如果您的系统盘是云硬盘是可以通过重装系统进行扩容的(注意如果您的系统盘是本地盘需要将本地盘转换成云盘 后再使用此方法), 本地盘转云盘参考https://cloud.tencent.com/document document/product/213/4942 image.png image.png 2、对服务器进行重装系统,步骤如下 displayImage.png 3、选择您刚刚制作的自定义镜像,并调整系统盘大小 (即扩容) displayImage (1).png 注意:以上内容仅供参考,风险请自行规避。
首先,强调一个概念,在线扩容系统盘扩的是容量,不是分区,对云平台来说,分区不可控,容量可控,扩容能产品化,扩展分区需要自己来。 https://cloud.tencent.com/document/product/213/34068#.E6.9F.A5.E7.9C.8B.E5.AE.9E.E4.BE.8B-cloudinit-. ),系统盘因为无法解绑,所以此接口不适用扩容系统盘。 ResizeInstanceDisks接口目前是扩容非弹性云盘的,包括云系统盘(早年一些云盘机器,数据盘跟cvm一起买的,是无法解绑的,叫做非弹性云盘;当然,云系统盘自然是非弹性云盘)。 (注意提交扩容后等一会儿,然后重新扫描磁盘才会看到C分区后面的空间,一些高版本系统可能会自动刷出来,无需重新扫描磁盘,但最好操作一下) 在多个实例全部扩容系统盘后,就可以批量扩展卷实现多台机器自动扩容C
首发:https://mp.weixin.qq.com/s/eWwT1xBvnqvmHMXTVZ7KUA 公众号:程序员架构进阶 一 前言 直到现在,都还停留在动态扩容的门口,本篇将开始正式尝试动态扩容实现 kubectl 本身提供了 scale 和 autoscale 命令用于扩容和自动扩容,下面就重点介绍这两种方式。 二 扩容方法-kubectl scale kubectl scale 命令可以支持动态扩容。 请求数;-c:并发数 本地压测命令: ab -n 200000 -c 20 "http://localhost:30029/" 执行过程中可以通过 kubectl logs web-569c7c8cb6 在压测过程中,通过 top 命令查看实时 cpu 和内存使用情况,以及 pod 扩容进度。至此,两种 kubectl 提供的扩容和自动扩容方法介绍完毕。
提醒:网上有一些视频介绍移动文件位置的教程,切勿!切勿不要移动更改文件位置,系统软件凉凉,深有体会!
1、fdisk -l以及lsblk命令可以看到只有一块60G大小的系统盘 2、以VMware虚拟机化平台为例,客户直接对系统盘进行扩容 扩容后重启服务器,重新登录SSH df –PTh和lsblk查看可以看到磁盘大小为 200G 为防止操作失误导致数据丢失,建议您操作前使用快照备份数据 使用growpart工具完成Linux系统盘分区扩容及文件系统扩展 1、若云主机能访问外网,可以通过 yum install cloud-utils-growpart -2.el7.noarch.rpm 然后手动上传到服务器,rpm -ivh cloud-utils-growpart-0.29-2.el7.noarch.rpm进行安装 2、运行growpart 命令扩容分区 示例命令表示扩容系统盘的第五个分区(/dev/vda5 3、接下来需要对LVM的PV,VG,LV进行扩容 pvresize /dev/sda5 pvdisplay可以看到PV Size变为163G 4、 140GB 5、接下来进行LV扩展 lvextend /dev/vg_centos/lv_data -l +100%FREE lvdisplay可以看到LV Size变为了163G 6、最后进行文件系统的在线扩容
cvm拷贝系统盘很简单,买块比cvm系统盘大10G且跟cvm同地域、同可用区的数据盘,不要挂载,保持待挂载状态,然后申请售后人员开通cvm实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单,然后关机,在cvm实例右侧 → 更多 → 实例设置 → 点"拷贝系统盘数据" → 选择那块比系统盘大10G的数据盘进行拷贝,拷贝结束后把数据盘挂到一台正常系统的机器就可以拿出其中的数据了。 lighthouse简称lh,lh没有直接拷贝系统盘的功能,只能先做个镜像共享给cvm,然后用这个镜像买1台按量cvm、外加比系统盘大10G的数据盘(需要手动从控制台解挂载,变成待挂载状态),并申请售后人员开通 lighthouse实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单,然后关机,接下来其实就是cvm拷贝系统盘。 ,也可以给自己已有的、同地域的、不用的测试机用这个共享镜像重装系统来使用,只是个临时中转而已,有台机器就行) 图片.png 注意下系统盘、数据盘大小,系统盘会根据镜像自动识别大小;主要是数据盘要比系统盘大
