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【技术分享】Python3升级pip3
因为python默认升级pip的命令是：pip install –upgrade pip，那python3应该如何升级呢（尤其是当系统中同时含有python2.7和python3的时候） 错误命令 1： pip3 install --upgrade pip 错误命令2： pip3 install --upgrade pip3 正确命令： python3 -m pip install --upgrade
73520编辑于 2022-11-01 - 来自专栏全栈程序员必看
SLAM技术分享_it技术分享社区
随着近年无人驾驶、增强现实、虚拟现实等应用的兴起，作为实现这些应用的SLAM技术也越发引人注目。SLAM技术主要完成两项任务：自身定位与环境建图，也是让机器知道自己在哪里，已经周围的环境是啥。 3、 高清晰度、信息量丰富的地图：SLAM技术作为机器人领域的一项底层基础技术，需要根据上层应用程序需要提供一张具有丰富信息的地图，其中比较具有代表性的地图形式就是拓扑地图，语义地图，以及点云地图等等； 3、目前SLAM技术仍然面对着更强适应性、鲁棒性、可扩展性的要求。 该数据集用于评测立体图像(stereo)，光流(optical flow)，视觉测距(visual odometry)，3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技术在车载环境下的性能 客厅具有3D表面地面实况以及深度图和相机姿势，因此完美地适用于不仅用于标记相机轨迹而且还用于重建。办公室场景仅带有轨迹数据，并且没有任何明确的3D模型。
1.5K50编辑于 2022-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
测试技术提升分享_测试技术分享
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了，同时在博客（http://blog.sina.com.cn/u/1760715297）和微信公众号上也分享了不少相关文档 tuin=4fd18ae 从技术角度来分析如何从测试小白到资深测试开发，逐步提高自己的能力，安排好测试计划，步步为营，厚积薄发。 3，Postman实战讲解 https://ke.qq.com/course/359724? taid=2688202851046089&tuin=4fd18ae 接口自动化测试工具 3，接口，WebUI，App自动化测试总诀（三期） https://ke.qq.com/course/412247 taid=3367168461117734&tuin=4fd18ae WebUI自动化测试中核心内容，元素快速定位和检测点设计技巧分享，多年实战经验分享。
61510编辑于 2022-09-29 - 来自专栏Cocos Creator开发
Cocos技术派|3D小游戏《快上车》技术分享
Cocos Creator 3D 正式版将在不久与大家见面，敬请期待！ 截止目前，已经有不少开发者使用 Cocos Creator 3D 制作出了自己的 3D 游戏，《快上车3D》便是其中之一。 ? 游戏介绍 《快上车3D》是采用 Cocos Creator 3D 测试版本开发的一款超级刺激的 3D 休闲小游戏。 技术分享 《快上车3D》开发团队接受了 Cocos 技术派的专访，并大方分享了这款 3D 小游戏的制作故事和 Cocos Creator 3D 开发经验及使用技巧，一起来了解看看吧！ 受访者：《快上车3D》团队 编辑整理：C姐 01 《快上车3D》使用的测试版本是？ 06 汽车的3D展示怎么制作？ 相对于 2D 游戏来说，3D 能够展现出汽车更多的细节，让玩家更想尽快获得这些车，在一定程度上，提升玩家的游戏动力。 ?
