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前端技术选型
技术选型是我们必然会碰到的，我们常常面临的不是单个技术的选型，而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊，做出取舍。 技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求（特别是非功能性需求）也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素，也就是人的因素，考虑团队人员的技术组成。 如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素，那么到底该如何进行技术选型呢？ 首先明确选型的需求和目的，最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。 可以列个技术选型分析表（小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦，而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次） 团队、技术成熟度、性能、架构一致性... 架构应该尽可能统一，一个领域避免引入太多相同功能的技术产品。 选型最后 当一个技术或产品选型后，下面要做的便是接入和推进。抓住时机，坚定地推进。
1.4K10编辑于 2021-12-23 - 来自专栏ThoughtWorks
技术选型指南
这是一篇综合类技术选型指南，试图为你提供一份比较通用的技术选型思维框架。当你需要进行技术选型时，可以参照它来设计自己的决策树。 所以，请先客观认识自己的团队，然后再据此进行选型，千万不要懒于思考，盲从潮流。 技术本身 ? 对技术本身的考量，主要是代入其它维度之后，看其匹配程度。 技术本身在选型中可能反而是最不重要的一个维度。 ---- 反模式 有一些技术选型策略可能会导致灾难性的失败，这些选型中存在一些共同的反模式，比如： 舆论驱动选型 人云亦云，盲目听信外人或者某些布道师的主观性言论，这就是舆论驱动选型。 如果技术选型只是个数字游戏，那还要你干嘛？ 话语权驱动选型 这几乎是最糟的选型，但却屡见不鲜。技术栈的更迭往往会带来话语权的变化，而这将给公司带来灾难。 粉丝驱动选型 对于生命线产品，最糟糕的选型莫过于粉丝驱动选型了，这次可没有“几乎”。对于技术人员来讲，最重要的特质是客观冷静，这样才能配得上“专业”二字。
1.4K30发布于 2019-05-05 - 来自专栏web全栈之路
小程序技术选型
背景由于微信小程序原生开发，和团队技术栈(react)不统一，不支持ES7以上的高级语法，不支持工程化、缺少统一配置等局限性，选型考虑市面上主流小程序框架，期望能够：满足当前需求，并能扩展到其他端，比如 H5技术栈统一，降低开发维护成本，提升研发效率有不错的性能框架语言微信原生 wxml，类xml写法Vue: uni-app、mpvueReact: taro 、rax、remax开发维护成本框架Uni-appMpvueRemaxRaxTaro 语法VueVueReactReactReactguthub stars36.5k20.4k，停止维护4.3k7.7k30.9k文档案例丰富较少少少丰富首先看团队的技术栈，目前以react为主，大家对react 总结综上，taro 的优势在于符合团队技术栈，能让我们在书写更有效率的代码、拥有更丰富的生态的同时，还有不错的性能通过上述几个方面的对比，taro基本算是最适合团队的小程序框架。
3.8K30编辑于 2023-06-14 - 来自专栏个人开发
消息队列技术选型：这 7 种消息场景一定要考虑！
我们在做消息队列的技术选型时，往往会结合业务场景进行考虑。今天来聊一聊消息队列可能会用到的 7 种消息场景。 //MessageStoreConfig类 private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 7 优先级消息 有一些业务场景下，我们需要优先处理一些消息，比如银行里面的金卡客户、银卡客户优先级高于普通客户，他们的业务需要优先处理。 x-max-priority", 5); channel.queueDeclare("my-priority-queue", true, false, false, args); 8 总结 消息队列技术选型 ，要考虑的因素很多，本文主要从业务场景来分析需要考虑的因素，同时技术上也需要考虑运维复杂度、业务规模、社区活跃度、学习成本等因素。
96630编辑于 2023-09-27 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（下）
以下找了几种常用结构的图： 第五，接口模块、信号模块选型 5.2 接口模块 ET200SP HA接口模块 IM 155-6 PN (6DL1155-6AU00-0PM0) 技术数据链接： https://support.industry.siemens.com/cs/pd/1028218? 除了查找选型样本，最直截了当的方法是，在组态软件（Simatic Manager/TIA/Tia selection tool）中相应的接口模块下查找所需要的信号模块，这样也避免了兼容性错误。 /simatic-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-pcs-7-%E5%B7%B2%E5%8F%91%E5%B8%83%E6% 85%B1%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%80%BB%E7%BA%BF%E5%92%8C%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%80%BB%E7%BA%BF%EF%BC
