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第3节-怎么去做网站-选择最合适的技术
怎么去网站-选择最快最合适的技术 在当今,做网站应用的技术有很多,纯静态网站动态网站，其中静态网站 (hexo,vuepress,Jekyll,GitBook,Docute)... ，springBoot等等 以及使用人数最多的建站:wordpress 那我给大家推荐选择也是wordpress,之所以选择它，因为它简单,上手容易 是目前市面上开发使用人数最多的建站应用程序 对于非技术人员 ,我觉得它非常适合 你不需要懂很多的html,css,js技术,也不需要你懂后端php语言,如果你懂的话,那更好,不懂的话也没关系 跟着我一步一步走,就能做出很多实用性的网站 使用它就能够搭建强大的应用网站 比如:IT资源网(itclan.cn),客来影视TV(video.itclan.cn),佳豪瑞森装饰网站(jiahaoruisen.com)等 我们暂时不去深究技术底层，我觉得对于很多非技术开发人来讲 快速的能见到结果，能实现满足最基本的cms，增，删，改，查，那就够了 先看到结果，然后再去深究也可以，无论什么技术，能搞钱解决问题的技术，我觉得就是好技术 听懂点赞，本节就讲到这里，我们下节讲，建一个什么样的网站
46830编辑于 2022-09-03 - 来自专栏PHP实战技术
大型网站技术架构！
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手 下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ? 使用缓存后的 使用缓存后，数据访问压力得到了有效的缓解，但单一的应用服务器能够处理的请求连接数有限，在访问的高峰期，应用服务器又会成为网站性能的瓶颈 使用应用服务器集群改善网站并发处理能力 使用集群是网站解决高并发 文件系统和数据库系统分布式管理 使用 NoSQL 和搜索引擎 这两个方式都是依赖于互联网的技术手段，应用服务器通过一个统一的数据访问模块来访问各种数据，从而减轻应用程序有多个数据源的麻烦 ? 分布式 到这里，基本上大多数的技术问题都能得到解决，还有一些实时同步等具体业务问题也都可以通过现有的技术解决 小功能很简单，但是很实用，小伙伴们想玩更多的api，就可以参照上面的步骤自己去尝试吧！
2.3K80发布于 2018-03-09 - 来自专栏JAVA高级架构
大型网站技术架构
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 使用 CDN，将网站静态内容分发至离用户最近的网络服务商机房，使用户通过最短访问路径获取数据。 可以在网站机房部署反向代理服务器，缓存热点文件，加快请求响应速度，减轻应用服务器负载压力 应用服务器端，可以使用服务器本地缓存和分布式缓存(网站性能优化第一定律：优化考虑使用缓存优化性能) 代码层面，也可以通过使用多线程 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用一台服务器就处理全部用户请求 5、网站的安全架构 XSS 攻击和 SQL 注入攻击是构成网站应用攻击最主要的两种手段，此外还包括 CSRF,Session 劫持等手段。
1.8K30发布于 2018-07-20 - 来自专栏JAVA高级架构
大型网站技术架构
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 使用 CDN，将网站静态内容分发至离用户最近的网络服务商机房，使用户通过最短访问路径获取数据。 可以在网站机房部署反向代理服务器，缓存热点文件，加快请求响应速度，减轻应用服务器负载压力 应用服务器端，可以使用服务器本地缓存和分布式缓存(网站性能优化第一定律：优化考虑使用缓存优化性能) 代码层面，也可以通过使用多线程 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用一台服务器就处理全部用户请求 5、网站的安全架构 XSS 攻击和 SQL 注入攻击是构成网站应用攻击最主要的两种手段，此外还包括 CSRF,Session 劫持等手段。
2.1K60发布于 2018-04-19 - 来自专栏全栈程序员必看
大型网站技术架构演进_网站信息架构
出处：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973 大型网站架构演化过程 1、初始阶段的网站架构 网站一开始，使用的人并不多，访问量比较小 而目前的缓存技术也比较多，常见的NoSQL数据库也常被用来当缓存工具使用，本地缓存也能借助一些框架实现，这时的架构如下： 03 使用缓存后，数据访问压力会大大减小。 07 这两种技术主要目的就是加速用户的访问，使数据返回更快，同时还能减轻后端服务器的负载压力。 在数据已经达到服务器不能支持的时候，就可以拆分业务，让他们使用的数据库服务器部署在不同的物理服务器上： 09 2.8、使用NoSQL和搜索引擎 通常使用NoSQL和搜索引擎技术来处理复杂的数据存储和检索
1K10编辑于 2022-11-16 - 来自专栏sktj
《大型网站技术架构》笔记
核心原理与案例分析 分为三个部分，应用区、文件区、DB区： 大型网站核心架构要素：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性 WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片 攻击来自XSS攻击和SQL注入攻击 消毒、禁止页面JavaScript访问带有HttpOnly属性的Cookie CSRF：跨站点请求伪造 开源WAF，web应用防火墙：ModSecurity 信息加密技术
92420编辑于 2022-05-24 - 来自专栏专注于java领域技术分析
大型网站架构技术模型
一 网站技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示网站基本分层 ? 三层架构逻辑上可以部署在同一台物理机上，但随着网站业务的发展，必须要对已分层的模块进行分开部署，也就是三层结构分别部署在不同的服务器上。使网站拥有越来越多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 另一方面便于不同模块分布式部署，提高网站的并发能力与功能处理能力。 例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。 （3）分布式数据一致性难以得到保证，分布式事务难以控制，分布式部署增加管理的成本。 ，并采用独立的域名，即我们常说的网站的动静分离。
