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Python 运用Paramiko实现批量巡检
通过封装Paramiko这个SSH模块，我们可以实现远程批量管理Linux主机，在此基础上配合钉钉API接口可实现自动告警机制，定期自动检查设备状态，并推送到钉钉群内。 print $5 \":\" $6}'", "AIX\n": "df | grep -v 'Filesystem' | awk '{print $4 \":\" $7} ： 这个模块是最重要的一个模块，主要负责解析JSON文件并巡检，该模块我们就命名为system.py，代码如下： from Ding import DingToken from MySSH import ------------------------------------------------------------------------------------------------- # 巡检 定义配置文件： 配置文件则是巡检时需要解析的内容，我们需要依次写入账号密码等信息。
1.4K32编辑于 2022-12-28- 来自专栏John Wong's Blog
Centos7系统巡检
这周闲得慌，就根据需求写了差不多20个脚本（部分是之前分享过的做了一些改进），今天主要分享一个给平时运维人员用的centos7系统巡检的脚本，或者排查问题检查系统情况也可以用.. 实用脚本 #! && exit 1 function version(){ echo "" echo "" echo "[${date}] >>> `hostname -s` 主机巡检" getSNMPStatus getNTPStatus getInstalledStatus } #执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo -e "\033[44;37m 主机巡检结果存放在 uploadHostDailyCheckApi" 2>/dev/null cat $RESULTFILE ---- 执行脚本结果： [2020-11-10-14:54:03] >>> HNGC-SVR-QCCBigDataSvr-Dev1 主机巡检 -56.el7.noarch 2018年05月07日 星期一 11时32分42秒 iwl6000g2a-firmware-17.168.5.3-56.el7.noarch 2018年05月07日
1K41编辑于 2021-12-23 - 来自专栏东风微鸣技术博客
Ansible 实用技巧 - 批量巡检站点 URL 状态
需求 我需要定期巡检或定时监控我公司的所有站点的首页的可用性状态。 2.hosts: localhost 在本机执行此次任务，也可以指定其他机器； 3.serial: 10: 明确定义 Ansible 如何批量执行当前剧本的目标 4.uri: 使用了 URI 插件，参考链接 ：https://docs.ansible.com/ansible/2.9/modules/uri_module.html 5.url: 具体的 要巡检的站点的 URL 地址 6.item 和 with_items : 通过这 2 个参数实现循环批量执行 7.vars: 定义该 Playbook 中用到的变量。
1.3K20编辑于 2022-04-22 - 来自专栏小手冰凉
PXE 无人值守批量部署 Centos 7
[root@localhost /]# cp /media/* /var/ftp/centos7/ # 将软件源复制到 ftp 目录下 [root@localhost label auto kernel vmlinuz append initrd=initrd.img method=ftp://192.168.1.10/centos7 label auto kernel vmlinuz append initrd=initrd.img method=ftp://192.168.1.10/centos7 服务器的地址 filename "pxelinux.0"; // 指定 PXE 引导程序的文件名 } 准备安装应答文件： 在centos 7 如果大佬对自动应答文件的配置比较熟悉，也可以直接编辑centos 7 安装后自动创建的应答文件（/root/anaconda-ks.cfg），根据需要适当修改后使用（本人不才，还是老老实实的使用图形化吧
1.9K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏算法协议
Centos7批量杀进程
