这一场「NPR x JustPod 播客工作坊」面向所有创作者和听众开放! 先来回顾一下我们的第四场活动——叙事类播客“Invisibilia”专场! An Evening With NPR 第05场活动预告 2023年1月,播客绿宝书《NPR播客入门指南:创建、启动和增长》正式在国内与大家见面,这本书涵盖了NPR作为全球一线播客制作团队的实战经验, 从第一场工作坊到现在,我们听历史叙事类播客“Throughline”创作者分享故事策划和声音设计技巧;经济学类播客“Planet Money”创作者讲述如何进行采访和把握深度话题;科技类日更播客“Short 撰写涵盖NPR十六年播客制作经验的播客入门图书“NPR's Podcast Start Up Guide”,该书的中文版《NPR 播客入门指南:创建、启动和增长》在2023年1月正式上市。 结束这场活动,从夏天到春天的「NPR x JustPod 播客工作坊」活动也就告一段落啦,感谢大家的积极参与,很高兴与这么多优秀的播客创作者聚在一起,希望大家在这5场活动中有所收获。
就好像休闲时,我们想听播客,工作时则更依赖文字效率。 NotebookLM 生成的播客在流畅性和换气自然度上表现非常出色。 接下来,我们将先介绍一下 NotebookLM,然后再转向 PodLM 和 F5,这两个为中文用户提供支持的播客解决方案。 播客简介:用NotebookLM撰写播客描述。 4. 封面艺术:使用Ideogram创建播客封面。 另外想想,AI播客属于音频内容,那么利用数字人技术,或许可能将它转化为真正的访谈节目,比如 ... 还有,最近的 F5 TTS 也支持AI播客 PodLM 这个东西操作挺简单的,到这里https://podlm.ai/zh-CN可以免费体验一定的次数,不过他也是开源的,你可以选择自己部署。 现在下面是使用PodLM的一个例子 点击生成它就会按照你填入的内容,自动补内容,形成播客脚本,并生成音频 这个音频就是用文章开头内容生成的AI播客, 虽然不如NotebookLM生成英文播客那样流利顺畅
现在越来越多的人开始做Podcast,作为一个重度使用者,我希望在任意时刻,听到我想了解的东西,比如,苹果发布会结束后,我就想听听那些讲苹果发布会的Podcast。目前的情况是,push给我的是我关注的Podcast,我希望听到针对一件事的更多不一样的声音。
该播客强调AI不仅仅是技术进步,还可能是显著改变各个行业和社会规范的潜在因素。 Daniel Faggella的AI in Business播客 针对非技术背景的商业领袖,寻找组织中的AI机会。 播客采访了不同的AI研究人员,而杂志则提供了有关AI研究和道德考虑的深入文章。 Sam Charrington的TWIML AI播客 TWIML AI播客旨在使ML和AI对更广泛的受众更加易访问。 Lex Fridman的AI播客 由MIT的AI研究员Lex Fridman主持,播客涵盖了技术、科学和人类体验等话题。Fridman以吸引主流观众的能力而广受欢迎。 AI播客可以帮助您了解AI和机器学习领域的最新发展。
teahour 面向程序员社区的专业访谈类播客。几个主要的主持人是牛掰的ruby on rails的程序猿。 传说中的伞哥~ 和七牛的许式伟聊云存储以及做有追求的程序员 采访《七周七数据库》作者 Eric Redmond - 数据库的故事 有意思产品 跟简书的赵波聊从大公司到创业 简书~ GFW 技术研究和云梯产品故事 It公论 「IT 公论」是由李如一、李楠和 Rio 创办的科技类播客 (podcast) 节目 内核恐慌 类似IT公论,但更技术一点 IT 乱谈 你想了解大数据与云计算吗,你想知道3D
在播客的起源地欧美,播客行业早已成为竞争激烈的红海。而在中文世界,播客这两年也迅速摆脱了小众的标签,正逐渐走向主流。 [2]伴随听众规模扩大的是不断增加的播客节目。以播客平台小宇宙为例,该平台2022 年新增了2万个播客、20万个单集,2023 年新增了3万个播客、30万个单集,平均每年新增50%。 [5]虽说只要有一部可以录音的手机,就可以录制播客,但制作一档质量尚可的节目也并不容易,通常需要经过策划、录制、剪辑、发布等多个环节。 尽管某些创作者能够凭借其独特的创意,借助AI创作出别具一格的内容,但这种创新的门槛目前看来相对较低,易于被他人复制,因为其核心在于技术驱动而非个人创意。 当然,AI技术正不断进步,未来人类对AI的感知也将发生变化。或许有一天,人们会像面对真人一样对待AI,到那时,AI主播取代真人主播也将成为自然而然的事情。
对于播客,主要的分发形式就是基于 RSS,所以用 elfeed 来听是在自然不过的事情,只需要一个支持命令行启动的音乐播放器即可,常见的有:vlc[3]、mpv[4],而且它们都支持直接播放网络流,这样我们就省去了下载音频文件的步骤 GitHub 上的 elcast[5] 已经解决这个问题,但是过于定制,因此笔者 fork 过来修改了一版,修改后的代码在: ;;; elcast.el --- Play podcast within elcast-player-params '("--socks" "127.0.0.1:1080" "--verbose" "2" "--no-color"))) 以后,在 *elfeed-entry* 中浏览某个播客时 blog/2021/03/05/emacs-love-mail-feed/ [3] vlc: https://www.videolan.org/ [4] mpv: https://mpv.io/ [5]
有些播客会在官网上放出已经转录好的文本,比如MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/supertopic/in-machines-we-trust / 怎么批量下载这些播客文本呢?
