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hhdb数据库介绍(10-5)
管理用户界面的审计日志主要用来查看管理用户对管理平台的操作记录，同时可查看所有纳管的计算节点集群内普通用户的基本操作。
68210编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
4.6K51发布于 2020-04-26 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-5：使用VBA操控Excel界面之隐藏取消隐藏及最小化功能区
可以重命名和隐藏内置选项卡和内置组，改变其在功能区中的顺序。然而，不能重命名和隐藏内置控件，修改内置控件的图标，修改功能区内置组中内置控件的顺序。
4.3K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏前端知识分享
第27天：js-表单获取焦点和数组声明遍历
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- 47 上证指数364110 48
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55- 56 上证指数364110 57
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4.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
（五）进阶技术 10. 多重星型模式 从（五）进阶技术1. “增加列”开始，已经通过增加列和表扩展了数据仓库，在（五）进阶技术5. 实际生产环境每天定期装载应该共用一个调度，也即应该把清单（五）- 10-5里的脚本并入每天定期装载脚本中，并且针对使用cdc_time表做相应的修改。 -5 Kettle定期装载工厂维度表和产品事实表如图（五）- 10-5到图（五）- 10-22所示。 运行完清单（五）- 10-5里的脚本以后，需要把系统日期设置成任意晚于上一篇“杂项维度”设置的日期。这里设置系统日期为2015年3月18日。 先把系统日期设置为2015年3月19日，然后执行清单（五）- 10-5里的脚本或对应的Kettle定期装载作业。
65620编辑于 2022-12-02 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-5 递归计算Ackermenn函数
习题10-5 递归计算Ackermenn函数 本题要求实现Ackermenn函数的计算，其函数定义如下： ?
84510发布于 2020-09-15 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
K-Means算法原理和简单测试
这是学习笔记的第 2011 篇文章 今天学习了下K-Means算法，很多语言和工具都有成型的库和方法，不过为了能够督促自己理解，还是做了一些额外的工作，自己设想了一个例子，假设有10名员工，我们根据他们的技术能力和沟通能力来评估一下他们的综合能力 ，看看他们的资质，自己拼凑了一些数据情况如下： 员工 技术能力指数 沟通能力指数 P1 10 10 P2 5 5 P3 7 5 P4 7 7 P5 6 6 P6 6 7 P7 6 5 P8 9 9 P9 我们选择P1,P2为质心，即他们作为参照标准，分别和其他的员工数据进行比对，得到一个差异值，即两点之间的距离，可以使用欧式距离来得到，比如P1到P3的距离就是（10-7）（10-7）+（10-5）（10
73420发布于 2019-06-18 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏Java技术圈子
编译与优化
Javac编译动作的入口是 com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类，上述3个过程的代码逻辑集中在这个类的compile()和compile2() 方法里，其中主体代码如图10 图10-5 Javac编译过程的主体代码 10.2.3 注解处理器 JDK 5之后，Java语言提供了对注解（Annotations）的支持，注解在设计上原本是与普通的Java代 码一样，都只会在程序运行期间发挥作用的 就是编译执行和解释执行，前面jit的时候介绍过 11.3 提前编译器 就是jot提前也介绍过 11.4 编译器优化技术 经过前面对即时编译、提前编译的讲解，读者应该已经建立起一个认知：编译器的目标虽然是做由程序代码翻译为本地机器码的工作 本节将介绍几种HotSpot虚拟机的即时编译器在生成代码时采用的代码优化技术，以小见大，见微知著，让读者对编译器代码优化有整体理解。
66720编辑于 2023-02-28 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.1K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏IT大咖说
分布式系统开发实战：实战，使用AWS平台实现Serverless架构
按照上例的回执，Lambda函数可以构造API Gateway的配置，如图10-5所示。 ? 图10-5 API Gateway的配置 请求示例如下。 图10-8 Serverless全球同服游戏架构 来源： https://www.toutiao.com/i6967972069267259937/ “IT大咖说”欢迎广大技术人员投稿，投稿邮箱：aliang
2.4K10发布于 2021-06-15 - 来自专栏全国产化交换机
电子元器件的质量等级（上）