Centos批量杀进程 #列出了当前主机中运行的进程中包含firefox关键字的进程 ps -ef | grep serevr.php| grep -v grep #列出了要kill掉这些进程的命令
76220编辑于 2022-01-13 - 来自专栏东隅已逝
MySQL巡检
MySQL本身 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查，MySQL状态的检查，除此以外还应该包含自增id的使用情况（小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦），及主从健康状态的巡检 binlog_cache_size 值并使用临时文件 3Binlog_cache_use 4使用临时二进制日志缓冲的事务数量 5Binlog_stmt_cache_disk_use 6当非事务语句使用二进制日志缓存 7Binlog_stmt_cache_use 根据索引读一行的请求数，如果较高，说明查询和表的索引正确 5Handler_read_last 查询读索引最后一个索引键请求数 6Handler_read_next 按照索引顺序读下一行的请求数 7Handler_read_prev 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检，首先参考系统巡检，再看一下中间件本身的日志类和状态类信息，网络延迟或丢包的检查，也是必须要做工作。
1.9K40发布于 2019-12-12 - 来自专栏二维码应用
批量更新状态功能在设备巡检、人员管理、工序流转等场景的应用
其中有很多场景需要一次性运用到大量的二维码，如人员管理、工序流转、设备巡检等，可以使用批量添加记录功能使工作效率近一步提升。 基于批量添加记录功能，并进一步结合表单设置状态更新规则，还可以实现批量更新状态的效果，这里的状态具体指某个物品、某个事件现在所处的基本情况，如已损坏、完好、离职、在岗、已完成、未完成等等。 同样也适用于设备巡检、资产管理、人员管理等多个场景，具体应用实例如下：1. 巡检人员巡检完一栋建筑的灭火器设备后，在确保灭火器状态正常的前提下，可在手机端工作台进入批量添加记录功能，填写灭火器检查表单，从目录中选择这一批灭火器二维码，提交后这批灭火器二维码的设备状态就会根据状态更新规则进行更新 除了以上四个场景以外，凡是涉及大量二维码的应用场景都适用批量添加记录和批量更新状态功能，应用后工作效率会有明显的提升，更省心也更省力。
58210编辑于 2023-06-16 - 来自专栏用户6465593的专栏
设备巡检的痛点和巡检方案
如何让设备巡检人员高质量完成巡检工作呢也是管理者头疼的一个问题。设备巡检工作的难点在哪呢？ 对巡检人员而言：巡检人员需要按照巡检任务对设备进行巡检，保证按时完成巡检任务。纸质的巡检表格显然不方便开展巡检工作。没有自动提醒功能的话，很容易漏检，纸质表格数据也容易丢失等。 2) 可设置巡检定位和拍照，实现高效巡检管理员创建巡检方案后，系统可根据周期自动生成巡检任务，分配给巡检人员。可设置巡检定位、拍照以及巡检班组、巡检路线、巡检点等。巡检人员根据设置的巡检路线进行巡检。 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目，现场定位并对设备进行拍照记录，可有效规避未到场的假巡检等；同时，通过易点易动设备巡检解决方案，可以设置自定义提醒，确保巡检班组人员收到巡检提醒，确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据，多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表，让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等，从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
1.3K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
业务巡检-系统巡检该怎么做
系统巡检是对于服务巡检的第一站，所以在这里我们要做好第一班岗，如果系统巡检稀里糊涂，那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。 对于系统巡检整体上有如下的一些部分需要注意： ? 可能整体看起来没有太深入的理解，但是和实践结合起来就有很多的注意事项，我们就以硬件信息-ILO状态检查为例来提供一种巡检思路，iLO(Integrated Lights-Out)服务基于惠普的远程控制卡服务 对于iLO服务，我们需要做如下的巡检： （1） 检查ILO可用性和使用情况 （2） ILO模块是否开启 （3） iLO密码检查 （4） iLO超过最大用户连接数限制检查 （5） iLO在不同的硬件产品版本和浏览器的兼容性 ） iLO页面和JAVA的版本关系 这两点比较微妙，但是在实际中碰到问题的时候更多，特别是对于Java,如果查看新版本的硬件，过高的版本是不推荐的，因为安全策略太高，导致初始化失败，得用JAVA7及以下的版本了
