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前端技术前沿4
mpvue.com/ 3：组件化开发框架wepy Github地址: https://github.com/Tencent/wepy 官网地址： https://tencent.github.io/wepy 4： weapp.iviewui.com/ 8：ZanUI-WeApp -- 一个颜值高、好用、易扩展的微信小程序 UI 库 https://cnodejs.org/topic/589d625a5c8036f7019e7a4a
85130发布于 2019-07-03 - 来自专栏program
Flutter技术与实战(4)
作为移动应用交互设计的热点趋势，越来越多的移动应用使用了这项技术。 , radius * 3, radius, true, getColoredPaint(Colors.red)); canvas.drawArc(boundingRect, radius * 4, placeholder.png └──3.0x └── placeholder.png Image.asset('assets/placeholder.png', package: 'package4' ); AssetImage('assets/placeholder.png', package: 'package4'); 举例 在 Flutter 中，提供了表达日期的数据结构DateTime，这个类拥有极大的表示范围 x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdfc3R1ZHlfZmlyc3Q
12.4K20编辑于 2022-06-29 - 来自专栏零拷贝技术
4、sendfile（零拷贝技术）
Linux 版本下的 sendfile 演进：Linux 提供 sendfile技术。Kafka中，transferFrom和transferTo方法。 零拷贝技术：先从用户态切换到内核态，把磁盘数据拷贝到内核缓冲区，同时从内环缓冲区拷贝一些offset和length数据到socket缓冲区， 接着从内核态切换到用户态，从内核缓冲区直接把数据拷贝到网络协议引擎里去
78610编辑于 2024-03-10 - 来自专栏东风微鸣技术博客
OpenShift 4 监控技术栈解析
了解 红帽OpenShift 4监控技术栈 概述 默认平台监控级别 OpenShift 4 包括一个预配置、预安装和自我更新的监控技术栈，用于监控核心平台组件。 监控技术栈 OpenShift 4 监控堆栈基于 Prometheus 开源项目及其更广的生态系统。监控堆栈包括以下组件： 默认平台监控组件。 监控技术栈中的所有组件都由技术栈自监控，并在 OpenShift 更新时自动更新。 : JAVA Python Nodejs Golang NGINX RabbitMQ Redis Kafka 总结 OpenShift 4的监控技术栈, 说实话, 站在用户的角度来看: 1套容器集群而已 , 还用2套共4个prometheus, 再加上Thanos.
1.5K20编辑于 2022-04-21 - 来自专栏初见Linux
4.路由器技术
一、NAT技术(网络地址转换) 1.NAT作用 主要解决IP地址短缺问题，并且避免来自外部的攻击。 主要有 3 种应用方式：动态地址转换、静态地址转换、网络地址端口转换NART。 二、CIDR（无类域间路由）技术 CIDR（无类域间路由） 就是超网 ，将小的或者不足的汇聚成大的网段。 两个技术结合可以解决路由缩放 。 三、MPLS（第三层交换技术） ? MPLS.png 四、IP组播技术（重点） 1.IP组播 一个IP代表一个主机叫做单播地址。 常用IP组播地址.png 4.组播与MAC映射 把组地址的低23位复制到以太网地址中 ? 五、IP QoS技术 ? IPQoS技术.png
91610发布于 2020-08-05 - 来自专栏太阳影的学习记录
UE4技术总结——委托
UE4技术总结——委托 在开始前先说明，这部分内容主要基于UE 4.26.2版本[1]编写，因此读者可能需要注意时效性。 同时，UE4中存在由基本委托组合起来的委托，但是在介绍组合的委托之前我们先看看这3种基本委托。 接下来我们先简单看看该怎么用。 顺带一提，这里我默认读者知道如何在C++中实现委托，如果您还不清楚，那么建议阅读文末参考中列出的的文章[4]（了解即可）。 说到这里我想应该已经明白了UE4这个改动的含义。 ↩︎ UE4：4.26版本对Delegate模块的改进 ↩︎ C++ 模板，特化，与偏特化 ↩︎ 泛化之美--C++11可变模版参数的妙用 ↩︎ UE4-深入委托Delegate实现原理
3.6K31发布于 2021-10-15 - 来自专栏数据计算
大数据技术的 4 个 E
大数据的 4 个 V 说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。 为方便记忆，类似 4 个 V，我们把这些特性总结成 4 个 E，用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。1. Easy 大数据技术要足够简单易用这个 E 很容易理解。 当然，任何技术都有局限性，面向一般规模和面向超大规模的技术相差是很大的，不大可能有一种技术能够有效适应数据规模从 0 到无穷大的各个阶段 ( 所谓有效适应是在各个阶段该技术都能达到相当优良的性能，而不只是可以处理 而且，大多数大数据技术常常需要独立部署，即使其计算能力可以被集成，但必须依赖于外部的独立进程，不能被应用完全控制，有时会显得非常累赘。4. 其实最后那个特性用 E 并不是很贴切，但为了凑 4 个 E 就对付了。这个词本来是环保的意思，开放的大数据技术可以少复制一些数据，少部署一些硬件，省点电，也算环保吧。