在七十年代末期制订的“七专”7905技术协议和八十年代初期制订的“七专”8406技术条件（以下统称“七专”条件），“七专”技术条件是建立我国军用元器件标准的基础，目前按“七专”条件或其加严条件控制生产的元器件仍是航天等部门使用的主要品种 从八十年代开始，我国军用标准化组织参照美国军用标准（MIL）体系建立了GJB体系，其中元器件的标准有规范、标准、指导性技术文件三种形式： a. 1.2标准 标准是GJ军用标准体系中除了规范、指导性技术文件以外的另一种形式。它包括的门类很广，对元器件使用方来说，首先要了解有关试验和测量方法的标准。 2.1元件的失效率等级 失效率是量化表征产品可靠性水平的一种特征数，在以其为可靠性表征方式的标准和规范中规定有关从10-5/h和10-8/h的四个等级。 惟须注意的是只有10-5/h才做定级鉴定，高于它的等级则利用已鉴定定级的10-5/h等级后的延长试验和维持试验数据予以确定。
5.4K20编辑于 2022-12-23 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时，尝试启动容错虚拟机，则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示，如图10-5所示。 图10-5 父资源池中可用内存资源不足 11 其他 vSphere Web Client控制台中，各个窗口可以向四个方向拖动，如图11-1所示。 图11-1 拖动窗口 图11-2 拖动到指定位置
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏量子位
2018中国十大科技进展公布！两院院士投票，港珠澳大桥和天河三号上榜
不同于其他民间或大数据机构评选，该年度科技进展由中国科学院院士和中国工程院院士投票产生，代表科学技术研究领域的最高水平。 利用该技术，科研团队未来可在一年时间内，培育出大批基因编辑和遗传背景相同的模型猴。 以往G值测量的相对精度虽然接近10-5，相互之间的吻合程度仅达到10-4水平。因为精度问题，很多与之相关的基础科学难题至今无法解决。 此次罗俊团队采用两种不同方法，用扭秤周期法和扭秤角加速度反馈法测G，精度均达到国际最好水平，吻合程度接近10-5水平。 专家表示，该实验室对增强我国应对重大新发、突发传染病预防控制能力，提升抗病毒药物及疫苗研发等科研能力起到基础性、技术性的支撑作用。 — 完 —
64920发布于 2019-04-24 - 来自专栏CSDN旧文
C++类的开发实战--班级成绩管理系统
w.gra.sx)*2+xuefen(w.gra.pe); w.jidian=csd/16; } double xuefen(int &g) { double df; df=1.00*g/10 目前是一名在校大学生，预计考研，热爱编程，热爱技术，喜欢分享，知识无界，希望我的分享可以帮到你！ 如果有什么想看的，可以私信我，如果在能力范围内，我会发布相应的博文！ 感谢大家的阅读！?
78320发布于 2020-10-28 - 来自专栏LeetCode解题
1619. 删除某些元素后的数组均值
与 标准答案 误差在 10-5 的结果都被视为正确结果。
5K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏编程技术宇宙
嘿嘿，我用代码写了一篇游记！
顺便提前找找感觉，要好好学习技术了！ ScenicSpots("侨港风情街")); day5.eat(new Dessert("芒果沙冰")); /* * 第六天 */ Holiday day6("10 骑电瓶车，从 涠洲岛 到 涠洲岛 游玩: 滴水丹屏 游玩: 鳄鱼山 吃海鲜: 虾饼 吃粉: 汤粉 坐船，从 涠洲岛 到 北海 游玩: 侨港风情街 吃甜品: 芒果沙冰 ---------------假日: 10 是时候展示真正的技术了，快来秀出你的假期！
42010发布于 2021-10-15 - 来自专栏python3
Python三维绘图--Matplotl
Axes3D #定义坐标轴 fig4 = plt.figure() ax4 = plt.axes(projection='3d') #生成三维数据 xx = np.random.random(20)*10 -5 #取100个随机数，范围在5~5之间 yy = np.random.random(20)*10-5 X, Y = np.meshgrid(xx, yy) Z = np.sin(np.sqrt(
3K40发布于 2020-01-08 - 来自专栏菩提树下的杨过
Flash/Flex学习笔记(49)：3D基础
事实上这个姿势酷似周杰伦周董的招牌动作) 三维透视的基本规则： 物体在Z轴上的坐标越大(越远)，则看起来越小(将上图坐标系旋转，把z轴转到x轴方向后，得到下图)，如果距离足够远，则物体将消失于屏幕上的某个特定点(通常称为“消失点”) 技术上的主要处理 ball:Ball3D=new Ball3D(15,Math.random()*0xffffff); balls.push(ball); ball.vx=Math.random()*10 -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener
1.1K60发布于 2018-01-22 - 来自专栏Reck Zhang
LeetCode 0282 - Expression Add Operators
, target = 8 Output: ["2*3+2", "2+3*2"] Example 3: Input: num = "105", target = 5 Output: ["1*0+5","10
29840发布于 2021-08-11
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