尤大于 6 月 4 日,在深圳某科技公司做了一次 Vue 相关的技术分享。 这里我讲 PPT 分享给大家。 让大家了解 Vue 相关的最新进展。 ? ? ? ? ? Vue 技术内幕: http://hcysun.me/vue-design/ Vue 技术揭秘: https://ustbhuangyi.github.io/vue-analysis/ 往期精文 一张思维导图辅助你深入了解
## 技术栈Appgallery connect## 开发准备上一节我们实现了用户登录功能,现在我们进入首页,可以开始准备着手发布我们的日期计划了,在这之前我们先实现信息表的创建。
## 技术栈Appgallery connect## 开发准备上一篇文章中我们实现了项目端云一体化金刚区活动模块,数据也成功的从云端获取,并且我们跟ScrollBar进行关联,能够让用户直观的查看当前滑动的位置
目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。 OceanBase 4.X 版本发布后,在资源占用这块做了很多优化,官方宣称4.X 版本是单机分布式一体化的架构,单台OB SERVER对数据的处理与单机数据库相比性能相当。 比如对于 OceanBase 3.X 版本,就算是单机部署,对多个分区的数据更新依然需要两阶段提交来保证其原子性;对于OceanBase 4.X 单机部署,对多分区的数据更新不再需要两阶段提交来保证其原子性 接下来,我们来体验下 OceanBase 4.X 版本的最小化单机部署。下面是通过 OBD 部署的配置文件: 主要是以下几个参数memory_limit 设置为4G,这个是所有租户的总内存容量。 实际租户可使用内存是4G - 1G=3G。由于系统租户默认内存为2G,所以最后预留给业务租户的内存只有1G。当然也可以减少系统租户内存容量为1G,不过不建议这么做。
tidb_session_schema_lease_error_total{type="outdated"} 2 其数据格式为: 说明 以“# HELP”开头,是对这个 metric 的说明 类型 以“# TYPE”开头,表示这个 metric 的数据类型,一共有4种 ---- 文章推荐: 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (一) 技术分享 | show engine innodb status 中 Pages flushed up to 的含义 技术分享
https://packetstormsecurity.com/files/155079/sqlmap-1.3.11.tar.gz 4、Vulnerability in Hangouts Chat: from
技术分享和技术博客 上篇内容聊了一些技术社群相关的事情,本篇聊聊内外部技术分享、技术博客相关的事情。 写在前面 提到技术分享,一个绕不开的话题是为什么要做技术分享? 而技术分享的形式多种多样:除了各种形式会议、书籍、论文、课程外,和普通人相关度最高的,可能就是技术博客(文章)了吧。 团队角度:是否值得继续进行分享 上面个人观点,阐述了公司、团队们为什么要做技术分享的部分原因,从公司角度来看,只要是对技术人才竞争激烈的技术团队,都需要树立一个“我的文化氛围好、我们的技术成体系、我们做的事情有趣有意义 (更加符合多数人) 对于技术同学来说,我们做技术分享受众一般分为下面两类: 内部:同事之间;决策层老板 外部:同行、学生、某领域兴趣爱好者 对于内部分享,如果是同事,我们一般会对于某个具体的技术点、技术产品上进行展开 ,以提升大家的技术水平和技术视野,大家轮着来,个人的最大收益除了良好的关系氛围、演讲分享的语言组织能力锻炼外,更多是对已有知识的总结提炼,加深认知,以及下一次分享作为听众的“纯赚”。
我们知道软件系统基本可以从两个维度进行分割,纵向上我们称之为开发维度,横向上我们可以称之为运维维度。开发是一个迭代的过程,在迭代的过程中产生不同的版本,但重要的版本是相互独立的。基本上我可以将其命名为dev、fat、uat、pro等。这些环境虽然相互独立,但基本上还是具有很多相同的配置,当然也有很多不同的配置。在横向上,系统可以单节点部署,也可以多节点部署,多节点部署的问题是:相同的配置同时存在于不同的节点上,同时还有可能不同的节点稍有差异。然而在数学上,这种情况是可以提取公因式的。而apollo就是专门管理系统在这两个维度上的关系的。
今天是2018年12月02日,分享这一周的所见所闻。 技术 1、JVM中的永久代 我们都知道在JDK1.8的HotSpot虚拟机中已经没有永久代这个内存区域了,但许多人其实并不知道在JDK1.7的时候这项工作就在悄悄进行了。 4、并发与并行有什么区别? 并发是多个事件间隔着发生,强调的是其拥有处理多个事情的能力。而并行指的是多个事件在同一时刻发生,这里强调的是同一时刻。 并发可以说是逻辑上的概念,而并行则是物理上的概念。 分享的这个链接是少数派上的一个付费课程链接,看了前面几张感觉内容应该不错,就是价格略贵。 2、国民蛋黄酥品牌——轩妈蛋黄酥 看看人家是如何把我们常见的蛋黄酥做到2亿营收的!
