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高电位镁阳极技术指标
4.1 高电位镁阳极技术指标阳极应为钢管埋地段牺牲阴极保护所需的高电位镁阳极。预包装的高电位镁阳极应与包含在棉袋中的阳极和低电阻率回填材料一起提供。 商品描述百分比 ％1.铝 (Al)最大值：0.01%2.锰 (Mn)最低：0.5% - 1.3%3.铜 (CU)最大值：0.02%4.镍 (Ni)最大值：0.001%5.铁 (Fe)最大值：0.03%5 电位： -1.5 至 -1.75V wrt CU/CUSO 4iv. 开路电位： -1.7V 至 1.78V wrt CU/CUSO 4v.
56140编辑于 2022-11-07 - 来自专栏子晓AI量化
股票技术指标计算速度对比
这里写一下常用的技术指标计算方式。
21210编辑于 2026-04-23 - 来自专栏Dotnet Dancer
C#.NET量化开发实现财富自由【4】实现EMA、MACD技术指标的计算
要自动交易，还是需要写代码，然后通过代码判断一些技术指标或者其他自定义指标。而上面的顶底背离，就需要用到MACD指标来进行计算。 先创建一个基础技术指标类，用来后续处理多种基础技术指标使用。例如今天要说的EMA指标实现算法。算法实现如图所示。 EMA可以用来干嘛呢？ 可以说是各种技术指标里面最经常要用到的指标。 EMA的数学公式如下： 例如下面咱们使用EMA基础指标，来计算出MACD指标数据。
83610编辑于 2024-08-13 - 来自专栏腾讯多媒体实验室
4项技术指标行业第一，腾讯音视频实验室SDK撑起大半直播江湖
凭借高清、秒开、高音质、鉴黄、人脸识别等17大能力，以及在流畅度、音质、低延迟和下行抗丢包4项核心技术指标位居行业第一，腾讯音视频实验室直播SDK为直播行业树立起了一座标杆，面对不同场景需求不断优化，已从早期的通用需求发展为定制化需求 优势：4项技术指标行业第一、17大能力覆盖，行业优势明显 被这么多直播平台使用，腾讯音视频实验室直播SDK在性能上究竟有何优势？ 根据腾讯音视频实验室官方微信透露的数据，在具体的直播SDK技术指标方面，腾讯直播SDK的流畅度25F/S、音质4.75MOS、下行抗丢包80%、延时1200ms尤其是连麦延时最低300ms(高音质下)， 这四项核心技术指标上做到了行业第一，其他核心数据也接近行业最佳。
1.5K140发布于 2018-04-10 - 来自专栏硬件大熊
浅析硬件“好声音”：喇叭技术指标及选型指南
本篇阐述喇叭技术指标及选型指南，在进入文章之前，推荐阅读： 《浅析硬件“好声音”: 声学器件》 《浅析硬件“好声音”：麦克风技术指标及选型指南》 麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验 喇叭的技术指标：灵敏度、频率响应曲线、额定阻抗、谐振频率F0、失真THD 灵敏度 灵敏度表示扬声器电声转换能力的指标，单位为SPL。 灵敏度越高，声音越大。
2.5K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏用户8057608的专栏
零基础玩转投资理财 || 技术指标分析与运用
距离上次讲解技术指标与运用也有好几天了，哈哈。 今天就继续来学习与技术分析相关的知识点。 4号点（死亡交叉）：从3号点到4号点这段线内，都可以进行买进，至于如果能在4号点买进也是更好，但我们一般都很难预测哪个点是最低点。 右边： ? ? 4号点位到5号点位：大盘走势线和乖离线都向下且突破了平均线，此点位应当卖出。 派息 ? 比如当每股价格为100块钱时，经过派息后可能每股价格降低为50块钱，但此时你手里持有的股票份额却增加了。
89640发布于 2020-12-15 - 来自专栏硬件大熊
浅析硬件“好声音”：麦克风技术指标及选型指南
这类设备中都集成了麦克风和喇叭等电声器件，其中麦克风用于识别用户的声音，喇叭用于播放设备对用户指令的反应。麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验。接下来将分两篇文章对麦克风和喇叭的一些主要性能参数进行解析，给大家在产品设计时选择声学器件提供一些帮助。
4.1K10编辑于 2022-06-23 2023年YashanDB数据库的技术指标与性能评估