12210编辑于 2025-10-16 - 来自专栏Go编程点滴
技术阅读摘要 - 4.闲谈晋升
概览 晋升是每个技术人都应该经历的一次洗礼。一般来说，分为提名、准备、述职、答辩这四个步骤。 尽管每个人的经历与体会都有不同，很难照搬硬套，但我相信只要是真心分享的经验，总会对人有帮助。 常见的方式有项目、业绩、技术难点、领导团队等，但两者的表现形式有明显差异： 晋升的表现形式必须遵循公司的玩法，关注点很有限。 比如，下一个级别的重点指标是技术架构能力，那你花大篇幅写某个技术深度的研究，虽然很棒，但偏题了。
54220编辑于 2022-09-01 技术日志挑战——第4天：0727
第2天技术总结：技术项目工作，包括项目进展、遇到的问题及解决方案等。今天主要梳理了继续往下计算的思路，感觉不是很清晰，需要再考虑一下怎么往下写。
35810编辑于 2024-07-27- 来自专栏杨熹的专栏
TensorFlow 2.0 Tutorial: 4 - 几个常用技术
常用技术 1. model.predict_classes(X_new) 要查看 top k 类别： k = 3 top_k = np.argsort(-y_proba, axis=1)[:, :k] top_k ---- 4.
68530发布于 2019-04-22 - 来自专栏网络技术联盟站
NRZ 对比 PAM4 调制技术
数据中心网络面临着更大的带宽需求，基础设施需要创新技术来满足不断变化的需求。目前，针对下一代以太网研究了两种不同的信号调制技术：不归零 (NRZ) 和 4 级脉冲幅度调制 (PAM4)。 本文将带您了解这两种调制技术并进行比较，以找到 400G 以太网的最佳选择。 NRZ 和 PAM4 基础知识 NRZ 是一种使用两个信号电平来表示数字逻辑信号的 1/0 信息的调制技术。 [202204061051282.png] PAM4 是一种使用四种不同信号电平进行信号传输的技术，每个符号周期代表 2 位逻辑信息（0、1、2、3）。 同时，由于 PAM4 每个符号携带 2 位，56Gbps PAM4 将具有 28GBdps 的线路传输。 更具体地说，400 Gbps 以太网接口可以使用 PAM4 调制实现 8 个 50Gbps 通道或 4 个 100Gbps 通道。 信号丢失 PAM4 允许在每个符号周期传输两倍于 NRZ 的信息。
3.9K01编辑于 2022-04-06 - 来自专栏超级架构师
【技术规划】描绘未来第 4 部分：技术路线图
技术路线图是信息技术 (IT) 组织正在实施的技术的拟议未来。技术是当今每家公司的重要方面。该技术路线图旨在通过结构分析帮助规划未来。它很复杂，因为它有很多输入，可能包括大量技术。 技术路线图的输入包括我们之前讨论过的两个路线图（能力和产品）、战略、以前的技术路线图（如果存在）和当前的架构状态。技术路线图是所有其他路线图和战略的下游，但它也是其他路线图的反馈提供者。 与所有其他路线图一样，技术路线图定义了随着时间的推移要实施的技术。对于技术路线图应该提前多远，我将给出相同的答案：这取决于您的业务需求。 从技术列表中，确定具体技术。您使用的是 Microsoft Azure Synapse 或 AWS Redshift 还是 Snowflake？这是技术选择阶段。 通过添加所有这些技术，您现有的一些技术将会消失。确定它何时会消失并减少支持这些技术所需的成本和资源。记住要保持一些重叠——切换很少意味着被替换的技术会立即关闭。 那么，数字是否仍然太大？
1.1K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
不负春日韶光，送 4 本技术好书
4.每章设有课后习题，学习巩固两不误。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码，“保姆式”服务。 由于 Python Web 不局限于某一个框架，所以本书分别讲解了当前比较流行的 4 个框架，使读者在开发工作中能做到融会贯通。 4.排忧解难：全书安排了 26 个“新手问答”，帮助初学者解决常见疑难问题。 案例典型，实战性强：深入JDK源码讲解数据结构和算法的实现原理，用案例训练实战，用代码落实理论； 3.附赠资源，在线答疑：不仅附赠案例源代码，而且读者可进入作者个人开源社区，随时与作者交流，学习前沿编程技术 03 《元宇宙：图说元宇宙、设计元宇宙（全两册）》 罗金海/著 推荐理由： 宇4宙到底有多火？
55040编辑于 2022-04-08 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
详解4种类型的爬虫技术
01 聚焦爬虫技术 聚焦网络爬虫（focused crawler）也就是主题网络爬虫。聚焦爬虫技术增加了链接评价和内容评价模块，其爬行策略实现要点就是评价页面内容以及链接的重要性。 js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20180815&ie=utf8&bcoffset=0&ntoffset=6&p4ppushleft 通用爬虫技术（general purpose Web crawler）也就是全网爬虫。 爬取京东商品信息： 请求url：https://www.jd.com/ 提取商品信息： 1.商品详情页 2.商品名称 3.商品价格 4. ="name"]/text()').extract_first() item['kind'] = response.xpath('//div[@class="ct-c"]/dl/dt[4]