手动扩容的过程中花费了较长的时间. 但是在K8S上, 有状态应用的扩容就很简单, YAML里改一下replicas副本数, 等不到1min就扩容完毕. 那么, 还有哪些因素, 让有状态应用可以在k8s上快速扩容甚至自动扩容呢? , 一一梳理下: Eureka Nacos Redis RabbitMQ Kafka TiDB K8S上有状态应用扩容 在Kubernetes上, 有状态应用快速扩容甚至自动扩容很容易. Eureka 扩容 备注: 有状态扩容第一层: StatefulSet + Headless Service eureka的扩容在K8S有状态应用中是最简单的, 就是: headless service 总结 通过6个有状态软件, 我们见识到了层层递进的K8S上有状态应用的快速扩容甚至是自动扩容: 最简单实现: StatefulSet + Headless Service -- Eureka 脚本/Init
overflow-conscious code if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } 扩容 // 用计算出来的数组长度,往下传继续处理 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } 这就是数组的扩容 ,一般是oldCapacity + (oldCapacity >> 1),相当于扩容1.5倍 跟进到Arrays这个工具类,很简单 再看copyOf()方法 System.arraycopy()方法用了一个
mqj5sb.yaohqcn37t88t02z --discovery-token-ca-cert-hash sha256:80982a370ef22ba5a8555f52e965733a6a4bc95f5b8c5ee291a56370ce98dddb2 mqj5sb.yaohqcn37t88t02z --discovery-token-ca-cert-hash sha256:80982a370ef22ba5a8555f52e965733a6a4bc95f5b8c5ee291a56370ce98dddb
因此,如果在正常情况下pod只需要2个CPU核,则requests参数可以设置为2,limits参数可以设置为8(或更多)。 在正常情况下,只使用2个核,但是如果有一个工作负载峰值,pod将被允许使用超过请求的2个核,直到配置的限制值,在本例中为8(或更多)。 在高水平上,用HPA自动缩放将经过3个步骤 检测-HPA检测到超过目标阈值 扩容-通过HPA发出扩容请求作出回应 容器就绪-新的副本开始接收流量 虽然这个过程的第3步——容器准备就绪——不是由HPA负责的
介绍 在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。 k8s基于自定义指标实现自动扩容 实际上Kubernetes定义了三种不同的监控数据接口,分别是Resource Metric,Custom Metric以及External Metric。 External Metric就是针对云场景的了,比方说通过获取slb最大连接数来实现自动扩容。 下面我来说下具体怎么实现的。 简单说下各个指标的含义,方便之后去选择哪个指标去自动扩容。 内存使用情况 k8s_workload_memory_rss rss ❞ 扩容例子 根据slb_l4_active_connection这个指标,实现自动扩容 apiVersion: apps/v1beta2
ArrayList 扩容详解,扩容原理 ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下。 看如果需要扩容,则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。 newCapacity = minCapacity; //jdk1.7这里增加了对元素个数的最大个数判断,jdk1.7以前是没有最大值判断的,MAX_ARRAY_SIZE 为int最大值减去8( 也就是当添加第11个数据的时候,Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二);当添加第16个数据时,继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。 在JKD1.6中实现是,如果通过无参构造的话,初始数组容量为10,每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍,以上就是动态扩容的原理。
