这一场「NPR x JustPod 播客工作坊」面向所有创作者和听众开放! 先来回顾一下我们的第四场活动——叙事类播客“Invisibilia”专场! An Evening With NPR 第05场活动预告 2023年1月,播客绿宝书《NPR播客入门指南:创建、启动和增长》正式在国内与大家见面,这本书涵盖了NPR作为全球一线播客制作团队的实战经验, 从第一场工作坊到现在,我们听历史叙事类播客“Throughline”创作者分享故事策划和声音设计技巧;经济学类播客“Planet Money”创作者讲述如何进行采访和把握深度话题;科技类日更播客“Short 撰写涵盖NPR十六年播客制作经验的播客入门图书“NPR's Podcast Start Up Guide”,该书的中文版《NPR 播客入门指南:创建、启动和增长》在2023年1月正式上市。 注意事项 本场播客工作坊全英文进行,通过线上直播面向所有人开放,报名参与「NPR x JustPod 播客工作坊」的创作者可以来到线下场地参与。
现在越来越多的人开始做Podcast,作为一个重度使用者,我希望在任意时刻,听到我想了解的东西,比如,苹果发布会结束后,我就想听听那些讲苹果发布会的Podcast。目前的情况是,push给我的是我关注的Podcast,我希望听到针对一件事的更多不一样的声音。
该播客强调AI不仅仅是技术进步,还可能是显著改变各个行业和社会规范的潜在因素。 Daniel Faggella的AI in Business播客 针对非技术背景的商业领袖,寻找组织中的AI机会。 播客采访了不同的AI研究人员,而杂志则提供了有关AI研究和道德考虑的深入文章。 Sam Charrington的TWIML AI播客 TWIML AI播客旨在使ML和AI对更广泛的受众更加易访问。 Lex Fridman的AI播客 由MIT的AI研究员Lex Fridman主持,播客涵盖了技术、科学和人类体验等话题。Fridman以吸引主流观众的能力而广受欢迎。 AI播客可以帮助您了解AI和机器学习领域的最新发展。
teahour 面向程序员社区的专业访谈类播客。几个主要的主持人是牛掰的ruby on rails的程序猿。 传说中的伞哥~ 和七牛的许式伟聊云存储以及做有追求的程序员 采访《七周七数据库》作者 Eric Redmond - 数据库的故事 有意思产品 跟简书的赵波聊从大公司到创业 简书~ GFW 技术研究和云梯产品故事 It公论 「IT 公论」是由李如一、李楠和 Rio 创办的科技类播客 (podcast) 节目 内核恐慌 类似IT公论,但更技术一点 IT 乱谈 你想了解大数据与云计算吗,你想知道3D
今年9月,谷歌的NotebookLM推出了名为“Audio Overview”的功能,[1]该功能可以将用户上传的内容转换为音频对话,由两位AI主播进行讨论,其内容流畅,音质逼真,仿佛真的有两个人在对谈 在播客的起源地欧美,播客行业早已成为竞争激烈的红海。而在中文世界,播客这两年也迅速摆脱了小众的标签,正逐渐走向主流。 尽管某些创作者能够凭借其独特的创意,借助AI创作出别具一格的内容,但这种创新的门槛目前看来相对较低,易于被他人复制,因为其核心在于技术驱动而非个人创意。 有研究表示,听众心目中最好的播客节目介于纯粹的闲聊和“听课”之间。[9]这意味着听众是“挑剔”的,他们希望获取有用的信息,但这些信息的密度不能太高又不能太低。 当然,AI技术正不断进步,未来人类对AI的感知也将发生变化。或许有一天,人们会像面对真人一样对待AI,到那时,AI主播取代真人主播也将成为自然而然的事情。
对于播客,主要的分发形式就是基于 RSS,所以用 elfeed 来听是在自然不过的事情,只需要一个支持命令行启动的音乐播放器即可,常见的有:vlc[3]、mpv[4],而且它们都支持直接播放网络流,这样我们就省去了下载音频文件的步骤 elcast-player-params '("--socks" "127.0.0.1:1080" "--verbose" "2" "--no-color"))) 以后,在 *elfeed-entry* 中浏览某个播客时
有些播客会在官网上放出已经转录好的文本,比如MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/supertopic/in-machines-we-trust / 怎么批量下载这些播客文本呢?
