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未来5-10年，NLP将走向成熟
微软对联也是世界上第一次采用机器翻译的技术来模拟对联全过程。 往后，更进一步，我们还会用人工智能技术来发展中国最经典的文化，包括绝句和律诗等。例如宋词有长短句，我们也可以用同样的技术来创作律诗、绝句和宋词。 无论是小冰这种闲聊，还是小娜这种注重任务执行的技术，其实背后单元处理引擎无外乎就三层技术： 通用聊天，需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据，还要知道用户画像，投其所好。 图5 微软语言理解服务 微软的聊天对话技术也在与很多企业合作，赋能这些企业。比如，我们跟敦煌研究院合作。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
1.3K71发布于 2018-02-12 - 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
微软对联也是世界上第一次采用机器翻译的技术来模拟对联全过程。 往后，更进一步，我们还会用人工智能技术来发展中国最经典的文化，包括绝句和律诗等。例如宋词有长短句，我们也可以用同样的技术来创作律诗、绝句和宋词。 无论是小冰这种闲聊，还是小娜这种注重任务执行的技术，其实背后单元处理引擎无外乎就三层技术： ● 通用聊天，需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据，还要知道用户画像，投其所好。 图5 微软语言理解服务 微软的聊天对话技术也在与很多企业合作，赋能这些企业。比如，我们跟敦煌研究院合作。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
75430发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。 50+篇超实用云原生技术干货合集 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 1月容器技术产品月报 | 留言有奖 使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩 被集群节点负载不均所困扰
1.5K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
但Lin强调，这种技术还“不足够”，因为目标是以100％的准确性来确定最佳的治疗过程。目前系统能做的，是帮助医生，给出识别和治疗建议，同时防止潜在的错误分类。 斯坦福大学的研究人员希望在不久的将来将他们的这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一台就在你智能手机里的皮肤癌检测仪，随时随地方便使用。 正在开发的EasyScan GO显微镜将结合明场显微镜技术和运行深度学习软件的笔记本电脑，该软件可以自动识别导致疟疾的寄生虫。 Motic公司的Nunnendorf说：“从本质上讲，这是一个巨大的效率提升，而不是实验室技术人员的机器人替代。 ——新智元创始人兼CEO 杨静 加入社群 新智元AI技术+产业社群招募中，欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学，加小助手微信aiera2015入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注
1.5K60发布于 2018-01-05 光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升
物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少
16210编辑于 2025-07-19- 来自专栏新智元
【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
人类往往无法长时间处理大量的扫描影像和医疗数据，这导致有时候病变会被看漏，或者过了很久之后才被发现，AI正好可以解决这个问题，极有希望在不久的将来，在医疗领域掀起又一次技术革命。 ? 但Lin强调，这种技术还“不足够”，因为目标是以100％的准确性来确定最佳的治疗过程。目前系统能做的，是帮助医生，给出识别和治疗建议，同时防止潜在的错误分类。 斯坦福大学的研究人员希望在不久的将来将他们的这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一台就在你智能手机里的皮肤癌检测仪，随时随地方便使用。 正在开发的EasyScan GO显微镜将结合明场显微镜技术和运行深度学习软件的笔记本电脑，该软件可以自动识别导致疟疾的寄生虫。 Motic公司的Nunnendorf说：“从本质上讲，这是一个巨大的效率提升，而不是实验室技术人员的机器人替代。
1.1K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏苦逼的码农
在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了
---- 我是一名老程序员，在这家公司（500强外企），到今天已经服务了10年，目前的职称是“高级软件技术专家”。 顶尖的技术 我所在业务部，主打技术是人工智能。而在某些细分领域，10年以来，公司的算法一直保持业界领先。 而是我虽然是一名软件开发人员，耳濡目染，却也一直接触着业界最前沿技术。 所以相对于有些公司，专岗专人，我在技术的广度上，则没有受到明显的限制。 软实力 除了技术“硬实力”，公司还特别注重发展员工的“软实力”，例如演讲能力，文案能力等等。 职业发展 我的职业发展，总体走了一条“技术->管理->技术”的路线。 从技术走向管理是因为典型的“学而优则仕”。 从管理再回到技术，则是追随本心。整个过程，公司都尊重我的想法，没有设置任何的障碍。 而资历深的老员工，很多还有独立办公室，无论管理还是技术。 有竞争力的薪水 当然，任何一家公司，再好的技术、再舒服的工作环境，如果给太少的钱，无疑都是耍流氓。