本文内容不仅仅限于C++学员,对于那些有意向来学习技术的、或刚来不久、或处在迷茫期的同学可以一同看下,希望在这里楼主能帮到你们什么。 5)要开新课程了,我学这个会找到高薪么? 在学习期间,请不要考虑薪水这个问题。 王宝明 技术大牛一枚,马上要上王老师的项目课了,对于真人不做评论,不过视频好的不要不要的!!! 5、楼主个人在传智所遇到的一些事与感悟 先来说两个身边实际的事情: 一起找房子的小伙伴之一,被游戏坑害的不轻,两度重听基础班,感觉有时候就像看到了迷茫期的自己一样。 楼主毕业第一志愿是留在学校做技术辅导,毕竟,教别人是提高自己最快捷的路径。可惜,知道是自己学的不好,还是别的,听说技术辅导人满了,挺惋惜的。
我们目前开展的项目包括 The Gradient 杂志、The Gradient 播客、The Update 通讯以及 Mastodon 实例 Sigmoid Social。 本杂志主要刊载两类文章:一是对当前技术发展水平及其未来趋势的通俗易懂但技术性强的综述;二是领域内研究者和专家对人工智能主题的批判性及深入见解。 The Gradient: Perspectives on AI" 是一个专注于人工智能和技术的科学播客。深度研究的、技术性的访谈,与思考人工智能和技术的专家们对话。 网址:http://thegradientpub.substack.com下面是所列播客的标题:- Christoffer Holmgård:电子游戏中的人工智能- 来自《The Gradient》播客的 :生成艺术与创造力中的AI- Evan Hubinger:有效利他主义和AI安全- Helena Sarin:作为AI艺术家- Jeffrey Ding:中国的AI梦、AI“军备竞赛”以及AI作为通用技术
关注我公众号比较久的人应该都看到过我经常会推一些好的播客内容,比较遗憾的是很多中文类的技术播客更新一段时间之后就停更了,或者间歇性停更或者永久「弃坑」。 简单介绍下播客的几个主播: laike9m(https://laike9m.com/)目前就职于 Google laixintao(https://www.kawabangga.com/) 目前就职于 https://twitter.com/wenxiaobin) 我在知乎的同事 Manjusaka (PyCon China 2018 组织者) 目前就职于 饿了么 其他的我就不多介绍了,相对于网上一水的技术类的营销文章 pyrasite, attached 到 Python 进程的 REPL 01:29:25 休息,提升 Debug 效率的方法 01:30:50 能复现的 Bug 情况都是幸福的 01:38:05 库与文章的推荐 播客中提到的内容 on Coroutines and Concurrency 公众号点击{阅读原文}进行收听和查看相关链接: https://pythonhunter.org/episodes/2 - from the5fire.com
的什么考核, 天天让看视频做那个作业, 打游戏的时候还要盯着时长, 回来切视频 太麻烦了, 干脆写了个脚本自动帮我切换, 如果有习题就会播放语音提醒 (一点小提示, 可以配合tampermonkey的H5播放器控制来实现 16倍速播放, 畅享极致丝滑, 几秒一个视频, 我也是听我朋友说的传智不计观看视频时长, 如果计视频观看时长给分数的话就GG了, 酌情使用) 使用方法: 在传智播客视频播放页按F12, 将下面的代码粘贴到控制台里面 传智自动播放视频 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.3 // @description 自动播放传智播客课程视频
最近AIGC尤其是chatGPT的信息有些过载了,但像这次播客一样直接采访Google Brain研究员、Stability AI产品经理、Landing.ai前产品负责人的资源还是非常少见的。 原播客大半个月前就发布了,但这次校对字幕的工作量也是空前的,因为新名词实在太多了。。。并且由于工作繁忙,只能cutoff在二月份发布了。 原播客在《Onboard》EP 26,想要边听边看的可以点击“阅读原文”或访问https://u3cexcdeqf.feishu.cn/minutes/obcn9rn96pwrr1oo2zn8cnia。 以下文字记录基本从播客文字中复制,所以采取问题+我总结的原话摘要的形式记录。