本文内容不仅仅限于C++学员,对于那些有意向来学习技术的、或刚来不久、或处在迷茫期的同学可以一同看下,希望在这里楼主能帮到你们什么。 王宝明 技术大牛一枚,马上要上王老师的项目课了,对于真人不做评论,不过视频好的不要不要的!!! 楼主毕业第一志愿是留在学校做技术辅导,毕竟,教别人是提高自己最快捷的路径。可惜,知道是自己学的不好,还是别的,听说技术辅导人满了,挺惋惜的。
就好像休闲时,我们想听播客,工作时则更依赖文字效率。 NotebookLM 生成的播客在流畅性和换气自然度上表现非常出色。 播客简介:用NotebookLM撰写播客描述。 4. 封面艺术:使用Ideogram创建播客封面。 另外想想,AI播客属于音频内容,那么利用数字人技术,或许可能将它转化为真正的访谈节目,比如 ... 现在下面是使用PodLM的一个例子 点击生成它就会按照你填入的内容,自动补内容,形成播客脚本,并生成音频 这个音频就是用文章开头内容生成的AI播客, 虽然不如NotebookLM生成英文播客那样流利顺畅 并且,官网的播客也是一直处于生成错误的状态。 版本可以直接运行,笔记本在这: https://colab.research.google.com/drive/1KoMvZQyxXiE3bw00_InCyNDbD4WkPlNr#scrollTo=P9Sgtw-jBBRe
我们目前开展的项目包括 The Gradient 杂志、The Gradient 播客、The Update 通讯以及 Mastodon 实例 Sigmoid Social。 本杂志主要刊载两类文章:一是对当前技术发展水平及其未来趋势的通俗易懂但技术性强的综述;二是领域内研究者和专家对人工智能主题的批判性及深入见解。 The Gradient: Perspectives on AI" 是一个专注于人工智能和技术的科学播客。深度研究的、技术性的访谈,与思考人工智能和技术的专家们对话。 网址:http://thegradientpub.substack.com下面是所列播客的标题:- Christoffer Holmgård:电子游戏中的人工智能- 来自《The Gradient》播客的 :生成艺术与创造力中的AI- Evan Hubinger:有效利他主义和AI安全- Helena Sarin:作为AI艺术家- Jeffrey Ding:中国的AI梦、AI“军备竞赛”以及AI作为通用技术
tampermonkey的H5播放器控制来实现16倍速播放, 畅享极致丝滑, 几秒一个视频, 我也是听我朋友说的传智不计观看视频时长, 如果计视频观看时长给分数的话就GG了, 酌情使用) 使用方法: 在传智播客视频播放页按 传智自动播放视频 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.3 // @description 自动播放传智播客课程视频
关注我公众号比较久的人应该都看到过我经常会推一些好的播客内容,比较遗憾的是很多中文类的技术播客更新一段时间之后就停更了,或者间歇性停更或者永久「弃坑」。 简单介绍下播客的几个主播: laike9m(https://laike9m.com/)目前就职于 Google laixintao(https://www.kawabangga.com/) 目前就职于 https://twitter.com/wenxiaobin) 我在知乎的同事 Manjusaka (PyCon China 2018 组织者) 目前就职于 饿了么 其他的我就不多介绍了,相对于网上一水的技术类的营销文章 下面我直接把最新一期的内容贴上来,链接:https://pythonhunter.org/episodes/2 --- copy 分割线 ---- 本期主持 laike9m laixintao Adam pyrasite, attached 到 Python 进程的 REPL 01:29:25 休息,提升 Debug 效率的方法 01:30:50 能复现的 Bug 情况都是幸福的 01:38:05 库与文章的推荐 播客中提到的内容
最近AIGC尤其是chatGPT的信息有些过载了,但像这次播客一样直接采访Google Brain研究员、Stability AI产品经理、Landing.ai前产品负责人的资源还是非常少见的。 原播客大半个月前就发布了,但这次校对字幕的工作量也是空前的,因为新名词实在太多了。。。并且由于工作繁忙,只能cutoff在二月份发布了。 原播客在《Onboard》EP 26,想要边听边看的可以点击“阅读原文”或访问https://u3cexcdeqf.feishu.cn/minutes/obcn9rn96pwrr1oo2zn8cnia。 以下文字记录基本从播客文字中复制,所以采取问题+我总结的原话摘要的形式记录。
欢迎回到《前端达人 · React 播客书单》第 9 期(正文内容为学习笔记摘要,音频内容是详细的解读,方便你理解),请点击下方收听 你是不是常在网上看到 .tsx 项目、Babel、Webpack、 支持模块系统 Babel 转译现代 JS TypeScript + tsc 静态类型检查 + 编译 TS noEmitOnError 类型出错时不生成 JS,防止 bug 泄露 #React #React播客 #前端达人 #前端播客 #TypeScript
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出现于 IPv4时代的组播技术,由于其有效解决了单点发送、多点接收的问题, 实现了网络中点到多点的高效数据传送,能够大量节约网络带宽、降低网络负载,因此在 IPv6 中 的应用得到了进一步的丰富和加强。 IPv6组播与 IPv4组播的最大不同在于 IPv6组播地址机制的极大丰富,而其它诸如组成员管理、组 播报文转发以及组播路由建立等与 IPv4组播基本相同。 IPv6 组播技术实现 IPv6组播地址 在介绍 IPv6组播地址之前,先简单回顾一下 IPv6的地址结构:IPv6地址的长度为 128比特,每个 IPv6地址被分为 8组,每组的 16比特用 4个十六进制数来表示 IPv6组播地址格式 IPv6组播地址用来标识一组接口,通常这些接口属于不同的节点。一个节点可能属于 0到多个组播 组。发往组播地址的报文被组播地址标识的所有接口接收。 组播 VLAN 组播 VLAN,对于 IPv4组播和 IPv6组播,处理原理相同。
在上一期作者讲到了他使用 Vim 的主要原因是提高效率,不需要再去使用鼠标,今天我们继续上次未听完的内容:
因此采用最少时间、最小空间来传输和解决视音频业务所要求的网络利用率高、传输速度快、实时性强的问题,就要采用不同于传统单播、广播机制的转发技术及QoS服务保证机制来实现,而IP多播技术是解决这些问题的关键技术 一、IP多播技术的概念 IP多播(也称多址广播或组播)技术,是一种允许一台或多台主机(多播源)发送单一数据包到多台主机(一次的,同时的)的TCP/IP网络技术。 目前,IP多播技术被广泛应用在网络音频/视频广播、AOD/VOD、网络视频会议、多媒体远程教育、“push”技术(如股票行情等)和虚拟现实游戏等方面。 二、IP多播技术的基础知识 1. 于是稀疏模式多播路由协议必须依赖于具有路由选择能力的技术来建立和维持多播树。 在达到本地全IP多播配置传输机制上,隧道机制非常有用。 五、IP多播技术的应用 IP多播应用大致可以分为三类: 点对多点应用,多点对点应用和多点对多点应用。
这样在添加(cascade="delete"),在进行删除操作时,会对“children”进行相同的操作。