2.8K50发布于 2021-03-29 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
4种主流超参数调优技术
随机搜索 4. 贝叶斯搜索 1. 传统或手动调参 在传统的调优中，我们通过手动检查随机超参数集来训练算法，并选择最适合我们目标的参数集。 网格搜索 网格搜索是一种基本的超参数调整技术。它类似于手动调优，为网格中指定的所有给定超参数值的每个排列建立模型，并评估和选择最佳模型。 考虑上面的例子，它有两个超参数 k_value =[2,3,4,5,6,7,8,9,10] 和 algorithm = [‘auto’ , ’ball_tree’ , ’kd_tree’ , ’brute ’]，在这种情况下，它总共构建了9 * 4 = 36个不同的模型。 4. 贝叶斯优化 贝叶斯优化属于一类被称为sequential model-based optimization(SMBO)的优化算法。
1.5K30发布于 2020-10-27 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(4)
// 云原生技术之docker学习笔记(4) // 之前的文章中，我们已经说了RUN、FROM、MAINTAINER、EXPOSE等一些DockerFile的相关命令，今天我们来看DockerFile 这个目录可以提供共享数据或者对数据进行持久化的功能，例如： 1、卷可以在容器间共享和重用 2、一个容器不必和其他容器共享卷 3、对卷的修改是立即生效的 4、卷会一直存在，直到没有任何容器需要他 这个功能可以让我们将部分代码或者数据添加到镜像中
86350发布于 2021-01-27 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(4)
key-value形式来组织的，它可以表示list、dict等常用数据类型，它的后缀一般使用".yml",它有如下几个特点： 1、大小写敏感 2、使用缩进表示递进关系 3、缩进不允许使用tab，只允许使用空格 4、
46020发布于 2021-03-30 - 来自专栏太阳影的学习记录
【技术总结】UE4中的Subsystem
总而言之，不管是什么样的实现方法，UE4客户端开发都得要自己管理好自己写的单例类的生命周期，心智负担极大。 Subsystem简介 传统美德，先附上官方的介绍： Subsystems in Unreal Engine 4 (UE4) are automatically instanced classes with UE4的GC算法在这里不是重点，所以这里不详细说明。 还记得我们提到过FSubsystemCollectionBase继承了FGCObject，所以F开头的纯C++类可以引用U开头的UE4类型对象，从而能够让UE4的GC系统管理引用的对象吗？ UE4实验使用 FGCObject 引用UObject 【UE4】TSubclassOf的使用
7K72发布于 2021-10-15 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
SKhynix：4D-NAND技术进展（2023）
4D-NAND 和3D-NAND之间差异？有哪些方面提高？ 4D NAND 和 3D NAND 的主要差异在于数据存储层的结构和技术架构。 1. 4. 成本效益：由于更高的存储密度，4D NAND 在单位存储成本上通常更具竞争力。 整体而言，4D NAND 技术使得存储器在性能与效率上都得到了显著的提升。 • 技术领先：176层4D NAND的成功量产和快速爬坡，展示了SK海力士在高层堆叠NAND闪存技术上的领先地位。 238层4D NAND闪存技术的大规模生产和市场推广信息。 图示SK hynix在开发超越4比特NAND闪存技术方面的创新。主要内容包括： • 技术目标：实现超越4比特的存储密度，同时保持与3比特NAND相当的写入速度。 • 两个发展阶段：图片将4D NAND技术分为4D^1.0和4D^2.0两个阶段，表明技术将从演进型向革命性转变。
63710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏PyVision
4种主流超参数调优技术
每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术。 作者：Sivasai Yadav Mudugandla 编译：McGL ? 随机搜索 4. 贝叶斯搜索 1. 传统或手动调参 在传统的调优中，我们通过手动检查随机超参数集来训练算法，并选择最适合我们目标的参数集。 网格搜索 网格搜索是一种基本的超参数调整技术。它类似于手动调优，为网格中指定的所有给定超参数值的每个排列建立模型，并评估和选择最佳模型。 ’]，在这种情况下，它总共构建了9 * 4 = 36个不同的模型。 4. 贝叶斯优化 贝叶斯优化属于一类被称为sequential model-based optimization(SMBO)的优化算法。
1.9K20发布于 2020-09-21
腾讯云开发者
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