YashanDB 是一个相对较新的数据库系统，具体的技术指标和性能评估可能会因版本和使用场景而有所不同。以下是一些可能的技术指标和性能因素，通常在评估数据库时会考虑：技术指标1. 4. 并发性能：- 支持的并发连接数。- 事务处理能力，如 ACID 特性、锁机制。5. 扩展性：- 垂直与水平扩展的能力。- 分区、分片机制。6. 高可用性：- 是否支持主从复制、故障转移机制。 4. 用户反馈：- 来自社区或企业用户的实际使用体验和反馈。5. 更新与支持：- 版本更新的频率与稳定性。- 官方支持与文档的完整性。 小结要获得 YashanDB 数据库的具体技术指标和性能评估，建议查看其官方文档、发布说明以及相关的第三方评测报告。同时，结合自身的使用场景和需求，进行必要的评估和测试。
10610编辑于 2025-11-15- 来自专栏量化投资与机器学习
机器学习模型的变量评估和选择基于技术指标『深度解析』
extract(,3) atr <- ATR(price, n = p, maType = "EMA") %>% extract(,1:2) cci <- CCI(price[ ,2:4] , n = p) chv <- chaikinVolatility(price[ ,2:4], n = p) cmo <- CMO(price[ ,'Med'], n = p) macd < signal, vsig) %>% as.matrix() rsi <- RSI(price[ ,'Med'], n = p) stoh <- stoch(price[ ,2:4] ,slowD, oscK)%>% as.matrix() smi <- SMI(price[ ,2:4],n = p, nFast = 2, nSlow = 25, nSig = 9) vol <- volatility(price[ ,1:4], n = p, calc = "yang.zhang", N = 144) In <- cbind(adx, ar, atr, cci, chv
2.1K50发布于 2018-01-29 - 来自专栏用户4866861的专栏
国产瞬时日差测量仪主要技术指标比较
西安同步电子科技有限公司生产的SYN5302型日差检定仪内置恒温晶振准确度，年老化率优于,将年老化率计算在内，也满足0.01s/d的技术指标，并具有外参考输入功能，外参考输入测量精度优于0.001s/d
68020发布于 2021-08-27 - 来自专栏亿源通科技HYC
什么是光分路器，有哪些重要技术指标？
分配形式有多种，1×2，1×4，1×N，或2×4，M×N。 公司主要生产和销售光纤连接器（数据中心高密度光连接器），WDM波分复用器，PLC光分路器，MEMS光开关等四大核心光无源基础器件，广泛应用于光纤到户、4G/5G移动通信、互联网数据中心、国防通信等领域。
2.7K10发布于 2020-03-27 Python量化交易：结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
本文将介绍如何结合网络爬虫获取股票数据，并使用TA-Lib（Technical Analysis Library）计算技术指标，构建一个简易的量化交易分析系统。 核心内容：使用爬虫获取股票数据（yfinance + requests）TA-Lib技术指标计算（MACD、RSI、布林带等）策略回测与可视化（Backtrader + Matplotlib）1. 技术指标计算：TA-Lib实战2.1 安装TA-Lib2.2 计算常用技术指标(1) 移动平均线（MA）import talib# 计算5日、20日、60日均线data['MA5'] = talib.MA Close'], timeperiod=14)(3) MACD（异同移动平均线）# 计算14日RSIdata['RSI'] = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)(4) 'Final Portfolio Value: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())# 可视化回测结果cerebro.plot(style='candlestick')4.