50850编辑于 2023-09-07 - 来自专栏AI科技评论
百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？
几乎在同一时间，百度也宣布进一步深度整合，将包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），并任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG 后来，我意识到伟大的产品将会连接技术与广大用户，反过来也会更加促进技术进步。伟大的产品，不仅需要先进的技术，还需要杰出的设计、优秀的营销和高效管理。 我如今领导的团队有3000多人，包括技术、产品和营销成员，他们都很年轻、精力充沛、富有激情。我们拥有着一个共同目标：用技术和产品改变大众日常生活。 2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。 NLP技术可以帮助检测各种垃圾文章，比如谣言、抄袭等等；而文本分析技术可以帮助识别高质量文章，并生成最能够描述该文章的标签。此外，从不同维度描述用户偏好的“用户模型”也十分依赖于NLP技术。
1.4K40发布于 2018-03-12 - 来自专栏资讯分享
37% 的专业人士使用生成式人工智能工具每周可节省 5-10 小时的时间
Contentful 对多个行业、公司规模和国家的 820 名技术和非技术岗位人员进行了调查，以了解 genAI 在工作场所带来的机遇和挑战。
17610编辑于 2024-04-24 - 来自专栏Metaverse元宇宙
MetaDaily｜腾讯业内首发数字孪生云，扎克伯格对未来5-10年的前景感到完全乐观
腾讯业内首发数字孪生云 腾讯在数字生态大会期间向业内首发数字孪生云，依托该平台，腾讯利用游戏科技、云计算/云渲染、人工智能和音视频传输4大技术能力，构建业务实时孪生数字底座，助力产业数字化转型深化升级 会上，腾讯还发布《腾讯数字孪生云白皮书》，从多个维度分析和洞察数字孪生最新的前沿应用趋势，对数字孪生技术框架、应用场景、实施策略等做了重点呈现。 苹果“技术老兵”将离职：下一站是游戏平台Roblox 苹果负责CarPlay和Group FaceTime的部门主管约翰·斯托弗将会离开公司，他的下一站是在线游戏平台Roblox。 Meta CEO扎克伯格：对未来5-10年的前景感到完全乐观 Meta CEO扎克伯格表示，对未来5-10年的前景感到“完全乐观”;此前在2021年错误地认为元宇宙的火热趋势将持续下去;说Meta现在将所有的注意力全都集中在了元宇宙领域是不正确的说法
52020编辑于 2022-12-18 - 来自专栏机器之心
实时文生图速度提升5-10倍，清华LCMLCM-LoRA爆火，浏览超百万、下载超20万
据统计，LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍，所以能呈现出实时的效果。 技术报告链接：https://arxiv.org/pdf/2311.05556.pdf 潜在一致性模型的快速生成能力为图像生成技术开辟了新的应用领域。 LCM 技术细节 具体而言，潜在一致性模型将扩散模型的去噪问题解读为求解如下所示的增广概率流常微分方程的过程。 目前的开源模型和加速技术还无法在标准消费级 GPU 上实现实时生成。 下表将完整模型中的参数总数与使用 LoRA 技术时的可训练参数进行了比较。显然，通过在 LCM 蒸馏过程中结合 LoRA 技术，可训练参数的数量显着减少，有效降低了训练的内存需求。
1.7K50编辑于 2023-11-16 - 来自专栏华章科技
高盛发布79页区块链完整报告：未来5-10年内将会被广泛应用（附下载）
Glodman Sachs）曾发布过报告《区块链：从理论走向实践》（Block chain: Putting Theory intoPractice），报告显示，硅谷和华尔街都为了区块链着迷，逐渐忘记了作为其技术源头的比特币 相同的思路是，赋能一个本质上全新的、可以被多个组织采用的数据库技术，区块链可以构筑解决问题基础、或是能抓住那些现有体系无力实现的机会。 预计在接下来的 2 年中见到早期技术原型，2-5 年后见到有限度的市场应用，而 5-10 年内会有更大范围的市场接受度。
60160发布于 2018-08-17 - 来自专栏新智元
武汉大学研制出新冠「广谱疫苗」登Science子刊，5-10年打一针就够？
---- 新智元报道 编辑：David 昕朋 【新智元导读】新的一年，XBB毒株来势汹涌。面对不断突变的新冠病毒，武汉大学研制的这款广谱疫苗，可能会终结新冠？ 新冠凶猛。 新防控政策下，感冒药、退烧药、腹泻药、血氧仪、制氧机等先后成为紧俏商品，辉瑞特效药Paxlovid更是一度一盒难求。 目前的新冠疫苗很难防住变异后的毒株，尤其是奥密克戎。 新冠病毒SARS-CoV-2持续累积突变，免疫逃逸能力越来越强，导致人们在接种疫苗后仍会出现突破性感染。如何提前预测病毒的进化轨迹，成为研究人员在下一代疫苗的
37820编辑于 2023-02-24 - 来自专栏量子位
只花5-10分钟评审，还不提供拒稿理由，IJCAI就“枪毙”42%论文，网友：一脸懵逼
每一篇论文都会发送给7到10名高级PC，要求他们花5-10分钟来对论文进行评审，并回答“该论文是否应该进入下一轮评审？”的问题。 槽点一：花5-10分钟评审论文 一位网友在收到邮件后，在Reddit发布了一个帖子进行吐槽。 我刚刚收到来自 IJCAI-20的拒绝通知，说他们有3-5个评审员审查了我的论文5-10分钟。 仅仅阅读5-10分钟，你怎么能确定一篇论文的质量呢？ 我实验室的其他论文也因此而被拒绝，这毫无意义。我们在论文上花了5-6个月的时间，而这些“评论员”花了5-10分钟来评判我们的工作。 还有知乎网友在看了Twitter上纽大副教授(一位SPC)的解释后，表示： SPC只有5-10分钟的时间去决定一篇文章的生死，如果是自己不熟悉的领域，可以说真的是随机选择了。 ?
