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3-9 读写缓存流 ——Buffered
u 实验步骤（1）： 由图3-15所示，从工具箱之中拖拽一个GroupBox，text属性设置为“打开文件”；拖拽二个Label控件到GroupBox上，text属性分别设置为“请选择源文件名：”、“请填写备份文件名
90710发布于 2020-01-08 - 来自专栏刷题笔记
3-9 堆栈模拟队列 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101223979 3-9 堆栈模拟队列 (20 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
59830发布于 2019-11-08 - 来自专栏正则
selenium技术栈选择
开发语言选择 推荐使用python版本 选择行为驱动开发 selenium主要用于功能测试，主要目的在于自动化的方式来测试系统的关键流程、常见的容易出错的异常流程， 推荐使用BDD语言（行为驱动开发
64920发布于 2021-09-07 - 来自专栏外文翻译
「译」选择技术栈
你需要一个系统来帮助你缩小选择范围，使你能够独立思考这项任务。所以我们不会考虑预定义的技术栈，我也不会推崇某种特定技术。因为选择技术栈是一项确定所需工程复杂性的练习，要找到技术能帮助我们达到这一水平。 因此，你需要一种能够提供良好结构和可读性的技术。这种技术应拥有广泛的社区支持，因为许多工程师会接手这个项目，他们需要能够读懂它。换言之，你需要更加保守的选择。 因此，除非有特定技术问题，否则应该优先考虑过往经验来选择技术栈。你的团队是如何组织的？康威定律指出，每个组织都会构建一个反映其沟通结构的系统。 技术栈无关紧要你选择的确切技术并不重要......只要它们符合上述问题的答案。如果这些技术符合你对速度、稳定性、社区和先前经验的需求，那么你的选择取决于个人品味。 但毕竟，我至少需要在技术方面提供一些技术指导。在撰写本文时，你需要一个很好的理由不选择 React 作为前端，而选择 Postgres 作为数据库。
41410编辑于 2024-06-15 - 来自专栏DeepHub IMBA
特征选择技术总结
在本文中，我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。 本文还可以帮助你解答以下的面试问题: 什么是特征选择? 说出特性选择的一些好处 你知道哪些特征选择技巧? 分析单个特征时可以使用的最常见的两种技术:1)删除低方差(超过90%)的特征;2)删除有大量缺失值的特征。 pandas_profiling生成分析报告可能需要时间，因此了解绘制相关矩阵的其他技术是必要的。 此函数具有不同的特征选择技术。 SequentialFeatureSelector() 有 11 个参数，您可以调整这些参数以获得最佳结果。 ) plt.title('Sequential Forward Selection') plt.grid() plt.show() 可以看到不同特征的指标表现 总结 在本文中，我们介绍了特征选择技术的基本原理
87420编辑于 2023-01-18 - 来自专栏腾讯云TVP
响马谈技术赛道选择：选择一项技术？还是一种技术理念？