1.6K20发布于 2020-03-02 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (二)
---- 文章推荐： 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (一) 技术分享 | show engine innodb status 中 Pages flushed up to 的含义 技术分享
65020发布于 2021-11-30 《伴时匣》app开发技术分享--用户登录（3）
## 技术栈 Appgallery connect ## 开发准备 上一节我们实现了用户数据的提交，我们成功的实现了用户的注册，并且成功的把保存的数据这一节我们就要根据提交的信息进行登陆验证，在登陆之后我们需要保存当前用户的信息
14700编辑于 2025-07-24- 来自专栏HarmonyOS NEXT 端云一体
《仿盒马》app开发技术分享-- 金刚区（3）
## 技术栈Appgallery connect## 开发准备上一篇文章中我们实现了项目端云一体化新人专享券活动模块，数据也成功的从云端获取，现在我们开始继续向下，实现金刚区模块**功能分析**金刚区的实现我们之前已经完成了
15000编辑于 2025-06-23 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
技术分享和技术博客
技术分享和技术博客 上篇内容聊了一些技术社群相关的事情，本篇聊聊内外部技术分享、技术博客相关的事情。 写在前面 提到技术分享，一个绕不开的话题是为什么要做技术分享？ 而技术分享的形式多种多样：除了各种形式会议、书籍、论文、课程外，和普通人相关度最高的，可能就是技术博客（文章）了吧。 团队角度：是否值得继续进行分享 上面个人观点，阐述了公司、团队们为什么要做技术分享的部分原因，从公司角度来看，只要是对技术人才竞争激烈的技术团队，都需要树立一个“我的文化氛围好、我们的技术成体系、我们做的事情有趣有意义 （更加符合多数人） 对于技术同学来说，我们做技术分享受众一般分为下面两类： 内部：同事之间；决策层老板 外部：同行、学生、某领域兴趣爱好者 对于内部分享，如果是同事，我们一般会对于某个具体的技术点、技术产品上进行展开 ，以提升大家的技术水平和技术视野，大家轮着来，个人的最大收益除了良好的关系氛围、演讲分享的语言组织能力锻炼外，更多是对已有知识的总结提炼，加深认知，以及下一次分享作为听众的“纯赚”。
1.1K00发布于 2020-09-02 - 来自专栏Sign
数据分享3
这个算是最后一篇了，后续不打算再分享数据了。 原因后面说。 首先，小卜，out。 ? 这个世界真是残酷啊。 小卜巅峰的时候达到dau 8k+，眼看着就要越过1w的槛了，然后，被人拉下来，踢出去了。 甚至可能有这种想法『如果当时我出的游戏也是弹一弹，加入诱导分享，现在排在前排的就是我了~』 嗯，小卜曾经出现在稍微前排一点点的位置…… 最后还不是被拉下来？ 是因为小卜玩法比弹一弹差？
43430发布于 2018-07-23 - 来自专栏程序员备忘录
Apollo技术分享
apollo配置管理，apollo提供了3个组件来实现配置的高可用，分别为configService（配置提供者服务+注册中心Eruka）、adminService（配置管理服务）、portalService
98050发布于 2020-08-25 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓
5.7K42编辑于 2023-01-17 - 来自专栏木又AI帮
【技术分享】docker基础
目录 1、引子 2、要素 3、镜像 4、容器 5、总结 1、引子 我们在写代码的过程中，或多或少都会遇到这样的问题：写了代码，在别人电脑上运行不了，一检查，别人电脑缺环境。 那怎么办？简单呀，装！ 3）虚拟机本身是虚拟操作系统，而docker容器与宿主机共享操作系统。 3、镜像 前面说过，镜像就是 环境+程序。 images：查看镜像 docker search 镜像名：在仓库搜索某个镜像 docker pull 镜像名：从仓库拉取某个镜像 docker rmi 镜像名：删除某个镜像 （制作镜像的过程后命令留着第二次分享
84410发布于 2020-02-16 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | MySQL 巡检
对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 cpu sar -u 10 3 内存 sar -r 10 3 I/O sar -b 10 3 磁盘 df -h 系统基础信息 当然，查看是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。
99140发布于 2021-06-16 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | 优化案例
null auto_increment primary key, a int ,b int,key idx(a,b)); insert into x(a,b) values(1,8),(1,6),(1,3) ,(2,1),(2,2),(2,4),(3,7),(3,9); 索引中存储的 (a,b) 顺序如下 mysql> select * from x order by a, b; +----+---- --+------+ | id | a | b | +----+------+------+ | 3 | 1 | 3 | | 2 | 1 | 6 | | 1 | 1 | 8 | | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 2 | 4 | | 7 | 3 | 7 | | -+------+------+ | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 3 | 1 | 3 | | 6 | 2 | 4 |