在.NET Conf 2021大会上,微软展示了基于.NET6 跨平台应用程序, 具有ASP.NET Core、Blazor、.NET MAUI、微服务等功能。 浏览由 ASP.NET Core 和 Blazor 提供支持的 .NET Podcasts 应用的实时运行版本:https://dotnetpodcasts.azurewebsites.net/
这里有5个播客,可以让你快速提高速度,并让你了解加密货币: 1。 BadCryptoPodcast 由互联网企业家Joel Comm和营销技术专家Travis Wright广播,BadCryptoPodcast让人们理解了福克斯和ledgers,既简单又有趣。 由商业记者、《福布斯》撰稿人劳拉·申(Laura Shin)创作的播客,对比特币引发的一些问题进行了更深入的研究,比如税收,还包括对其他专家的采访。这是增加你经常听的内容之一。 该网络提供了一大堆不同的加密播客和其他内容,但由亚当·b·莱文(Adam B. Levine)领导的主要播客,将话题转到话题上,然后继续,把实际的信息转化为思考的食物。它总是有趣的东西。 5。 Bitcoins and Markets 安塞尔·林德纳(Ansel Lindner)的比特币和市场播客有一小部分受众,主要由有经验的比特币用户组成。
出现于 IPv4时代的组播技术,由于其有效解决了单点发送、多点接收的问题, 实现了网络中点到多点的高效数据传送,能够大量节约网络带宽、降低网络负载,因此在 IPv6 中 的应用得到了进一步的丰富和加强。 IPv6组播与 IPv4组播的最大不同在于 IPv6组播地址机制的极大丰富,而其它诸如组成员管理、组 播报文转发以及组播路由建立等与 IPv4组播基本相同。 IPv6 组播技术实现 IPv6组播地址 在介绍 IPv6组播地址之前,先简单回顾一下 IPv6的地址结构:IPv6地址的长度为 128比特,每个 IPv6地址被分为 8组,每组的 16比特用 4个十六进制数来表示 如图5 所示,IPv6 组播地址 FF1E::F30E:101 所对应的组播 MAC 地址为 33-33-F3-0E-01-01。 图5 IPv6组播地址的 MAC地址映射举例 IPv6组播协议 IPv6支持的组播协议包括 MLD(Multicast Listener Discovery Protocol,组播侦听者发现协议)、 MLD
在上一期作者讲到了他使用 Vim 的主要原因是提高效率,不需要再去使用鼠标,今天我们继续上次未听完的内容:
因此采用最少时间、最小空间来传输和解决视音频业务所要求的网络利用率高、传输速度快、实时性强的问题,就要采用不同于传统单播、广播机制的转发技术及QoS服务保证机制来实现,而IP多播技术是解决这些问题的关键技术 一、IP多播技术的概念 IP多播(也称多址广播或组播)技术,是一种允许一台或多台主机(多播源)发送单一数据包到多台主机(一次的,同时的)的TCP/IP网络技术。 目前,IP多播技术被广泛应用在网络音频/视频广播、AOD/VOD、网络视频会议、多媒体远程教育、“push”技术(如股票行情等)和虚拟现实游戏等方面。 二、IP多播技术的基础知识 1. 于是稀疏模式多播路由协议必须依赖于具有路由选择能力的技术来建立和维持多播树。 在达到本地全IP多播配置传输机制上,隧道机制非常有用。 五、IP多播技术的应用 IP多播应用大致可以分为三类: 点对多点应用,多点对点应用和多点对多点应用。
这样在添加(cascade="delete"),在进行删除操作时,会对“children”进行相同的操作。
之前文章有聊过想开一个播客栏目,找了几款生成工具,如下: 这个AI生成播客工具,必须收藏! 做付费社群,强烈建议大家做这件事! (包含Coze AI 播客效果) 最近,豆包也集成了 AI 播客功能,但是它只管生成,不能下载,好像没用,差评。 还有一种方式,使用 Coze 空间来生成 AI 播客,并且它还提供音频链接,可以直接下载,上传到播客平台。 使用方式 1. 输入框输入:给我将这篇文章整理为播客对话,点击发送 此时,他会分析、拆解文章文章,并设计对话中的角色。整理完成后,会发送 二次确认 信息,点击 开始任务 即可 5. 等待生成完成后,点击 音频链接 就可以下载上传到播客平台了 6. 最终的播客链接:播客链接[2] 一键生成 AI 播客!