3.1K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏newbe36524的技术专栏
如何使用 EF Core 7 批量删除数据
在 EF Core 7 中，我们可以使用批量操作来删除多条数据。这种方式与之前的版本有所不同，本文将对比 EFCore 7 和之前版本批量删除数据的不同方式。 ; db.Attach(myEntity); db.Remove(myEntity); await db.SaveChangesAsync(); 删除 Age 大于 10 的数据 在 EF Core 7 x.Age > 10).ToList(); db.MyEntities.RemoveRange(entities); await db.SaveChangesAsync(); 总结 在 EF Core 7 中，我们可以使用 ExecuteDeleteAsync 方法来批量删除数据，这个方法的用法与之前的版本不同。 参考资料 EF Core 7 ExecuteUpdate 和 ExecuteDelete 本文采用 Chat OpenAI 辅助注水浇筑而成，如有雷同，完全有可能。
1.5K10编辑于 2023-08-23 - 来自专栏用户8644135的专栏
CentOS 7.X基于Kickstart批量安装系统
linuxmenu label ^Install CentOS Linux 7menu defaultkernel vmlinuzappend initrd=initrd.img inst.repo= http://192.168.0.131/centos7 quiet ks=http://10.0.0.6/ks.cfglabel checkmenu label Test this ^media & install CentOS Linux 7kernel vmlinuzappend initrd=initrd.img inst.stage2=hd:LABEL=CentOS\x207\x20x86_ [root@localhost ~]# mkdir -p /var/www/html/centos7/ [root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /var/www/html /centos7/ 或者\cp /dev/cdrom/* /var/www/html/centos7/ （二选一） 通常，我们在安装操作系统的过程中，需要大量的和服务器交互操作，为了减少这个交互过程
2.9K20发布于 2021-07-12 - 来自专栏数据库相关
SQL Server巡检
这里简单的补充几个，用python包装一下即可集成到数据库巡检任务平台。 CN.most_recent_sql_handle) AS ST where CN.session_id = ${上一步查出来的BSID} 用python处理下，大致这样，还可以优化下通过钉钉告警出来： 长事务巡检 Waiting Resolution' WHEN 6 THEN 'Transaction Committed' WHEN 7
1.4K30编辑于 2023-07-05 AR工业巡检：虚实融合的智能巡检技术详解
一、核心原理：空间锚定与虚实叠加AR 巡检通过技术手段建立物理巡检场景与数字信息模型的一一对应关系，它可以对真实空间进行数字增强，提神工人的感知能力。 三、实现流程以工业设备巡检为例，AR 巡检的典型流程的为：预处理阶段：采集巡检区域的环境数据，构建数字孪生模型，录入设备参数、检修标准、应急预案等信息，完成 AR 系统的场景标定（即建立虚拟坐标与物理坐标的映射关系 现场巡检阶段：巡检人员佩戴 AR 眼镜进入现场，系统通过 SLAM 技术实时定位，自动匹配对应的数字孪生模型，在视野中叠加设备信息；传感器实时采集数据，AI 算法同步分析，若发现异常（如温度超标、部件变形 数据反馈阶段：巡检过程中产生的缺陷记录、图像、传感器数据自动上传至后台管理系统，更新设备档案，形成巡检报告，为后续维护计划制定提供数据支撑。 加载虚拟设备标识模型（如“变压器T1”三维标签） Renderable model = Renderable.builder().setSource(...).build().get(); 7.