41610发布于 2020-12-14 - 来自专栏用九智汇分享
技术分享-动态脱敏
2、保障业务正常运营 各业务对数据运营的需求各不相同，如BI人员需要明文数据，客服人员需要脱敏数据，技术人员需要使用遮盖脱敏，运营人员需要使用数据混淆脱敏。 四、数据脱敏现有技术 1、数据库代理层脱敏 优点: 1）无业务侵入性，代理应用系统后只需更改前端请求后端的IP地址即可实现脱敏要求。 6、 Apache Ranger动态脱敏插件技术 优点： 1）维护成本低，只需在数据库server安装脱敏插件即可。 7、总结 上面介绍到技术方案各有优缺点，代理类实现方案存在性能，稳定性，绕过风险，使用成本高等问题，动态脱敏插件/sql改写方案存在查询结果集不符合预期，兼容性等问题。 3、通过建立对用户数据资产发现和敏感数据识别打标技术能力，为数据脱敏提供数据分级和标识依据，结合脱敏策略和脱敏算法配置，满足对不同分级不同标识的敏感数据采用不同的脱敏加密算法。
2.2K10编辑于 2023-11-01 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | OMS 初识
deployapp org.eclipse.jetty.start.Main CM集群管理进程，为OMS 管理后台进程提供接口，用于创建拉取增量日志、全量迁移、增量同步、全量校验等任务，以及获取这些任务的执行进度 3. .jar:lib/oceanbase-1.2.1.jar:lib/druid-1.1.11.jar:lib/etransfer-0.0.65-SNAPSHOT.jar:lib/commons-lang3- task.type=verify task.checker_jvm_param=-server -Xms8g -Xmx8g -Xmn4g -Xss512k task.id=90230 task.subId=3 图片 3.sink阶段 作用：从上游的事务调度队列中获取数据，然后在目标数据库进行回放。多线程，线程数由workerNum配置项指定，默认16。 3.其他优化方式只能具体原因具体分析了。
93130编辑于 2023-04-18 - 来自专栏腾讯云TI平台
【技术分享】生存回归
3 风险函数(Hazard Function) 其定义为:h(t)=lim(在时间t生存的病人死于区间(t,△t)的概率/△t)，由于计算h(t)时，用到了生存到时间t这一条件，故上式极限式中分子部分是一个条件概率 3 例子 val dataList: List[(Double, Double, Double, Double)] = List( (2, 51, 1, 1), (2, 58,
91720发布于 2020-02-28 - 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏
Material Design技术分享
针对这段时间做个小总结，也给广大战友们分享点踩坑的经验。第一部分是针对Material Design的个人总结，第二部分是近段时间接触到符合Material Design风格的控件以及动画总结。 ActionBarDrawerToggle 其实算是一种针对DrawbleLayout进行的封装，主要功能归纳为三种： 1、监听DrawerLayout的状态 2、自带home菜单的动画按钮，默认是三横变箭头 3、
2.7K60发布于 2018-01-30 - 来自专栏架构师小秘圈
直播技术教程分享
一，直播技术框架 二，音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集： 摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据 涉及技术或协议： ： 编码方式：CBR、VBR 编码格式 视频：H.265、H.264、MPEG-4等，封装容器有TS、MKV、AVI、MP4等 音频：G.711μ、AAC、Opus等，封装有MP3、OGG、AAC等 3、数据传输： 将编码完成后的音视频数据进行传输，早期的音视频通过同轴电缆之类的线缆进行传输，IP网络发展后，使用IP网络优传输 涉及技术或协议： 传输协议：RTP与RTCP、RTSP、RTMP、HTTP 3、RTP(Real-time Transport Protocol，实时传输协议) RTP是针对多媒体数据流的一种传输层协议，详细说明了在互联网上传递音频和视频的标准数据包格式。 RTP协议常用于流媒体系统（配合RTCP协议），视频会议和一键通系统（配合H.323或SIP），使它成为IP电话产业的技术基础。
2K30发布于 2018-04-02 - 来自专栏腾讯云TI平台
【技术分享】TFRecord 实践
import tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.constant([2, 3, 4]) x2 = tf.constant([4, 0, 1]) y = tf.add( = tf.placeholder(tf.int16) x2 = tf.placeholder(tf.int16) y = tf.add(x1, x2) # 用Python产生数据 li1 = [2, 3, , [0, 1], [2, 0]], values=[1.0, 2.0, 3.0], dense_shape=(3, value { float_list { value: [ 0.5, -1.0 ] } } } feature { key: "ix" value { int64_list { value: [ 3, dtype=tf.float32, size=100), } # output is a dictionary: { "sparse": SparseTensor( indices=[[0, 3]
2.4K91发布于 2019-07-03
腾讯云开发者
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