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  • 来自专栏加米谷大数据

    技术分享:数据分析的7个步骤

    在进行真正的数据分析操作之前,要首先分析你的需要,你为什么要进行数据分析,数据分析是为了什么。

    1.1K20发布于 2019-11-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    SLAM技术分享_it技术分享社区

    随着近年无人驾驶、增强现实、虚拟现实等应用的兴起,作为实现这些应用的SLAM技术也越发引人注目。SLAM技术主要完成两项任务:自身定位与环境建图,也是让机器知道自己在哪里,已经周围的环境是啥。 3、 高清晰度、信息量丰富的地图:SLAM技术作为机器人领域的一项底层基础技术,需要根据上层应用程序需要提供一张具有丰富信息的地图,其中比较具有代表性的地图形式就是拓扑地图,语义地图,以及点云地图等等; 3、目前SLAM技术仍然面对着更强适应性、鲁棒性、可扩展性的要求。 下载地址:http://rgbd-dataset.cs.washington.edu/ 7.SYNTHIA(室外环境) SYNTHIA数据集是为了解决在驾驶场景的上下文中解决语义分割和相关的场景理解问题 [7]Mur-Artal R , Montiel J M M , Tardos J D .

    1.5K50编辑于 2022-11-10
  • 来自专栏全栈程序员必看

    测试技术提升分享_测试技术分享

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了,同时在博客(http://blog.sina.com.cn/u/1760715297)和微信公众号上也分享了不少相关文档 tuin=4fd18ae 从技术角度来分析如何从测试小白到资深测试开发,逐步提高自己的能力,安排好测试计划,步步为营,厚积薄发。 二,功能测试与工具使用 功能测试看似简单,可是有不少同学对功能还是没有完全掌握好,盲目去提升技术也是不好的选择,还是需要把基础打牢。 7,WebUI自动化之快速定位与优质检测点设计(二期) https://ke.qq.com/course/399654? taid=3367168461117734&tuin=4fd18ae WebUI自动化测试中核心内容,元素快速定位和检测点设计技巧分享,多年实战经验分享

    61510编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏HarmonyOS NEXT 端云一体

    《仿盒马》app开发技术分享-- 首页商品流(7

    ## 技术栈Appgallery connect## 开发准备上一节我们实现了首页banner模块的功能,现在我们的首页还需要添加商品列表,作为一个购物类应用,商品列表是非常重要的一个模块,所以我们尽量把它设计的足够完善 ('default'); let home_product=new cloudDatabase.DatabaseQuery(home_product_list); let list7 = await databaseZone.query(home_product); let json7 = JSON.stringify(list7) let data7:HomeProductList []= JSON.parse(json7) this.homeProduct=data7数据查出完成后,完善商品流的页面import { HomeProductList } from "..

    15100编辑于 2025-06-23
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (二)

    ---- 文章推荐: 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (一) 技术分享 | show engine innodb status 中 Pages flushed up to 的含义 技术分享

    65020发布于 2021-11-30
  • 来自专栏鸿鹄实验室

    国内外安全技术分享(2019年11月7日)

    https://mp.weixin.qq.com/s/_xkZk1ztTsh1y7jP6VViGQ Understanding WdBoot (Windows Defender ELAM) https://labs.f-secure.com/blog/automating-pwn2own-with-jandroid 更多技术分享,请关注鸿鹄实验室↓↓

    41220发布于 2021-04-15
  • 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事

    技术分享技术博客

    技术分享技术博客 上篇内容聊了一些技术社群相关的事情,本篇聊聊内外部技术分享技术博客相关的事情。 写在前面 提到技术分享,一个绕不开的话题是为什么要做技术分享? 而技术分享的形式多种多样:除了各种形式会议、书籍、论文、课程外,和普通人相关度最高的,可能就是技术博客(文章)了吧。 团队角度:是否值得继续进行分享 上面个人观点,阐述了公司、团队们为什么要做技术分享的部分原因,从公司角度来看,只要是对技术人才竞争激烈的技术团队,都需要树立一个“我的文化氛围好、我们的技术成体系、我们做的事情有趣有意义 (更加符合多数人) 对于技术同学来说,我们做技术分享受众一般分为下面两类: 内部:同事之间;决策层老板 外部:同行、学生、某领域兴趣爱好者 对于内部分享,如果是同事,我们一般会对于某个具体的技术点、技术产品上进行展开 ,以提升大家的技术水平和技术视野,大家轮着来,个人的最大收益除了良好的关系氛围、演讲分享的语言组织能力锻炼外,更多是对已有知识的总结提炼,加深认知,以及下一次分享作为听众的“纯赚”。