前言 “技术赛道选择”一直是伴随技术人生涯成长的重点课题之一，在技术人成长的不同阶段都可能面临着这样重要的选择，是继续在当前的技术方向上深耕，还是尝试不同的前沿技术领域，亦或是有规划地进行方向调整，对于技术人的成长至关重要 在响马老师的分享中，可以看到在进行技术方向选择决策的过程中，首先要做的就是需要了解当前技术发展的现状，充分了解各个技术领域的发展前景及背后的技术理念。 在此基础上，才能去洞见每个领域在未来可能带来的技术能量，以此作为选择技术赛道的关键依据。 大咖金句：选择区块链并非选择其本身，而是选择了区块链背后的数据安全和去中心化理念 选择之道，技术背后的价值 在技术赛道选择的过程中，对于开发者来说往往面临着选择当前流行的风口技术还是选择自己一直有兴趣的但是可能已经淘汰了的技术这一难题 成长之道，从深挖到外拓 其实对于技术人来说，不论是我们在进行技术赛道转变也好，还是在进行技术领域选择也好，都是为了更好地获得技术成长，实现一个更好的技术生涯。
71020发布于 2020-12-30 - 来自专栏腾讯云TVP
响马谈技术赛道选择：选择一项技术？还是一种技术理念？
前言 “技术赛道选择”一直是伴随技术人生涯成长的重点课题之一，在技术人成长的不同阶段都可能面临着这样重要的选择，是继续在当前的技术方向上深耕，还是尝试不同的前沿技术领域，亦或是有规划地进行方向调整，对于技术人的成长至关重要 在响马老师的分享中，可以看到在进行技术方向选择决策的过程中，首先要做的就是需要了解当前技术发展的现状，充分了解各个技术领域的发展前景及背后的技术理念。 在此基础上，才能去洞见每个领域在未来可能带来的技术能量，以此作为选择技术赛道的关键依据。 大咖金句：选择区块链并非选择其本身，而是选择了区块链背后的数据安全和去中心化理念 选择之道，技术背后的价值 在技术赛道选择的过程中，对于开发者来说往往面临着选择当前流行的风口技术还是选择自己一直有兴趣的但是可能已经淘汰了的技术这一难题 成长之道，从深挖到外拓 其实对于技术人来说，不论是我们在进行技术赛道转变也好，还是在进行技术领域选择也好，都是为了更好地获得技术成长，实现一个更好的技术生涯。
34510编辑于 2023-03-30 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-9)
代码清单3-9 class stack { public: stack() { stackTop = -1; maxStackItemIndex
21920编辑于 2022-11-30 - 来自专栏全栈程序员必看
移动APP开发之技术选择
由于Native APP开发成本高、难度大，随着技术的发展，出现了Hybrid（混合）APP开发，即支持跨平台或支持原生+H5相结合的APP。 除此之外，还有一种称为Web App的移动端Web系统，其完全使用Web技术进行开发，与操作系统无关。 ； (4) 支持图形和动画； (1) 开发及维护成本高； (2) 支持设备有限（系统只能运行在一个平台上）；(3) 新版本需重新下载应用； Web (1) 基于浏览器运行，可跨平台； (2) 开发工具选择多 对开发人员要求相对低；(5) 开发成本低； (1) 只能使用有限的硬件设备能力； (2) 安全性低； (3) 必须联网； (4) 用户体验不是很好；(5) 性能低； 混合Hybrid (1) 可以混合使用原生和Web技术 ；(2) 可以跨平台；(3) 开发成本比原生低；(4) 可以利用手机的多种功能； (5) 可离线使用； (1) 用户体验不如原生； (2) 性能稍慢；(3) 技术还不是很成熟； 混合开发方式 方式一
1.2K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏超级架构师
「技术选型」深度学习软件选择
深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。 [1] 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。 深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。 [1] 下表比较了用于深度学习的著名软件框架、库和计算机程序。 ? ? ?