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验,主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓,文章仅代表个人拙见,有问题欢迎指出,Thanks♪(・ω・)ノ关于实时数仓
对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
目录 1、引子 2、要素 3、镜像 4、容器 5、总结 1、引子 我们在写代码的过程中,或多或少都会遇到这样的问题:写了代码,在别人电脑上运行不了,一检查,别人电脑缺环境。 那怎么办?简单呀,装! images:查看镜像 docker search 镜像名:在仓库搜索某个镜像 docker pull 镜像名:从仓库拉取某个镜像 docker rmi 镜像名:删除某个镜像 (制作镜像的过程后命令留着第二次分享 ) 对了,上述命令中如果只使用“镜像名”,等同于使用该镜像最新版本,即“镜像名:latest”,如果要指定版本号,在镜像名后面添加上版本号,即“镜像名:版本号” 4、容器 拿到一个镜像以后,我们可以创建一个实例
-Xms4g -Xmn4g -Dorg.eclipse.jetty.util.URI.charset=utf-8 -Dorg.eclipse.jetty.server.Request.maxFormContentSize -1.2.17.jar:lib/slf4j-log4j12-1.7.21.jar:lib/oms-conditions-3.2.3.12-SNAPSHOT.jar:lib/oms-common-3.2.3.12 /run/10.186.17.104-9000:p_4gmn723gtt28_dest-000-0:0002000001 -Djava.library.path=/u01/ds/bin/.. [0]source_status":"running","p_4gmn723gtt28_source-000-0source_dml_num":4.5654123E7,"p_4gmn723gtt28_source 运维监控 – 组件 – 更新 图片 找到“JDBCWriter.worker_num”值,建议修改成宿主机CPU逻辑核数,最大不超过CPU逻辑核数*4(具体数值可根据环境动态调整)。
s"round( exp( sex*$coeff1+age*$coeff2+$intercept ), 2) as h(t)").orderBy("label").show(100, false) 4
针对这段时间做个小总结,也给广大战友们分享点踩坑的经验。第一部分是针对Material Design的个人总结,第二部分是近段时间接触到符合Material Design风格的控件以及动画总结。
一,直播技术框架 二,音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集: 摄像机及拾音器收集视频及音频数据,此时得到的为原始数据 涉及技术或协议: : 编码方式:CBR、VBR 编码格式 视频:H.265、H.264、MPEG-4等,封装容器有TS、MKV、AVI、MP4等 音频:G.711μ、AAC、Opus等,封装有MP3、OGG、AAC等 、HLS(HTTP Live Streaming)等 控制信令:SIP和SDP、SNMP等 4、解码数据: 使用相关硬件或软件对接收到的编码后的音视频数据进行解码,得到可以直接显示的图像/声音 涉及技术或协议 RTP协议常用于流媒体系统(配合RTCP协议),视频会议和一键通系统(配合H.323或SIP),使它成为IP电话产业的技术基础。 4、RTCP(Real-time Transport Control Protocol,实时传输控制协议) RTCP是RTP的配套协议,为RTP媒体流提供信道外的控制。
4.openssl 经常会遇到类似如下格式的公钥: -----BEGIN PUBLIC KEY----- MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCh5Nk2GLiyQFMIU +h3OEA4UeFb u3dCH5sjd/sLTxxvwjXq7JLqJbt2rCIdzpAXOi4jL+FRGQnHaxUlHUBZsojnCcHv hrz2knV6rXNogt0emL7f7ZMRo8IsQGV8mlKIC9xLnlOQQdRNUssmrROrCG99wpTR
import tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.constant([2, 3, 4]) x2 = tf.constant([4, 0, 1]) y = tf.add( tf.placeholder(tf.int16) x2 = tf.placeholder(tf.int16) y = tf.add(x1, x2) # 用Python产生数据 li1 = [2, 3, 4] li2 = [4, 0, 1] # 打开一个session --> 喂数据 --> 计算y with tf.Session() as sess: print sess.run(y, feed_dict ], [ 1. , 3.5, 4. ]], dtype=float32)}] Tensorflow中线程及队列 1533025773_74_w946_h406.gif 上图的过程是先创建一个先入先出的队列 在COCO数据集处理的过程中,使用了单个Reader,单个Reader有四个线程处理(batch_join中Tensor List大小为4)。
4. 加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式,如果同时加 -v 参数,可以从行格式中解码为带注释的伪 SQL: 4. */; #200807 17:32:17 server id 2 end_log_pos 5726909 CRC32 0x51b51cc1 GTID last_committed=4 sequence_number
primary key, a int ,b int,key idx(a,b)); insert into x(a,b) values(1,8),(1,6),(1,3),(2,1),(2,2),(2,4) | b | +----+------+------+ | 3 | 1 | 3 | | 2 | 1 | 6 | | 1 | 1 | 8 | | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | | 7 | 3 | 7 | | 8 | 3 | 9 | + | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 3 | 1 | 3 | | 6 | 2 | 4 | | 2 | 1 | 6 | |