    1.1K00发布于 2020-09-02
  • 来自专栏程序员备忘录

    Apollo技术分享

    我们知道软件系统基本可以从两个维度进行分割,纵向上我们称之为开发维度,横向上我们可以称之为运维维度。开发是一个迭代的过程,在迭代的过程中产生不同的版本,但重要的版本是相互独立的。基本上我可以将其命名为dev、fat、uat、pro等。这些环境虽然相互独立,但基本上还是具有很多相同的配置,当然也有很多不同的配置。在横向上,系统可以单节点部署,也可以多节点部署,多节点部署的问题是:相同的配置同时存在于不同的节点上,同时还有可能不同的节点稍有差异。然而在数学上,这种情况是可以提取公因式的。而apollo就是专门管理系统在这两个维度上的关系的。

    98050发布于 2020-08-25
  • 来自专栏PingCode的专栏

    一个研发团队是如何坚持7技术分享的?

    ——“所有分享都是有意义的” ——“在PingCode,人人都可以成为分享者” 这是PingCode研发团队的分享精神,而这样的精神,在过去7年中已经闪耀了100次。 在5大主题分享结束后,百期庆典环节,PingCode对过去7年中,所有参与过分享的讲师给予奖励和表彰,以感谢他们为团队带来的贡献。  百期盛典是PingCode技术分享的一次里程碑,也是过去7年团队成长的缩影,成长体现在何处?先让我们听听研发同学怎么说。 ⽽且,我们⾃始⾄终都不会对分享内容和讲师进⾏评⽐;我们百期庆典的时候,也是对所有过去7年参与过分享的讲师给与奖励。 在我们坚持 7年的技术分享过程中,有⼏点值的跟⼤家分享: 1)技术分享并不只是为了了解到新的知识,⽽是通过分享产⽣了新的认知和新的⾏为,从⽽获得提升与成⻓。

    1.8K00发布于 2020-11-02
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享

    大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验,主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓,文章仅代表个人拙见,有问题欢迎指出,Thanks♪(・ω・)ノ关于实时数仓

    5.7K42编辑于 2023-01-17
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | 优化案例

    primary key, a int ,b int,key idx(a,b)); insert into x(a,b) values(1,8),(1,6),(1,3),(2,1),(2,2),(2,4),(3,7) 1 | 6 | | 1 | 1 | 8 | | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | | 7 | 3 | 7 | | 8 | 3 | 9 | +----+------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) 对于组合索引 (a,b) 在 where

    41610发布于 2020-12-14
  • 来自专栏用九智汇分享

    技术分享-动态脱敏

    2、保障业务正常运营 各业务对数据运营的需求各不相同,如BI人员需要明文数据,客服人员需要脱敏数据,技术人员需要使用遮盖脱敏,运营人员需要使用数据混淆脱敏。 四、数据脱敏现有技术 1、数据库代理层脱敏 优点: 1)无业务侵入性,代理应用系统后只需更改前端请求后端的IP地址即可实现脱敏要求。 6、 Apache Ranger动态脱敏插件技术 优点: 1)维护成本低,只需在数据库server安装脱敏插件即可。 7、总结 上面介绍到技术方案各有优缺点,代理类实现方案存在性能,稳定性,绕过风险,使用成本高等问题,动态脱敏插件/sql改写方案存在查询结果集不符合预期,兼容性等问题。 3、通过建立对用户数据资产发现和敏感数据识别打标技术能力,为数据脱敏提供数据分级和标识依据,结合脱敏策略和脱敏算法配置,满足对不同分级不同标识的敏感数据采用不同的脱敏加密算法。

    2.2K10编辑于 2023-11-01
  • 来自专栏木又AI帮

    技术分享】docker基础

    images:查看镜像 docker search 镜像名:在仓库搜索某个镜像 docker pull 镜像名:从仓库拉取某个镜像 docker rmi 镜像名:删除某个镜像 (制作镜像的过程后命令留着第二次分享