1.5K30发布于 2020-09-08 - 来自专栏ytkah
python识别网站所用技术
最近在学习一些python爬虫，我们要爬取一个站点，首先要去查看网站的robots协议，如果明确禁止抓取了要遵守，否则可能会带来麻烦。 第二步我们要知道网站是用什么技术做的，如何通过python的方法来识别呢？
91520发布于 2020-03-25 - 来自专栏CSDNToQQCode
黑客技术的网站
HackingLoops 二、XCTF_OJ 练习平台 三、SecurityTube（网络很慢，但是内容很精致） 一、HackingLoops 【https://www.hackingloops.com/】 这是一个博客网站 ，主要面向初级水平的黑客，网站上有许多非常有用的工具以及检验分享，包括渗透测试、测试实践、移动黑客等。 二、XCTF_OJ 练习平台 【https://adworld.xctf.org.cn/】 XCTF-OJ是由XCTF组委会组织开发，这是一个免费的在线网络安全网站，提供来自不同行业专业人士的培训材料和资源
1.6K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏互联网技术栈
读《大型网站技术架构》
大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对， 它是一个演化的过程 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展，是业务成就了技术，而不是相反。 因此要摒弃为了技术而技术的套路 网站架构设计误区 一味追求大公司的解决方案 为了技术而技术 企图用技术解决所有问题 2 架构模式 分层，这是在横向方向对系统进行切分 分层的挑战在于必须合理规划层次边界和接口 安全 3 大型网站核心架构要素 性能 一个性能问题可能会导致网站用户严重流失 衡量性能的指标：响应时间、TPS、系统性能计数器等 可用性 没有网站可以完美的7*24运行 网站高可用结构的前提是必然会出现服务器宕机 88小时；3个9是较高可用，网站年度不可用时间小于9小时；4个9是具有自动恢复能力的高可用，网站年度不可用时间小于53分钟；5个9是极高可用性，网站年度不可用时间小于5分钟 网站高可用架构的设计目标是保证服务器硬件故障时服务依然可用 数据一致性 副本间数据一致 数据一致性分类： * 1） 数据强一致； * 2） 数据用户一致； * 3） 数据最终一致 数据备份 冷备的优点是简单和廉价，成本和技术难度较低，缺点是不能保证数据最终一致
1.4K20发布于 2018-12-12 - 来自专栏Python攻城狮
网站推荐 (不定时更新)1.网页设计2.技术干货3.特别喜欢的几个网站4.其他网站
1.网页设计 jQuery插件库：JS特效,网页特效,以及各种html5,css3动画和效果 Bootstrap，来自 Twitter，是目前最受欢迎的前端框架。 TOPYS：全球顶尖创意分享平台 OPEN YOUR MIND Md2All：公众号排版神器 Font Awesome：一套绝佳的图标字体库和CSS框架 2.技术干货 Python cookbook ：Python Cookbook，完全基于 Python 3，写的也很不错，中文版。 、Django等等 matplotlib-绘制精美的图表 Gallery页面 postgres中文社区 配置多个ssh Git用户名邮箱的全局配置和单仓库配置 3. 利用 IP 地址追踪下载、上网历史已经不是什么新鲜事，背后的技术也谈不上高大上。但做得这么明目张胆，公然宣称能帮助用户窃取他人隐私信息倒是极少见。
2.1K31发布于 2018-08-23 - 来自专栏微信公众号：Java团长
大型网站技术架构演化
何谓大型网站 ---- 大型网站系统特点： ? ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。 说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 ---- 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了 使用反向代理和CDN加上网站相应 ---- 提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。 ? 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
98920发布于 2018-09-27 - 来自专栏程序员有故事
大型网站技术架构(二)--大型网站架构演化
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。 说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo 使用反向代理和CDN加上网站相应 提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。 使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
2.7K60发布于 2018-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
网站技术分析工具：Wappalyzer
经常有人会问，这个网站使用什么技术搭建的？ AngularJS？Django？Jquery？还是什么呢？ 如果遇到这样的问题，建议你装一个这样的插件：Wappalyzer https://wappalyzer.com/ 比如CSDN： 比如 worktile： 参考 [Web] 一个插件告诉你，这个网站是基于什么技术开发的 网站技术分析工具：Wappalyzer 我在用和最喜欢的 Chrome 插件 – Wappalyzer – 探测网站使用的技术框架，库，服务器（强大） Wappalyzer帮你一步查明别家网站的技术栈 | 利器 Wappalyzer:网站技术分析插件 超好用分析网站工具- 利用Wappalyzer观察对手网站使用的技术 Wappalyzer：可识别网站的建站程序以及所使用的技术 发布者：全栈程序员栈长