1.1K20发布于 2020-09-08 - 来自专栏斑斓
选择缓解风险的技术
选择缓解风险的技术 一旦识别出迁移过程中可能存在的风险，我们就可以有的放矢地选择相关技术，制订降低风险的解决方案。 寻找丢失的知识 只有体验过去，才能谋划未来。 做好充分的技术预研 所谓“技术栈迁移”，必然是指从一种技术迁移到另一种技术。在充分了解系统当前存在的问题后，还需要深思熟虑，选择合理的目标技术。 技术选型从来都不是以单方面的高质量作为评价标准，即使某项技术在多个评判维度上都得到了最高的分数，也未必就是最佳选择。 我们选择的解决方案是渐进地移除该系统。 可以首先选择实现较为容易，或者独立性较好的模块进行重构。将遗留系统逐步提取为一些可重用的模块与类。
1K90发布于 2018-03-07 - 来自专栏运维前线
云编排技术：探索您的选择
大约 10 年前，出现了虚拟化技术，并消除了许多手动步骤。使用虚拟机监控程序和虚拟机来部署应用程序，这有助于降低硬件成本。 为什么您应选择编排？ 您在上一节中已经看到，设置环境的手动流程涉及多个步骤。 编排工具 您将在以下几节中看到，存在各种各样的编排工具和技术，它们分别适合不同的情形。 二者都有自己的优缺点，所以您需要评估哪种选择最适合您的操作团队和基础架构开发工作流。 结束语 本文笼统地概述了最流行的云编排机制，以帮助您比较和对比各种选择，确定哪种选择最能满足您的需要。我利用了我自己在学习这些技术时获得的经验，您可以根据相应情况来更深入地探索它们。
3K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏6G
城域以太网技术如何选择？
每种技术都有不同的优势和局限性，具体取决于运营商的资源、容量、专业知识和实施选择。因此，选择传输技术是每个网络运营商的内部决定。 基于光传输的技术： 这类技术以光学为中心，但由于其主要支持点对点服务，因此较为少见。 这三类技术的一个显著区别在于，前两类是“数据包感知”技术，而第三类本质上是“非数据包感知”技术。 那么，在选择传输技术时，运营商需要考虑哪些因素？ 这类技术特别适合于管理以太网和IP流量。然而，许多运营商缺乏处理第2层技术所需的专业知识，尤其是在长途配置中。 第二类是运营商中最受欢迎的选择。 此外，第1层技术无法感知VLAN，并且不支持基于帧的交换、CoS或组播功能。 正如我们所看到的，选择一种传输技术可以带来不同的结果，这最终是每个运营商的内部决定。
20910编辑于 2024-11-19 - 来自专栏软件工程师Michael
如何选择适合自己的技术方向
选择适合自己的技术方向是每个程序员必须要面对的问题。 在这个快速发展的时代，不同的技术方向呈现出不同的应用场景，对于程序员来说，选择适合自己的技术方向不仅能提高工作效率，还能获得更好的职业发展。 首先，我们来了解一下前端开发。 对于那些对于数据结构和算法有热情的人来说，后端开发是一个非常不错的选择。在各行各业的互联网化的进程中，后端开发人员也成为了紧缺的人才。 再来看看移动开发。 对于那些对于大数量的数据、算法优化和模型构建有特别兴趣的程序员来说，数据科学和人工智能是非常好的选择。 总之，每个技术方向都有自己的应用场景和职业发展前景。 程序员们应该根据自己的兴趣、专业知识和职业规划来选择合适的技术方向。重要的是保持自信、勤于学习，不断地完善自己。只要你投入足够的努力，相信你一定能在自己选择的技术方向上取得成功！
83650编辑于 2023-04-19 - 来自专栏全栈程序员必看
存储和计算技术的选择
前一阵子公司有个售前来沟通某个用户的情况：数据量比较大，又涉及很多复杂的关联计算，在数据库中用SQL计算性能很差。本来这种场景是比较适合集算器的集文件（集算器特有的压缩二进制格式）存储并计算，但据说这个用户的历史数据还会经常变动，而集文件目前没有提供改写能力（为了保证压缩率和性能），也就不容易直接用。于是想推荐用户采用nosql产品做存储，集算器在上面做计算。
65920发布于 2021-05-31 - 来自专栏Fundebug
技术选择没那么重要
究竟应该选择 MySQL 还是 MongoDB 呢? 认真对比不同技术之间的优劣是非常有价值的事，可以加深我们对技术的理解，根据业务场景选择更合适的技术。 但是，对技术选择过于较真，争得面红耳赤，对于产品或者个人来讲，都是没有必要的。因为，技术选择真的没有那么重要。 技术只是产品的实现手段 对于一个产品，技术仅仅只是实现手段。 如果产品的技术栈还没有确定，选择一个目前使用者足够多并且保持更新的技术就好了，用的人多的技术不会太差，还在更新则不用担心 BUG 没人修复。 如果产品的技术栈已经确定了，那就更简单了，直接撸代码啊；即使技术选择有一些问题，抱怨是没有用的，也没人愿意为了你的个人偏好去换技术栈，除非是产品需要。 对于这样的似乎有些轻率技术选择，基本上没有对我们产品开发造成什么困恼，用户需要的功能我们能够尽量满足。或者说，正真困恼我们的从来都不是技术选择所造成的问题，而是产品设计、市场推广、用户沟通等问题。