将拷贝数据后的数据盘挂载至当前按量计费服务器上: 云硬盘挂载参考: https://cloud.tencent.com/document/product/362/5745#.E4.BD.BF.E7.94.A8. E6.8E.A7.E5.88.B6.E5.8F.B0.E6.8C.82.E8.BD.BD.E4.BA.91.E7.A1.AC.E7.9B.98 Step6 登录挂载了数据盘的新建服务器中核实数据是否完整 即可); image-20201221113133000.png 重装系统操作参考: https://cloud.tencent.com/document/product/213/4933 Step8 document/product/362/6740 挂载云硬盘参考: https://cloud.tencent.com/document/product/362/5745#.E4.BD.BF.E7.94.A8. E6.8E.A7.E5.88.B6.E5.8F.B0.E6.8C.82.E8.BD.BD.E4.BA.91.E7.A1.AC.E7.9B.98 Step9 登录原始服务器,将重要数据从数据盘中拷贝到系统盘中
“4K对齐”就是将硬盘扇区对齐到8的整数倍个模拟扇区,即512B*8=4096B,4096字节即是4K。所以只要是8的倍数都是4K对齐了。 4、UEFI 下系统盘如何 4K 无损对齐? Paragon Alignment Tool 理论上是可以对 系统盘进行 4k 对齐的,因为系统盘处于锁定状态,必须重启进入 DOS 状态下对齐,但是 UEFI 下,Paragon Alignment Tool 引导会进入不了 DOS 模式,我们只能放弃 UEFI 下的 Paragon Alignment Tool 系统盘对齐操作,另辟蹊径。 bcdboot32 %A%:\windows /s %B%: /f all /l zh-cn echo 已完成修复 pause cls goto 1 最终 SSD Win8 系统盘 4K 无损对齐效果如下
建议安装的软件如下:WinRAR、ACDSee、Net Transport、RealOne Player Plus、Norton AntiVirus、超级解霸V8版等。
「产品新鲜事」 告诉你腾讯云服务器每月产品动态与优惠活动 下个月的事,咱们下个月再聊 祝大家一月快乐! 推荐阅读 十一月|高性能计算集群HCC震撼发布,轻量新上线存储型套餐 十月|轻量上线新镜像新套餐,API Inspector即将上线 九月|轻量正式上线,黑石2.0机型全量开放
pc_blog_bottom_relevance_base6&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3 其实有些地方他也写的不是太清楚,这儿补充一下 这儿快照删掉之后就可以扩容了
笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难,但是有些细节仍需注意。 JDK1.8对HashMap进行的较大的改动,其中对HashMap的扩容机制进行了优化。 这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制,HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素,这样会造成链表闭环,形成死循环。 JDK1.8中HashMap使用高低位来平移元素,这样保证效率的同时避免了多线程情况下扩容造成死循环的问题。这篇博客重点介绍扩容时使用到的高地低平移算法。 在扩容机制下数组两倍扩容,数组的长度发生了变化,同时我们也必须要严格遵守计算数组下标index的算法,否则在新数组调用get()无法获取到相应的Node结点。 当数组扩容时,链表所有的结点必须根据新数组的长度重新计算下标位,此时即使链表中每个结点的Hash值不尽相同,但是由于&运算和数组两倍扩容的特殊性,可以根据高低位算法将链表分为高位链表和低位链表,并将这两个链表迁移到新数组不同的下标位
resources:通过 seriesQuery 查询到的只是指标,如果需要查询某个 Pod 的指标,肯定要将它的名称和所在的命名空间作为指标的标签进行查询,resources 就是将指标的标签和 k8s overrides:它会将指标中的标签和 k8s 资源关联起来。 现在,让我们检查该指标的当前值: [root@prometheus]# kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces SuccessfulRescale 3m4s horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: All metrics below target 发现触发扩容动作了 参考链接 https://github.com/directxman12/k8s-prometheus-adapter
为了方便后人快速扩容,特此记录。 就是说假如我们有3块4T的硬盘,我们可以用LVM组成一个12T的硬盘来用,后期也可以非常安全的在线扩容。ps:现在Linux安装的时候其实默认就采用了LVM的形式。 开始扩容 那么了解了基本概念后,我们就要开始扩容了,我们先使用df -h看看我的服务器的可用空间: 太惨了吧! 这个时候再看我们的操作室LV就已经扩容啦! 咦~但我们的文件系统为啥还是这么小呢? 这个时候操作系统还没法识别到这个新的空间,所以我们要更新一下让操作系统知道我们已经扩容啦!不同格式的分区更新文件系统的方式也不一样。需要查看一下你的文件系统是ext4还是xfs。