
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