1.3K10编辑于 2025-08-19- 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
目标检测技术指标mAP：识别准确率IOU：检测效果
mAP：识别准确率 mAP在目标检测中用于判断识别的准确率，即用于衡量物品被检测出的概率，其跟以下两个指标有关： Precision（准确率）：检测出的“物品有多少是真的物品 Recall（召回率）：数据集中的物品有多少被检出 对于以上两个概念，将其置于标准二分类问题框架下有以下公式： $$ Precision = \cfrac{TP}{TP+FP} \\ Recall = \cfrac{TP}{TP+FN} $$ 对于以上，有： TP：正例，被识别为正例 FP：反例，被识别为正例 TN：反例，被识别为正
2.3K50发布于 2018-07-04 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
开发者绩效评估新趋势：超越技术指标的综合衡量体系
报告：开发者希望绩效评估超越单纯技术指标多年来，DORA指标一直是衡量软件开发绩效的黄金标准，但根据JetBrains《2025年开发者生态系统状态》报告，如今的开发者希望绩效评估能够超越单纯的技术指标 JetBrains于今年4月至6月期间进行了这项调查，最终报告包含了来自24,534名开发者的数据。
19810编辑于 2025-11-03 - 来自专栏码
最新最强，DeepSeek大模型v2的技术指标评测
最近，来自杭州的深度求索发布了第二代开源MoE模型DeepSeek-V2，从各项指标来看，都具备了领先水平，无论与开源模型，还是闭源模型对比，都处于第一梯队，是GPT-4, 文心4.0, Qwen1.5 在性能上，它与GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模型在中文综合能力评测中处于同一梯队，英文综合能力与开源模型LLaMA3-70B处于同一梯队。 中文能力 中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队。 对中文的理解能力强，4. 在架构上支持更大的上下文窗口和更牛的性能。
8K10编辑于 2024-05-13 AI炒股：自动画出A股股票的K线图并添加技术指标
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
1.5K10编辑于 2024-06-24- 来自专栏Dotnet Dancer
股票技术指标入门开发之——给主图添加MACD顶底背离
选择公式组下面的技术指标公式文件夹，然后选中其他类型（自己创建的指标，都要写到其他类型里面）。选中以后，右上角新建 然后对复制的内容做个改造。 然后对新指标编写标题，例如新MA、选择主图叠加(就是在K线上面叠加你的技术指标的意思) 顶、底背离，平常大家说的，一般是MACD层面的顶底背离。 MA常规指标和MACD源码： MA5:MA(CLOSE,M1); MA10:MA(CLOSE,M2); MA20:MA(CLOSE,M3); MA60:MA(CLOSE,M4); DIFF:=EMA(CLOSE 如果对学习技术指标感兴趣，那就——自己找途径学习吧~ 本人不提供培训服务。 如果有需要代写技术指标，你可以提供你的具体策略想法，我可以提供有偿代写指标代码。
98910编辑于 2024-10-29 - 来自专栏信数据得永生
【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现（第一部分）
df.copy() # 计算VWAP df['vwap'] = (df['open'] + df['high'] + df['low'] + df['close']) / 4
81910编辑于 2024-05-16 知识资产化时代：标准化操作沉淀软件运用必看的技术指标解析
在现代组织管理中，企业的核心竞争力正从“个人才华”向“组织系统能力”转移。标准化操作沉淀软件不仅是流程的记录器，更是将散落在员工脑中的碎片化经验转化为可复制、可量化的数据资产的炼金术。
21410编辑于 2026-01-13- 来自专栏灵墨AI探索室
QClaw量化实战：如何用AI串起消息面、K线与技术指标
我常用的提示词很简单，核心意思别变就行： 帮我创建一个 skill，专门获取【股票/币种】的实时价格，以及最近 5 分钟、15 分钟、1 小时、4 小时的 K 线数据，必须使用 Python 脚本完成。 这一步的完成标准也很明确：你能稳定拿到实时价格，以及 5 分钟、15 分钟、1 小时、4 小时这四档数据。只要少一档，后面分析就会断层。尤其是你想同时看短线和中线节奏时，缺一个周期都很难受。
62521编辑于 2026-05-06
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