4.4K22发布于 2021-11-09 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（上）
当然，扯这么多并不是为了让人知难而退，只是让各位朋友在选型的时候有个心理准备，更加谨慎，避免后期返工，节省成本。 以下简单介绍一些关于PCS7项目选型设计相关的注意事项，说简单也不简单吧，内容很多，时间有限，只能蜻蜓点水地过一遍，详细的还得看相关手册，以官方最新资讯为准。 自动化系统的选型与组态以及备件库存和工厂扩展大大得到简化。 tree=CatalogTree 光看完CPU选型这一部分，估计大部分眼睛就已经花了吧，我表示很无奈，我也很讨厌臭长的公众号文章，经常看不到一小半就头晕眼花，估计很多人只是为了码字赚稿费吧。 关于系统选型的网络结构、系统架构、信号模块等选型相关的内容，请关注剑指工控，将在下一篇文章中再做介绍。 以下为相关参考链接： 这里列举了一些与PCS 7硬件、软件、通讯选型相关的文档。
3K21发布于 2021-11-09 - 来自专栏JavaEdge
消息队列技术选型
所以MQ实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，最好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级。但关键时刻，用还是得用。
38940编辑于 2022-11-30 - 来自专栏飞天小牛肉
Echo 技术选型分析
其他的常见技术栈就不说了，MyBatis、Redis 等，本文只讲 Spring Boot 和 Kafka，当然，Kafka 是重中之重，Spring Boot 就简单分析一下优点就完事儿。
1.6K11发布于 2021-03-18 - 来自专栏斑斓
我们的技术选型
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第一部分《产品架构与技术选型》的第二部分。我要谈的是我们产品研发过程中的技术选型。 开发语言的选型 我们选择的语言是Scala。 数据集的选型 我们还有一个最初的技术选型，后来被认为是失败的选择。 CData服务需要将客户的数据源经过简单的ETL导入到系统中，我们称之为数据集（DataSet）。 前端的技术选型 前端的技术选型则为React + Redux。 毕竟随着ES 6乃至ES 7的普及，JS的标准已经变得越来越合理，CoffeeScript的生存空间似乎被压缩了。 在前端技术选型方面，我们经历了好几次演变。 我在文章《技术选型的理想与现实》中讲述的就是这个故事。 在《技术选型的理想与现实》这篇文章中，我讲到我们选择了Reflux。然而到现在，最终还是迁移到了Redux。
1.4K40发布于 2018-03-07 - 来自专栏Winter漫聊技术
Android技术选型闲聊
许久没有写技术博客了，这些时间也一直亲近Android，就聊聊技术选型。 技术选型对于一个项目的发展非常重要，个人认为： 技术决定下限，品味决定上限。 技术好只能保证做出来的App不烂，品味好了才能将有限的技术发挥到极致，将所做App提升一个档次。 聊得比较休闲，没打草稿，更多是一些个人偏好，如有技术上的错误，还请指正。
1.4K30发布于 2019-05-14 - 来自专栏Java工程师成长之路
优秀的技术选型（摘选）
优秀的技术选型（摘选） 1.1. 缓存 redis因为是单线程，不适合高耗时操作，对数据量比较大的缓存还是memcached比较合适 1.2.
83642发布于 2019-09-11 - 来自专栏JAVA杂谈
微服务架构技术选型
开发技术 框架 微服务框架 Spring Cloud / Spring Cloud alibaba : Spring Cloud是一系列框架的有序集合。 配置中心 Nacos：阿里巴巴重点开源项目、可同时作为注册/中心配置中心，简化技术栈、有完善管理界面、Java开发、二次开发方便、社区活跃、CP模式，还在不断更新迭代。 服务发现 Nacos ：阿里巴巴重点开源项目、可同时作为注册/中心配置中心，简化技术栈、有完善管理界面、Java开发、二次开发方便、社区活跃、CP模式，还在不断更新迭代。 监控 Prometheus：功能较为全面的开源监控系统，CNCF技术栈、社区活跃 Grafana：Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。 运行环境 操作系统： Linux<CentOS 7+>：Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
1.3K30发布于 2020-04-24 - 来自专栏IT云清
注册中心技术选型分析
本文是对微服务中，注册中心的技术选型的一些思考和分析，部分技术比如etcd，本人没有在生产环境使用过，所以部分结论的得出，是在阅读了大量的资料后得出的结论。 如eureka，在实际中，很多小项目，其实就是一个单点的eureka做注册中心，也没发生过什么生产事故，但就技术调研和技术储备而言，我们不能只考虑理想的场景，了解各种技术的优缺点，用的时候，起码知道这个技术的短板和可能带来的一些问题 文章是站在调研consul时，看其他产品的短板来看的，每个产品都有自己的长短版，如果短板对自己业务无负面影响，或者影响可接受，那选型时就问题不大。 7.活跃 社区很活跃，更新频繁。 consul相关资料汇总：Consul相关资料 5.Nacos 这个最近也挺火，待了解。
