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高电位镁阳极技术指标
4.1 高电位镁阳极技术指标阳极应为钢管埋地段牺牲阴极保护所需的高电位镁阳极。预包装的高电位镁阳极应与包含在棉袋中的阳极和低电阻率回填材料一起提供。 商品描述百分比 ％1.铝 (Al)最大值：0.01%2.锰 (Mn)最低：0.5% - 1.3%3.铜 (CU)最大值：0.02%4.镍 (Ni)最大值：0.001%5.铁 (Fe)最大值：0.03%5
56140编辑于 2022-11-07 - 来自专栏子晓AI量化
股票技术指标计算速度对比
这里写一下常用的技术指标计算方式。
21210编辑于 2026-04-23 - 来自专栏硬件大熊
浅析硬件“好声音”：喇叭技术指标及选型指南
本篇阐述喇叭技术指标及选型指南，在进入文章之前，推荐阅读： 《浅析硬件“好声音”: 声学器件》 《浅析硬件“好声音”：麦克风技术指标及选型指南》 麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验 喇叭的技术指标：灵敏度、频率响应曲线、额定阻抗、谐振频率F0、失真THD 灵敏度 灵敏度表示扬声器电声转换能力的指标，单位为SPL。 灵敏度越高，声音越大。
2.5K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏用户8057608的专栏
零基础玩转投资理财 || 技术指标分析与运用
距离上次讲解技术指标与运用也有好几天了，哈哈。 今天就继续来学习与技术分析相关的知识点。 4号点（死亡交叉）：从3号点到4号点这段线内，都可以进行买进，至于如果能在4号点买进也是更好，但我们一般都很难预测哪个点是最低点。 右边： ? ? 3号点位：在此号点位有一个乖离率过大的走势，且此号位乖离率向下，通过上面说过的理性回归容易得出此点位又是一个买点，可以适当买进。
89640发布于 2020-12-15 - 来自专栏硬件大熊
浅析硬件“好声音”：麦克风技术指标及选型指南
这类设备中都集成了麦克风和喇叭等电声器件，其中麦克风用于识别用户的声音，喇叭用于播放设备对用户指令的反应。麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验。接下来将分两篇文章对麦克风和喇叭的一些主要性能参数进行解析，给大家在产品设计时选择声学器件提供一些帮助。
4.1K10编辑于 2022-06-23 2023年YashanDB数据库的技术指标与性能评估
YashanDB 是一个相对较新的数据库系统，具体的技术指标和性能评估可能会因版本和使用场景而有所不同。以下是一些可能的技术指标和性能因素，通常在评估数据库时会考虑：技术指标1. 3. 查询性能：- 查询响应时间。- 支持的查询复杂度（如多表联接、聚合查询等）。4. 并发性能：- 支持的并发连接数。- 事务处理能力，如 ACID 特性、锁机制。5. 3. 实用案例：- 在具体的应用场景（如实时分析、大数据处理等）的性能表现。- 与其他数据库在相同条件下的比较。4. 用户反馈：- 来自社区或企业用户的实际使用体验和反馈。5. 小结要获得 YashanDB 数据库的具体技术指标和性能评估，建议查看其官方文档、发布说明以及相关的第三方评测报告。同时，结合自身的使用场景和需求，进行必要的评估和测试。
10610编辑于 2025-11-15- 来自专栏量化投资与机器学习
机器学习模型的变量评估和选择基于技术指标『深度解析』
Median Mean 3rd Qu. Max. Median Mean 3rd Qu. Median Mean 3rd Qu. Median Mean 3rd Qu. 其他变量被分为3和6个分类。
2.1K50发布于 2018-01-29 - 来自专栏用户4866861的专栏
国产瞬时日差测量仪主要技术指标比较
西安同步电子科技有限公司生产的SYN5302型日差检定仪内置恒温晶振准确度，年老化率优于,将年老化率计算在内，也满足0.01s/d的技术指标，并具有外参考输入功能，外参考输入测量精度优于0.001s/d
68020发布于 2021-08-27 - 来自专栏亿源通科技HYC
什么是光分路器，有哪些重要技术指标？
光分路器是光纤链路中重要的无源器件之一，主要起分光的作用，一般应用在无源光网络的光线路终端OLT和光网络终端ONU之间实现光信号的分路。
2.7K10发布于 2020-03-27 Python量化交易：结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
本文将介绍如何结合网络爬虫获取股票数据，并使用TA-Lib（Technical Analysis Library）计算技术指标，构建一个简易的量化交易分析系统。 核心内容：使用爬虫获取股票数据（yfinance + requests）TA-Lib技术指标计算（MACD、RSI、布林带等）策略回测与可视化（Backtrader + Matplotlib）1. 技术指标计算：TA-Lib实战2.1 安装TA-Lib2.2 计算常用技术指标(1) 移动平均线（MA）import talib# 计算5日、20日、60日均线data['MA5'] = talib.MA Close'], timeperiod=60)(2) 相对强弱指数（RSI）# 计算14日RSIdata['RSI'] = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)(3) ='green')plt.title('AAPL Stock Price with Technical Indicators')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()3.