66530发布于 2019-03-20 - 来自专栏数据库干货铺
Redis持久化技术及方案选择
3.2) 由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。 此外，持久化的选择必须与Redis的主从策略一起考虑，因为主从复制与持久化同样具有数据备份的功能，而且主机master和从机slave可以独立的选择持久化方案。 （2）在单机环境下（对于个人开发者，这种情况可能比较常见），如果可以接受十几分钟或更多的数据丢失，选择RDB对Redis的性能更加有利；如果只能接受秒级别的数据丢失，应该选择AOF。 在操作系统fork的实际实现中，基本都采用了写时复制技术，即在父/子进程试图修改数据空间之前，父子进程实际上共享数据空间；但是当父/子进程的任何一个试图修改数据空间时，操作系统会为修改的那一部分(内存的一页 为了减轻fork操作带来的阻塞问题，除了控制Redis单机内存的大小以外，还可以适度放宽AOF重写的触发条件、选用物理机或高效支持fork操作的虚拟化技术等，例如使用Vmware或KVM虚拟机，不要使用
83540发布于 2019-08-08 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
缓存技术PK：选择Memcached还是Redis？
作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。 双方都选择将全部数据保存在内存当中，这自然也就让它们成为非常理想的缓冲层实现方案。 何时应该使用Redis 除非大家需要考虑某种限定性条件(例如处理传统应用程序)对于Memcached的特殊依赖性，或者自己的实际用例属于前面提到的两类场景中的一种，否则请直接选择Redis并加以运用。 开源软件业界一直在不断努力，为我们带来当下技术领域中最为出色的各类解决方案。 而在谈到利用缓存机制对应用程序性能表现加以提升这一话题时，Redis与Memcached作为两款广受赞誉而且久经考验的解决方案、也自然而然地成为完成这项任务的两大首选技术成果。
4.7K60发布于 2018-05-09 - 来自专栏iOS打包，上架知识大全
代码混淆技术探究与工具选择
这种技术可以有效提升应用被逆向破解的难度。 dotNet Protector：功能强大的.NET代码保护系统，采用新的主体混淆技术保护应用程序和组件，防止程序集被反编译。 Themida：专为保护程序不被逆向工程和黑客软件破解而开发的强劲保护系统，使用SecureEngine®的保护技术。 总结 代码混淆是保护软件安全性的重要手段，而选择合适的代码混淆工具也至关重要。随着技术的不断进步，市场上源源不断涌现出各种服务代码加密混淆的软件，未来的发展方向值得期待。 在实际开发中，选择合适的代码混淆工具并结合合理的策略，有助于提升软件的安全性。
78310编辑于 2023-12-09 - 来自专栏DeepHub IMBA
Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择
为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术，我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。我们可以通过一点数据理解和一个特殊的技巧来实现更好的特征选择。 我们的范围是检测各种特征选择技术的表现如何以及为什么使用 SHAP 会有所帮助。 什么是Boruta？ 每个人都知道（或很容易理解）RFE 递归特征消除是如何工作的。 Boruta 与 RFE 一样，是一种基于包装器的特征选择技术。可能很少有人听过它的名字，但是它同样强大。Boruta 背后的想法非常简单。 这个模型是这两种技术的核心，因为它判断每个特征的好坏。这里可能会出现问题。决策树的标准特征重要性方法倾向于高估高频或高基数变量的重要性。对于 Boruta 和 RFE，这可能会导致错误的特征选择。 鉴于这些前提，让我们在我们的数据上尝试一些特征选择技术。我们从RFE开始。我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。
4.1K20发布于 2021-07-23
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