    84410发布于 2020-02-16
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | MySQL 巡检

    对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。

    99140发布于 2021-06-16
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | OMS 初识

    8, time:624ms;], thread[count:88]]"},"sink":{"sink_worker_num":0,"sink_total_transaction":4.5654123E7, "rps":0.0,"tps":0.0,"iops":0.0,"sink_total_record":4.5654123E7,"sink_commit_time":0.0,"sink_worker_num_all 198.98,"StoreSource[0]source_status":"running","p_4gmn723gtt28_source-000-0source_dml_num":4.5654123E7, queue_slot1.batchAccumulate":0,"forward_slot0.batchAccumulate":0,"forward_slot0.batchCount":4.7873212E7, "forward_slot0.recordCount":4.7873212E7}}] metrics.log是分析迁移瓶颈的重要工具,重点取source、dispatch、sink三个部分的监控值进行分析

    93130编辑于 2023-04-18
  • 来自专栏腾讯云TI平台

    技术分享】生存回归

      生存数据就是关于某个体生存时间的数据。生存时间就是死亡时间减去出生时间。例如,以一个自然人的出生为“出生”,死亡为“死亡”。 那么,死亡时间减去出生时间,就是一个人的寿命,这是一个典型的生存数据。类似的例子,还可以举出很多。所有这些数据都有一个共同的特点, 就是需要清晰定义的:出生和死亡 。如果用死亡时间减去出生时间,就产生了一个生存数据。因为死亡一定发生在出生的后面,因此,生存数据一定是正数。 因为,从理论上讲,出生死亡时间都可能取任意数值,因此 生存数据一定是连续的正数。

    91720发布于 2020-02-28
  • 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏

    Material Design技术分享

    针对这段时间做个小总结,也给广大战友们分享点踩坑的经验。第一部分是针对Material Design的个人总结,第二部分是近段时间接触到符合Material Design风格的控件以及动画总结。 layout_height="wrap_content" android:theme="@style/AppTheme.AppBarOverlay"> <android.support.v7.

    2.7K60发布于 2018-01-30
  • 来自专栏架构师小秘圈

    直播技术教程分享

    一,直播技术框架 二,音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集: 摄像机及拾音器收集视频及音频数据,此时得到的为原始数据 涉及技术或协议: 摄像机:CCD、CMOS 拾音器:声电转换装置(咪头)、音频放大电路 2、数据编码: 使用相关硬件或软件对音视频原始数据进行编码处理(数字化)及加工(如音视频混合、打包封装等),得到可用的音视频数据 涉及技术或协议 G.711μ、AAC、Opus等,封装有MP3、OGG、AAC等 3、数据传输: 将编码完成后的音视频数据进行传输,早期的音视频通过同轴电缆之类的线缆进行传输,IP网络发展后,使用IP网络优传输 涉及技术或协议 : 一般对应的编码器都会带有相应的解码器,也有一些第三方解码插件等 5、播放显示: 在显示器(电视、监视屏等)或扬声器(耳机、喇叭等)里,显示相应的图像画面或声音 涉及技术或协议: 显示器、扬声器、 RTP协议常用于流媒体系统(配合RTCP协议),视频会议和一键通系统(配合H.323或SIP),使它成为IP电话产业的技术基础。

    2K30发布于 2018-04-02
  • 来自专栏腾讯云TI平台

    技术分享】TFRecord 实践

    对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练。但是,如果数据量较大,这样的方法就不适用了,因为太耗内存,所以这时最好使用 tensorflow 提供的队列 queue,也就是第二种方法从文件读取数据。对于一些特定的读取,比如csv文件格式,官网有相关的描述。而 TFRecords 是tensorflow 的内定标准形式,更加高效的读取方法。 Tensorflow 读取数据的三种方式:

    2.4K91发布于 2019-07-03
  • 来自专栏爱可生开源社区

    技术分享 | mysqlbinlog 技巧

    537 "起始位置是 GTID event 前的这个 position" #200818 11:29:03 server id 3 end_log_pos 602 CRC32 0x7f07dd8c 32:17 server id 2 end_log_pos 5727523 CRC32 0x758852f1 GTID last_committed=6 sequence_number=7

    1.6K31编辑于 2021-12-27
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