2.5K10编辑于 2022-08-19 - 来自专栏小二的折腾日记
大型网站架构技术-演化
大型网站架构技术-演化 特点 高并发、大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛、网络情况复杂 安全环境恶劣：易受攻击 需求变化快、发布频繁：为了快速适应市场 渐进式发展：逐渐进步发展 发展历程 初始阶段 使用缓存改善网站的性能 二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上，为了减少数据库的访问压力，可以将一些数据放到缓存服务器上，这样可以提高整个网站的数据访问速度。 采用应用服务器改善网站并发处理能力 当应用服务器处理不了较多的并发请求时，可以增加一台服务器分担原有的服务器的访问，在前面加一个负载均衡服务器。 使用反向代理和CDN加速网站响应 加速用户的访问。基本原理都是缓存，CDN是部署在网络提供商的机房，反向代理部署在网站的中心机房。 使用NoSQL和搜索引擎 网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，需要采用一些非关系数据库技术和非数据库查询技术如搜索引擎。业务拆分 分而治之分布式服务
71530发布于 2018-09-30 - 来自专栏月亮与二进制
妄谈大型网站技术架构
演化历程 先说一说每个做web的同学都应该了解一下的网站发展演化的历程。这个历程是怎么样的呢？ 再就是不要为了技术而技术，当然对我们来说，很多时候就是想学习新技术，但在公司中真的有时候不一定最新的最火的就是最好的最适合你的，还是要根据需求来看。 最后，不要想着技术可以解决所有问题，有时候一个问题你要从技术层面来解决可能要费九牛二虎之力，但可能业务上稍微折中一点，换一种方式，也可以解决这个问题，而技术就可以省很大的力气，这样可能效果会更好。 指标 我们的标题是大型网站技术架构，那什么样的架构才是好的网站架构呢？我们从下面几个方面来考量它： 性能。性能是我们平常说的最多的，最直白的来说就是响应速度。 可用性。可用性是什么？ 参考书目：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 查看作者首页
67920发布于 2021-11-23 - 来自专栏数商云贸
大型网站架构系列：电商网站架构案例(3)
本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 如图所示： （1）业务拆分后：每个子系统需要单独的库； （2）如果单独的库太大，可以根据业务特性，进行再次分库，比如商品分类库，产品库； （3）分库后，如果表中有数据量很大的，则进行分表，一般可以按照Id （1）用户下单后，写入消息队列，后直接返回客户端； （2）库存子系统：读取消息队列信息，完成减库存； （3）配送子系统：读取消息队列信息，进行配送； 目前使用较多的MQ有Active MQ,Rabbit 6.8其他架构（技术） 除了以上介绍的业务拆分，应用集群，多级缓存，单点登录，数据库集群，服务化，消息队列外。还有CDN，反向代理，分布式文件系统，大数据处理等系统。 以上是电商网站架构案例的分享一共有三篇，从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。
2.1K41发布于 2019-05-10 - 来自专栏蚂蚁开源社区
大型网站技术架构，网站的高可用架构（三）
今天这篇文章，主要围绕着如何从多个方面来进行“高可用的网站架构”展开，网站页面能够完整呈现在最终用户面前，需要经过很多个环节，任何一个环节除了问题，都可能导致网站页面不可访问。 一、可用性度量 我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性，比如4个9代表一个服务99.99%可用，即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。 但对于网站整体而言，想要达到4个9甚至5个9的可用性，除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。 一般为了将网站的可用性指标转换成对应的责任度量下放到个人或者组织，我们一般使用“故障分”来对网站的单位时间故障进行加权计算，进而将责任分担下放到个人，加入其年度的绩效考核中。 相关阅读： 大型网站技术架构，初入探秘（一） 大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）
1.5K30发布于 2019-08-12 - 来自专栏蚂蚁开源社区
大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）
今天这篇文章，主要围绕着如何从多个方面来进行“高性能网站架构”展开，性能优化小到一行代码的重构，大到服务器集群的重新架构。怎样通过各项数据指标来监控网站的实时性能？ 找出网站的性能“弱点”，并以此为目标进行迭代式的优化，才能逐渐将网站架构达到一个高性能的水平。 ? 一、网站性能测试 网站的性能指标，既可以是开发人员客观的性能分析数据，测试指标。 一般而言，我们用如下指一些标来衡定一个网站的性能水平：响应时间、并发数量、吞吐量、性能计数器。 三、应用服务器优化 应用服务器主要用来处理系统业务，是整个网站架构中的核心，也是最复杂变化最多的部分。常用的优化手段有：使用分布式缓存（网站优化第一定律：优先考虑使用缓存。 但对于大量数据的存储需求，基于 MapReduce 可以进行并发任务处理的 HDFS 可能更加合适） 明天继续说，大型网站技术架构，网站的高可用架构（三） 相关文章 【必知】大型网站技术架构，初入探秘（
1.2K30发布于 2019-08-12 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（3）：获取网站cookies
获取cookie方式，就把这个当作固定的方式背下来就好了，写多了就记住了。 最终结果大概如下：
95530发布于 2021-10-18
腾讯云开发者
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