97340发布于 2019-03-15 - 来自专栏老男孩成长之路
微服务技术选型之路
本文以笔者个人经历讲述关于微服务方面的技术选型和相关知识点。微服务模式的项目从初建到上线部署应用，每一个环节都会涉及到相当多的技术细节（上线后的性能调优更需要）。 本文着重介绍一套微服务搭建流程中面临的一些技术选型，战略性的技术方案及相关技术的简要介绍，不做每一项技术的深入说明。 微服务方便融合最新技术。 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。 微服务能够即时被要求扩展。 微服务能部署中低端配置的服务器上。 易于和第三方应用系统集成。 微服务技术选型 前几年较为火的微服务技术有阿里的Dubbo方案。后面又出现了Spring体系下的微服务方案。本文主要介绍Spring体系下的微服务技术选型方案。 具体搭建一套微服务技术选型可参考如下方案： [kiaecz0s2l.png] 不同的技术选择应用的场景不同： 网关：若整个公司业务都基于java开发，可以直接使用Spring Gateway做网关。
91640发布于 2019-06-18 【架构之路】行技术选型
目录 欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 在进行技术选型时，可以从以下几个维度考虑： 功能需求：首先需要明确项目的功能需求，包括系统的核心功能以及附加功能。 根据功能需求，选择适合的技术栈，例如前端框架、后端语言、数据库等。 性能需求：根据项目的性能需求，考虑选择适合的技术。 例如，选择支持分布式部署的技术，以便在需要扩展时能够方便地增加服务器。 适应性：考虑选择适应项目特点和团队技术水平的技术。 例如，如果团队对某种技术已经有深入了解，可以选择使用该技术来提高开发效率和质量。 成本和资源：考虑选择成本适当且资源可得的技术。 技术生态和社区支持：考虑选择具有成熟技术生态和强大社区支持的技术，以便能够获取到大量的资源和帮助，同时也能够从社区中获得更新和改进。
15010编辑于 2025-08-29- 来自专栏无敌码农
创业公司技术选型原则
在本文中，我想分享一下我对于公司层面技术选型地观点和看法，更确切得说是面向创业公司的技术选型。为何要重点突出“创业公司”呢？很简单，因为到目前为止，我一直走在创业的路上。 好了，言归正传。 在重点去谈创业公司如何做技术选型之前，咱们先来看看技术选型的一般性原则。 要缓解它，就必须建立起我们自己的技术选型标准，或者说原则。 在经历了这些年多次“艰难的抉择”之后，我总结出了适合我个人的技术选型原则。 原则1：能否简化开发任务？ 技术路线，是在进行技术选型时必须要面对的问题，尽可能地选择符合公司技术路线的技术或工具，这样有助于工作的快速推进。 总结 技术选型是技术领导日常工作的一部分，但就不同阶段的公司而言，技术选型的标准并非一成不变的。针对公司不同阶段的关注的重点，本文简单谈及了相应的标准和原则，同时结合自身给出了相应的实例。
2.8K20发布于 2019-07-31 - 来自专栏鱼皮客栈
前端技术选型最佳神器！
当我们需要开发一个功能时，肯定希望能够选择最适合实现该功能的技术、框架、开发包、组件等。 如今，随着前端技术的发展，虽然越来越多的开发包诞生了，但在我们做技术选型时，可能会遇到以下两类问题。 还有一些标签，比如 Easy to Use（易于使用），也能帮助你选型技术。 [组件详情] 除了使用搜索框外，你可以直接进入感兴趣的分类来了解更多技术！ [选择分类] 真的是一款不容错过的前端技术选型好工具！ 项目链接：https://www.code-nav.cn/rd/?
80421发布于 2021-04-09 - 来自专栏kl的专栏
Soul Api网关技术选型
在技术架构上采用了zookeeper+mysql作为元数据存储中心以支持分布式部署，通过zk节点监听机制，动态的维护了本地缓存信息，用以提高网关系统的并发度。 作者一直活跃在各大热门开源项目社区，我们曾就TX-LCN和Klock有过交流，作者是个技术非常牛逼的人， Soul值得一试。
67240编辑于 2023-11-18 - 来自专栏小巫技术博客
Realm技术选型初体验
Realm Realm 是一个 MVCC （多版本并发控制）数据库，由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库，目标是取代SQLite。 移除所有符合条件的查询结果 results.deleteAllFromRealm(); } }); 以上就是Realm的CRUD基本用法，第一次使用确实被惊艳了，很简单易用啊，符合技术选型的一个要求 其实还有增加包大小的问题（可以通过split abi来减少包大小） 总结 本篇文章，只是粗略了介绍了Realm的用法，还需要更加深入去使用才能决定是否使用到项目中，在技术选型中，除了简单易用还要考虑是否适合自己的场景
1K10发布于 2018-07-20 - 来自专栏battcn
Mock API技术选型方案
技术选型 当下互联网行业已经从大鱼吃小鱼演变成快鱼吃慢鱼的时代了，从用户需求转化成企业服务的能力，研发效能的高低对用户需求转化速率起到了至关重要的作用，而API服务的研发效能是当中非常重要的一环。
1.1K30发布于 2021-09-23
腾讯云开发者
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