1.3K10编辑于 2025-08-19- 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
目标检测技术指标mAP：识别准确率IOU：检测效果
mAP：识别准确率 mAP在目标检测中用于判断识别的准确率，即用于衡量物品被检测出的概率，其跟以下两个指标有关： Precision（准确率）：检测出的“物品有多少是真的物品 Recall（召回率）：数据集中的物品有多少被检出 对于以上两个概念，将其置于标准二分类问题框架下有以下公式： $$ Precision = \cfrac{TP}{TP+FP} \\ Recall = \cfrac{TP}{TP+FN} $$ 对于以上，有： TP：正例，被识别为正例 FP：反例，被识别为正例 TN：反例，被识别为正
2.3K50发布于 2018-07-04 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
开发者绩效评估新趋势：超越技术指标的综合衡量体系
报告：开发者希望绩效评估超越单纯技术指标多年来，DORA指标一直是衡量软件开发绩效的黄金标准，但根据JetBrains《2025年开发者生态系统状态》报告，如今的开发者希望绩效评估能够超越单纯的技术指标
19810编辑于 2025-11-03 - 来自专栏码
最新最强，DeepSeek大模型v2的技术指标评测
来自杭州的深度求索发布了第二代开源MoE模型DeepSeek-V2，从各项指标来看，都具备了领先水平，无论与开源模型，还是闭源模型对比，都处于第一梯队，是GPT-4, 文心4.0, Qwen1.5 72B, LLaMA3 在性能上，它与GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模型在中文综合能力评测中处于同一梯队，英文综合能力与开源模型LLaMA3-70B处于同一梯队。 价格低，3. 对中文的理解能力强，4. 在架构上支持更大的上下文窗口和更牛的性能。
8K10编辑于 2024-05-13 AI炒股：自动画出A股股票的K线图并添加技术指标
在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：用AKShare库获取股票贵州茅台（股票代码：600519）在2024年3月7日到2024
1.5K10编辑于 2024-06-24- 来自专栏Dotnet Dancer
股票技术指标入门开发之——给主图添加MACD顶底背离
选择公式组下面的技术指标公式文件夹，然后选中其他类型（自己创建的指标，都要写到其他类型里面）。选中以后，右上角新建 然后对复制的内容做个改造。 然后对新指标编写标题，例如新MA、选择主图叠加(就是在K线上面叠加你的技术指标的意思) 顶、底背离，平常大家说的，一般是MACD层面的顶底背离。 MA常规指标和MACD源码： MA5:MA(CLOSE,M1); MA10:MA(CLOSE,M2); MA20:MA(CLOSE,M3); MA60:MA(CLOSE,M4); DIFF:=EMA(CLOSE 如果对学习技术指标感兴趣，那就——自己找途径学习吧~ 本人不提供培训服务。 如果有需要代写技术指标，你可以提供你的具体策略想法，我可以提供有偿代写指标代码。
98910编辑于 2024-10-29 知识资产化时代：标准化操作沉淀软件运用必看的技术指标解析
injected_steps}# 调用示例dispatcher = SOPDispatcher()result = dispatcher.dispatch("System_Deploy", "OP-772")3.
21410编辑于 2026-01-13- 来自专栏信数据得永生
【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现（第一部分）
def kdj(df, k_col='K', d_col='D', j_col='J', n=9, m1=3, m2=3, inplace=False): """ 计算KDJ指标，并更新 m1 : int, optional 计算D线的时间窗口，默认为3。 m2 : int, optional 计算J线的参数，默认为3。 初始化信号列，默认为无操作 df['signal'] = 0 # 产生买入信号：OBV连续上升 df.loc[df[obv_col].rolling(window=3) .sum() > 0, 'signal'] = 1 # 产生卖出信号：OBV连续下降 df.loc[df[obv_col].rolling(window=3).sum() <
81910编辑于 2024-05-16 - 来自专栏灵墨AI探索室
QClaw量化实战：如何用AI串起消息面、K线与技术指标
如果你只是想快速搭一套能用的量化分析流程，这篇文章就是写给你的。最近市面上这类量化课程真的很多，讲得热闹，卖得也凶，但我个人一直不觉得这东西有多大价值。
62521编辑于 2026-05-06 - 来自专栏Dotnet Dancer
股票技术指标开发教程之：竞价成交量——通过集合竞价量洞悉资金意图
YdAmt - YesterdayAmount（昨日竞价金额） 3. AmtMA5 - AmountMA5（竞价金额5日均线） 4. BdAmt - BoardAmount（连板金额） 10.TORate - TurnOverRate（换手率） 【免责申明】本教程涉及到的技术指标公式，仅个人开发用于技术研究使用，不能当做投资决策的依据
4.5K10编辑于 2025-03-17 RAG 系统的黑盒测试：从算法对齐视角解析 GEO 优化的技术指标体系
但作为架构师，我们需要将这个商业问题“降维”为可量化的技术指标。
25210编辑于 2025-12-25
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