63610编辑于 2025-10-20- 来自专栏院长运维开发
Linux巡检脚本
/bin/bash #主机信息每日巡检 IPADDR=$(ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F '[ :]' '{print $13}') #环境变量PATH没设好 #SNMP OK report_NTP="" #NTP ok report_JDK="" #JDK版本 ok function version(){ echo "" echo "" echo "系统巡检脚本 echo "" echo "############################ 内存检查 ############################" if [[ $centosVersion < 7 echo "############################ 服务检查 ############################" echo "" if [[ $centosVersion > 7 执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo "检查结果：$RESULTFILE" echo -e "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 阿里云PHP企业平台巡检报告
5.3K51编辑于 2022-03-11 - 来自专栏Python自动化测试
线上巡检机制
这种情况下，可以使用线上巡检机制。 线上巡检机制可以把它理解为实时的进行轮训监控，如果一旦服务出现问题，触发报警的机制通知相关的人员进行紧急的处理。 针对线上巡检的机制可以沿着两个维度来思考，一个是单纯的验证服务的可用性，也就是服务返回200的状态码认为服务是可用的，另外一种是结合业务场景来进行，因为服务返回200的状态码不代表服务提供的业务场景是可用的
1.4K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏用户6465593的专栏
智能设备巡检系统让设备巡检更加高效
设备巡检是指对生产设备进行定期的检查、维护和保养，以确保设备的正常运行和安全性。设备巡检是企业生产管理的重要环节，关系到企业的生产效率、质量和成本。 传统的设备巡检方式主要依靠人工进行，存在以下几个问题： 人工巡检效率低，耗时长，容易出错； 人工巡检难以覆盖所有的设备和部位，容易遗漏重要的故障点； 人工巡检难以形成完整的数据记录和分析，难以提供及时有效的决策支持 ； 人工巡检存在虚假巡检，人员直接填写单子，却并没有到现场检查。 易点易动设备巡检系统具有以下几个优点： 通过手机二维码巡检提高了设备巡检效率，节省了人力资源和时间成本； 提高了设备巡检质量，减少了漏检和误报率； 提高了设备运行状态的透明度，增强了数据驱动的决策能力； 系统还可以设置巡检路线，巡检内容等。 增加了设备巡检的扩展性，企业可以根据自己的个性化需求进行配置表单、字段、报表等，满足企业的个性化需求。
1K10编辑于 2023-03-08 - 来自专栏全栈程序员必看
windows 批量杀掉进程_win7杀死进程
有时候由于病毒或其他原因，启动了一系列的进程，并且有时杀了这个，又多了那个。使用命令taskkill可将这些进程一下子全部杀光：
1.9K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏剑指工控
PCS7 过程标签类型批量创建程序演示
JZGKCHINA 工控技术分享平台 技术交流与分享 是剑指工控全部的意义所在 PCS7 过程标签类型批量创建程序演示： 后续会在知识星球发布相关例子程序。 1、创建PCS7多用户项目（略过）： 本文略过。 2、创建CFC图表： 在工厂视图中： 创建层级文件夹， 创建CFC图表“XV_without_Fbk”。 本文中只展示一个单驱动电磁阀的例子。 小结： PCS7的项目重在前期的布局，编辑好模板程序，设置好相应引脚的显隐、参数等，后续会减少大量工作量。熟练运用IEA过程标签类型导入导出，在组态大型的PCS7项目时会有很大优势。
2.2K30发布于 2021-11-09 - 来自专栏惨绿少年
kickstart模式实现批量安装centos7.x系统
每一台物理机都得给一个光驱，如果用外置光驱的话，是不是每台机器都需要插一下 l U盘：ISO镜像刻录到U盘==>>需要每台机器都需要插一下 l 并行安装==>>网络安装 l 自动化安装 1.2 linux下批量安装系统 1.3 kickstart批量安装系统实践 一般批量安装操作系统最好一次安装23台机器最佳，主要因为大部分交换机为24口，安装23台服务器没有太大的压力 1.3.1 环境说明 防火墙与selinux mkdir -p /var/www/html/CentOS7 mount /dev/cdrom /var/www/html/CentOS7 3）将镜像中的相关文件复制到tftp根目录 cp -a http://10.0.0.201/CentOS7/ curl http://172.16.1.201/CentOS7/ ? /tftpboot/pxelinux.cfg/C0 /tftpboot/pxelinux.cfg/C /tftpboot/pxelinux.cfg/default 1.4.5 上面的事情做完以后就可以批量安装系统了
2.5K00发布于 2017-12-27 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
数据库巡检参考项（r7笔记第95天)
是否为归档模式 数据库是否为归档模式，可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性，其实还是比较实用的，建议开启，对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高，每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律，是否存在不合理的
753100发布于 2018-03-19
腾讯云开发者
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