1.1K30发布于 2020-02-25 - 来自专栏大数据文摘
让Python和C一样快，MIT推出新编译器，训练大数据集可提速5-10倍
“我们意识到，人们不一定想学习一门新语言或一种新工具，尤其是那些非技术人员。所以我们想，让我们把 Python 语法、语义和库合并到一个从头开始构建的新系统中。” 为了让 Python 变得更快，人们付出了很多努力，研究小组说，这种方法通常采用“自上向下的方法”，即采用普通的 Python 实现，并结合各种优化或“即时”编译技术（一种在执行过程中编译对性能至关重要的代码片段的方法 例如，Codon 虽然不能支持某些动态特性，但是可以使用优化和其他静态编译技术，这些技术从标准的 Python 优化流程开始就无法实现。 之前都没人做，难点在哪？
60030编辑于 2023-04-10 - 来自专栏新智元
Gartner：2016 智能机器成熟度曲线图（更新版）
距稳定应用还有5-10年。 1.4算法市场Algorithm Marketplaces 定义：算法市场是一个技术性的基础设施，它支持可复用算法的发布和消费。 关键的技术领域是大数据，移动化，智能机器，自动化技术和物联网。 代表企业：无 新出现。距稳定应用还有5-10年。 距稳定应用还有5-10年。 1.11认知计算Cognitive Computing 定义：认知计算是一系列能够提高人类在认知任务上表现的技术。 距稳定应用还有5-10年。 2.7机器学习Machine Learning 定义：机器学习是一种旨在从一系列观察中抽取知识或模式的技术规则。 距稳定应用还有5-10年。 4.2集成学习Ensemble Learning 定义：集成学习技术是运用了一系列预测性模型的机器学习算法，而这些模型的结果被结合成一个统一的集成结果。
1.2K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏新智元
0代码即可创建，黄仁勋预测5-10年游戏完全由AI生成
老黄预测，未来5-10年我们将看到完全由AI生成的游戏。 「未来5-10年，我们可以看到完全由AI生成的游戏」。 这是近日GTC 2024大会之后，黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。 就连老黄也表示，这只需要5-10年的时间。Bethesda仍在推进下一代《上古卷轴》游戏的开发，预计2028年推出。微软和新XBox也是如此。 所有这些游戏，都将在10年后被扫地出门。 这个回答可能会出乎一些人的意料，而它也标志着GPU技术的一个新起点。 一直以来，GPU都是通过光栅化技术来渲染游戏画面，并在近几年加入了光线追踪硬件来提升视觉效果。 对此，老黄回答说： 在技术领域，一旦某项技术变得可行且优于现有技术，它的发展曲线（S曲线）通常不会超过十年。 我认为这种未来不会超过十年就会到来。到那时，我们将达到S曲线的另一端。 英伟达的Avatar Cloud Engine（ACE）也已经经历了数年的发展，每次展示该技术时都有所进步。
54310编辑于 2024-03-26 - 来自专栏钱塘大数据
2017 AI成熟度曲线图
虽然潜在的利益很大，但它们通常都伴随着失败，倒退，和新兴技术典型的“低谷期”； 赢家会在具备减轻风险的战略和技术的前提下逐步开始AI项目——但需要长期投入资源。 AIOps平台支持多数据源，数据收集方法，分析技术和表达技术的并发。AIOps平台压缩了过去市场上称为算法IT运营和IT运营分析的技术。 有些考虑包括社会和移动技术，和社会性交互；云和安全；大数据和个人隐私；自动化技术和自由；人工智能/机器人化和工作价值，可预测算法和自由意志。 对这些技术越来越高涨的兴趣是基于极大改进的自然语言处理技术。以聊天为中心的移动渠道是这些兴趣背后的推手。 这些技术会定期为监督式学习的问题带来高精度的结果。
2K90发布于 2018-03-06
腾讯云开发者
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